Березинец Ирина Владимировна, кандидат физико-математических наук, доцент, berezinets@gsom pu ru Бакалаврская программа

Вид материалаПрограмма

Содержание


Цели и задачи курса
Тема 1. Случайные события.
Тема 2. Случайные события.
Тема 3. Случайные векторы.
Контрольная работа 1;1 час
Темы3-4. Случайные векторы. Функции случайных величин.
Тема 4. Функции случайных величин.
Тема 5.Предельные теоремы теории вероятностей.
Контрольная работа 2;1 час
Тема 7.Статистическое оценивание параметров распределения
Тема 8. Статистическая проверка гипотез
Система контроля знаний
Форма итогового контроля знаний
Основная литература
Дополнительная литература
Подобный материал:

ВЫСШАЯ ШКОЛА МЕНЕДЖМЕНТА


САНКТ ПАТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

ПРОГРАММА КУРСА





Статистика 1


Преподаватель: Березинец Ирина Владимировна, кандидат физико-математических наук, доцент, berezinets@gsom.pu.ru

Бакалаврская программа по направлению «Менеджмент»,

весенний семестр 2008/2009 учебного года


Аннотация курса

Данный курс предназначен для студентов 1 курса бакалаврской программы.

Курс является базой для развития у студентов навыков вероятностного мышления, необходимого для анализа и моделирования систем, процессов и структур в экономике. Фундаментальность такой подготовки, в свою очередь, определяет квалификацию специалистов, владеющих вероятностными и статистическими методами, для самостоятельного описания, изучения и прогнозирования поведения экономических систем.

Для успешного овладения курсом студенты должны иметь знания по основам высшей алгебры и математического анализа.

По курсу Статистика 1 читаются лекции и проводятся практические занятия.


Цели и задачи курса

Основной целью дисциплины является изучение основ теории вероятностей и математической статистики, с усилением ее прикладной экономической направленности. В результате изучения дисциплины выпускник должен быть подготовлен к:

 решению задач по теории вероятностей в пределах изучаемого программного курса;

 употреблению вероятностного языка и символики для выражения количественных и качественных отношений объектов;

 использованию основных приемов статистической обработки эмпирических данных;
  • решению практических задач, связанных с экономикой, менеджментом и финансами, вероятностными методами;

 применению инструментов теории вероятностей и математической статистики при анализе заданных экономических, финансовых и управленческих моделей;
  • построению вероятностных и статистических моделей экономических и организационных систем, анализу их адекватности, проведению элементов адаптации моделей к конкретным содержательным задачам;


Изучаемые в курсе темы


Тема 1. Случайные события

Тема 2. Случайные величины

Тема 3. Случайные векторы

Тема 4.Функции случайных величин и случайных векторов

Тема 5. Предельные теоремы теории вероятностей

Тема 6. Выборочный метод математической статистики.

Тема 7. Статистическое оценивание параметров распределения

Тема 8. Статистическая проверка гипотез



Календарно-тематический план занятий



Тема 1. Случайные события.

Предмет теории вероятностей. Пространство элементарных исходов. Случайные события. Алгебра событий. Классическая вероятностная схема. Формулы классической и геометрической вероятности. Элементы комбинаторики.


Лекция 1

11 февраля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.

Практическое занятие1


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Случайные события. Действия с событиями

Лекция 2

февраля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Условная вероятность. Зависимые и независимые случайные события. Независимость в совокупности. Теоремы о вероятности суммы и вероятности произведения случайных событий


Практическое занятие 2


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Формула классической вероятности.

Лекция 3

25 февраля

Все группы

Актовый зал.


Березинец И.В.


Основные теоремы теории вероятностей: Формула полной вероятности, формула Байеса.

Схема независимых испытаний Бернулли. Биномиальные вероятности

Практическое занятие 3


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Теоремы о вероятности произведения и вероятности суммы случайных событий

Тема 2. Случайные события.


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.


Описательный подход к понятию «случайная величина». Определение случайной величины. Функция распределения вероятностей и ее свойства.

Дискретные и непрерывные случайные величины. Плотность распределения и ее свойства.


Лекция 4

3 марта

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Практическое занятие 4


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Лекция 5

10 марта

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.


Важнейшие законы распределения дискретных случайных величин: вырожденное, Бернулли, биномиальное, геометрическое, Пуассона.

Важнейшие законы распределения непрерывных случайных величин: равномерный, показательный, нормальный, логнормальный.


Практическое занятие 5

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Дискретная случайная величина.

Лекция 6

17 марта

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, начальные и центральные моменты к-го порядка, мода, медиана. Квантили и критические точки распределения. Свойства числовых характеристик. Вероятностный подход к понятиям ожидаемой доходности и риска ценной бумаги.


Практическое занятие 6.

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Непрерывная случайная величина.

Тема 3. Случайные векторы.

Определение случайного вектора. Функция распределения 2-мерного случайного вектора и ее свойства.

Непрерывный случайный вектор. Плотность распределения непрерывного случайного вектора и ее свойства. Маргинальные и условные плотности распределения составляющих непрерывного случайного вектора.

Дискретный случайный вектор. Частные и условные законы распределения составляющих дискретного случайного вектора.


Лекция 7

24 марта

Все группы

Актовый зал

Березинец И.В.


Практическое занятие 7.

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Контрольная работа 1;1 час

Основные законы распределений случайных величин. 1 час

Лекция 8

31 марта

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Зависимые и независимые случайные величины. Необходимое и достаточное условие независимости случайных величин. Момент корреляции. Коэффициент корреляции и его свойства. Коррелированные и некоррелированные случайные величины. Связь между независимостью и некоррелированностью случайных величин.


Практическое занятие 8


Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Функция случайного аргумента

Темы3-4. Случайные векторы. Функции случайных величин.

Математическое ожидание случайного вектора, математическое ожидание случайной матрицы. Ковариационная и корреляционная матрица, их свойства. Условное математическое ожидание. Функции одной и нескольких случайных величин. Доходность портфеля ценных бумаг как пример функции нескольких случайных величин.


Лекция 9

7 апреля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Практическое занятие 9

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Двумерный дискретный случайный вектор.

Тема 4. Функции случайных величин.




Числовые характеристики функции случайных величин: теорема о нахождении математического ожидания и дисперсии. Задача нахождения ожидаемой доходности и риска двубумажного портфеля ценных бумаг.

Важнейшие законы распределений функций случайных величин: распределение Стьюдента, 2, Фишера. Теорема о нормальном законе распределения линейной комбинации нормально распределенных случайных величин



Лекция 10

14 апреля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.


Практическое занятие 10

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Свойства числовых характеристик случайных величин.


Тема 5.Предельные теоремы теории вероятностей.

Неравенства для уклонений. Неравенства Маркова и Чебышева.

Виды вероятностной сходимости. Закон больших чисел: теоремы Бернулли, Чебышева, Хинчина.

Предельные теоремы: теорема Линдеберга - Леви, теорема Ляпунова. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа

Лекция 11

21 апреля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.


Практическое занятие 11

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Контрольная работа 2;1 час

Статистические законы распределения .1 час


Тема 6. Выборочный метод математической статистики.

Основы статистического описания данных: генеральная совокупность, выборка. Вариационный, сгруппированный и интервальный статистический ряд.

Эмпирическая функция распределения и плотность. Кумулята и гистограмма.

Постановка задачи статистического оценивания параметров. Основные свойства, предъявляемые к оценкам: несмещенность, состоятельность, эффективность

Лекция 12

28 апреля

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.


Практическое занятие 12

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Выборочные числовые характеристики

Тема 7.Статистическое оценивание параметров распределения



Выборочные числовые характеристики: выборочное среднее и выборочная дисперсия. Теорема о законе распределения и числовых характеристиках выборочного математического ожидания и выборочной дисперсии.

Нахождение точечных оценок параметров по методу моментов и по методу максимального правдоподобия. Свойства этих оценок.


.


Лекция 13

5 мая

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.


Практическое занятие 13

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Оценивание параметров распределения

Лекция 14

12 мая

Все группы

Актовый зал

Березинец И.В.



Интервальные оценки. Доверительные интервалы и доверительная вероятность. Доверительные интервалы для параметров нормального и показательного распределения. Доверительное оценивание вероятности появления случайного события в одном испытании, проводимом по схеме Бернулли

Практическое занятие 14

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Интервальное оценивание.

Тема 8. Статистическая проверка гипотез



Общее понятие о статистической проверке гипотез. Простые и сложные гипотезы. Критерий и критическая область. Ошибки первого и второго рода. Параметрические и непараметрические гипотезы.

Проверка гипотез о виде закона распределения по критерию Пирсона и Колмогорова. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова – Смирнова.


Лекция 15

19 мая

Все группы

Актовый зал.

Березинец И.В.



Практическое занятие 15

Финансовый менеджмент 1

1 пара. Аудитория

Преподаватель Березинец И.В.

Финансовый менеджмент 2

4 пара. Аудитория .

Преподаватель Березинец И.В.

Маркетинг 1

3 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

ГМУ

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 1

2 пара. Аудитория

Преподаватель Зятчин А.В.

Международный менеджмент 2

3 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.

Международный менеджмент 3

4 пара. Аудитория

Преподаватель Гладкова М.А.



Проверка параметрических гипотез.



Индивидуальные консультации:


Березинец И.В., понедельник, 16.30-18.00, ауд.428

Гладкова М. А, четверг 16.30-18.00, ауд.

Зятчин А. В., понедельник, 10.45-12.15, ауд. 410



Календарный план контроля успеваемости по курсу

(В данном разделе могут также приводиться и иные важные даты: сроки сдачи проектов, домашних заданий и т.п.)




Промежуточная аттестация:

Выставление аттестации по результатам выполнения домашних заданий, индивидуальных домашних заданий и результатам проверочных работ.

Предэкзаменационная консультация:



Экзамен




Объявление результатов и показ работ:




Представление для проверки выполненных заданий (упражнений, задач, проектов, презентаций и т.п)

Сдача домашних и индивидуальных домашних заданий на каждом практическом занятии.


Система контроля знаний

Формы и виды текущего контроля знаний:

Домашние и индивидуальные домашние задания. Проверочные работы на каждом практическом занятии. Две семестровые контрольные работы.

Форма итогового контроля знаний:

Экзамен.

Система оценивания успеваемости по курсу:

Экзаменационный тест -80%,

аттестация -5 %,

контрольная работа 1 -5%,

контрольная работа 2-5%.

лабораторные работы -5%

Основная литература:

- Березинец И.В. Практикум по теории вероятностей и математической статистике.- СПбГУ, ВШМ,2009 г.

-Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ЮНИТИ.

-Ковалев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 1999 .

Дополнительная литература

- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

-Березинец И.В. Курс лекций по теории вероятностей. - СПб., ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1999.

-Березинец И.В., Богословская Н.В. Математическая статистика в EXCEL. – СПб., МБИ, 2004.

-Бочаров П.П., Печенкин А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Гардарика, 1998.

-Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 1998.

-Калинина В.Н., Панкин В.Н. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1998.