Микитин Ігор Петрович Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля студент повинен пройти лабораторний практикум

Вид материала

Практикум

Подобный материал:

• Химиця Наталія Олексіївна Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля студент, 17.32kb.
• Мельник Олександр Васильович викладач Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля, 82.34kb.
• Озгович Андрій Іванович Результати навчання : Урезультаті вивчення модуля студент повинен, 29.87kb.
• Нагайчук Олена Валеріївна викладач Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля, 60.95kb.
• Сазонова Олена Володимирівна Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля студент, 19.87kb.
• Скачко Володимир Петрович Результати навчання: Урезультаті вивчення модуля студент, 38.26kb.
• Січкар Світлана Анатоліївна кандидат філологічних наук, доцент Результати навчання:, 48.41kb.
• Заєць Світлана Сергіївна кандидат педагогічних наук, доцент Результати навчання: Урезультаті, 74.91kb.
• Кравченко Тамара Василівна кандидат педагогічних наук, доцент Результати навчання:, 61.82kb.
• Солтисік Роман Андрійович, доцент, к т. н. Федевич Олег Євгенійович, 7 Результати навчання:, 103.84kb.

ФОРМАТ ОПИСУ МОДУЛЯ

1. Назва модуля: Комп’ютерне опрацювання вимірювальної інформації, ч2
   
2. Код модуля: ІВТ_6125_С01
   
3. Тип модуля: обов’язковий
   
4. Семестр:VIII
   
5. Обсяг модуля: загальна кількість годин – 90 (кредитів ЄКТС – 3)
   
6. аудиторні години – 54 ( лабор. – 54)
   
7. Лектор: к.т.н., доцент Микитин Ігор Петрович
   
8. Результати навчання:
   

У результаті вивчення модуля студент повинен пройти лабораторний практикум та закріпити знання матеріалу попереднього модуля:

• Моделювання прямого та зворотнього перетворення Фурє в тригонометричній та експоненційній формі.
  
• Методи виведення та дослідження комплексної частотної характеристики, амплітудно частотної та фазо частотної характеристики вимірювалоних схем, розрахунок похибок перетворення аналогових ланок вимірювальних кіл методом Монте-Карло.
  
• Методи розрахунку інтегральних характеристик випадкових величин, випадкових процесів. Алгоритм побудови гістограми та статистичної функції розподілу випадкових величин.
  

9. Спосіб навчання: аудиторне
   
10. Необхідні обов’язкові попередні та супутні модулі:
    

• пререквізит: Комп’ютерне опрацювання вимірювальної інформації, ч1
  
• кореквізити: -
  

11. Зміст навчального модуля:
    

Закріплення знань матеріалу попереднього модуля, а саме: статистичний ряд; гістограма; статистична функція розподілу; числові характеристики випадкових величин; пряме та зворотнє перетворення Фур’є; цифрова фільтрація сигналів; перетворення Лапласа; комплексна частотна характеристика; амплітудно-частотна характеристика; фазо-частотна характеристика; комплексні числа; дослідження похибки електричних схем методом Монте Карло.

12. Рекомендована література:
    

• В.Т.Маликов, Р.Н.Кветный. Вычислительные методы и применение ЭВМ. К.: Выща шк., 1989.-213с.
  
• Е. Шрюфер. Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. К.: Либідь, 1992. -296с.
  
• Е.С.Вентцель. Теория вероятностей Л.: 1990 -572с.
  
• В.В.Иванов Методы вычислений на ЭВМ: Справочное пособие – Киев: Наук.думка, 1986. – 584с.
  
• Стивен Прата. Язык программирования С. Лекции и упражнения: Пер. с англ. – К.: Изд. «ДиаСофт», 2000. – 432 с.
  

13. Форми та методи навчання: лабораторні заняття, самостійна робота
    
14. Методи і критерії оцінювання:
    

• Поточний контроль (100%): захист лабораторних робіт, контрольна робота, усне опитування.
  
• Підсумковий контроль - залік
  

15. Мова навчання: українська.