Развитие инновационной деятельности в сельском хозяйстве (теория, методология, практика) 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью
| Вид материала | Автореферат |
- Методы формирования и механизмы реализации инновационной стратегии управления туристическим, 728.08kb.
- Инновационное развитие кадрового потенциала социально-экономической системы: теория, 497.88kb.
- Развитие системы управления инвестиционной деятельностью в крупных диверсифицированных, 603.87kb.
- Земельные отношения в сельском хозяйстве (теория, методология, практика), 1011.22kb.
- Управление инновационной деятельностью авиапредприятий на основе диверсификации производства, 327.56kb.
- Активизация инновационной деятельности методом формирования корпоративной культуры, 502.98kb.
- Совершенствование системы оценки эффективности инновационной деятельности промышленных, 532.76kb.
- Развитие методологии управления инвестиционной деятельностью кредитной организации, 583.95kb.
- Инновационное развитие таможенного администрирования внешнеэкономической деятельности, 543.46kb.
- Формирование инвестиционно-инновационной стратегии холдинга (на примере кондитерской, 363.71kb.
Концептуальные основы организации инновационной деятельности в условиях неоэкономики
Современное экономическое развитие характеризуется интенсивным изменением и взаимодействием подсистем, составляющих социально-экономическую систему. Усложняется ее структура, связи между элементами, изменяется социально-экономическая и технико-технологическая среда. В таких условиях особенное значение приобретает выявление ключевого звена в экономической системе, которое, с одной стороны, выражало бы меру трансформации и эволюции системы, а с другой - отличалось свойствами упорядочения и самоорганизации. Инновации выполняют особую функцию в системе воспроизводства - функцию порождения изменений, что позволяет оценить их как источник (фактор) ее саморазвития и самоорганизации, а также как важнейший внутренний процесс и структурообразующий элемент.
Проведенный в работе анализ показывает, что при характеристике инноваций доминирует шумпетеровское представление, причем внимание сосредоточено на качественно-технологическом, а не на рыночно-воспроизводственном изменении продукта. В то же время в эволюционном смысле значительно целесообразнее рассматривать весь инновационный процесс как единое целое, так как экономический смысл отдельной инновации проявляется только в рамках “новаторского сектора” экономики. Однако новая научно-организационная комбинация факторов производства, в результате которой происходят качественные изменения в структуре рынка благ и услуг, а также в организационных формах предпринимательства, представляет собой лишь видимое проявление инновационных импульсов.
Гносеологической причиной неоднозначности трактовки понятия «инновация» является внеконцептуальный подход. По мнению автора, если толковать данное понятие в широком экономическом смысле, то инновация представляет собой завершенный акт качественной модификации технологического базиса производства, характеризуемый, с одной стороны, неопределенностью и краткосрочностью для данного звена общественного производства, а с другой - долгосрочным эффектом, достигаемым суммой инновационных актов, объединенных в непрерывный инновационный процесс. Из этого следует, что инновация есть сочетание дискретности и непрерывности.
Отметим, что термины “инновация” и “инновационный процесс” близки, но не равнозначны. Инновационный процесс связан с созданием, освоением и распространением инноваций. Поэтому, лишь рассматривая воспроизводственную инновационную подсистему, можно анализировать эффект отдельной инновации, следовательно, инновационный процесс и есть объект экономического анализа.
Инновационный процесс, по нашему мнению, представляет собой совокупность научно-технических, технологических и организационных изменений, происходящих в процессе разработки и реализации инноваций. Главная его черта - обязательное завершение инноваций, т. е. получение результата, пригодного для практической реализации.
На наш взгляд, наиболее полно реальности инновационного процесса отражены в характеристике инновационного цикла, где инновация представлена отдельным элементом общего инновационного процесса. При этом инновация материализуется в результате ее предпочтения потребителями на рынке инновационных товаров и услуг (рис. 2).
Целью экономического роста является отработка механизма мультицикличности инновационного процесса, поскольку каждая инновация носит стохастический (вероятностный) характер и направлена на генерирование и распространение в рыночной среде новаций. В ходе накопления инновационных импульсов создается мультипликационно расширяющийся новаторский сектор постиндустриальной экономики.
Р
исунок 2 - Основные этапы инновационного цикла5Специфика инновационного процесса заключается в объективном формировании им множества нововведений, составляющих необходимую для его ускорения критическую массу. Однако параметры критической массы для каждой отрасли свои, и существует минимальный предел, достижение которого будет способствовать обеспечению практического ускорения инновационной интенсификации. Сокращение “критического” множества нововведений направлено на уменьшение “исходного” множества с целью отбора только тех инноваций, внедрение которых принесет максимальный эффект.
В политэкономическом смысле рассматриваемый процесс является социальным способом мультиплицирующего освоения социально-экономического эффекта инновации. Раскрывая рыночный аспект инновации, ее можно определить как экономическую форму сегментированного присвоения дохода от реализации инновационной продукции. Таким образом, лишь в инновационном процессе реализуется экономический потенциал отдельной инновации.
В современных условиях инновации составляют основу развития социально-экономических систем, определяют темпы и масштабы роста последних, структурные изменения в них. Динамика социально-экономических систем обусловлена внедрением новых средств и способов человеческой деятельности, в свою очередь порождающих новые потребности, цели и ценности. Происходит непрерывная смена различных элементов этих систем на новые, более эффективные. Познание особенностей инновационных процессов, протекающих в различных социально-экономических системах, способствует повышению результативности целенаправленного управления этими системами.
Инновационный процесс выступает системообразующим фактором развития новых экономических отношений, характерных для этапа постиндустриальной экономики. В настоящее время в глобальном масштабе происходит структурная перестройка социально-экономических систем, влекущая за собой значительные изменения в обществе, что является одним из основополагающих моментов его дальнейшего развития. Одновременно идет активное формирование экономики, в основе которой лежит процесс увеличения использования новых знаний. Именно нарастающее использование новых знаний является основой устойчивого развития стран, переходящих в постиндустриальную фазу.
В начале XXI века в связи со все более обозначающимися фундаментальными сдвигов в основах экономического развития особую актуальность приобретает проблема новой экономики, или неоэкономики. Неоэкономика рассматривается как непосредственная основа эпохи постиндустриального развития, в которую вступила современная цивилизация. Структурно неоэкономика включает в себя отрасли с высоким удельным весом нематериального, человеческого капитала, такие, как информационно-коммуникационные технологии, образование, наука и интеллектуальные услуги. Таким образом, неоэкономика – это экономика знаний и информационных технологий, а также процессов, обеспечивающих лидерство субъекта управления и конкурентоспособность выпускаемых товаров и услуг. Ключевым проявлением формирования нового типа экономики является создание условий для постоянного воспроизводства знаний и их воплощения в новые высокотехнологичные продукты и услуги.
Необходимо понимать, что факторы, определяющие успех компании в условиях новой экономики отличаются от факторов, движущих миром традиционной индустриальной экономики. Различия между двумя этими моделями приведены в таблице 4.
Таблица 4 - Концептуальные отличия индустриальной и новой экономики6
| Индустриальная экономка | Новая экономика |
|
|
Вклад инновационной составляющей в экономический рост, измеряемый темпами прироста ВВП, в последние десятилетия в развитых странах неизменно возрастал. В США, например, доля этого фактора в обеспечении экономического роста увеличилась с 31,0 % в 1980-е годы до 34,6% в начале нового столетия; в Японии соответственно с 30,6 до 42,3%. В странах Европы вклад "инновационного фактора" в среднем возрос с 45,5 до 50,0%, в том числе в Австрии и Германии в последние годы он составлял около 67, Финляндии и Швеции - 63-64, Франции - 58, Великобритании и Ирландии - 50-55%.
В экономике, основанной на знаниях, движущей силой инновационных процессов являются не только рыночные механизмы, но и целенаправленная государственная политика, в связи, с чем государство принимает активное участие в формировании всех элементов инновационной системы, что включает в себя следующие элементы:
- увеличение целевой поддержки исследований, связанных с национальными интересами и приоритетами, с глобальными проблемами, с долгосрочным прогнозированием последствий управленческих решений и внедрения новых технологий;
- расширение содействия научно-техническому развитию и инновационному процессу посредством введения льгот и преференций для частного сектора, инвестирующего в развитие науки и широко использующего инновации;
- стимулирование кооперации между субъектами инновационной деятельности, содействие в формировании партнерских отношений между участниками инновационной сферы;
- развитие институциональных условий и гарантий для эффективного развития научно-технической сферы и инноваций;
- формирование инновационных ориентиров в системе государственных целей, а также, а также поддержание их приоритета по отношению к другим целям;
- включения сферы инновационной деятельности в систему ключевых приоритетов обеспечения национальной безопасности государства.
Переход к неоэкономике требует формирования в стране целостной системы, эффективно преобразующей новые знания в новые технологии, продукты и услуги, которые находят своих реальных потребителей (покупателей) на национальных или глобальных рынках. Эту систему принято называть национальной инновационной системой.
Подчеркнем некоторые принципиальные отличия концепции НИС от традиционной линейной модели инновационной деятельности в экономике:
Во-первых, в ней явно учитывается, что создание и трансформация нового знания осуществляется конкретными экономическими субъектами со своими ценностями и интересами, а не в абстрактной «технологической плоскости».
Во-вторых, важнейшую роль в инновационном процессе в соответствии в этой концепцией играют не только и не столько сами субъекты, сколько отношения между ними.
В-третьих, очень существенным становится то, каким образом, с помощью каких правил и законов эти отношения регулируются в конкретной экономической системе.
Другими словами, эффективность инновационных процессов в экономике зависит не только от того, насколько эффективна деятельность самих экономических субъектов (фирм, научных организаций и др.), но и от того, как они взаимодействуют друг с другом в качестве элементов коллективной системы создания и использования знаний, а также с общественными институтами (такими, как ценности, нормы, право).
В 1997 г. на государственном уровне была впервые продекларирована стратегическая цель создания национальной инновационной системы России. С тех пор при активном участии государства формировались отдельные элементы этой системы (финансовые институты, технопарки, инновационно-технологические центры и т. п.), однако они существовали вне связи друг с другом и с другими секторами экономики (такими, как промышленность и сфера образования). Немало моделей было взято из зарубежного опыта построения НИС, но заимствование происходило путем переноса отдельных элементов, а не механизмов в целом и потому не приводило к ожидавшимся результатам. В итоге, несмотря на положительный опыт ряда инициатив, прорыва в области инновационного развития экономики не произошло.
В обобщенном виде место России в мировом технологическом пространстве характеризуется двумя группами показателей – «входа», т.е. уровня наукоемкости и «выхода» – показателями эффективности и конкурентоспособности.
В настоящее время в России функционирует инновационная система переходного типа, в которой сочетаются элементы старой, административно-командной и новой инновационной системы, характерной для рыночных экономик.
В «новой» части российской НИС (рыночной) наиболее острыми, хорошо видимыми проблемами являются отсутствие критической массы малых инновационных предприятий и необходимой инновационной инфраструктуры, в том числе финансовой.
Таблица 5 - Место России в мире по уровню наукоемкости и инновационного развития7
| государство | Доля расходов на исследования и разработки в ВВП, % | Численность ученых и инженеров, занятых исследованиями и разработками (на 10000 населения) | Доля высокотехнологичной продукции в товарном экспорте, % |
| США | 2,69 | 41,0 | 32 |
| Китай | 1,00 | 5,5 | 20 |
| Япония | 2,98 | 51,0 | 26 |
| Индия | 1,23 | 1,6 | 6 |
| Германия | 2,48 | 31,6 | 18 |
| Франция | 2,15 | 27,2 | 23 |
| Великобритания | 1,87 | 26,7 | 31 |
| Италия | 1,04 | 11,3 | 10 |
| Россия | 1,00 | 34,8 | 8 |
| Канада | 1,84 | 29,9 | 15 |
Тем не менее, на сегодняшний день в стране сложились предпосылки существенной переориентации приоритетов государства, частного бизнеса и гражданского общества на активизацию инновационной деятельности.
Во-первых, присутствие на внутреннем рынке импортной продукции существенно изменило стандарты как потребительского, так и инвестиционного спроса, приблизило их к уровню развитых стран. Ценовая конкурентоспособность товаров и услуг российских предприятий - уже недостаточное условие сохранения их позиций даже на внутреннем рынке.
Во-вторых, вовлечение России в процессы глобализации, реализуемый комплекс мер по присоединению к Всемирной торговой организации (ВТО) не оставляют отечественным компаниям надежд на сохранение существенных защитных и преференциальных мер поддержки, позволяющих существовать вне международной конкуренции. Это заставляет бизнес активизировать поиск перспективных технологий и нестандартных решений для обеспечения специфических конкурентных преимуществ в рамках глобальной конкуренции.
В-третьих, усиление новой бизнес-элиты, не имеющей доступа к сырьевым ресурсам, неоднозначные прогнозы развития сырьевых секторов российской экономики в общем контексте развития мировой экономики стимулируют повышение интереса и приток финансовых и менеджерских ресурсов в высокотехнологические отрасли.
В-четвертых, признание необходимости и стимулирование государством структурных изменений, общее улучшение инвестиционного климата, существенное улучшение правовой базы, в том числе инновационной деятельности, заявленные правительством программы мероприятий по развитию науки и образования, позволяют игрокам на поле высокотехнологических бизнесов чувствовать себя более уверенно.
Наличие указанных предпосылок дает основание полагать, что рационально построенная стратегия стимулирования инновационной деятельности позволит эффективно использовать конкурентные преимущества, связанные с образовательным и научно-техническим потенциалом для обеспечения конкурентоспособности несырьевых секторов российской экономики, в том числе, отечественного сельского хозяйства.
- Особенности и механизмы обеспечения эффективности инновационных процессов в агропромышленном производстве
Инновационный процесс в аграрном секторе представляет собой постоянный и непрерывный поток превращения технических или технологических идей в новые технологии или отдельные ее составные части и доведения их до использования непосредственно в производстве с целью получения качественно новой продукции.
Главная особенность инновационного процесса в агропромышленной сфере заключается не в создании в отрасли принципиально новой продукции, а в освоении в хозяйственной практике новых технологий, основанных на достижениях науки и техники в смежных отраслях поставщиках.
В современных условиях развитие агропромышленного производства всецело зависит от ускорения научно-технического прогресса, использования достижений науки и техники в производстве. Тем не менее, опыт показывает, что в 1990-е гг. сельскохозяйственные предприятия вынуждены были предельно сокращать обновление техники и других основных средств, применение удобрений, химических средств защиты растений. Это в свою очередь повлекло за собой недопустимое упрощение технологий возделывания сельскохозяйственные культур, нарушение агротехнических сроков выполнения полевых работ, и, как следствие, - снижение урожайности, ухудшение качества производимой продукции, рост ее себестоимости.
Это обусловлено, в том числе, и структурной перестройкой сельского хозяйства, которая привела к снижению общих объемов инвестиционных мероприятий, в том числе и инновационную деятельность по всем направлениям - воспроизводственному и технологическому.
Однако, в последнее время, несмотря на сложную экономическую ситуацию настоящего времени, все большее количество сельскохозяйственных предприятий России находят возможности для внедрения в первую очередь новых сортов и гибридов сельскохозяйственных культур.
Научно обоснованное проведение аграрных реформ с усилением инновационной направленности возможно лишь при дальнейшем развитии и совершенствовании научных исследований и практической их реализации, включая более совершенные технологии, продуктивные сорта сельскохозяйственных культур и породы животных, новые технические средства, ветеринарные препараты и т. д.
Возможности сельскохозяйственной науки и степень ее влияния на сельское хозяйство, и научно-технический прогресс в отрасли в значительной мере зависят от ее финансового потенциала, то есть от того, насколько общество может обеспечить ее средствами, необходимыми для реализации научно-технических программ и организации производства научной продукции.
Сравнение относительных показателей затрат на аграрную науку с общими затратами на всю науку в России свидетельствует, что аграрная наука финансируется значительно хуже. Так, отношение затрат на аграрную науку к валовой продукции сельского хозяйства за период с 1990 года по настоящее время в три раза ниже соотношения затрат на всю науку ко всей валовой продукции народного хозяйства, в три с половиной раза ниже соотношения затрат на всю науку к валовому внутреннему продукту, в два раза ниже - к произведенному национальному доходу.
В связи с тем, что в сложившихся условиях инвестирование инновационных процессов в АПК является малопривлекательным для отечественных банков и иностранных инвесторов, для проведения активной инновационной политики потребуется проведение специальных неординарных мер, позволяющих совершенствовать систему государственного инвестирования, кредитную и налоговую политику, внебюджетное финансирование.
Важнейшую роль в активизации инновационного процесса призваны сыграть институциональные преобразования в отрасли. Необходим активный поиск новых путей более глубокой и разносторонней интеграции науки и производства, совершенствование внутренних и внешних связей рыночных отношений, развитие организационных структур.
В этой связи рассматриваются основные задачи и принципы реформирования предприятий АПК в направлении создания открытых агропромышленных систем (ОАПС). Во многом это актуализируется значительным ростом инновационной составляющей в механизме агропромышленного развития. Одним из возможных путей создания ОАПС является использование концепции голонических производственных систем (ГПС), олицетворяющих современное инновационное производство. Голон представляет собой самостоятельный жизнеспособный хозяйственный элемент, хорошо приспособленный для совместной работы с другими голонами. ГПС динамически организуют себя для достижения своих целей и сами адаптируют свою структуру к изменениям в окружающем мире. Рассматриваемые свойства голонов обеспечиваются за счет интеграции новых знаний и технологий, поэтому ГПС относят к производственным системам, интегрированным знаниями, а, следовательно, инновационными технологиями как их квинтэссенцией.
В отличие от закрытых систем, в которых реформирование управления обычно рассматривается как простая процедура изменения структуры организации, функций ее подразделений или, например, должностных инструкций, в открытых системах проблемы управления решаются на основе интеграции знаний. Разработка и использование инновационных технологий на основе анализа и систематизации имеющихся знаний - главная системообразующая функция ОАПС.
Применительно к рассматриваемым проблемам особое значение приобретают:
- знания, характеризующие прошлые, настоящие и будущие потребности хозяйств области в инновационных технологиях;
- знания о потенциальных возможностях сельскохозяйственных производств области в сфере внедрения инновационных технологий;
- знания о новых технических и технологических способах агропромышленного производства;
- знания инновационных способов эффективной организации сельскохозяйственных производств как открытых систем, способных гибко приспосабливаться к изменяющимся условиям рынка.
Анализ опыта действия механизма стимулирования повышения восприимчивости сельскохозяйственного производства к нововведениям, проведенный в работе, показывает, что общность подходов государственной научной политики в странах с развитой рыночной экономикой заключается в том, что в качестве важнейших инструментов экономического стимулирования научно-технического прогресса выступают кредитные, налоговые, амортизационные, ценовые, страховые и другие рычаги, включая прямое бюджетное финансирование НИОКР. Используемый набор льгот и стимулов, реализуясь через законодательные акты, отличает целенаправленный характер и строго конкретную адресность.
Отдельные элементы государственно-правового обеспечения развития инновационных процессов могут быть использованы при разработке отечественного механизма стимулирования повышения восприимчивости сельских товаропроизводителей к освоению инновационных достижений и на их основе создать условия эффективного ведения агропромышленного производства.
Можно сформулировать ряд условий, без обеспечения которых не приходится рассчитывать на масштабное развитие инновационного прогресса и, соответственно, на коренной подъем сельскохозяйственного производства. К ним предлагается отнести следующие условия:
- формирование более широкого слоя сельскохозяйственных предприятий (25 30 % от их общего числа), заинтересованных и способных реализовывать инновации;
- создание в регионах единых информационно консультационных и обучающих систем, обеспечивающих доведение новых знаний до всех предприятий, способных осваивать инновации;
- проведение систематизированной оценки всего научного потенциала аграрной науки, выявление и сосредоточение основных ее усилий на перспективных направлениях деятельности;
- проведение ранжирования всех потенциальных потребителей новшеств из общего числа сельскохозяйственных товаропроизводителей регионов и выделение наиболее активных из них для реализации первичного освоения в производстве имеющихся научных достижений;
- содействие развитию современного сельскохозяйственного машиностроения, продукция которого позволила бы совершить качественный переход в технике и технологии сельскохозяйственного производства.
В ряду этих условий важное место занимает разработка методологии прогнозирования тенденций инновационного развития сельского хозяйства. Прогнозирование как научное предвидение о направлениях развития экономики является инструментом научного обоснования региональной политики в сфере АПК. Важность достоверного прогнозирования развития агроэкономики особенно возросла, когда к началу XXI века в России наметились тенденции макроэкономической стабилизации. Переход к новой экономической системе и закономерности развития транзитивной экономики явились причиной того, что выполненные ранее (до 1992 г.) прогнозные расчеты и методология их проведения во многом утратили как свою практическую ценность, так и научное значение. В этой связи важнейшей задачей является адаптация методологии и методов прогнозирования к закономерностям функционирования посттрансформационной экономики, вышедшей на траекторию экономического роста.
4. Модель развития инновационной деятельности в сельском хозяйстве региона на основе технологии форсайта
В условиях становления неоэкономики в индустриально и аграрно развитых странах возникла новая технология определения приоритетов инновационного развития, получившая название "форсайт". Английский термин Forecasting (предсказание, прогнозирование) подразумевает только прогнозирование будущего, в то время как Foresight (предвидение) имеет более широкий смысл, включая как альтернативные сценарии будущего, так и меры по достижению желаемых целей. Объединяет форсайт и прогнозирование то, что:
- учитываются объективные тенденции и силы, влияющие на развитие;
- используются методы прогнозирования: метод Дельфи (экспертные оценки), сценарное планирование, экспертные обсуждения (фокус-группы, мозговые штурмы);
- определяются критические технологии.
В то же время форсайт существенно отличается от прогнозирования, вовлекая всех ключевых участников процесса социально-экономического развития: научно-техническую сферу, бизнес, правительство, общественность. Форсайт в ходе своего становления развился в целостную концепцию, основными принципами которой являются:
- Коммуникация участников.
- Концентрация на долговременном периоде.
- Координация, означающая, что наука и технология оцениваются в связи с экономическими и социальными достижениями.
- Согласие, т.е. необходимость совместной работы бизнеса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества, которые пытаются прийти к консенсусу на основе разработанных специалистами сценариев.
- Системность процесса, основанная на структурированных размышлениях экспертов.
Технология форсайта включает в себя "ядро" из конкретных технологий (Дельфи и сценарии) и "мягкую" оболочку (стратегические цели и задачи, мотивы, управленческие навыки, способность к выработке общих позиций и т.д.), составные части которой очень трудно конкретизировать. Поскольку в форсайте наибольшее значение имеет процесс, а не конечный результат, то пока отсутствуют четкие показатели его эффективности. Процесс проведения форсайта на уровне региона включает в себя следующие этапы:
- выбор целевой установки;
- определение видения будущего региона, и определение круга отраслей, которые смогут составить основу стратегического развития;
- прогноз перспектив развития тех отраслей, которые выбраны для форсайта;
- прогноз результатов фундаментальных научных исследований в выбранных сферах;
- прогнозирование развития новых технологий;
- прогнозирование выхода на рынок принципиально новых видов продукции.
Далее результаты прогноза сопоставляются с известными или экспертно установленными результатами развития исследований, разработок и инноваций в мире в целом, что позволяет оценить потенциальную выгоду для производителей инновационной продукции и принять решение о поддержке наиболее перспективных направлений исследований и разработок.
Опыт стран Западной и Центральной и Восточной Европы показывает, что не существует универсальной методологии форсайта, она не является статичной процедурой, а находится в постоянном развитии. Каждая страна адаптирует этот подход к своим условиям с учетом национальных интересов, используя различные методики прогнозирования. Простое же копирование опыта зарубежных стран в выработке приоритетов и самого списка приоритетов может привести к нулевому или даже негативному эффекту и дискредитировать саму идею форсайта.
При осуществлении компьютерных расчетов в рамках реализации процедуры форсайта нами использовалось программное средство ''FAR-AREA 4.0'', схема функционирования которого показана на рисунке 4.
Прогноз объемов производства и реализации i-х видов
сельхозпродукции и выручки в регионе
Прогноз удельных значений производства i-х видов
сельхозпродукции
Инерционные варианты
Традиционные
методы (индексный и другие)
Сценарные
варианты
Регрессион-
ные модели
Трендовые модели
Имитацион-ные модели
Прогноз общих объемов производства и реализации i-х видов
сельхозпродукции, затрат и выручки по сценарным вариантам
Рисунок 4 - Схема функционирования программного средства
''FAR-FOOD-AREA''
С использованием программных средств прогнозные значения каждого фактора могут корректироваться в соответствии с поступлением новых ориентирующих информационных материалов (постановлений, решений правительства, администраций конкретных регионов, касающихся целевых программ, различных мер поддержки АПК и т.д.).
Методические подходы и порядок прогнозирования развития сельского хозяйства региона в работе показаны на материалах Краснодарского края. При этом нами применялось многовариантное прогнозирование по возможным сценариям развития регионального сельского хозяйства для обычного и инновационного вариантов.
В таблице 6 приводятся прогнозные объемы производства и реализации основных видов продукции растениеводства, затраты и выручка по сельхозпредприятиям Краснодарского края в 2008 г. Товарная продукция принята в ценах 2004 г. Как видно из приведенных в таблице данных, производство основных видов продукции растениеводства в сельхозпредприятиях рентабельно.
Таблица 6 - Прогнозные объемы реализации основных видов продукции
растениеводства в Краснодарском края (в ценах 2004 г.)8
| Культура | Площадь тыс. га | Урожай-ность, ц/га | Валовой сбор, тыс. т | Реализа-ция, тыс.т | Затраты, млн. руб. | Выручка, млн. руб. | Доход, млн. руб. |
| Зерновые культуры (с кукурузой) | 1989,4 | 38,6 | 7679,1 | 6112,4 | 11735,8 | 15525,5 | 3789,7 |
| Подсолнечник | 475,5 | 16,4 | 779,8 | 713,5 | 2254,7 | 4359,5 | 2104,8 |
| Сахарная свекла | 139,6 | 486,8 | 6795,7 | 6795,7 | 3873,5 | 4757,0 | 883,4 |
| Картофель | 87,2 | 85,3 | 743,8 | 640,5 | 2200,4 | 1683,9 | 516,5 |
| Соя | 91,7 | 21,7 | 199,0 | 163,2 | 322,1 | 383,0 | 60,9 |
| Овощи (открытого грунта) | 63,1 | 66,1 | 417,1 | 317,5 | 1111,3 | 1285,9 | 174,6 |
| Плоды и ягоды | 67,3 | 61,4 | 413,2 | 372,1 | 1525,6 | 1111,3 | 607,9 |
| Виноград | 32,3 | 78,9 | 254,8 | 161,2 | 677,0 | 2133,5 | 428,0 |
| Итого | Х | Х | Х | Х | 24763,3 | 30197,4 | 8565,8 |
При разработке прогноза по производству животноводческой продукции необходимо учитывать произошедшие за годы рыночных преобразований сокращение поголовья скота и снижение его продуктивности. Следует также учитывать, что сложившиеся размеры выделяемых государственных средств на поддержку животноводческих отраслей не позволят обеспечить достаточно высокие темпы роста производства продукции молочного скотоводства. Несколько большие возможности наращивания поголовья в скороспелых отраслях – свиноводстве и птицеводстве.
В таблице 7 рассчитаны прогнозные объемы реализации продукции животноводства, затраты и выручка от ее реализации по сельхозпредприятиям Краснодарского края в 2008 г.
Таблица 7 - Прогнозные объемы реализации продукции животноводства,
затраты и выручка от ее реализации по сельхозпредприятиям
Краснодарского края9
| Виды Продукции | Валовое производство тыс. т | Объем реализации, тыс. т | Выручка от реализации, млн. руб. | Затраты, млн. руб. | Доход (+), убыток (-), млрд. руб. |
| Молоко | 1443,0 | 1226,6 | 7519,1 | 6537,8 | 981,3 |
| Говядина (ж. в.) | 99,3 | 99,3 | 2490,4 | 3772,4 | -1282,0 |
| Свинина (ж. в.) | 166,3 | 166,3 | 6262,9 | 6357,6 | -94,8 |
| Мясо птицы (ж. в.) | 92,4 | 92,4 | 2756,3 | 2875,5 | -119,2 |
| Яйцо (млн. шт.) | 1542,7 | 1342,1 | 2260,1 | 1547,4 | 712,7 |
| Итого по продукции животноводства | Х | Х | 21090,0 | 21288,7 | 198,0 |
Товарная продукция рассчитана в ценах 2004 г. Расчеты показывают, что при действующих ценах реализации, несмотря на существенный рост продуктивности, мясное животноводство в 2008 г. будет нерентабельно, убыток составит около 1,5 млрд. руб. Прибыльно будет производство молока - +0,98 млрд. руб. и яиц - +712 млн. руб., что позволит отрасли животноводства в целом балансировать на грани прибыльности.
Таким образом, мы получили базовые сценарии прогноза развития растениеводства и животноводства Краснодарского края на основе экстраполяции тенденций, сложившихся в данных отраслях.
Однако в современных условиях важнейшим фактором развития сельского хозяйства должен выступать переход на его инновационный тип развития.
В этой связи, второй вариант развития сельского хозяйства Краснодарского края предполагает повышение урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур на основе внедрения новых сортов и гибридов и интенсификации процессов их выращивания, более полное и рациональное использование земельных угодий, в том числе совершенствование структуры посевных площадей и другие инновационные направления развития.
Таблица 8 - Прогнозные объемы производства и реализации основных видов продукции сельского хозяйства Краснодарского края при условии
использования инновационных технологий (в ценах 2004 г.)10
| Культура | Урожай-ность, ц/га | Валовой сбор (пр-дство), тыс. т | Реализа-ция, тыс.т | Затраты, млн. руб. | Выручка, млн. руб. | Доход, млн. руб. |
| Зерновые культуры (с кукурузой) | 43,3 | 8614,1 | 6856,6 | 13233,2 | 17415,8 | 4182,5 |
| Подсолнечник | 19,9 | 946,2 | 865,8 | 2770,6 | 5290,1 | 2519,5 |
| Сахарная свекла | 529,3 | 7389,0 | 7389,0 | 4248,7 | 5172,3 | 923,6 |
| Соя | 33,0 | 302,6 | 248,2 | 493,9 | 582,5 | 88,6 |
| Овощи (открытого грунта) | 111,9 | 706,1 | 537,5 | 1908,1 | 2176,9 | 268,8 |
| Говядина | Х | 114,0 | 114,0 | 4021,2 | 2980,0 | -1041,2 |
| Молоко | Х | 2172,6 | 1846,8 | 8308,2 | 9460,7 | 1152,4 |
| Итого | Х | Х | Х | 34983,9 | 43078,3 | 8094,4 |
Обобщая результаты проведенного в работе анализа результатов инновационной деятельности научных учреждений и предприятий аграрного сектора Краснодарского края, мы можем смоделировать прогноз развития сельскохозяйсвенного производства региона на основе инновационного пути развития в отношении отраслей, по которым у нас имеется исчерпывающая информация в отношении разработки и внедрения новых сортов (гибридов) и технологий их выращивания.
Мы можем вычислить абсолютные показатели эффективности использования инновационных технологий в среднесрочной перспективе, что иллюстрирует таблица 9.
Таблица 9 - Прогнозные показатели эффективности использования
инновационных технологий в сельском хозяйстве Краснодарского края
(в ценах 2004 г.)11
| Культура | Отклонение величины затрат от 1-го варианта прогноза ΔЗ, млн. руб. | Отклонение величины выручки от 1-го варианта прогноза ΔВ, млн. руб | Отклонение величины дохода от 1-го варианта прогноза ΔД, млн. руб. |
| Зерновые культуры (с кукурузой) | 1497,4 | 1890,3 | 392,9 |
| Подсолнечник | 515,9 | 930,6 | 414,7 |
| Сахарная свекла | 375,2 | 415,3 | 40,1 |
| Соя | 171,8 | 199,5 | 27,7 |
| Овощи (открытого грунта) | 796,8 | 891,0 | 94,2 |
| Говядина | 248,8 | 489,6 | 240,8 |
| Молоко | 1770,4 | 1941,6 | 171,2 |
| Итого | 5376,3 | 6757,9 | 1080,9 |
На основании проведенных расчетов мы можем определить коэффициент влияния применения инновационных технологий на прогнозные результаты развития регионального сельскохозяйственного комплекса. Для этого нами предлагается использовать следующую формулу:
Ки = ΔД / ΔЗ * 100% (1)
где ΔД – дополнительный доход от реализации сельхозпродукции, выращенной с применением инновационных технологий, над уровнем дохода от реализации продукции, выращенной с использованием традиционных технологий, ΔЗ – дополнительные затраты на внедрение инновационных технологий.
В нашем случае
Ки = 1080,9 / 5376,3 * 100% = 20,1%
Таким образом, данный коэффициент позволяет нам сделать вывод о том, что в условиях Краснодарского края увеличение затрат на внедрение инноваций в сельскохозяйственном комплексе на 1 рубль позволяет достичь увеличения доходности производства на 20,1 коп., или на 20,1%.
Однако для реализации всех преимуществ инновационной деятельности в аграрной сфере необходимо формирование регионального механизма управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве, адекватного современным условиям хозяйствования.
Формирование современного механизма управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве предполагает учет множества разнообразных обстоятельств и, прежде всего, наличие комплексного подхода к использованию его объективных закономерностей, создание антизатратного механизма, целевую ориентацию производства, выявление и блокирование механизмов отторжения прогрессивных новаций производством.
Многообразие экономических методов и форм, используемых в развитии инновационной деятельности, вызывает объективную необходимость оценки степени согласованности и сбалансированности инновационных процессов. Одним из критериев такой оценки может служить эффективность инновационного процесса, которая влияет на производство конечных продуктов сельского хозяйства, наполнение потребительского рынка, снижение цен как следствие конкурентных основ организации научных исследований, разработок и производства сельскохозяйственной продукции.
Однако на стадии принятия решений при интеграции науки с производством и формирования соответствующего экономического механизма возникает потребность в предварительной оценке, анализе и прогнозе возможных производственных, сбытовых и других ситуаций. Для этого нами вводится Rнн - рейтинг инновации. Особенно важной представляется сравнительная оценка рейтинга инноваций и нововведений предусматривающая включение следующих составляющих:
Rин = Rр.и + Rв.н + Rэф.н + Rэ.ц.и. (2),
где Rр.и - рейтинг разработки инновации, Rв.н - рейтинг внедрения инновации, Rэф.н - рейтинг эффективности инновации, Rэ.ц.и - рейтинг экономической целесообразности инновации.
Эффективность экономического механизма инновационной деятельности в АПК региона заключается в придании системного научного характера комплексному управлению этим процессом и стимулирования развития интеграционных форм взаимодействия науки и производства.
На основе требований к проведению комплексных исследований, строящихся на изучении системных связей, как с теоретической, так и с практической сторон, следует определить общий продукт (товар или услугу) инновационного процесса с целью оценки субъектов хозяйственной деятельности, входящих в рассматриваемую систему.
Знаком Х обозначим каждый из факторов (субъектов инновационного процесса). Тогда модель взаимодействия этих факторов может быть представлена в виде равенства:
Х= (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6) (3)
Каждая комбинация факторов может иметь несколько выражений, так что: Хi = (Xij), Xij = (Xijg), где i – тип факторов, j - номенклатура факторов, g - источник факторов.
Аналогично рассматриваются вектор действия (W) наиболее значимых факторов и весовой коэффициент (z) каждого из факторов:
Необходимо провести попарное сравнение факторов ряда X и W. Соседние коэффициенты Zi u Zi+1 связаны соотношением Wi = Zi/Zi+1 и рассчитываются по формуле:
Zi =
(4)После расчета весовых коэффициентов устанавливаем среднее арифметическое значение весового коэффициента для каждого i-го фактора. Эта формула положена в основу разработанной компьютерной программы, позволяющей методом моделирования представить, изменяя факторы приоритетов, эффективную зону инновационного процесса в сельскохозяйственном производстве.
Предлагаемый подход позволит заранее предусмотреть возможные отклонения в управлении инновационной деятельностью и регулировать отношения субъектов хозяйствования в целях дальнейшего роста эффективности сельскохозяйственного производства, наполнения рынка, развития рыночной инфраструктуры.
Основные положения диссертации нашли отражение в следующих
работах автора: