Н. М. Семчук (гл ред.), В. И. Воробьев, > Л. П. Ионова, А. В. Федотова
| Вид материала | Документы |
- Ионова Светлана Георгиевна, учитель информатики и икт г. Биробиджан, 2011 год Ионова, 151.19kb.
- прот. В. Воробьев, 1993 / 1994, 4009.4kb.
- «Что дальше: прогноз по рынкам до конца года» Воробьев Евгений Владимирович, 67.58kb.
- А. В. Колодійчук, В. М. Пісний; Ж. В. Семчук Сутність інновацій, структура та основні, 10.13kb.
- Gutter=47> Федотова (Разбойкина) Ирина Петровна, 20.48kb.
- Ю. М. Трофимова (отв ред.), К. Б. Свойкин (отв секретарь), Ю. К. Воробьев, А. Н. Злобин,, 4361.13kb.
- Ю. М. Трофимова (отв ред.), К. Б. Свойкин (отв секретарь), Ю. К. Воробьев, А. Н. Злобин,, 4248.82kb.
- Селезнева Н. Н., Ионова А. Ф. Финансовый анализ. Управление финансами. М.: Юнити-дана,, 1508.53kb.
- Учебно-методический комплекс умк учебно-методический комплекс гендерный подход в истории, 562.46kb.
- Научная программа вторник, 7 июня, 131.93kb.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУР
НЕПРЕРЫВНОГО (ВЫБОРОЧНОГО) КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ПИЩЕВОЙ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
С.А. Лисицын
Тульский государственный университет
Сущность любого управления заключается в выработке управляющих воздействий, а затем осуществлении (реализации) этих воздействий на объекте управления. Такими объектами являются процессы, непосредственно влияющие на качество продукции, процессы подготовки производства, испытания качества продукции, ее разработка, а также организация труда.
Важным компонентом контроля являются статистические методы, то есть система сбора, обработки и использования информации о продукции и состояния производства.
Одной из основных процедуры непрерывного выборочного контроля качества, является процедура CSP – непрерывный контроль переменной производительности;
Из разработанных на данный момент процедур процедура контроля CSP-1 без замен является наиболее простой, поэтому для изучения данного вида контроля целесообразно рассмотреть ее более подробно в качестве примера. Схема работы данной процедуры представлена на рис. 1.
–
дискретные объемы;
– объемы несоответствующего качества;
– контроль объема
Рис. 1. Процедуры статистического непрерывного контроля качества
для дискретного потока нештучной продукции CSP-1
П
лан процедуры характеризуется сплошным контролем дискретных объемов до тех пор, пока число годных деталей не достигнет величины /, после – переход на выборочный контроль с первоначальной частотой после чего процедура повторяется.В настоящий момент ведется работа по автоматизированному построению графиков показателей качества в среде математического пакета, что позволит сократить время производственного цикла продукции и, соответственно, уменьшить затраты на производство. Блок-схема программы моделирования процедуры CSP-1 представлена на рис. 2.
В данной блок-схеме использованы следующие обозначения: q- величина входного среднего качества, доля брака; qе – величина выходного среднего качества; N – общая совокупность контрольных единиц; N1 – количество годных проконтролированных объемов; N2 – количество дефектных объемов;
т -вероятность наличия дефекта по контролируемому параметру (т =1 – дефект); т3 -вероятность попадания в годные объемы некоторых дефектных;
Щ – величина объемов с соответствующим уровнем качества, признанных дефектными; qe – экспериментальная величина выходного среднего качества; P(z2) – доверительная вероятность статистической значимости результатов эксперимента по критерию Пирсона.
Операция 1 – определение величины m, как возникаемой по биномиальному закону с вероятностью q
Операция 2 – определение величины m, как возникаемой по биноминальному закону целочисленно из интервала [0;1/f-1] c вероятностью q
Операция 3 — определение величины m как возникаемой по биноминальному закону целочисленно из интервала [0; i] с вероятностью q.
Операция 4 – вычисление статистической величины вероятности значения x2 со степенью свободы
r-2 и установка статистической значимости результатов эксперимента.
В дальнейшем планируется по аналогии с планом CSP-1 провести работу по построению подобных блок-схем и написание программ для расчета для всех других планов процедур контроля качества в условиях реального значения параметра качества.
КАЧЕСТВО ПЛОДОВ И ОВОЩЕЙ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОМ РЫНКЕ КАЛМЫКИИ
Ч.Б. Раков, А.Б. Шунгаева
Калмыцкий государственный университет, г. Элиста
Качество пищевых продуктов представляет собой совокупность свойств, определяющих степень пригодности продуктов для употребления их в пищу, степень безвредности и безопасности продукции, соответствие требованиям нормативно-технической документации. В это понятие входят морфологические, органолептические, анатомические показатели, показатели химического состава, физико-химические характеристики.
При обобщении состояния качества плодов и овощей, реализуемых на потребительском рынке Калмыкии, в наших исследованиях мы руководствовались рекомендациями Е.П. Широкова, согласно которым при определении качества плодоовощной продукции в практике используют весь комплекс показателей, проверка которых не требует сложного лабораторного оборудования (внешний вид, форма, размер, целостность (неповрежденность), окраска и однородность). После оценки внешних показателей используют дегустационную оценку, при которой оценивают вкус, аромат, консистенцию, специфические особенности продукции. Для более полной оценки качества плодов и овощей применяют методы определения компонентов физико-химической характеристики и химического состава в специально оборудованных лабораториях.
Проведенная органолептическая оценка является как самостоятельным показателем качества, так и основой для обоснования соответствия стандарту. Нами проведен ряд органолептических исследований в 2006–2008 гг. Среди оцениваемой овощной продукции наилучшим (отличным) качеством характеризуется лишь 40 % проверенной продукции в целом, хорошим качеством характеризуется 50 % всей овощной продукции, удовлетворительную оценку получило 6 % овощей, неудовлетворительное качество – 4 %. В условиях потребительского рынка Калмыкии это достаточно угрожающий показатель, отражающий низкую культуру реализации данных видов продуктов, несоблюдение реализаторами условий хранения, реализационной обработки, пренебрежением понятия качества продукции в гонке «за рублем».
По плодовой продукции картина выглядит несколько оптимистичнее: отличное качество – 52 % фруктов, хорошее качество – 41 %, удовлетворительное качество – 5 %, неудовлетворительное качество – 2 %. Это в большей степени обусловлено тем, что больший объем привозимой в Калмыкию продукции поставляется из-за рубежа, при поставках которой тщательно соблюдаются способы упаковки, правила транспортировки и хранения, способствующие удлинению жизненного цикла продукции.
В проведенных нами исследованиях качества плодов и овощей использовался люминесцентный метод, который необходим для установления порчи и фальсификации продуктов. В настоящее время при возросшем импорте и увеличении количества мелких отечественных производителей сельхозпродукции, а также порой неоправданно длительном ее хранении именно люминесцентный метод приобретает особую актуальность. При люминесцировании продукции выявлено, что более половины исследуемых образцов овощей в той или иной степени подморожены, в частности, наиболее подвержены подмерзанию морковь, чеснок и картофель.
С помощью этого же метода проведен анализ на поражение картофеля фитофторой, в ходе которого выявлено, что большинство реализуемого на рынках области и Лаганского района Калмыкии, где вероятно сказывается негативное действие на клетки фитофторы засушливых климатических условий данных регионов.
Люминесцентный анализ проводится также и для определения голубой плесени цитрусовых плодов, где выявлено, что около 90 % образцов цитрусовых плодов не заражены голубой плесенью, соответствуют потребительским требованиям по качеству, а значит, условия хранения и реализации этой продукции соответствуют нормативным требованиям, что обеспечивает более длительный срок реализации этой группы продукции.
В плодоовощной продукции углеводы составляют основную долю сухих растворимых веществ, определяющих вкусовые достоинства и пищевую ценность продукции. Углеводы плодов и овощей представлены сахарами, крахмалом, клетчаткой, гемицеллюлозами и пектиновыми веществами. В предреализационном контроле качества этот показатель учитывается в большей степени для определения состояния зрелости плодов и овощей. В проведенных исследованиях выявлено, что в 37 % плодов и овощей содержание сухих растворимых веществ превышает норму, что говорит о возможном перезревании этой продукции. Такую продукцию нужно немедленно реализовывать по более низкой стоимости, она непригодна для дальнейшего хранения.
Увеличение применения средств химизации в сельском хозяйстве вызывает необходимость более тщательного контроля за качеством сельскохозяйственной продукции, так как избыток некоторых питательных веществ может привести к снижению урожая и ухудшению его качества. К таким последствиям приводит накопление нитратов в растительных тканях. Избыток нитратов в растительной продукции приводит к отравлению организма человека. В связи с этим последнее десятилетие определение нитратов в продуктах питания из специфических показателей качества перешло в обязательный общий показатель, который определяется во всех группах продуктов питания и относится к показателям безопасности продуктов.
Свежие плоды и овощи в данном случае не исключение, а наоборот, являются природными механизмами трансформации нитратов, и если нарушен режим удобрений, они в первую очередь аккумулируют эти ионы. Поэтому все лаборатории санветнадзора оснащены приборами, определяющими содержание нитратов в продукции, и в обязательном порядке определяют этот показатель. Повышение концентрации нитрат-ионов выше нормы является основанием для снятия с реализации такового продукта. Исследуемая плодоовощная продукция в основном характеризуется содержанием нитрат-ионов, не превышающим предельно допустимые санитарные нормы, за исключением редиса и лука-пера, что может служить основанием для снятия данной продукции с реализации.
Таким образом, подводя итоги анализа качества плодов и овощей, реализуемых в Калмыкии, выявлено: в целом образцы плодоовощной продукции, соответствуют нормативам соответствующих ГОСТ и допускаются к реализации.
Данный анализ подтверждает необходимость и значимость работы лабораторий ветеринарно-санитарной экспертизы г. Элиста, которые не только констатируют критерии качества, но и соответствующими предписаниями запрещают реализации продукцию, не соответствующую требованиям ГОСТ, а на продукцию, соответствующую требованиям ГОСТ и показателям доброкачественности, выдается справка лаборатории, разрешающая реализацию продукции.
Проведенный анализ качества плодов и овощей, реализуемых в Калмыкии направлен на решение следующие основных вопросов: какие фрукты и овощи предлагают покупателю на рынках Калмыкии; можно ли использовать данную продукцию для питания, безопасна ли она.
КАЧЕСТВО ЧАЙНОГО ЛИСТА ПРИ ВНЕКОРНЕВОМ ПИТАНИИ РАСТЕНИЙ
МИКРОЭЛЕМЕНТАМИ
Т.А. Симонян, З.В. Притула
Всероссийски й научно-исследовательский институт цветоводства и субтропических культур,
г. Сочи
Чай занимает одно из ведущих мест среди многих известных миру напитков. Популярность его связана с тем, что он оказывает исключительно благотворное действие на организм человека. Вкусный, приятный, ароматный в потреблении, чай обладает и явно целебными свойствами. Они определяются сложным комплексом веществ, содержащихся в листьях чайного растения, которые тонизирующе действуют на нервную систему, способствуют пищеварению, нормализуют функционирование сердечно-сосудистой системы. При этом следует отметить, что многие биологически активные вещества, содержащиеся в чае, признаны эффективными антиоксидантами (это и фенольные соединения, в составе которых дубильные вещества, и витамин С, отдельные углеводы, фенолкарбоновые кислоты и микроэлементы), защищающими организм человека от негативного влияния активных форм кислорода, образующихся в процессах жизнедеятельности, а также при воздействии неблагоприятных факторов окружающей среды.
Среди веществ, входящих в состав чайного листа, особо важное место занимает комплекс дубильных веществ. Приятный вкус настоя, красивый золотисто-красный цвет и легкую вяжущую терпкость придают чаю дубильные вещества (танин), подвергающиеся в чайном листе процессам окисления. Чайный танин непосредственно участвует в формировании вкусовых свойств чая и характерного его аромата.
Другим важным показателем качества чайного листа и готового продукта являются экстрактивные вещества, представляющие собой сумму всех растворимых веществ. Уже давно установлено, что чем легче и больше чай дает водного экстракта, тем он лучше. То есть чай более высокого достоинства должен содержать больше экстрактивных веществ.
Биологическая ценность готового чая зависит в основном от биохимического состава исходного сырья.
Большое влияние на урожай и химический состав чайного листа, а, следовательно, и на качество готовой продукции оказывают почвенно-климатические условия. На Черноморском побережье Краснодарского края чай произрастает на почвах с относительно невысоким плодородием, а зона влажных субтропиков характеризуется ливневым характером осадков, с наличием летнего засушливого периода продолжительностью до 1,5–2,0 месяцев и более и интенсивным промывным режимом почвы. Поэтому одно из ведущих мест, с целью получения большей зеленой массы зеленого листа с высокими качественными показателями, занимает рациональная система применения макроудобрений [Методические указания по технологии возделывания чая в субтропической зоне Краснодарского края. Сочи, 1977].
Однако, чайное растение, как и любое другое, нуждается в сбалансированном минеральном питании, что обеспечивается оптимальным соотношением макро- и микроэлементов. Стоит заметить, что до этого в субтропиках России не проводилось исследований по выявлению специфической роли микроэлементов в процессах жизнедеятельности чайного растения.
В лаборатории физиологии и биохимии растений ВНИИ цветоводства и субтропических культур проводятся исследования по изучению действия биогенных микроэлементов (медь, марганец, цинк и железо) при внекорневом их внесении на химический состав, основные физиологические процессы чайного растения, урожай, качество зеленого листа и готового чая; разработаны методические рекомендации по внекорневой подкормке молодых чайных плантаций микроэлементами (М., 2003).
Целью данной работы явилось дальнейшее изучение действия биогенных микроэлементов на качество полновозрастных чайных растений.
Изучение действия Си, Mn, Zn и Fe на растения чая проводили на опытном участке АОЗТ «Дагомысчай» в пос. Уч-Дере на растениях посадки 1990 г. сорта Каратум. Причем микроэлементы вносили в виде внекорневых обработок растений растворами сернокислых солей (сульфат меди – 0,06 %, сульфат марганца – 0,6 %, сульфат цинка – 0,3 %, сульфат железа – 0,5 %), с целью более быстрого поступления элементов в листья и включения их в физиологические процессы, и, кроме того, чтобы избежать вымывания их из почвы.
Образцы флешей (3-листные побеги) отбирали в мае 2007 г. в период массового сбора листа; повторность четырехкратная. Оценку биохимических показателей проводили: экстрактивные вещества – весовым методом по методике В.Е. Воронцова; танин – по Левенталю с пересчетным коэффициентом 5,82 (по К.М. Джемухадзе).
Статистическую обработку данных проводили с использованием компьютерной программы «Excel XP».
В результате проведенных биохимических анализов сырья, собранного со всех вариантов опыта, было выявлено, что чайные растения имели сравнительно высокое содержание экстрактивных и дубильных веществ, определяющих, в основном, качество зеленого листа и готового чая. Количество экстрактивных веществ варьирует от 42,33 до 44,93 %; танин находится в пределах 25,96–27,70 % (табл. 1).
Таблица 1
Биохимические показатели (2007 г.)
| Вариант | Экстр. в-ва, % | Танин, % | Сухое вещество, % |
| Контроль | 42,33±0,9 | 26,91±0,7 | 29,3±0,1 |
| Медь | 43,10±1,4 | 26,06±0,7 | 41,7±0,1 |
| Марганец | 44,93±1,4 | 25,96±1,2 | 32,2±0,2 |
| Цинк | 44,60±0,4 | 26,51±1,6 | 32,0±0,2 |
| Железо | 44,04±0,7 | 27,04±1,0 | 34,3±0,1 |
| Смесь МЭ | 43,02±0,6 | 27,70±1,7 | 29,9±0,3 |
| НСР05 | 1,47 | 1,92 | 2,7 |
Анализируя полученные данные, можно отметить существенное влияние марганца, цинка и железа на увеличение (на 1,0–2,6 %) содержания экстрактивных веществ при достоверном увеличении сухого вещества в листе.
Известен тот факт, что качество готового чая находиться в прямой зависимости от качества исходного сырья. Таким образом, применение таких биогенных микроэлементов как Си, Mn, Zn и Fe повышает содержание основных биохимических показателей в зеленом листе, а, следовательно, улучшает качество готовой продукции. Более того, дозы вносимых микроэлементов, относящихся к группе тяжелых металлов, настолько малы, что при внекорневом их внесении концентрации не достигали даже нижних границ предельно допустимых уровней. Поэтому такой способ внесения микроудобрений является безопасным и не приводит к токсичному накоплению микроэлементов ни в зеленом листе, ни в готовой продукции, сохраняя при этом высокие пищевкусовые достоинства готового чая.
ОСОБЕННОСТИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ ПРИ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
В.Б. Сосков
Тульский государственный университет
В сегодняшних условиях материально-технической обеспеченности процедур контроля параметров качества продукции перерабатывающей промышленности, репрезентативность анализируемых проб представляется естественно гарантированным. Однако исследования конкретных продуктов сельскохозяйственных предприятий показывает, что вероятность возникновения разницы в качестве пробы и продукции, которая это проба представляет значительны. Так в молочных продуктах расхождения в составе может привести к серьезным экономическим ущербам, к примеру, в необоснованных дополнительных технологических операциях термического воздействия или их отсутствия. Таким образом, актуальным является выявление особенностей предварительных операций.
К предварительным операциям при контроле качества относятся: подготовка продукции к отбору затребованной части, непосредственный отбор такой части и ее подготовка к контролю.
Первая – ориентированна в основном не непрерывную (нештучную) продукцию. Необходимо обеспечить в соответствии с планом контроля такие возможные процедуры как группирование (накопление), дискретизация (разделение на группы или объемы), перенаправление (создание ручьев), перемешивание (с целью усреднения многокомпонентных систем).
Вторая операция – пробоотбор, преследует своей целью представительно относительно контролируемого объекта отобрать часть продукта, так, что бы он в своей общей массе соответственно отражал свойства. При этом формируются методологически, технологически и технически условия, при которых охватывается вся совокупность материала относительно геометрических и временных параметров. Для некоторых контролируемых параметров качества возможен контроль без процедуры пробо-отбора посредством использования непрерывно функционирующего оборудования (термометры, расходо- и уровнемеры).
Последняя операция предназначена для формирования из полученной пробы, так называемой, испытуемой порции для нужд контролирующей лаборатории. При этом происходит значительное уменьшение ее объема, а также дополнительные подготовительные процедуры (измельчение, перемешивание, отстаивание и т.п.). В этом случае такая операция повторяет в «миниатюре» предыдущие операции.
В целом предварительные операции при контроле качества продукции перерабатывающей продукции обеспечивают условие в целом репрезентативного контроля от контролируемого материала до инструментальной установки.
ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ,
ОСНОВАННАЯ НА МЕТОДАХ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
А.В. Шараева, Т.В. Степанова
Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
В настоящее время остро стоит проблема разработки и внедрения простых, высокочувствительных, доступных для широко круга предприятий пищевой промышленности, и в то же время экспрессных современных методов оценки качества поступающего сырья и выпускаемой продукции. Одним из возможных и перспективных путей решения данной задачи является внедрение компьютерных технологий и применение их в качестве технического зрения. Широкая распространенность компьютеров сделало доступной разработку и внедрение в научно-исследовательский процесс и в производство новых методик, основанных на цифровой обработке сигналов и изображений. Представляет интерес применить цифровую обработку изображений для создания экспресс-методик, позволяющих исследовать и диагностировать большую номенклатуру пищевых продуктов – мясо, мясные продукты, пиво, вода и др., а также визуализировать процессы, протекающие при их производстве и хранении, например, посол мяса, процесс старения пива и т.д.
Суть предлагаемых методик заключается в цифровой обработке изображений, полученных путем оцифровывания изучаемых объектов на планшетном сканере или цифровым фотоаппаратом. Цифровая обработка оцифрованных изображений проводилась с помощью специализированных программных пакетов «Adobe Photoshop», «Matlab», «Mathcad» и «Image-Pro Plus». В основе разработанных методик лежит регистрация изменений цветовых характеристик исследуемых объектов. Качественная информация об изменениях четко фиксируется при построении разностного контраста (РК) и областей равного контраста (ОРК), а количественная – при построении профилей интенсивности (ПИ) и яркостных характеристик (ЯХ) [1].
В данной работе исследованию подвергалось мясное сырье (говядина и свинина разных производителей), колбасные изделия (разных производителей и наименований), мясо цыпленка-бройлера, подвергнутое посолу смесью состава соль-перец-чеснок и отдельно ее компонентами, а также пиво и вода.
Исследуемые образцы мяса и колбас помещались в специально изготовленные стеклянные контейнеры и оцифровывались на сканере «EPSON PERFECTION 4870 PHOTO». Сканирование проводилось в ручном режиме, при этом для всех образцов мяса, взятых из одних и тех же частей туши, и колбас одного наименования устанавливали одинаковые режимы сканирования. Далее для просканированных изображений строили РК, ЯХ и ПИ, которые затем подвергались анализу. Цифровая обработка позволила надежно зафиксировать отличие цветовых характеристик мясного сырья, привезенного из разных регионов России и зарубежья, и связать это отличие с качеством мяса. Было показано, что заморозка и последующая разморозка мясного сырья приводит к изменению цвета мяса, не регистрируемое глазом, но четко фиксируемое по изменениям ЯХ. При сравнении мясного сырья парного и после хранения в холодильнике при температуре 4–6 °С и относительной влажности воздуха 75 % в течение различных промежутков времени были выявлены изменения цвета, также не регистрируемые визуально. Предложенный метод позволил зафиксировать изменения цветовых характеристик колбасных изделий в процессе хранения, сравнить скорость этих изменений у колбас разных производителей и при различных условиях хранения. Было показано, что условия хранения значительно влияют на изменение ЯХ: хранение продукции при неоптимальных условиях способствует более сильному уменьшению максимальных значений ЯХ, чем хранение в оптимальных условиях [2, 3].
Для визуализация процесса посола мяса цыпленка-бройлера и определения глубины проникновения посолочной смеси соль-перец-чеснок были разработаны и апробированы 4 методики цифровой обработки изображений. Первая методика заключается в построении для просканированных изображений ПИ и ОРК. Для уменьшения влияния флуктуации интенсивности, обусловленной границами волокон мышечной ткани, просканированное изображение исследуемого объекта подвергалось обработке линейным фильтром (гаусс-размытию). Вторая методика отличается от первой тем, что не требует гаусс-размытия изображений. В ней используется разложение цветного изображения мяса на составляющие – красный, зеленый и синий цвета и представление их в градациях серого цвета от 0 до 255. Далее строятся ОРК и ПИ. Третья методика цифровой обработки основана на анализе разностного экспериментального контраста, полученного вычитанием двух изображений, например, исходного и для определенного времени посола. Если в мясе или в любом другом биологическом объекте происходят даже незначительные изменения цвета, то построенный РК отражает этот факт. Если изменений яркостных характеристик мяса нет, то имеем нулевой РК, а ПИ представляет собой прямую линию. При посоле концентрация компонентов смеси убывает по мере удаления от поверхности вглубь мяса и построенный РК надежно фиксирует это обстоятельство. Для более точного определения количественных характеристик по этой методике также необходимо построение ОРК и ПИ. Четвертая методика представляет собой комбинированный вариант цифровой обработки – применение всех трех методик. В этом случае достигается более объективная и достоверная регистрация изменений цвета мяса, а, следовательно, полученные количественные результаты являются более точными. Количественные характеристики процесса посола, определенные в процессе исследований, хорошо совпадали с данными литературы, что свидетельствует о достоверности полученных результатов и перспективности всех четырех методик [1].
Применение методик цифровой обработки, основанных на построении РК, ПИ и ЯХ позволили также надежно зарегистрировать изменение цвета пива в процессе его старения, отличие по цвету пива одного и того же наименования различных производителей, пива разных наименований, а также различия цветовых характеристик речной и питьевой воды, оценить качество ее очистки и качество воды, поступившей по трубопроводу на промышленные предприятия города и в квартиры его жителей. Оцифровка изображений пива с помощью профессионального цифрового фотоаппарата в комплекте с микроскопом, снабженным специально изготовленной оптической насадкой, позволило без применения специальных красителей надежно выявить и идентифицировать практически все находящиеся в нем частицы.
Таким образом, рассмотренные выше экспресс-методики цифровой обработки изображений надежно фиксируют и визуализируют изменения, происходящие в исследуемых объектах, и позволяют проводить качественную и количественную оценку этих изменений при различных внешних воздействиях. Методики могут быть эффективно использованы для диагностики качества мясного сырья и мясной продукции, пива, воды определения оптимальных условий и сроков их хранения, отработки режимов посола, а также для исследования других пищевых продуктов и протекающих в них процессов, если наблюдается изменение их цветовых характеристик.
Литература
- Ткаль В.А., Окунев А.О., Глущенко Л.Ф., Шараева А.В. Цифровые методы визуализации процесса посола мяса // Хранение и переработка сельхозсырья. 2005. № 10. С. 19.
- Ткаль В.А., Окунев А.О., Глущенко Л.Ф., Шараева А.В. Контроль качества мясного сырья по цветовым характеристикам // Мясная индустрия. 2007. № 6. С. 61.
- Ткаль В.А., Окунев А.О., Шараева А.В. Применение компьютерных технологий для исследования изменений цвета колбасных изделий // Мясная индустрия. 2007. № 9. С. 34.