Высшая Школа Экономики Факультет Экономики курсовая

Вид материала

Курсовая

Содержание 1. Описание изучаемых величин и начальный этап анализа 1.1. Изучаемые макроэкономические показатели 1.2. Влияние макроэкономических показателей на отток капитала 2. Рассмотрим влияние оттока капитала на макроэкономические показатели 2.1. ottok_kap – iflazia Вывоз капитала из России поможет остановить инфляцию, но пагубно скажется на банковской сфере. Это явление поможет стабилизирова 2.2. ottok_kap – saldo_pl_balansa 2.3. ottok_kap – kurs_baksa 2.4. ottok_kap – VVP 2.5. ottok_kap – investizii 2.6. ottok_kap – import 2.7. ottok_kap – export 2.8. ottok_kap – den_massa 2.9. ottok_kap – dolg_RF Список использованной литературы и источников Интернет Влияние макроэкономических показателей на отток капитала см. п.1. данной работы

Подобный материал:

• Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение, 69.06kb.
• Правительство Российской Федерации Национальный исследовательский университет «Высшая, 205.31kb.
• Высшая Школа Экономики Санкт-Петербургский филиал Кафедра «Международного бухгалтерского, 228.05kb.
• Высшая Школа Экономики Факультет прикладной политологии отделение реклама реферат, 313.36kb.
• Высшая Школа Экономики Факультет прикладной политологии отделение реклама реферат, 171.26kb.
• Правительство Российской Федерации Национальный исследовательский университет Высшая, 299.13kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 323.63kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 69.94kb.
• «Высшая школа экономики», 90.9kb.
• Правительство Российской Федерации Национальный исследовательский университет Высшая, 98.38kb.

Государственный университет - Высшая Школа Экономики


Факультет Экономики


Курсовая работа


на тему: «Как повлияло бегство капитала из России за период

1992-1998 гг. на основные макроэкономические показатели»


2006

Содержание работы (оглавление)

Введение

Переход к рыночной экономике в России начался несколько лет назад, но массовый отток капитала из страны продолжается. Издержки этого явления: утрата производительного потенциала, налоговой базы и контроля над денежными агрегатами – все это ложится тяжелым бременем на общество в целом и затрудняет осуществление мер государственной политики.

Среди главных причин оттока капитала из России можно назвать неустойчивую политическую ситуацию, макроэкономическую нестабильность¹, конфискационный и нечеткий характер налогообложения, несостоятельность банковской системы и ненадежное обеспечение государством прав собственности. Следствием всего этого является мощный отток капитала из страны.

Но также существует и обратная связь. А именно: не только макроэкономическая нестабильность влияет на величину оттока капитала, но и отток капитала влияет на экономическую ситуацию в стране. Учитывая масштабы оттока капитала из РФ в изучаемый период, влияние, оказанное на макроэкономические показатели страны, было весьма существенным. По разным данным отток капитала из РФ в 1992-1998 годах составлял от 15 до 20 млрд. долларов в год.

Однако отток капитала может быть вызван не только экономическими причинами.

Приведем пример: 2004 году был достаточно высокий чистый отток капитала, хотя экономика находилась на подъеме. В большей части это было связано с состоянием делового климата в России, или того, что называется противостоянием бизнеса и власти.².

В то же время отток капитала может быть как симптомом, так и средством противозаконной деятельности, что, как многие полагают, особенно актуально в случае России. Наконец, многочисленные сообщения в прессе указывают на возможность того, что часть средств, предоставляемых международными финансовыми учреждениями (МФУ) просто переправляется за пределы страны и даже оседает на индивидуальных счетах в зарубежных банках. Таким образом, отток капитала также подрывает общественную поддержку программ МФУ в России.

Но в данной работе я все же планирую рассмотреть не политические и социальные последствия оттока капитала, а именно, цель работы - исследовать влияние произошедшего оттока капитала из РФ на основные макроэкономические показатели страны в течение изучаемого периода, то есть 1992-1998 годов.

1. Описание изучаемых величин и начальный этап анализа

1.1. Изучаемые макроэкономические показатели

В данной работе я бы хотел рассмотреть, как повлиял отток капитала из РФ в 1992-1998 гг. на следующие макроэкономические показатели:

1. Уровень инфляции
   
2. Сальдо платежного баланса
   
3. Курс доллара по отношению к рублю
   
4. ВВП
   
5. Инвестиции в основной капитал
   
6. Импорт
   
7. Экспорт
   
8. Денежная масса
   
9. Внешний долг
   

Создадим в программе stata 7.0 следующие переменные:


Ottok_kap – отток капитала,


Inflazia – уровень инфляции,

Saldo_pl_balansa – сальдо платежного баланса,

Kurs_baksa – курс доллара,

VVP – ВВП,

Investizii – инвестиции в основной капитал,

Import – импорт,

Export – экспорт,

Den_massa – денежная масса,

Dolg_RF – долг РФ.


Соответственно, все переменные выражены в млн. долларов, кроме инфляции, которая выражена в процентах.

1.2. Влияние макроэкономических показателей на отток капитала

Рассмотрим сначала влияние на отток капитала изучаемых макроэкономических показателей.


Изначально мы предполагаем, что между регрессорами существует линейная связь и модель выглядит так:


Y = α + β₁*X₁ + … + β_n*X_n + ε,


Где Y – отток капитала,

Ε – ошибки регрессии.


Построим регрессию:


. reg ottok_kap inflazia saldo_pl_balansa kurs_baksa VVP investizii imp

> ort export den_massa dolg_RF


Source | SS df MS Number of obs = 28

-------------+------------------------------ F( 9, 18) = 2.34

Model | 538572497 9 59841388.5 Prob > F = 0.0593

Residual | 459616075 18 25534226.4 R-squared = 0.5395

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3093

Total | 998188571 27 36969947.1 Root MSE = 5053.1


------------------------------------------------------------------------------

ottok_kap | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

inflazia | 95.7389 109.9079 0.87 0.395 -135.169 326.6468

saldo_pl_b~a | -2.777486 1.319886 -2.10 0.050 -5.550464 -.0045087

kurs_baksa | -986.5871 867.5866 -1.14 0.270 -2809.319 836.1447

VVP | .0083859 .030659 0.27 0.788 -.0560263 .0727982

investizii | -.7253729 4.621909 -0.16 0.877 -10.43564 8.984897

import | -3.542143 1.510149 -2.35 0.031 -6.714848 -.3694378

export | 3.20681 1.333776 2.40 0.027 .4046508 6.008969

den_massa | .0080297 .0052914 1.52 0.147 -.0030871 .0191464

dolg_RF | .506663 .2336741 2.17 0.044 .0157319 .997594

_cons | 1776.278 19799.13 0.09 0.930 -39820.15 43372.7

------------------------------------------------------------------------------


.


Из построенной регрессии видно, что R² = 53,95%, R_adj = 30,93%, то есть неплохая для начала исследования объясняющая способность модели. К сожалению, многие коэффициенты незначимы.

Сразу бросается в глаза незначимость коэффициента перед константой. Попробуем построить регрессию без константы.


. reg ottok_kap inflazia saldo_pl_balansa kurs_baksa VVP investizii imp

> ort export den_massa dolg_RF, nocons


Source | SS df MS Number of obs = 28

-------------+------------------------------ F( 9, 19) = 36.87

Model | 8.0299e+09 9 892215378 Prob > F = 0.0000

Residual | 459821594 19 24201136.5 R-squared = 0.9458

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9202

Total | 8.4898e+09 28 303205714 Root MSE = 4919.5


------------------------------------------------------------------------------

ottok_kap | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

inflazia | 101.85 83.97287 1.21 0.240 -73.90725 277.6072

saldo_pl_b~a | -2.7757 1.284824 -2.16 0.044 -5.464868 -.0865334

kurs_baksa | -947.0292 727.4211 -1.30 0.209 -2469.539 575.4806

VVP | .0107914 .0144747 0.75 0.465 -.0195045 .0410873

investizii | -.9027718 4.067056 -0.22 0.827 -9.415218 7.609675

import | -3.512735 1.435148 -2.45 0.024 -6.516535 -.508935

export | 3.193585 1.290537 2.47 0.023 .4924599 5.89471

den_massa | .0078959 .0049425 1.60 0.127 -.0024489 .0182407

dolg_RF | .5190626 .183433 2.83 0.011 .1351329 .9029923

------------------------------------------------------------------------------


.


Из построенной регрессии видно, что R² = 94,58%, R_adj = 92,02%, F-статистика равна 36,87, то есть наша модель объясняет 36,87% дисперсии оцениваемой переменной.


Плохо то, что большинство коэффициентов незначимы на 10% уровне. Это может быть объяснено, что вид связи между переменными не линейный, как мы предполагали изначально при построении регрессии, а иной, например, существует логарифмическая или степенная зависимость.


Другой существенный недостаток модели – то, что она показывает то, как повлияли на отток капитала макроэкономические показатели, а обратная связь не прослеживается.


Регрессия показала наличие связи между величиной оттока капитала и рассмотренными макроэкономическими показателями. Можно изучить это влияние более подробно, но не будем на этом останавливаться, потому, что основной предмет изучения данной работы именно – влияние оттока капитала на макроэкономические показатели, а не наоборот. Поэтому, из первого пункта можно сделать важный вывод о существовании связи между изучаемыми макроэкономическими показателями и их влиянии на величину оттока капитала и перейти к следующему этапу исследования.