Отчет программа 001 «Обеспечение деятельности уполномоченного органа в области охраны окружающей среды» Специфика 149 «Прочие услуги и работы» по теме
Вид материала | Отчет |
Содержание2.4 Прогноз потребления озоноразрушающих веществ |
- Отчет программа 001 «Обеспечение деятельности уполномоченного органа в области охраны, 6975.77kb.
- Отчет программа 001 «Обеспечение деятельности уполномоченного органа в области охраны, 5140.07kb.
- Отчет программа 001 «Обеспечение деятельности уполномоченного органа в области охраны, 2692.63kb.
- «Обеспечение деятельности уполномоченного органа в области индустрии и торговли», 1060.55kb.
- Отчёт о результатах деятельности Управления природных ресурсов и охраны окружающей, 852.84kb.
- Отчет о работе му «Комитет охраны окружающей среды и природных ресурсов г. Нижнего, 196.31kb.
- Отчет комитета природных ресурсов и охраны окружающей среды администрации Сокольского, 394.95kb.
- Доклад о состоянии окружающей природной среды и результатах работы Управления в 2008, 81.64kb.
- С. А. Балашенко проблемы государственного управления в области охраны окружающей среды, 220.43kb.
- Статья Основные понятия, используемые в настоящем Кодексе > Внастоящем Кодексе используются, 3344.02kb.
2.4 Прогноз потребления озоноразрушающих веществ
С развитием общественного производства все более возрастает влияние человека на природу, использование ее сил и ресурсов. С одной стороны, оно положительно сказывается на окружающей природной среде, улучшая и совершенствуя ее, а с другой — ведет к ее ухудшению, деградации и разрушению. Примером отрицательного воздействия служат потребление озоноразрушающих веществ. Отрицательное воздействие проявляется в истощении озонового слоя увеличению числа заболеваний, влиянием на водоемо, уничтожении лесов и т.п.
Динамичные темпы научно-технического прогресса дают возможность использовать ранее казавшиеся недоступными и более низкого качества природные ресурсы, проникать в глубины Мирового океана, осваивать космическое пространство. Это приводит к увеличению нагрузки на природу и, как следствие, — к обострению проблемы природопользования. Повышение потребления природные ресурсов на Земле во многом связано со значительным ускорением темпов роста населения.
Необходимо правильно представлять причинно-следственные связи взаимодействия основных факторов экономического развития общества: трудовых ресурсов, средств производства и природных ресурсов. Данные факторы находятся в диалектическом единстве, однако между ними имеются и противоречия. Экономический рост общественного производства связан с увеличением масштабов производства, расширением использования природных ресурсов, развитием производительных сил.
В современных условиях возникла острая потребность системного, комплексного экономико-экологического подхода к решению проблемы наиболее рационального использования природных ресурсов и охраны окружающей среды.
Основной целью разработки прогноза потребления ОРВ являются:
- создание более совершенной системы управления процессом сокращения ОРВ;
- оценки эффективности системы мониторинга потребления ОРВ.
Мониторинг потребления ОРВ включает следующие направления деятельности:
- наблюдения за факторами, оказывающими воздействие на потребление ОРВ;
- оценку фактического состояния потребления ОРВ; и
- прогноз потребления ОРВ и его количественную оценку.
В основу модели прогноза положен линейный регрессионный анализ для описания связи между потреблением ОРВ и ВВП. С этой целью построена линейная модель зависимости некоторого выходного экономического показателя
![](images/353606-nomer-m2fc29e14.gif)
Целью разработки математической модели является определение тенденции и возможности развития процесса, а не конкретных величин основных параметров. Поэтому в работе приводятся возможный диапазон прогнозируемых показателей при условии, что потребление ОРВ взаимосвязано с развитием сектора охлаждения и воздушного кондиционирования.
В нашем случае для решения эколого-экономической задачи необходимо исследование зависимостей и нахождение на этой основе оптимальных вариантов, а одним из ее основных этапов решения является разработка экономико-математических моделей. Эти модели должны отражать учитывать тенденции развития.
Системный подход в построение прогнозов на основе системы методов и моделей позволяет разрабатывать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому объекту отрасли. В условиях переходной экономики построить целостную систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В связи, с чем необходима унификация блочных моделей, использование вычислительных способов решения, создание информационного банка данных.
По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:
- поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
- нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.
В нашем случае прогноз потребления ОРВ следует отнести к поисковому прогнозу, так как по имеющейся у нас информации мы хотим определить уровень потребления ОРВ в будущем.
Основной целью разработки прогноза потребления ОРВ являются:
- создание более совершенной системы управления процессом сокращения ОРВ;
- оценки эффективности системы мониторинга потребления ОРВ.
Мониторинг потребления ОРВ включает следующие направления деятельности:
- наблюдения за факторами, оказывающими воздействие на потребление ОРВ;
- оценку фактического состояния потребления ОРВ; и
- прогноз потребления ОРВ и его количественную оценку.
Целью разработки математической модели является определение тенденции и возможности развития процесса, а не конкретных величин основных параметров. Поэтому в работе приводятся возможный диапазон прогнозируемых показателей при условии, что потребление ОРВ взаимосвязано с развитием сектора охлаждения и воздушного кондиционирования.
В нашем случае для решения эколого-экономической задачи необходимо исследование многофакторных зависимостей и нахождение на этой основе оптимальных вариантов, а одним из ее основных этапов решения является разработка экономико-математических моделей. Эти модели должны отражать не только наиболее существенные особенности и взаимосвязи экспорта-импорта(в нашей модели ВВП), но и учитывать тенденции его развития.
В основу модели краткосрочного прогноза можно взять линейный регрессионный анализ для описания связи между факторами и зависимой величиной, в нашем случае зависимость между потреблением ОРВ и ВВП. С этой целью была построена линейную модель зависимости некоторого выходного экономического показателя
![](images/353606-nomer-m2fc29e14.gif)
![](images/353606-nomer-m12e2b75d.gif)
В нашем случае обобщенная модель имеет вид:
![](images/353606-nomer-m338688ca.gif)
где
![](images/353606-nomer-m63d6a070.gif)
![](images/353606-nomer-155b0106.gif)
Далее необходима проверка на выполнение предпосылок использования линейной модели. Основными предпосылками являются:
Нулевое математическое ожидание ошибок;
Диагональность ковариационной матрицы ошибок;
Отсутствие гетероскедастичности в модели.
Нарушение любой из этих предпосылок ведет к искажению полученных результатов. Полагая, что предпосылки выполнены, используем для краткосрочного прогноза метод наименьших квадратов, где в качестве исходных данных использованы данные объема потребления ОРВ за последние годы. Полученная модель является линейной, линия тренда – прямая, увеличение потребления проходит линейно. Проверка указанной модели, приведенная далее, показала корректность прогноза на период до одного-двух лет и его можно описать формулой (2).
FIconsumption = F (Xvvp ) (2),
где Xvvp –основной фактор-уровень развития ВВП
Как уже выше отмечено в основу краткосрочного прогноза легла связь между уровнем потребления и ВВП, которая выражается функциональной зависимостью отображенной формулой (2).