Бакуна Виталия Викторовича Руководители: доцент Клебанович Николай Васильевич ассистент Шешко Сергей Михайлович Минск 2009 Оглавление Перечень условных обозначений 4 реферат

Вид материалаРеферат

Содержание


Список использованных источников
Предметный указатель
Подобный материал:
1   2   3   4   5

Заключение



Спрос на создание и реалистичное представление пространственной информации стимулирует развитие и широкое распространение новых программных продуктов, технологий и методов, позволяющих моделировать объекты и пространство в трёхмерном виде. Применение геоинформационных технологий в землеустройстве и картографии имеет большой экономический эффект: происходит не только увеличение производительности работ, но в значительной степени возрастают точность и охват работ в целом.

В работе рассмотрены основные виды цифровых моделей рельефа и наиболее распространенные способы их создания. С помощью каждого способа были построены ЦМР территории УГС «Западная Березина». Из проведенных работ можно сделать вывод о том, что каждый способ обладает как положительными, так и отрицательными сторонами. Поэтому наиболее целесообразным представляется выбор способа непосредственно при решении конкретных задач и наличии определенных данных и требований.

Цифровая модель рельефа TIN, основанная на треугольниках произвольной формы, покрывающих всю область моделирования, представляет рельеф наиболее точно, поскольку обеспечивает плотное прилегание треугольников к моделируемой поверхности. Преимуществом триангуляционной модели является отсутствие преобразований исходных данных. С одной стороны, это не дает использовать такие модели для детального анализа, но, с другой стороны, исследователь всегда знает, что в этой модели нет привнесенных ошибок. TIN-модели более подходят для решения крупномасштабных задач на небольших территориях, где используются высокоточные данные, например, в проектных инженерных приложениях для отображения строений на рельефе, вычисления объемов земельных выемок и иных задач.

Более популярна и удобна для практического использования модель на регулярной сетке, основанная на интерполяции значений высот и известная как модель DEM. Такие модели представляют рельеф поверхности в виде регулярной сетки равномерно распределенных ячеек со значениями высоты. Благодаря интерполяции можно получить новую информацию, создав новый набор данных, который выявляет определенные закономерности в исходном наборе данных. В работе были рассмотрены три способа интерполяции – сплайн, метод обратно взвешенных расстояний и Topogrid. Каждый из них имеет определенные преимущества, но для целей создания ЦМР более подходит способ Topogrid. Данный способ позволяет построить гидрологически корректную модель рельефа, которая наиболее подходит для комплексного изучения местности. Модели DEM более подходят для целей мелкомасштабного отображения, идентификации водосборных бассейнов, анализ зон видимости и затопления, моделирования рельефа поверхности, распространения загрязнений, геохимических, гидрологических, климатических и многих других данных.

По моему мнению, сейчас применение ЦМР должно быстро возрастать по мере распространения компьютерной техники и программных продуктов, так как их использование открывает большие возможности, как в научной сфере, так и в производственной. Например, открываются большие возможности для всевозможных расчетов и прогнозов в гидрологии, геоморфологии и многих других науках, большая польза может быть получена при использовании в строительстве, например при расчете объемов земляных работ. Поэтому очень важным представляется разработка простых алгоритмов и методик для их создания.

Свободный доступ к данным систем глобального позиционирования, совершенствование спутниковых технологий, появление свободного программного обеспечения, развитие Интернета способствуют появлению особой информационной среды, которая стимулирует развитие как геоинформационных систем, так и в целом географии.

Список использованных источников




  1. Википедия [Электронный ресурс] / Свободная энциклопедия. – Режим доступа: dia.org. – Дата доступа: 29.02.2008.
  2. ГИС-Ассоциация [Электронный ресурс] / Межрегиональная общественная организация содействия развитию рынка геоинформационных технологий и услуг "ГИС-Ассоциация". – Москва, 2008. – Режим доступа: ru. – Дата доступа: 07.11.2008.
  3. КБ «Панорама». Геоинформационные технологии [Электронный ресурс] / ЗАО КБ «Панорама». – Москва, 2009. – Режим доступа: fo.ru. – Дата доступа: 23.03.2009.
  4. Назаров, А. С. Фотограмметрия / А. С. Назаров. – Минск: ТетраСистемс, 2006. – 368 с.
  5. Талка-ГИС [Электронный ресурс] / Группа компаний «Талка». – Москва, 2007. – Режим доступа: 2000.ru. – Дата доступа: 16.10.2008.
  6. Data+ [Электронный ресурс]. – Москва, 2008. – Режим доступа: lus.ru. – Дата доступа: 23.03.2009.
  7. ESRI Support Center [Electronic resource]. – Redlands, 2009. – Mode of access: sri.com. – Date of access: 01.04.2009.
  8. Sanchez Phil. Using ArcScan for ArcGIS / Sanchez Phil. – New York: ESRI Press, 2003. – 140 p.
  9. Zeiler Michael. Modeling Our World / Zeiler Michael. – New York: ESRI Press, 1999. – 199 p.

Предметный указатель





3D Analyst 12, 24

ArcCatalog 22

ArcGIS 12, 14, 21, 24, 25, 29

ArcMap 23

DEM 9, 11, 12

DEM XE 11

Spatial Analyst 12, 14, 24

TIN 9, 11, 12, 28, 29, 30, 31, 32

Topo to raster 24, 25, 26

Topogrid 14, 24, 25, 26, 27

Геометрическая сеть 21, 23

ГИС 9, 14

Грань 29

грид 12, 13, 14, 32

ДДЗ 9

координаты 9, 13, 26, 28, 29, 30

Логическая сеть 21, 22

Массовые точки 30

Моделирование 9, 25, 29

ОВР 17, 18, 19

рельеф 9, 11, 13, 24, 28

слой 21, 22, 30

Сплайн 15

Триангуляция Делоне 29

узел 29

ЦМР 9, 10, 11