Прогнозирование демографических процессов в условиях формирования межтерриториальных социально-экономических общностей

Вид материалаАвтореферат

Содержание


Козлова Ольга Анатольевна, (Россия)
Власова Наталья Юрьевна, (Россия)
Оруджиева Адела Гамидовна, (Россия)
Общая характеристика работы
Степень разработанности проблемы.
Цель исследования
Объект исследования
Теоретико-методологическую основу диссертационного исследования
Аналитическую базу исследования
Информационную базу исследования
Научная новизна исследования
Практическая значимость работы
Апробация результатов исследования.
Структура и объем диссертации.
Во введении
В первой главе
Во второй главе
В третьей главе
В заключении
Основные научные положения, выносимые на защиту
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2



На правах рукописи


Лопаева Валентина Александровна


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ МЕЖТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЩНОСТЕЙ


Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

(экономика народонаселения и демография)


АВТОРЕФЕРАТ


диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук


Екатеринбург - 2010

Диссертационная работа выполнена в Институте экономики

Уральского отделения Российской академии наук


Научный руководитель:

доктор экономических наук, доцент

Козлова Ольга Анатольевна, (Россия)

зав.сектором социального развития региона Института экономики Уральского отделения Российской академии наук,

г. Екатеринбург







Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор

Власова Наталья Юрьевна, (Россия) профессор кафедры «Региональной и муниципальной экономики» ГОУ ВПО «Уральского государственного экономического университета»,

г. Екатеринбург










кандидат экономических наук, доцент

Оруджиева Адела Гамидовна, (Россия) доцент кафедры «Экономики и управления» ГОУ ВПО «Уральская академия государственной службы», г.Екатеринбург







Ведущая организация:

Институт социально-экономических и региональных проблем Челябинского государственного университета

г.Челябинск




Защита состоится 30 марта 2010 года в 12 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета Д.004.022.03 в Институте экономики Уральского отделения Российской академии наук по адресу: 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института экономики УрО РАН.


Автореферат разослан 26 февраля 2010 года


Ученый секретарь

Диссертационного совета,

кандидат экономических наук, доцент Котлярова С.Н.

  1. Общая характеристика работы


Актуальность темы исследования. Прогнозирование демографических процессов в своем классическом виде основано на научно обоснованном предвидении изменения основных параметров движения населения. Задачами социально-демографического прогнозирования в первую очередь являются изучение численности и половозрастной структуры населения, факторов их трансформации и эволюции под влиянием процессов рождаемости, смертности и миграции.

Проблемы депопуляции в условиях новой экономической реальности в нашей стране негативно отражаются на социально-экономическом развитии территорий. В тоже время параметры социально-демографической ситуации формируются как результат взаимодействия разнообразных общественных явлений и процессов, протекающих на территориях. В данной ситуации органам регионального и местного управления необходимо решать задачу оптимизации социально-экономических процессов на территории с учетом динамики демографических процессов. Непременным условием повышения эффективности разрабатываемых программ социально-экономического развития становится прогнозирование основных параметров движения населения. Актуальность прогнозирования повышается в условиях отсутствия сколько-нибудь устоявшейся практики проведения комплексного мониторинга демографического развития на уровне местного самоуправления. Поэтому необходимость совершенствования методологии и методики прогнозирования демографических процессов приобретает значительный научный и практический интерес, как с позиций перспективного развития конкретных территорий, так и страны в целом. Все вышесказанное определяет актуальность темы данного диссертационного исследования.


Степень разработанности проблемы. Теоретические и методические основы цикличности социально-экономических систем были заложены Ф.Броделем, В.Вернадским, Н. Кондратьевым, В. Леонтьевым, Н.Моисеевым, П.Сорокиным, Й. Шумпетером. Вопросами исследования будущего развития городов занимались такие ученые, как Д.Белл, М. Вебер, М. Кастельс, А.Лефевр, М.Маликовский, Д.Медоуз, О. Тоффлер, Дж.Форрестер.

Среди исследований отечественных прогнозистов в сфере урбаносоциологии и экономики следует отметить работы В. Глазычева, А.Гутнова, И.Бестужева-Лады, В. Колесова, Г.Лаппо, О. Яницкова.

Публикации Ю. Абдурахимова., Е. Анимицы, А. Баранова, Н. Власовой, Е. Дворядкиной, Е. Заборовой, Е. Козакова, Н. Новиковой, П.Полян, В.Софронова, В. Тихонова, И. Тургель, Б. Хорева освещают проблемы экономического и социального развития промышленных моноспециализированных городов.

Особенности территориального развития, обусловленные влиянием социально-экономических и демографических факторов, исследуются в работах В. Белкина, Н. Белкиной, В. Китаевой, О. Козловой, В. Попова, Е. Попова, А. Татаркина, Н. Чевтаевой. В ряде работ, опубликованных в последние годы (Л. Коваль, Н. Красников, М. Логинов, К. Макиенко, В. Пименов, Р. Пухов, А. Романихин, И. Рыжкова и др.) находят отражение социальные аспекты взаимоотношений жителей городов и экономические условия трансформации межпроизводственных отношений.

Из работ российских демографов известны прогностические исследования в сфере регионалистики В.Архангельского, А.Вишневского, В.Медкова, Л.Рыбаковского, Б.Хорева.

Тем не менее, проблемами демографического прогнозирования на уровне городских округов занимается весьма ограниченное число отечественных исследователей. Так, известны работы И.Акчурина, Е.Бычкова, А.Гладышева, А. Кузьмина, А.Оруджиевой, А. Шведова и некоторых других. Приведенный выше обзор свидетельствует о недостаточной разработанности проблемы и необходимости проведения дополнительных исследовательских работ по формированию теоретической и практической базы знаний о демографической динамике населения в условиях формирования общностей на базе городов единого производственного цикла.


Цель исследования разработка теоретико-методических подходов к прогнозированию демографических процессов в условиях формирования межтерриториальных социально-экономических общностей.

В ходе реализации поставленной цели решаются следующие приоритетные исследовательские задачи:
  1. Исследовать факторы формирования и уточнить понятие межтерриториальной общности, сложившейся на основе длительного совместного социально-экономического развития территорий с единым производственным циклом.
  2. Разработать и обосновать методические подходы к определению основных параметров, формирующих вид прогнозной модели демографического развития территорий.

3. Предложить направления формирования программ социально-экономического развития территорий с использованием авторской методики прогнозирования демографических процессов в условиях формирования межтерриториальных общностей.

Реализация цели и задач диссертационного исследования способствует дальнейшему формированию направления научной и практической деятельности – прогнозирования демографических процессов на сопредельных, взаимозависимых и взаимосвязанных территориях.

Развитие этого направления позволит сформировать в городских округах программы по восстановлению и развитию демографического потенциала, на основании которых можно будет определить приоритетные направления социально-экономического развития территорий.


Объект исследования – народонаселение городских округов (на примере городов Северного управленческого округа Свердловской области).


Предмет исследования – социально-экономические отношения, обусловливающие демографические процессы на уровне межтерриториальных социально-экономических общностей.


Теоретико-методологическую основу диссертационного исследования составляют научные труды и исследования прикладного характера отечественных и зарубежных авторов по теории управления социально-экономическими системами, теории управления человеческими ресурсами, кластерной теории, теории циклов, теории социального прогнозирования, материалы по результатам исследований международных и отечественных экономических организаций в области демографического прогнозирования.


В процессе исследования были использованы следующие методы:

сбор, обобщение и систематизация статистической информации; формирование и ведение информационно-аналитической базы данных о социально-экономическом состоянии муниципальных образований рассматриваемых территорий; методы социально-экономического анализа: статистический, сравнительный, нормативный, демографический; методы экстраполяционного моделирования (математические и статистические проекции, историческая аналогия); экспертное моделирование (индивидуальное предсказание эксперта, интуитивный метод, мозговая атака); социологические опросы.


Аналитическую базу исследования составили законодательные и нормативные документы; результаты исследований академических и отраслевых институтов, вузов и специализированных организаций, характеризующие тенденции изменения демографической структуры населения; авторские разработки; аналитические данные органов местного самоуправления городских округов Северного управленческого округа Свердловской области; результаты исследований международных неправительственных организаций.


Информационную базу исследования составили публикации российских и зарубежных авторов, размещенные в научной и периодической печати, на веб-сайтах; данные Федеральной службы государственной статистики (в том числе результаты единовременных статистических обследования и переписей), сводные данные исполнительных органов государственной власти Свердловской области, архивные данные краеведческих фондов Свердловской области, результаты социологических опросов, проведенных лично автором на северных уральских территориях в 2007, 2008 гг.


Научная новизна исследования заключается в разработке и обосновании теоретико-методических подходов к прогнозированию демографических процессов в условиях формирования на территориях единого производственного цикла межтерриториальных социально-экономических общностей. В процессе исследования были достигнуты следующие теоретические и методические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты:
  1. Определены и систематизированы факторы формирования на территориях единого производственного цикла социально-экономических межтерриториальных общностей, рассматриваемых с позиции усиления взаимосвязи и взаимообусловленности социально-экономического и демографического развития территорий, находящихся в условиях длительного экономического взаимодействия. Уточнено и конкретизировано в соответствии с целями и задачами исследования понятие межтерриториальной социально-экономической общности (пункт 7.2. паспорта специальностей ВАК).
  2. Разработан методический подход к прогнозированию демографических процессов, учитывающий цикличность социально-экономического и демографического развития территории, особенности формирования социально-демографических установок населения, проживающего в межтерриториальной социально-экономической общности. На базе данного подхода модифицирована методика расчета демографических показателей, позволяющая, в отличие от имеющихся методических разработок, формулировать прогнозные компоненты демографических процессов с учетом динамики исторических, социокультурных, экономических и территориальных особенностей воспроизводства населения (пункт 7.17 паспорта специальностей ВАК РФ).

3. Выделены и обоснованы приоритетные направления территориального развития на основе разработанного автором прогноза численности социально-демографических групп населения, позволяющие оптимизировать разработку и реализацию средне- и долгосрочных программ социально-экономического развития конкретных территорий с учетом факторов формирования межтерриториальных социально-экономических общностей (пункт 7.17. паспорта специальностей ВАК РФ).


Практическая значимость работы заключается в применении основных теоретических и научно-практических принципов прогнозирования к таким сложным социально-экономическим объектам как группа городов Северного Урала (Северного управленческого округа Свердловской области). Предложенная модель может применяться как методологическая и методическая основа прогнозного социального проектирования в управлении территориальными социумами. В основу прогноза были заложены: оценка численности половозрастных групп населения, произведенная Территориальным органом федеральной службы государственной статистики по Свердловской области в январе 2008 г.; результаты социологического исследования по трем городам Свердловской области (2007-2008 гг.); сводные показатели текущей статистической отчетности; тенденции социально-экономической цикличности; оценка эффективности программ социально-демографического и экономического развития Свердловской области. Результаты диссертации могут быть использованы в разработке концепций комплексных стратегических планов развития малых и средних городов, в программах подготовки и переподготовки муниципальных специалистов и служащих по социальному прогнозированию.


Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались на международных, всероссийских и межрегиональных конференциях: Всероссийская научно-практическая конференция «Социальное самочувствие жителей» (Краснотурьинск, 2003 г); Всероссийская научно-практическая конференция «Народонаселение Уральского региона» (Екатеринбург, 2004 г); Всероссийская научно-практическая конференция «Управление социальными, экономическими и политическими процессами в российских регионах» (Екатеринбург, 2004 г.).

Результаты исследований автора были использованы при реализации проектов Российского гуманитарного научного фонда: «Региональные социально-экономические системы: диагностика, прогнозирование и государственное регулирование» (проект № 02-02-00239а); «Региональная кластерная политика занятости населения: механизмы формирования и оценка эффективности» (проект № 08-02-00369а).

Прикладные результаты исследования использованы местными органами власти при составлении прогнозов и программ социально-экономического развития городских округов (Краснотурьинск, Североуральск, Карпинск), при составлении программ учебных курсов «Статистика», «Экономика и управление предприятием» в филиале УГТУ-УПИ (г. Краснотурьинск).


Публикации. Основные положения диссертации отражены в 10 публикациях объемом 4,2 авторского печатного листа, в т.ч. 2 статьи

в рецензируемых научных журналах и изданиях, определяемых Высшей аттестационной комиссией (Экономика региона, Вестник Челябинского государственного университета.).


Структура и объем диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений.

Содержание работы изложено на 198 страницах машинописного текста, включает в себя 31 таблицу, 36 рисунков, схем и графиков, 10 приложений. Библиографический перечень содержит 199 источников.


Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, отражена степень ее научной разработанности, сформулированы цели и задачи, объект и предмет исследования, теоретическая и эмпирическая база, сформулирована научная новизна и положения, выносимые на защиту, значимость и апробация результатов работы.

В первой главе «Теоретико-методические основы разработки демографических прогнозов» автором исследованы и обобщены теоретико-методические подходы к исследованию состояния и динамики численности населения, рассмотрены различные направления и модели демографических прогнозов. Определены особенности прогнозирования в условиях цикличности социально-демографического развития.

Во второй главе «Демографические процессы на уровне межтерриториальной социально-экономической общности» проведен анализ объективных процессов формирования межтерриториальной социально-экономической общности, представлена классификация факторов, способствующих объединению городов в единое социально-экономическое и социокультурное пространство. Автором рассмотрены методы учета социально-экономических факторов, социальных установок и ожиданий населения, характера цикличности динамических процессов в демографическом прогнозе.

В третьей главе «Прогнозирование демографических процессов в контексте программ социально-экономического развития городских округов» апробирована авторская методика прогнозирования демографических процессов при формировании программ социально-экономического развития территорий на примере городов Северного управленческого округа Свердловской области. На основе оценки социально-экономических параметров развития территорий предложена модель демографического прогноза и направления развития населения на период до 2053 года.

В заключении подведены итоги исследования, сформулированы выводы и рекомендации по совершенствованию программирования социально-экономического развития территорий на основе прогнозирования демографических процессов.


  1. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ



  1. Определены и систематизированы факторы формирования на территориях единого производственного цикла социально-экономических межтерриториальных общностей, рассматриваемых с позиции усиления взаимосвязи и взаимообусловленности социально-экономического и демографического развития территорий, находящихся в условиях длительного экономического взаимодействия. Уточнено и конкретизировано в соответствии с целями и задачами исследования понятие межтерриториальной социально-экономической общности (пункт 7.2. паспорта специальностей ВАК).


В ходе анализа социально-экономического и демографического состояния и развития поселений, связанных единым производственным циклом, автором определены и систематизированы факторы, определяющие характер их взаимодействия. Автором обосновано, что длительное развитие экономико-производственных связей между такими территориями усиливает социальное взаимодействие и определяет условия формирования межтерриториальных социально-экономических общностей.


Таблица 1 – Классификация факторов, предопределяющих формирование межтерриториальной социально-экономической общности


Экономические

Социально-демографические

Территориальные

1. Единая производственно-технологическая цепь

1. Однородность в структуре половозрастных групп населения, похожесть состава и размера семьи, состояния в браке

1. Одинаковая удаленность от областного центра

2. Формирование общих организационных и управленческих систем

2. Формирование единых образовательных и культурных центров, учреждений здравоохранения, управления

2. Равная транспортная доступность территорий

3. Преобладание одинаковых видов экономической деятельности

3. Близость национального и этнического состава

3. Сходство природных и климатических условий

4. Определение общей стратегии экономического развития

4. Общность уровня образования и профессиональной занятости среди населения

4. Общность условий проживания

5. Совместное историческое развитие – периоды и особенности образования, формирования поселений

Так, факторами обусловливающими объединение территорий связанных единым производственного циклом в определенную межтерриториальную общность являются: продолжительное совместное экономическое и культурное развитие (историческая общность); объединение экономических и политических интересов, условий и образа жизни (социальная общность); наличие единого производственного цикла и отнесение к единому холдингу (экономическая общность); территориальное соседство, принадлежность к одной природно-климатической зоне (табл. 1).

При этом факторами препятствующими объединению являются административно-территориальное разделение, раздельное бюджетное финансирование, различный уровень дохода и занятости населения обеспеченность социальной инфраструктурой.

Х

ГО Краснотурьинск

Удаленность от областного центра 426 км

Северная зона, надбавка р/к 20 %

Разброс средних изотерм, град -18+17

Половозрастная структура, в % 17/64/20

Индекс старения населения 13,5 %

Спец, коэфф. рождаемости 0,05

Доля градообразующего производства 81,7 %

Принадлежность к структуре управления СУО

Основное производство– цветная еталлургия

Отнесение себя к общности 28 %

Образование поселения 1758 год

Основной производственный холдинг – «СУАЛ»