Geum.ru

Програма дисципліни "Статистичні методи обробки інформації" Упорядник: проф. Сніжко С.І. Затверджено на засіданні кафедри

Вид материалаДокументы

Содержание


Програма дисципліни
Мета навчальної дисципліни
Основні завдання навчальної дисципліни
Навчально-тематичний план
Програма дисципліни
Подобный материал:
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА


Географічний факультет

Кафедра метеорології та кліматології


Затверджено

Радою географічного факультету

"___" ______________ 2007 р., протокол № __


Голова Ради ____________ проф. Олійник Я.Б.


ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ

"Статистичні методи обробки інформації"


Упорядник: проф. Сніжко С.І.


Затверджено на засіданні кафедри

"___" ______________ 2007 р., протокол № __


Зав. кафедри __________________ Сніжко С.І.


Київ – 2007

ПРОГРАМА ДИСЦИПЛІНИ

"Статистичні методи обробки інформації"

ПЕРЕДМОВА



Спецкурс «Статистичні методи обробки інформації» є одним із найвагоміших спецкурсів кафедри, який читається студентам 2 курсу протягом 3 і 4 навчальних семестрів.

Він викладається студентам, які вже опанували основи фахової підготовки і отримали необхідні базові знання з математики, особливо з таких її розділів як теорія ймовірності, тощо.

Програма курсу побудовна таким чином, щоб, враховуючи теоретичні знання студентів з вищої математики, пояснити їм практичне значення математичних методів, які традиційно використовуються у метеорологічних дослідженнях та навчити використовувати ці методи на практиці.

Тому і на лекціях і на практичних роботах особлива увага надається прикладним аспектам застосування статистичних методів для вирішення різних за складністю метеорологічних задач.

Мета навчальної дисципліни – навчити студентів використовувати класичні статистичні методи для вирішення різноманітних задач у галузі метеорології та кліматології.

Основні завдання навчальної дисципліни:
  • ознайомити студентів з основними статистичними методами і прийомами, які використовуються для обробки гідрометеорологічної інформації;
  • навчити студентів використанню системи статистичного аналізу „STATISTICA” та можливостей програми “Excell” для статистичного аналізу метеорологічної інформації.



Навчально-тематичний план

курсу " Статистичні методи обробки інформації "


(2 курс, 3 семестр)


Тема
Вивчення теорії

Практична підготовка
Разом, год

Найпростіші методи узагальнення метеорологічної інформації, оцінка статистичних параметрів рядів спостережень

18

22

42

Закони розподілу метеорологічних величин

4

4

8

Кореляційний і регресійний аналіз метеорологічних даних

14

10

24

Всього
36
36
72



(2 курс, 4 семестр)


Тема
Вивчення теорії

Практична підготовка
Разом, год

Статистичні гіпотези та їх застосування в метеорології

8

6

14

Методи аналізу часових метеорологічних рядів

14

12

26

Багатомірні методи аналізу метеорологічних даних

4

8

12

Статистичні методи прогнозу
2
2
6

Всього
28
28
58



Програма дисципліни


2 курс, 3 семестр


1. Цілі та задачі використання статистичних методів у метеорології. Етапи обробки даних.


2. Cтатистичний аналіз та обробка даних в середовищі “Windows”: особливості конфігурації та прикладного застосування програм “Statistica” та “Excell”.


3. Найпростіші методи узагальнення, впорядкування даних:
  • розподіл частот, гістограма та її побудова; розподіл накопичених частот;
  • зв'язок розподілу частот з ймовірністю;
  • гістограма ймовірностей.


4. Розподіл частот векторів.


5. Розрахунок статистичних параметрів рядів спостережень.


6. Розрахунок характеристик мінливості рядів спостережень.


7. Закони розподілу метеорологічних величин.


8. Кореляційний зв'язок між двома величинами:
  • функціональні залежності;
  • статистичні та стохастичні залежності;
  • тіснота та форма кореляційного звязку;
  • кореляційне відношення.


9. Поняття про регресію. Рівняння регресії між двома випадковими величинами.


10. Метод найменших квадратів (МНК).


11. Лінійна множинна кореляція.


2 курс, 4 семестр


12. Перевірка статистичних гіпотез та їх застосування у метеорологічних дослідженнях:
  • гіпотеза про однорідність членів статистичної сукупності;
  • гіпотеза про незначущість різниць між оцінками дисперсій;
  • гіпотеза про незначущість різниць між середніми значеннями;
  • гіпотеза про однорідність рядів випадкових величин.


13. Дисперсійний аналіз.


14. Випадкові процеси, їх класифікація. Часові метеорологічні ряди як результат дії випадкових процесів. Етапи аналізу часових рядів.


15. Дослідження часових метеорологічних рядів за допомогою автокореляційної функції.


16. Аналіз періодичних флуктуацій часових рядів за методом Фур’є.


17. Методи згладжування коливань часових рядів.


18. Метод накладання епох.


19. Факторний аналіз метеорологічних рядів.


20. Аналіз структури метеорологічних полів.


21. Статистичні методи прогнозу.


Література


1. Школьний Е.П., Лоєва І.Д., Гончарова Л.Д. Обробка та аналіз гідрометеорологічної інформації. Одеса: 1999.

2. Школьний Е.П., Гончарова Л.Д. Миротворська Н.К. Методи обробки та аналізу гідрометеорологічної інформації. Одеса: 2000.

3. Исаев А.А. Статистика в метеорологи и климатологии.М.: 1988.

4. Пановский Г.А., Брайер Г.В. Статистические методы в метеорологи.Л.: 1972.

5. Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. Л.:1978.

6. Лук'янова В.В. Комп’ютерний аналіз даних. Київ: 2003.

7. Лопатін О.К. Теорія ймовірностей та математична статистика. К: 2001.

8. Боровиков В.П., Боровиков И.П. “Statistica”. Статистический анализ и обработка данных. М.: 1998


Завдання для самостійного вивчення програмного матеріалу


Дата
Зміст

завдання
Кількість

годин
Виконання

(підпис)
Література

стор.




Освоєння спеціальних процедур обробки даних стандартного пакету програм “Statistica”

6



8 с.1-592




Застосування програми “Excell” для обробки метеорологічних даних

6



6 с.1-338

7 с.1-154