Проблемы распространения передового педагогического опыта по использованию тик в учебно-воспитательном процессе сборник материалов Москва, 2007 Ответственный редактор

Вид материала

Использование информационных технологий в процессе преподавания дисциплины «экономико-математическое моделирование»
Гуманитарное образование и информационно-коммуникационные технологии
Использование приемов «сжатия» информации
От информатизации образования
Условия и формы

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6

Литература

Черемисина Е.Н., Добрынин В.Н. Подходы к исследованию знаний в системе дистанционного обучения // Труды университета «Дубна». Системный анализ и информационные технологии. Сборник статей. Выпуск 1. Дубна, 2004.
Ананьева Т. Generation Y, или Студент как кадровый резерв. Мнение рекрутера. — Журнал «PC Week/RE», №32, 4 сентября, 2007.
Богатова Т. ИТ-компании и образование: только ли инвестиции? — Журнал «PC Week/RE», №32, 4 сентября, 2007.
Черемисина Е.Н., Мазный Г.Л., Прогулова Т.Б. Региональный международный центр информатизации образования в Дубне // Компьютеры в учебном процессе, №6, 1999.
Черемисина Е.Н., Мазный Г.Л. Концепция и методика обучения информатике и информационным технологиям в университете «Дубна» // Конф.-выст. ИТО-2003. Электронная публикация. — ссылка скрыта.
Черемисина Е.Н., Булякова И.А. Инновационная практика ИТ-обучения непрофильных направлений и специальностей в университете «Дубна» // Современные информационные технологии и ИТ-образование. Сборник докладов научно-практической конференции: учебно-методическое пособие. Под ред. проф. В. А. Сухомлина / отв. ред. Е. Н. Никулина. — М.: МАКС пресс, 2006.
Белага В.В., Булякова И.А., Добрынин В.Н. Технология формирования учебной дисциплины в ВУЗе с учетом направления подготовки (специальности). — Журнал «Открытое образование», №1, 2007.

Гусева Е.Н.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»

Компьютеры и информационные технологии в современном обществе стали естественной его частью и средствами, которые мы используем для решения многих профессиональных и житейских проблем. Трудно сегодня найти хотя бы одну область деятельности людей, в которой бы не применялись информационные технологии. Эффективная работа предприятий и организаций в большой степени зависит от их информационных ресурсов и способности принимать оптимальные управленческие решения. Поиск наилучшего производственного решения основывается на обработке и экономическом анализе информации.

Информационные технологии позволяют специалисту выполнять поиск необходимой информации, координировать потоки данных различных подразделений предприятия, анализировать и хранить большие информационные объемы, строить информационные математические модели, дающие возможность оценить экономическую эффективность различных вариантов управленческих решений. Подготовка специалиста, уверенно владеющего информационными технологиями в профессиональной деятельности, является важнейшей задачей современного образования.

Информационные технологии можно условно разделить на три вида:

аппаратные средства вычислительной техники, предназначенные для организации процесса обработки данных;
средства, предназначенные для организации связи и передачи данных;
программные средства;
организационно – методическое обеспечение.

Дисциплина «Экономико-математическое моделирование» преподается у студентов физико-математического факультета МаГУ, получающих специальность «Математические методы в экономике». Целью изучения дисциплины является подготовка молодых специалистов к использованию информационных ресурсов для создания экономико-математических моделей в различных областях экономики.

Распространение и эффективное использование информационных ресурсов позволяют получить существенную экономию различных видов ресурсов - сырья, энергии, полезных ископаемых, материалов и оборудования, людских ресурсов и социального времени.

Информационные технологии позволяют оптимизировать и во многих случаях автоматизировать информационные процессы, которые в последние годы занимают все большее место в жизнедеятельности человеческого общества. Освоение методов анализа и прогнозирования рыночной конъюнктуры, оптимизации производственных процессов, методов влияния на ценовую политику, навыков эффективного управления инвестициями позволит молодому специалисту быстрее адаптироваться в современном мире.

Дисциплину «Экономико-математическое моделирование» можно условно разделить на три раздела:

моделирование микроэкономических процессов и явлений;
моделирование макроэкономических процессов и систем;
моделирование экологических и социальных процессов.

Содержание каждого из этих разделов имеет свои особенности и требует применения специальных программных средств для моделирования экономических процессов и систем.

Моделирование микроэкономических процессов предполагает изучение и анализ: поведения потребителей на рынке, деятельности фирмы, факторов производства.

Для моделирования микроэкономических применяется разные методы:

дифференциальное и интегральное исчисление;
линейное и нелинейное программирование;
статистический анализ.

Методика обучения студентов методам экономико-математического моделирования микроэкономики состоит в следующем. В теоретической части курса слушатели изучают экономическое явление и процесс и рассматривают общие методы их формализации, то есть математический аппарат, служащий для описания и реализации информационной модели. На лабораторных занятиях студентам предлагаются задания, содержащие в себе определенное экономическое явление или процесс, для которого слушатели должны создать сначала информационную, а затем и компьютерную модель. Учебная модель тестируется и отлаживается, а ее результаты проверяются на истинность. Анализируя результаты работы модели, слушатели выбирают самое эффективное решение задачи из множества возможных. В качестве средств проектирования и реализации этих компьютерных моделей применяются математические пакеты, например, MathCad, а также табличный процессор Excel. Математические пакеты позволяют выполнять вычислительные эксперименты, строить графики и диаграммы. Средства для интегрирования и дифференцирования в MathCad помогают решать задачи, имеющие сложный математический аппарат. В Excel представление экономико-математических моделей в табличной и графической форме дополняется возможностями поиска решения и подбора параметров.

Второй раздел курса «Экономико-математическое моделирование» макроэкономических процессов и систем представляет собой результаты изучения проблем, общих для всей экономики. Макроэкономика оперирует агрегированными величинами, такими, как валовой внутренний продукт, национальный доход, совокупный спрос, совокупное предложение, экономический рост, общий уровень цен, уровень безработицы, государственный долг и др. Различают два вида макроэкономического анализа: анализ ex post (национальное счетоводство) и ex ante (прогнозное моделирование). Национальное счетоводство занимается анализом статистических данных, который позволяет оценивать результаты экономической деятельности государства, выявлять проблемы и негативные явления, разрабатывать экономическую политику, проводить сравнительный анализ экономических потенциалов разных стран. Прогнозное моделирование, позволяет определить закономерности развития экономических процессов и выявляет причинно-следственные связи между экономическими величинами.

Теоретическая часть данного раздела предполагает изучение макроэкономических систем, таких, как домохозяйство, фирма, государство, международный рынок, а также процессов, которые в этих системах происходят. Построение экономико-математических моделей для таких систем имеет ряд особенностей. Важнейшими принципами макроэкономического моделирования являются агрегирование (объединение отдельных элементов в целое) и абстрагирование (выделение наиболее значимых закономерностей и отсечение незначительных). Поскольку для создания информационных моделей таких процессов требуются не только экономические теории и гипотезы, но и сложный, многофакторный математический аппарат, реализовывать такие модели достаточно сложно.

В качестве программного средства для разработки макроэкономических моделей мы использовали математический пакет MatLab, разработанный фирмой MathWorks, и его модуль Simulink. Выбор данного программного продукта обоснован поддержкой математических вычислений, возможностями визуализации научной графики и программирования; реализацией вычислительного эксперимента, имитационного моделирования, эффективными средствами анализа данных, поддержкой научной и инженерной графики. В модуле Simulink студенты с помощью графических объектов создают компьютерную модель, дополняя каждый ее блок соответствующими параметрами и переменными. Для автоматизации проведения компьютерного эксперимента с моделью и обработки результатов пользователь должен создать программу, управляющую процессом моделирования на языке datlab. Эта программа будет управлять ходом компьютерного эксперимента, при необходимости изменять параметры модели, выводить результаты моделирования на экран в виде графиков, диаграмм или таблиц. Имитационные модели макроэкономических систем, созданные и отлаженные в MatLab, помогают студентам понять закономерности протекания экономических процессов, исследовать зависимости между элементами системы, оценить степень влияния факторов на будущее состояние экономической системы.

Третий раздел дисциплины «Экономико-математическое моделирование» направлен на изучение экологических и социальных процессов, которые протекают в обществе. В теоретической части раздела студентами изучаются модели социальной динамики, анализируются причины, влияющие на изменения в обществе. Среди основных причин, влияющих на социальные процессы, выделяют:

природные причины - истощение ресурсов, загрязнение среды обитания, катаклизмы;
демографические причины - колебания численности населения, перенаселенность, миграция, процесс смены поколений;
изменения в сфере культуры, экономики, научно-технический прогресс;
социально-политические причины - конфликты, войны, революции, реформы;
социально-психологические причины - привыкание, насыщение, жажда новизны, рост агрессивности.

Немаловажное значение имеет также изучение моделей мировой динамики. Модель Форрестера описывает взаимодействие природы и общества с помощью системы дифференциальных уравнений. Изучение уравнений модели Форрестера позволяет управлять экономическими процессами в регионах и прогнозировать будущую экономическую ситуацию в области. Реализация некоторых социальных и экологических моделей выполняется в математических пакетах, а также в табличном процессоре Excel.

Теоретические основы дисциплины «экономико-математическое моделирование» помогают студентам осознать глобальные проблемы человечества, связанные с необходимостью преодоления экологического и экономического кризиса. Изучение методов информационного моделирования экономических процессов сможет обеспечить молодым специалистам возможность прогнозирования различных кризисных ситуаций в регионах с повышенной социальной и политической напряженностью, в районах экологического бедствия, в местах природных катастроф и технологических аварий.

Формирование навыков использования информационных технологий в процессе изучения дисциплины «Экономико-математическое моделирование» позволяет студентам эффективно применять компьютерные технологии в процессе принятия управленческих решений на производстве, в ситуациях выбора стратегии поведения на рынке, при оценке выгодности инвестиционных проектов. Навыки создания и внедрения экономико-математических моделей для любой экономической системы позволят будущим специалистам быстро овладеть профессиональной компетенцией, адаптироваться в условиях быстро изменяющейся реальности.

Карпова Е.И.

ГУМАНИТАРНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Современные образовательные модели на основе информационно-коммуникационных средств определяются отчасти используемыми технологиями, отчасти – организацией образовательного процесса, ролью его участников.

В настоящее время в российской образовательной системе представлены четыре образовательные модели с использованием дистанционных технологий, классифицированные нами по преобладающему виду образовательной деятельности: модель, ядром которой является самостоятельная деятельность обучающегося (кейс-технология и Интернет-технология: самостоятельное изучение печатных/электронных учебников и пособий, выполнение заданий, прохождение тестов самопроверки); модель, построенная на основе взаимодействия обучающихся (Интернет/Интранет-технология: дискуссии и совместные проекты через компьютерные конференции, аудио-, видео-конференции; чат, форум, программы аудио- и видео-общения); модель, основанная на педагогической деятельности преподавателя (телекоммуникационная технология: видеолекции и видеоконференции); модель контекста профессиональной деятельности обучающегося (любая из перечисленных технологий: тренинги, практических задания, упражнения, конкретные ситуации).

Наиболее распространенной является модель с ведущей самостоятельной деятельностью обучающегося. Каждая из моделей обладает своими преимуществами и недостатками.

В разработанной нами модели гуманитарного образования взрослых с использованием дистанционных обучающих технологий, мы постарались учесть все замеченные нами положительные моменты и решить, хотя бы частично, назревшие проблемы.

Модель гуманитарного образования взрослых с использованием дистанционных технологий реализуется за счет высокой интерактивности образовательного процесса, выражающейся в постоянном взаимодействии субъектов образования друг с другом, включает общие дидактические принципы образования взрослых, такие как связь обучения с воспитанием, активности и самодеятельности взрослого, сочетание активных организационных форм и методов образовательной деятельности, усиленный коммуникативный аспект и др., и специфические принципы дистанционного обучения [1].

Специфическими принципами являются принципы, обеспечивающие взаимодействие субъектов и объектов дистанционного образования: принципы интерактивности, единого темпа обучения, своевременной обратной связи, формализации гуманитарных знаний. Кроме этого, в концепцию включены принципы базовых знаний ПК и Интернет, гибкости, модульности, применения традиционных и дистанционных обучающих технологий и др.

Принцип интерактивности обусловлен тем, что образовательные задачи в гуманитарном образовании взрослых с использованием дистанционных технологий реализуются через совместную деятельность всех участников образовательного процесса, а также интерактивную форму представления учебно-методического материала [2].

Принцип единого темпа обучения позволяет организовать эффективное взаимодействие обучающихся друг с другом в ходе образовательного процесса. Согласованность между индивидуальными учебными траекториями отдельных обучающихся и учебными траекториями класса или дискуссионной группы дает возможность обучающимся одновременно участвовать в виртуальных дискуссиях, выполнять совместные проекты и осуществлять другие виды учебной деятельности.

Принцип своевременной обратной связи. Своевременная обратная связь способствует усилению мотивации учебной деятельности обучающегося. В системе образования помощь обучающемуся со стороны преподавателя всегда запаздывает. Образовательный процесс должен быть организован таким образом, чтобы обеспечить своевременную обратную связь между преподавателем (методистом) и обучающимся, что позволит оказывать последнему своевременную психолого-педагогическую и техническую поддержку.

Принцип формализации гуманитарных знаний. Использование дистанционных обучающих технологий в гуманитарном образовании способствует формализации гуманитарных знаний: их отбору, структурированию и облечению в определенную форму, обеспечению лучшего управления образовательным процессом.

Проведенный нами мониторинг в трех московских гуманитарных вузах – социально-педагогическом институте, городском педагогическом университете, педагогическом государственном университете показал, что обучающиеся полностью готовы к внедрению ДОТ в образовательный процесс. 65,1% респондентов ответили, что «часто» используют Интернет для поиска информации в учебных целях и 35% – «редко», но все же используют.

При этом услугами Интернет «ежедневно» пользуются 57,7% респондентов и 2-3 раза в неделю – 24,2%. 70,5% респондентов имеют компьютеры и выход в Интернет дома, остальные имеют доступ к ПК на работе и у друзей. Лишь ничтожно малый процент респондентов пользуется услугами Интернет-кафе и библиотекой.

Наиболее часто используемым средством дистанционной коммуникации является электронная почта, на втором месте – программы пейджинговой связи [3, С. 59].

В то же время консультациями преподавателей при помощи дистанционных средств коммуникации, таких как электронная почта, чат, форум, Интернет-конференция, программы пейджинговой связи ICQ и QIP, аудио и видеообщения Skype, Messenger, Netmeeting, пользуются «часто» только 5% респондентов, «редко» - 28% и «никогда» - 62% респондентов.

Самостоятельно пользуются электронными учебниками во время обучения и делают это «часто» 24% респондентов, «редко» - 51%, и «никогда» - 25%. При этом качество электронных учебников как «высокое» оценили 8% респондентов, «среднее» - 68% «низкое» - 24% респондентов.

Из опрошенных студентов гуманитарных специальностей психология, история, филология, юриспруденция, наиболее всего оказались подготовленными психологически и технически к использованию дистанционных технологий в образовательном процессе студенты психологических факультетов, наименее – студенты филологического факультета.

Опытно-экспериментальная работа по частичному использованию дистанционных обучающих технологий проводилась в Московском Городском Педагогическом Университете на факультетах педагогики и психологии, филологии и истории.

Была организована внеаудиторная учебная деятельность обучающихся по курсу «Педагогика» с помощью различных коммуникационных технологий. Обучающиеся сами выбрали удобную для себя коммуникационную технологию.

Обучение осуществлялось с использованием следующих коммуникационных технологий:

- односторонняя передача текстовых сообщений и файлов одним участником группе (классу) обучающихся с использованием List рассылки (учебно-методические материалы, вопросы к экзаменам, часть учебного проекта, рецензия и др.);

- двухсторонний индивидуальный обмен текстовыми сообщениями и файлами участников образовательного процесса в асинхронном режиме по электронной почте, в синхронном режиме с помощью программ пейджинговой связи;

- двухсторонний групповой обмен текстовыми сообщениями и файлами участников образовательного процесса с возможностью проследить историю сообщения в асинхронном режиме на форуме, в синхронном режиме в чате.

- двухсторонний индивидуальный обмен голосовыми сообщениями участниками образовательного процесса с помощью программ аудио-коммуникации;

- двухсторонний индивидуальный обмен видео изображениями с помощью программ видео-коммуникации.

В ходе образовательного процесса использовались следующие формы организации образовательной деятельности обучающихся: совместная проектная деятельность обучающихся, индивидуально-консультативная деятельность, неформальное общение по изучаемым темам.

Большинство обучающихся осуществляли обучение на домашнем компьютере – 74%, из них 21,7 % имели дополнительный доступ к компьютеру и выход в Интернет на работе и у друзей, и только 26% обучающихся – или на работе или у друзей или в библиотеке.

После завершения обучения педагогике с использованием дистанционных технологий обучающиеся оценили собственные учебные достижения в заданных категориях (диаграмма 1).

Результаты проведенного нами исследования опровергли традиционное мнение о том, что самостоятельная учебная деятельность является центральной в обучении с использованием дистанционных образовательных технологий. 75% обучающихся выбрали в качестве наиболее приемлемой для себя модели обучения модель, включающую четыре вида учебной деятельности, сбалансированные между собой: самостоятельную познавательную деятельность обучающегося, взаимную учебную деятельность обучающихся, индивидуально-консультативную деятельность преподавателя с обучающимся, деятельность обучающегося по применению полученных знаний на практике. Следует отметить, что 58% обучающихся указали в качестве наиболее комфортной модели обучение в сотрудничестве и только 8,3% обучающихся выбрали как наиболее удобное для себя самостоятельное обучение.

Даже при использовании дистанционных технологий в организации обучения по курсу «Педагогика» распределение внеаудиторной нагрузки по различным формам учебной деятельности обучающихся получилось неравномерным. В зависимости от своих функций в выполнении общего учебного проекта: координатор, куратор, дизайнер и др., обучающиеся тратили на самостоятельную учебную деятельность от 20% до 80% внеаудиторного времени. Как следствие, обучающиеся выразили желание затрачивать больше времени на групповую учебную деятельность, на индивидуально-консультативную деятельность с преподавателем и применение полученных знаний в профессиональной деятельности, и меньше времени на самостоятельную познавательную деятельность.

Большое внимание обучающиеся придают общению друг с другом и с преподавателем по учебным темам и проблемам в ходе образовательного процесса. Так, 26,1% обучающихся указали, что взаимодействие с преподавателем средствами дистанционной коммуникации было «полезно» для них и 39,1% - «отчасти полезно». В то же время взаимодействие с другими обучающимися с помощью средств дистанционной коммуникации оказалось «полезно» для 52,2% и «отчасти полезно» для 21,7% респондентов (диаграмма 2).

«Часто» взаимодействовали друг с другом 43,5% обучающихся в ходе проектной деятельности по учебному проекту «Школа будущего» и 65,2% «часто» неформально общались друг с другом по учебным темам и проблемам и 21,7% обучающихся «часто» обращались за консультациями к преподавателю по учебным вопросам, используя средства дистанционной коммуникации (диаграмма 3).

Затруднения у обучающихся в ходе обучения с использованием дистанционных технологий вызывает, прежде всего, отсутствие компьютера дома, выхода в Интернет, невозможность постоянного доступа к компьютеру, а также недостаточный уровень владения ПК и Интернет. В нашем исследовании с затруднениями во время обучения столкнулся небольшой процент обучающихся, т.к. 87% обучающихся обладали достаточным уровнем владения ПК и средствами дистанционных коммуникаций.

Литература:

Карпова Е.И. Модель гуманитарного образования взрослых с использованием дистанционных обучающих технологий.// Новые информационные технологии в образовании: материалы междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 26-28 февраля 2007 г.: В 2 ч. // Рос. гос. проф.-пед. ун-т. Екатеринбург, 2007. Ч. 1. – с. 53-55.
Карпова Е.И. Взаимодействие в гуманитарном образовании взрослых средствами дистанционных образовательных технологий.// Новые образовательные технологии в вузе: сборник материалов IV междунар. научно-метод. конф., 5-8 февраля 2007 года. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2007. – с. 194-196.
Карпова Е.И. Дистанционные обучающие технологии в гуманитарном образовании взрослых.// Высшее образование сегодня. – М.: Изд-во «Логос», 2007. – №9, с. 58-60.

Коробкова К.В., Коробков Р.И.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИЕМОВ «СЖАТИЯ» ИНФОРМАЦИИ

В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОМПЬЮТЕРНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ

СТУДЕНТОВ УНИВЕРСИТЕТА

Процесс формирования информационно-компьютерной компетентности студентов является неотъемлемой частью общего учебно-воспитательного процесса вуза и осуществляется через систему информационно-компьютерной подготовки, включающую совокупность учебных курсов, направленных на формирование умений по применению новых информационных технологий (НИТ) в будущей профессиональной деятельности.

Одним из важных условий формирования информационно-компьютерной компетентности студентов университета, является технология подачи учебного материала. В современных исследованиях отмечается, что сама по себе информация не побуждает к целенаправленным действиям, но технологическая информация всегда предполагает глубокое понимание человеком процедур, шагов, актов, действий. Анализируя научно-педагогическую литературу, можно сделать вывод о том, что главной особенностью учебной информации, построенной на основе модульной технологии, является направленность деятельности студента на активный и самостоятельный поиск знаний, способствующий расширению пределов доступности освоения нового учебного материала.

Построение учебного процесса на основе модульного подхода с применением программированных методических указаний для выполнения лабораторных работ обеспечивает его системность, логическую организацию, способствует естественной реализации педагогических принципов: научность и доступность, системность и последовательность, индивидуальный подход.

Используя модульный подход к построению учебного процесса, очень важно учесть принцип структурирования информации (представление учебной информации с использованием приемов «сжатия» информации.). Рассмотрим данный принцип более подробно.

Проблема оптимизации представления учебной информации определяет успешность ее усвоения обучаемым и применения ее в решении конкретных прикладных задач. По нашему мнению, применение «сжатия» учебной информации имеет методологическое значение как в смысле более оптимального овладения обучаемым предшествующим опытом, так и в смысле формирования умений конструирования нового знания на его основе. Термин «сжатие» учебной информации мы будем применять для обозначения обобщения, укрупнения, систематизации, генерализации знаний с использованием достижений инженерии знаний (2).

Как показал анализ современных исследований, за последнее десятилетие намного возросла уже существующая необходимость в специалистах, способных обрабатывать накопленные знания, уметь добывать новые знания и использовать и те, и другие в практической деятельности. В последние годы возникла специальная отрасль информационной технологии – инженерия знаний, направленная на исследование проблем представления и использования знаний. В эпоху информационной насыщенности проблемы компоновки знания и оперативного его использования приобретают колоссальную значимость. С этой целью в русле концепции инженерии знаний рассматриваются всевозможные типы моделей представления знаний в «сжатом», компактном, удобном для использования виде. Среди них: логическая модель, продукционная модель, фреймовая модель, модель семантической сети, которая опирается на представление знаний с использованием графов, блок-схем, рисунков и т.д. (2).

Эффективным способом «сжатия» учебной информации, помимо различных направлений инженерии знаний, могут служить приемы известных психолого-педагогических теорий содержательного обобщения и укрупнения дидактических единиц (2). М.А. Чошанов считает, что технологически сжатие учебной информации может быть достигнуто различными методическими приемами, описание которых содержится не только в теории инженерии знаний, но и в исследованиях по формированию системности знаний учащихся. Он выделяет наиболее действенные приемы (3): моделирование в предметной, графической, знаковой форме, укрупненное упражнение и сверх-символика, структурно-логическая блок-схема, опорный конспект, генеалогическое дерево информация и т.д.

Анализ существующих разработок по применению «сжатия» учебной информации по дисциплине «информатика» показал, что, с одной стороны, учебные пособия создаются как краткий конспект лекций, что дает возможность, получив данное пособие, не ходить на лекции, а выучив основные положения прийти на экзамен, при этом не получив важной учебной информации по предмету. Некоторые пособия представлены в виде схемы основных понятий курса по разделам, подобные пособия хорошо зарекомендовали себя в электронном виде, так как основаны на нелинейном представлении информации, однако, по исследованиям психологов в ближайшее время невозможно полноценно заменить печатный материал его электронным аналогом (нарушается связь рука-глаз). Есть пособия, «вооруженные» отдельными графическими схемами по ходу текста, в которых «зарисованы» определения изучаемого курса, в результате чего студент получит графическую схему основных определений курса, и наглядное представление их структурных связей. Разработаны пособия, которые совмещают в себе и символьное, и графическое представление информации по разделам, однако, в них нельзя проследить логическую связь между основными блоками курса, и не показан процесс их взаимодействия.

Проведенный анализ опыта применения учебных пособий и собственный опыт применения структурно-логических схем в обучении студентов, показал необходимость выбора оптимального сочетания в представлении словесной, графической и символьной формы учебной информации, а при представлении на лекционных занятиях больших объемов теоретической информации целесообразно использовать структурно-логическую схему представления информации, причем необходимо учитывать, что при осуществлении «сжатия» учебного материала наибольшая прочность усвоения достигается при подаче учебной информации одновременно на четырех кодах – рисуночном, числовом, символическом и словесном (2). Подобную мысль в отношении усвоения учебной информации при разовом выполнении определенного вида учебной деятельности, подтверждают исследования Е.С. Кузьминой, И.П. Волкова, Ю.Н. Емельянова.

Таким образом, используя принцип «сжатия» информации, мы применяем его в структурно-логических схемах, сопровождающих каждый раздел курса, что придает информации наглядность, способствует ее быстрому воспроизведению, облегчает подготовку к занятиям.

Идеальным является положение, когда учебный процесс имеет хорошее методическое обеспечение, студенты имеют курсы лекций, построенных по модульному принципу. Задачей преподавателя является объяснение принципов работы с конспектом, составления опорного плана, актуализация знаний.

Обобщая положительные стороны модульного конструирования содержания обучения, мы определили, что наиболее ценными для решения проблемы развития информационно-компьютерной компетентности студентов университета является следующие его характеристики:

студент самостоятельно работает с учебной информацией, представленной ему в виде модулей (блоков), выбирая пути движения внутри него;
содержание и процесс освоения модулей адаптируется к индивидуальным возможностям и потребностям студента;
управление процессом обучения происходит в режиме обратной связи с установлением исходных, промежуточных и конечных состояний студента для ориентации его на достижение целей обучения;
взаимодействие между участниками процесса обучения строится на основе перехода к субъект-субъектным отношениям (сотрудничеству).

Литература:

Кузьмина Е.С., Волков И.П., Емельянов Ю.Н. Руководитель и коллектив. – Л., 1974.
Чошанов М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения: Методическое пособие. – М.: Народное образование, 1996. – 160 с.
Чошанов М.А. Дидактическое конструирование гибкой технологии обучения // Педагогика. – 1994. – № 2. – С. 21–29.

Мовчан И.Н.

ОТ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

К ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

Современный период развития цивилизации квалифицируется как начальный этап становления глобального информационного общества. Средства информатики, новые информационные и компьютерные технологии все более широко проникают сегодня практически во все сферы жизнедеятельности сотен миллионов людей, изменяют условия их труда и быта.

Достижения в области информатики уже сегодня не только открывают широкие возможности для социальных коммуникаций, проведения научных исследований, развития системы образования, экономики и культуры, обеспечения безопасности и устойчивого развития общества, но в значительной степени изменяют самого человека, так как формируют у него новые потребности, стереотипы поведения, а также новый представления о качестве жизни, пространстве и времени.

Информационные ресурсы общества становятся сегодня определяющим фактором его научно-технического и социально-экономического развития. Поэтому способность той или иной страны формировать, сохранять, распределять и эффективно использовать эти ресурсы в значительной степени определяет сегодня конкурентную способность этой страны в мировом сообществе и рассматривается в качестве одного из необходимых условий обеспечения ее национальной безопасности.

По экспертным оценкам отечественных и зарубежных специалистов информационное развитие России идет достаточно быстрыми темпами. Объем отечественного информационного рынка ежегодно растет более чем 20%, а прирост компьютерного парка составляет не менее 25%. Увеличивается также и объем информационно-коммуникационных услуг населению. И тем не менее, в рейтинге готовности к "электронному развитию", который содержится в докладе "Мировые информационные технологии 2005-2006", подготовленном для Всемирного экономического форума, Россия занимает 72 место из 115 стран, обследованных с точки зрения их готовности и способности внедрять новые информационные технологии. В качестве значимых причин отставания нашей страны в этой сфере зарубежные эксперты называют реорганизацию системы образования и административную реформу.

Действительно, по оценкам многих экспертов, в том числе и отечественных, система образования России все еще существенно отстает от современных требований процесса глобальной информатизации общества. В частности, она не обеспечивает подготовки достаточного числа квалифицированных специалистов для создаваемой в нашей стране новой отрасли информационных технологий, особенно с учетом ее планируемого существенного расширения.

Исследования последних лет показывают, что одной из важнейших задач развития цивилизации в XXI веке является формирование новой информационной культуры общества, которая была бы адекватной достижениям научно-технического прогресса в области средств информатики и информационных технологий. Именно информационная культура общества является ключевым фактором его успешного информационного развития, которое в современном мире рассматривается как важнейшее условие социально-экономического развития.

Информационная культура является необходимым условием успешной социализации личности в современном обществе. Ранее это условие можно было отнести лишь к тем членам общества, кто готовил себя к профессиональной деятельности именно в информационной сфере. Сегодня это касается всех без исключения членов общества. В настоящий момент для того, чтобы выпускник образовательного учреждения был конкурентоспособен в информационном обществе, хорошо в нем ориентировался, он должен уже в процессе своего образования достичь определенного уровня информационной культуры. И этот уровень информационной культуры должна сформировать у него система образования, которая для этого сама должна претерпеть соответствующую содержательную, научно-методическую и инструментально-технологическую перестройку.

Высокий уровень информационной культуры специалиста предполагает не только их способность хорошо ориентироваться в новом информационном пространстве, но также и умение использовать его возможности в своей профессиональной деятельности. Решение этой проблемы требует перестройки системы образования и должно стать одной из первоочередных задач государственной политики в сфере образования.

Одним из направлений реформы системы образования является ее все большая информатизация. Информатизация образования подразумевает следующие направления деятельности:

компьютеризация образования, т.е. оснащение образовательных учреждений разнообразной компьютерной техникой;
информатизация образования, т.е. внедрение и использование современных информационных технологий в образовательном процессе и в процессе управления образовательным учреждением, а также повышение квалификации и переподготовка педагогических кадров;
«интернетизация» образования, т.е. использование образовательных Интернет-ресурсов в образовательном процессе.

Информатизация образования должна рассматриваться как процесс обеспечения сферы образования методологией и практикой разработки и оптимального использования современных информационных технологий, ориентированных на реализацию психолого-педагогических целей обучения и воспитания.

Процесс информатизации образования инициирует, во-первых, совершенствование механизмов управления системой образования на основе использования автоматизированных банков данных научно-педагогической информации, информационно-методических материалов, а также коммуникативных сетей; во-вторых, совершенствование методологии и стратегии отбора содержания, методов и организационных форм обучения и воспитания, соответствующих задачам развития личности обучаемого в современных условиях информатизации общества; в-третьих, создание методических систем обучения, ориентированных на развитие интеллектуального потенциала обучаемого, на формирование умений самостоятельно приобретать знания, осуществлять информационно-учебную и экспериментально-исследовательскую деятельность, разнообразные виды самостоятельной деятельности по обработке информации; в-четвертых, создание и использование компьютерных тестирующих, диагностирующих методик контроля и оценки уровня знаний обучаемых.

В информационном обществе, основанном на знаниях, новой информационной культурой должны будут овладеть не только специалисты, но в определенной степени и все население. Это предполагает повышение его общего интеллектуального уровня, более широкое знакомство с достижениями научно-технического прогресса и возможностями их использования в социальной практике. Иначе говоря, в процессе информационного взаимодействия между наукой и обществом, которое в последние десятилетия становится все более тесным и интенсивным, а в XXI веке будет, безусловно, еще больше возрастать, очень важно обеспечить определенный уровень информированности общества о социально значимых тенденциях развития научно-технического прогресса. Общество должно быть заранее подготовлено к восприятию новых достижений науки, техники и технологий. В первую очередь это касается информационной сферы общества, в которой изменения происходят наиболее быстро и являются наиболее радикальными. И все эти задачи должна решать система образования.

Таким образом, место образования в жизни современного общества во многом определяется возрастающей ролью знаний, информации, что отразилось в концепциях информационного общества, становлении информационной цивилизации, информатизации образования, развитии информационной культуры общества.

Информатизация образования является частью процесса информатизации общества. Информатизацию образования следует рассматривать как широкомасштабный процесс трансформации содержания, методов и организационных форм учебной работы, обеспечивающий эффективную социализацию обучаемых к жизни в условиях информационного общества.

Литература:

Колин К.К. Россия и мир на пути к информационному обществу // Открытое образование. 2006. №4. С. 89-96.
Колин К.К. Глобализация и культура // Вестник Библиотечной Ассамблеи Евразии. 2004. №1. С. 12-15.
Хорошилов А.В. Управление информационными ресурсами: учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. 272с.

Попова И.В.

диагностика личностно-исследовательских характеристик студентов ИТ-специальностей на основе компьютерных технологий

Область информационных технологий (ИТ) относится к приоритетным направлениям развития науки, технологий, техники, образования. Долгосрочные прогнозы экспертов сферы занятости и социальных исследований показывают тенденцию роста потребности индустрии и бизнеса в специалистах в данной области. Специфический характер профессиональной деятельности в ИТ-сфере, требующий адаптации существующих и разработке новых информационно-технологических подходов к решению производственных проблем, подразумевает наличие у будущих ИТ-специалистов прочной исследовательской подготовки.

Эффективность любой деятельности, в особенности исследовательской, обусловлена наличием мотивации к её осуществлению. В концепциях классической психологии мотиватором деятельности являются потребности. Выделяют следующие мотивы, побуждающие к занятиям исследовательской деятельностью: познавательные мотивы, моральные (как стремление к самовыражению, жизненному самоутверждению), мотивы профессионально-ценностные (1, 2 и др). Данная система мотивов включает в себя не только познавательные потребности, но и цели, интересы, стремления, идеалы, мотивационные установки, которые определяют способы реализации исследовательской деятельности.

Цели в исследовательской деятельности будущих ИТ-специалистов могут быть внутренними (инициативными), формируемые студентом самостоятельно, или внешними, задаваемыми извне (формулируемые преподавателем). При этом важно как соотносятся цели с потребностями, интересами и возможностями студентов: внутренней потребностью в самоопределении, самовыражении и самоутверждении во всех видах и формах работы, обращением к особенностям личностного развития, системе личностных ценностей, которые являются одним из важных источников мотивации исследовательских деятельности.

Постановка вопроса о составляющих личности исследователя имеет важное психолого-педагогическое и методологическое значение, т.к. выносит на первый план характер способностей человека, определённый психологический тип его мышления. По мнению В. Мейдера (3) между творчеством исследователя и особенностями его личности есть самая тесная связь. В.Оствальд, разделяя его взгляды, в книге «Великие люди» привёл некоторую классификацию типов личности. Также известны работы в этом направлении французского математика Ж. Адамара, венгерского математика и педагога Д. Пойа, представителей отечественной естественнонаучной и математической школы – В.И. Вернадского, П.С. Александрова, А.Н. Колмогорова и многих других. Они говорят и пишут о «левополушарном» и «правополушарном» типах мышления исследователей. Английский физик У. Л. Брэгг выделял категории «открывателей», «конструкторов», создающих новые аппараты для совершенно новых направлений научных исследований; «охотников», которые, как проворные псы, чувствуют истину. Есть исследователи, которых называют «коллекционерами» (они собирают научные данные); есть «систематизаторы»; есть «сыщики», которые пытаются найти изъяны в результатах исследований, есть «творцы», «гении». Таким образом, классификация «психологических типов» (см. табл. 1) отражает как психологические характеристики личности, так и предпочитаемые виды исследовательской деятельности.

Таблица 1. Психотипы, описание, условия и предпочтительные формы включения будущих специалистов в области ИТ в студенческую деятельность

Психотип	Описание	Условия и формы
«Фанатик»	человек, увлечённый наукой до самозабвения, неутомимый, чрезвычайно любознательный, весьма требовательный, часто плохо уживающийся с сообществом исследователей	Раскрыть границы неизвестного. Лекции, индивидуальные консультации, конкурсы научных работ, индивидуальное исследование, участие в разработке кафедральных тем.
«Техник»	наделен способностью перерабатывать (доводить «до ума») плохо сформулированные, нечёткие идеи; он охотно делится своим временем и идеями	Создать творческую атмосферу. Коллективные формы: круглые столы, семинары, конференции, конкурсы научных работ, олимпиады. Участник проектной группы.
«Пионер»	инициативный тип, генератор новых идей, хороший организатор	Создать доброжелательную творческую обстановку. Руководитель проектной группы, олимпиады, конкурсы – все коллективные формы работы
«Эстет»	предпочитает утончённые интеллектуальные проблемы, ищет изящные решения	Предоставление заданий повышенной сложности, достаточного количества времени на решение и его «отладку». Участник проектной группы. Олимпиады, конференции, конкурсы научных работ
«Диагностик»	хороший критик, способный сразу увидеть сильные и слабые стороны в исследовании, умеющий находить альтернативные решения в затруднительных случаях	Создать творческую атмосферу. Коллективные формы, в которых есть возможность полилога: круглые столы, семинары, участник проектной группы. Участие в конкурсах научных работ.
«Эрудит»	человек, хорошо осведомлённый в своей области знания, добросовестный, обладающий исключительной памятью, любящий меру и порядок	Свободный доступ к информационным ресурсам. Участник проектной группы, конкурсов научных работ, статей, работа в студенческом редакционно-издательском совете. Разработка заданий для студенческих олимпиад.
«Методолог»	живо интересуется методологическими проблемами, владеет математическим аппаратом и её методами, любит обсуждать свои научные идеи с другими. Он терпим к иным взглядам, но любит сложности	Свободный доступ к исследовательским ресурсам. Участник проектной группы. Коллективные формы: круглые столы, семинары, конференции, конкурсы научных работ, олимпиады.
«Независимый»	старается избежать работы в коллективе, выполнения любых административных функций. Он не проявляет особой энергии, но обладает живой, острой наблюдательностью и уверенностью в себе.	Определить сферу интересов и познакомить с современным развитием научных проблем в данной области. Проблемные лекции, консультации, работа над индивидуальной темой, конкурсы научных работ, конференции.

Blog