4. Риск и его оценка

Вид материалаДокументы

Содержание


Содержание курса
Тема 2. Структурные модели финансовых операций
Тема 3. Анализ финансовых активов
Тема 4. Риск и его оценка
Тема 5. Элементы портфельной теории
Тема 6. Решение задачи выбора оптимального портфеля
Тема 7. Оценивание рисковых активов
Тема 8. Облигации
Тема 9. Производные финансовые инструменты и их оценивание
Подобный материал:

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИНВЕСТИЦИЙ



Кафедра теории вероятностей и математической статистики факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов


Обязательный курс для студентов магистратуры по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика» (номер специальности 510205), специализирующихся по профилю «Актуарно-финансовый анализ».


Объем учебной нагрузки: 54 часа – лекции, 18 часов – лабораторные занятия

Цель курса

  1. Дать углубленный анализ методологических основ осуществления и управления инвестиционными процессами, на основе математических методов и моделей, применяемых в аналитических, управленческих и прогностических исследованиях финансового рынка.
  2. Подготовить студента к проведению научной работы в области актуарной математики.


Содержание курса

Тема 1. Финансовые сделки и их оценивание

Простая финансовая сделка и ее характеристики. Финансовый поток сделки. Характеристики эффективности простой сделки: доходность за период и нормированная доходность. Доходность сделки с маржой и короткой продажи. Спотовые и срочные сделки.

Тема 2. Структурные модели финансовых операций

Портфели активов и их представление. Доходности активов и портфелей. Временная декомпозиция портфельных операций. Изъятия и вложения капитала. Усредненные меры доходности в структурной модели. Взвешенные по времени и по стоимости доходности меры доходности, Финансовые индексы их структура и вычисление. Фондовые индексы.

Тема 3. Анализ финансовых активов

Финансовые активы и их потоки платежей. Общая схема оценивания финансовых активов. Модели дисконтирования потока платежей. Модели оценивания акций и облигаций. Равновесие и арбитраж для рынка финансовых активов. Арбитражные модели оценивания активов.

Тема 4. Риск и его оценка

Что такое риск. Типы рисков. Способы измерения и оценки риска. Сравнение рисков. Рисковые активы и их потоки платежей. Цена риска. Основные методы управления риском.

Тема 5. Элементы портфельной теории

Вероятностная модель рынка акций (модель Марковица). Статистические характеристики доходностей активов. Портфели, их оценки и сравнение. Эффективные портфели и эффективная граница. Эффективные портфели и эффективная граница. Проблема выбора оптимального портфеля. Функция полезности инвестора. Основные типы задач оптимизации портфеля ценных бумаг.

Тема 6. Решение задачи выбора оптимального портфеля

Геометрия портфелей. Оптимальные портфели в 2-х и 3-х мерном случаях.. Анализ модели с безрисковым активом. Структура критериального множества и эффективной границы. Оптимальные портфели с безрисковым активом.

Тема 7. Оценивание рисковых активов

Анализ модели рынка с безрисковым активом. Рыночный портфель и теорема о разделении. Уравнение эффективной линии рынка. Однофакторная модель рынка. Понятие “беты” актива. Систематическая и несистематическая компоненты доходности и риска. Модель оценивания фондовых активов (САРМ).


Тема 8. Облигации

Облигации и их параметры и потоки платежей. Внутренняя цена и доходность к погашению. Реинвестирование купонов и полная доходность. Временная структура процентных ставок. Кривая цен и спот-ставок. Кривая доходностей. Определение форвардных ставок. Теоретическая цена облигации. Процентный риск облигаций. Дюрация и её свойства.

Тема 9. Производные финансовые инструменты и их оценивание

Условные потоки платежей. Оценка активов на безарбитражном полном рынке. Форвардные и фьючерсные контракты. Модели оценивания фьючерсов. Опционы и их характеристики. Модели оценивания опционов. Финансовая инженерия и управление риском.


Тематика курсовых работ
  1. Теории ожиданий на финансовом рынке
  2. Анализ рисков операций с облигациями на рынке ценных бумаг
  3. Применение дифференциального исчисления для оценки риска цены облигации
  4. Применение рядов Тейлора при оценки изменений цены облигации
  5. Оценка эффективности валютного рынка
  6. Эмпирическое свидетельство арбитражных возможностей, на примере высокочастотных данных
  7. Прогнозирование валютных кризисов
  8. Модель прогнозирования финансовых рисков
  9. Оценивание равновесного реального обменного курса российского рубля
  10. Оценка кризисных явлений на валютном рынке
  11. Моделирование и количественная оценка риска российских финансовых рынков
  12. Стратегии управления инвестициями в облигации
  13. Оценка бета-коэффициентов рискованных активов
  14. Эффективность управления рисками при осуществлении операций на мировом рынке деривативов
  15. Спекулятивные стратегии на фьючерсных рынках
  16. Схемы хеджирования опционных позиций
  17. Применение метода Монте-Карло к ценообразованию опционов
  18. Применение леммы Ито к ценообразованию производных финансовых инструментов
  19. Использование линейного программирования для контроля систематического риска
  20. Триномиальный эквивалент биномиальной модели ценообразования опционов


Литература

Основная
  1. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйков А.С. Финансовые инвестиции - М.: Финансы и статистика, 2003
  2. Буренин А.Н. Рынки производных финансовых инструментов, - М.: Инфра-М, 1996
  3. Буренин А.Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов, - М.: Инфра-М, 1996
  4. Воронцовский А.В. Инвестиции и финансирование. –СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 1998
  5. Крушивиц Л. Инвестиционные расчеты, - СПб.: Питер, 2001
  6. Крушивиц Л. Финансирование и инвестиции. Неоклассические теории финансов, - СПб.: Питер, 2000
  7. Ливингстон Г.Д. Анализ рисковых операций с облигациями на рынке ценных бумаг, - М.: Филинъ, 1998
  8. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа – М.: Дело, 2003
  9. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. – М.: Инфра-М, 1994
  10. Тренев Н.Н. Управление финансами. – М.: Финансы и статистика,2002
  11. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах, - М.: Финансы, 1999
  12. Шарп У.Ф., Александр Г., Бейли Дж., Инвестиции: Пер. с англ. – М,: Инфра-М, 1999
  13. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. в 2-х т. – М.: Фазис,1998


Дополнительная
  1. Copeland, Thomas E., and J. Fred Weston, Addison Wesley, 1992, Financial Theory and Corporate Policy (third edition).
  2. Elton, Edwin J., and Martin J. Gruber, John Wiley and Sons, 2002, Modern Portfolio Theory and Investment Analysis (sixth edition).
  3. Grinblatt Mark and Sheridan Titman, McGraw-Hill, 1998, Financial Markets and Corporate Strategy.
  4. Haugen, Robert A., Prentice Hall, 2001, Modern Investment Theory (fifth edition).
  5. Huang Chi-fu, and Robert H. Litzenberger, North Holland, 1988, Foundations for Financial Economics.
  6. Hull, John C., Prentice-Hall, 2000, Options, Futures, and Other Derivatives (fourth edition).


Программа составлена

А.В. Ботвинник,

к.э.н. доцентом кафедра теории вероятностей и математической статистики факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов