Инструментарий анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли

Вид материала

Диссертация

Содержание Научный руководитель Официальные оппоненты Ведущая организация 1.Общая характеристика диссертационной работы Разработанность темы исследования. Объектом исследования Предмет исследования Цель диссертационного исследования Новизна результатов Практическая ценность. Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Публикации по теме диссертации. 2.Основные положения диссертации, выносимые на защиту 2.2 Разработана методика определения вероятности получения требуемой выручки. 2.3. Разработана методика приближенной оценки вероятности выполнения плана выручки при неглубокой структурной избыточности ассор 2.4 Предложена мера рейтингов товаров ассортимента. 2.5 Выбрана функция распределения случайной величины месячной выручки. 2.6 Разработана оригинальная методика преобразования распределения Вейбулла в усеченную функцию. 2.7 Разработана методика определения параметров усеченного распределения Вейбулла. 2.8 Построена методика определения рейтингов товаров ассортимента. ... Полное содержание

Подобный материал:

• Рекомендации по совершенствованию коммерческой деятельности торгового предприятия «мастер», 125.25kb.
• Руководство по осуществлению розничной торговли (нормативные документы) Для осуществления, 34.14kb.
• К вопросу о размещении предприятий розничной торговли в городе, 56.99kb.
• «Хабаровская государственная академия экономики и права», 301.29kb.
• Перечень товаров пензенского производства, реализуемых в магазинах брендовой (фирменной), 52kb.
• Дипломной работы «Формирование ассортимента товаров в коммерческой деятельности предприятия, 379.48kb.
• А. В. Петрова определение эффективности деятельности предприятий розничной торговли, 100.65kb.
• Постановление совета министров республики беларусь 7 апреля 2004 г. N 384 об утверждении, 452.99kb.
• Тетрадь 18 листов, 153.33kb.
• И ассортимента медицинских и фармацевтических товаров, закономерностями их формирования, 604.06kb.

На правах рукописи


Платонова Татьяна Николаевна


ИНСТРУМЕНТАРИЙ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА

АССОРТИМЕНТА И ОЦЕНКИ РЕЙТИНГОВ ТОВАРОВ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ


Специальность 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики (математические методы)


АВТОРЕФЕРАТ


диссертация на соискание ученой степени

кандидата экономических наук


Уфа - 2006


1.Общая характеристика диссертационной работы


Актуальность темы исследования. Розничная торговля – одна из значительных для общества отраслей хозяйства. Эффективность деятельности предприятий розничной торговли зависит от многих обстоятельств, в том числе она связана с выбором ассортимента реализуемых товаров. Это обстоятельство делает актуальной разработку методики анализа качества ассортимента товаров.

Торговые предприятия работают в условиях конкуренции, поэтому руководство намечает планы по финансовым показателям предприятия в целом и по отдельным позициям ассортимента. В условиях конкурентной торговли нужно оценивать шансы на достижение планов. Мерилом шансов может служить вероятность выполнения плана выручки за некоторой заданный отрезок времени (за месяц, квартал и т.д.)

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью: неудачи по отдельным товарам компенсируются успешной торговлей по другим и это может обеспечить выполнение плана в целом по всему ассортименту даже при нерентабельности отдельных позиций. Это обстоятельство вносит специфику в оценку вероятности выполнения плана, и делает актуальной разработку методики анализа качества ассортимента товаров предприятий торговли.

Перечень реализуемых товаров должен изменяться, так как их рентабельности различны. Корректировка должна осуществляться целенаправленно, на основе количественных оценок рейтингов товаров. Поэтому актуальна задача выбора меры рейтингов, учитывающая вклад той или иной позиции в вероятность получения намеченной выручки торгового предприятия. Решение задачи связано с необходимостью определения аналитической функции распределения случайной величины – месячной выручки. Эта функция должна отражать специфику случайной величины – она должна быть одномодальной, усечённой как слева, так и справа: выручка при безубыточной торговле всегда имеет положительное значение и, кроме того, не может быть бесконечно большой. Такое обстоятельство обусловливает необходимость преобразования известных классических законов распределения случайных величин в усечённую функцию.

Из изложенного следует, что разработка инструментария анализа качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли является очень актуальной задачей.

Разработанность темы исследования. Розничная торговля подробно исследована в работах Аванесова Ю.А., Алексеева М.М., Баркан Д.И., Брагиной Л.А., Власова В.В., Дихтиля Е., Котлера Ф., Ноздрёва Р.Б., Цыгичко Л.И., и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания разработке математических методов исследования и путей обеспечения эффективности многопрофильной розничной торговли, построению методики оценки качества ассортимента и определения рейтингов товаров.

Объектом исследования является деятельность магазинов розничной торговли в условиях конкуренции, оценка качества ассортимента и оценки рейтингов товаров.

Предмет исследования – методы и методики определения вероятностей достижения требуемых финансовых показателей торговли, методики оценки рейтингов товаров, реализуемых предприятием, определения функций распределения случайных значений выручки.

Цель диссертационного исследования - разработка математических методов исследования качества ассортимента и оценки рейтингов товаров предприятий розничной торговли.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выбрать и обосновать критерии качества ассортимента товаров, реализуемых торговым предприятием;
   
2. Разработать методику определения вероятности выполнения плана выручки предприятия, имеющего ассортимент со структурной избыточностью;
   
3. Разработать методику приближённой оценки вероятности выполнения плана выручки предприятия;
   
4. Выбрать и обосновать меры рейтингов товаров ассортимента;
   
5. Выбрать вид функции распределения случайной величины месячной выручки; разработать методику преобразования её в усечённую функцию и методику определения параметров усечённой функции распределения;
   
6. Разработать методику оценки рейтингов товаров ассортимента.
   

Новизна результатов

1. Выработан критерий качества ассортимента товаров торгового предприятия. Установлено: в условиях, когда торговля осуществляется при сильной конкуренции и когда экономические результаты деятельности предприятия имеют существенный разброс, - качество ассортимента нужно оценивать вероятностью того, что намеченные рубежи выручки (по предприятию в целом и по отдельным товарам) будут достигнуты.
   
2. Введено понятие структурной избыточности ассортимента товаров. Разработана оригинальная методика определения вероятности получения намеченной выручки, учитывающая характер структурной избыточности ассортимента.
   
3. Предложена методика приближенной оценки вероятности выполнения плана выручки предприятия. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой избыточностью, т.е. когда общий план выручки предприятия может быть реализован при невыполнении плана только по небольшому числу отдельных видов товаров. Такое условие реально имеет место при сравнительно высоких значениях требующейся (намеченной) выручки, т.е. при сильной конкуренции на рынке.
   
4. Предложена оригинальная мера рейтинга товаров, входящих в ассортимент предприятий торговли. Мера позволяет оценивать каждую позицию конкретным числом, она учитывает возможность выполнения намеченного плана по определённому товару и шансы на достижение запланированной выручки по предприятию при неуспешной торговле данным товаром.
   
5. Установлено, что распределение случайной величины выручки от продажи товаров можно описывать усечённой функцией Вейбулла. Разработаны оригинальная методика преобразования известной функции распределения Вейбулла в усеченную, и методика определения параметров усечённого распределения по статистике выручки.
   
6. Разработан алгоритм корректировки ассортимента по результатам определения рейтингов товаров. Алгоритм позволяет вносить изменения в состав реализуемых товаров на основе количественных оценок.
   

Практическая ценность. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике розничной торговли позволяют более эффективно использовать свои финансовые ресурсы при формировании ассортимента товаров, своевременно вносить необходимые корректировки в ассортимент в процессе торговли.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты обсуждались на семинарах на кафедре финансов и экономического анализа Уфимского государственного авиационного технического университета, на научных конференциях, проводимых по проблеме эффективности управления деятельностью предприятий обслуживания.

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 7 работ общим объёмом 2,1 п.л. (авторских 1,8 п.л.).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения и приложения. Список использованной литературы содержит 180 наименований. Основное содержание изложено на 127 страницах машинописного текста.

В первой главе диссертации рассмотрены особенности формирования экономических показателей предприятий торговли и пути повышения доходности торговли, выполнен анализ публикаций по проблеме.

Вторая глава посвящена разработке метода анализа качества ассортимента товаров предприятий торговли: выбран критерий качества ассортимента, предложена методика определения вероятности выполнения плана выручки предприятия, выбрана мера рейтингов товаров ассортимента.

В третьей главе разработана методика оценки рейтингов товаров. Предложены: функция распределения случайной величины месячной выручки, методика определения её параметров, разработана методика оценки рейтингов товаров.

В заключении приведены основные выводы и предложения.


2.Основные положения диссертации, выносимые на защиту


2.1 Выбран и обоснован критерий качества ассортимента товаров, реализуемых предприятиями торговли.


При выборе критерия качества ассортимента товаров необходимо исходить из того обстоятельства, что один ассортимент отличается от другого экономическими результатами торговли тем или иным перечнем товаров. Мерилами результатов могут быть выручка предприятия, прибыль, рентабельность и т.д.

В процессе производства продукции, выполнения работ, оказания услуг создается новая стоимость, которая определяется значением выручки от реализации.

Выручка от реализации является основным источником возмещения затраченных на производство продукции (работ, услуг) средств, формирования фондов денежных средств, ее своевременное поступление обеспечивает непрерывность кругооборота средств, бесперебойность процесса деятельности предприятия, является основным источником формирования его собственных финансовых ресурсов.

Выручка w имеет разброс, ее заранее предвидеть однозначно не удается, она случайна. Поэтому показатели качества ассортимента должны основываться на мерилах случайных величин, хорошо известных из теории вероятностей. Это:

- функция распределения f(w) случайной величины, w,

- вероятность неравенства , т.е. вероятность p{x₁,x₂} того, что w будет в промежутке от x₁ до x₂.

Между f(w) и p{x₁,x₂} существует известная зависимость: вероятность p(w_zad) того, что выручка w будет не менее некоторого заданного значения w_zad определяется через функцию распределения f(w) так:


.

Торговая деятельность происходит в условиях конкуренции между предприятиями. Их руководства намечают некоторые рубежи как по общим суммарным доходам w _tr ,так и по отдельным позициям ассортимента w_ipl. Величину w_tr будем именовать требуемым уровнем дохода. Он определяется экспертным путем с учетом реальной обстановки на рынке товаров, реализуемых предприятием. Значение w_ipl будем называть плановой выручкой по некоторому i – му товару. Она устанавливается с учетом w_tr и других обстоятельств, например, во внимание принимается их результативность в обеспечении общей выручки.

Экономические результаты предприятия торговли зависят от того, какие товары входят в ассортимент. Это обстоятельство сильно влияет на обеспечение необходимого уровня выручки. Перечень реализуемых товаров надо формировать с учетом шансов на достижение намеченных рубежей.

Таким образом, в условиях конкурентной торговли вероятность p(w_tr) получения предприятием дохода w не менее некоторого требуемого уровня w_tr можно считать практичным критерием качества ассортимента.


2.2 Разработана методика определения вероятности получения требуемой выручки.


Торговля осуществляется в условиях конкуренции и руководство торговых предприятий на каждый предстоящий период намечает по финансовым показателям определенные рубежи.

Существенную роль в обеспечении успеха играет ассортимент товаров. Поэтому актуальна разработка методики формирования перечня товаров, реализуемых торговым предприятием, с одновременным выбором мерила количественной оценки качества.

Методика определения вероятности того, что запланированный уровень выручки w_tr , будет достигнут в следующем. Устанавливается приемлемая величина вероятности p(w_tr) того, что выручка предприятия будет не меньше w_tr .

Намечаются планы финансовых показателей w_ipl торговли по каждому отдельному i-му товару ассортимента.

Ассортимент реализуемых товаров обладает структурной избыточностью: неудачи по отдельным товарам компенсируются успешной торговлей по другим и это может обеспечить выполнение плана в целом по всему ассортименту даже при нерентабельности отдельных позиций. Это обстоятельство определяет специфику оценки вероятности выполнения плана по выручке.

Вначале оценивается вероятность p₀ исхода, когда план по всем n позициям ассортимента будет выполнен:


, (1)


где p_i (w_ipl ) – вероятность выполнения плана выручки по i-му товару ассортимента.

Затем делается оценка


?


Если величина p(w_tr) имеет разумное значение, то, естественно, ответ должен быть положительным.

Значение p₀ запоминается.

Далее делается предположение о том, что выручка по одному i-му товару меньше плана, а по всем остальным позициям она не меньше плановой величины. Вероятность этого исхода


. (2)


Здесь q_i(w_ipl) – вероятность невыполнения плана по выручке i – го товара, p_j(w_jpl) - вероятность того, что по j – му товару план по выручке будет выполнен.

Производится оценка


?


Если «да», то делается вывод о том, что ассортимент по i-й позиции обладает свойством избыточности. Значение p_1i запоминается.

Пусть таких позиций будет m₁.

Суммарная вероятность таких исходов, с учетом (2),


. (3)


Далее перебираются состояния, когда план не выполняется по двум, трем, ….,u позициям ассортимента, в целом же по предприятию требуемая выручка при этом обеспечивается.

В результате вероятность получения требуемой выручки будет иметь вид




(4)

.


Из этого уравнения следует, что шансы на запланированный успех w_tr зависят, при имеющейся интенсивности торговли по позициям ассортимента, от намеченных планов w_ipl по выручке от того или иного товара и вероятностей p_i(w_ipl) достижения задуманного. Кроме того, вероятность достижения приемлемой выручки w_tr зависит от характера структурной избыточности ассортимента.

Информация о вероятностях выполнения p_i или невыполнения q_i намеченных планов по выручке по отдельным товарам формируется на основании изучения статистики результатов торговли.

Оценка качества ассортимента по вероятности достижения торговым предприятием намеченного рубежа является в современных условиях рыночной экономики очень важной задачей.


2.3. Разработана методика приближенной оценки вероятности выполнения плана выручки при неглубокой структурной избыточности ассортимента.


Из формулы (4) видно, что вычисление вероятности p(w_tr) обеспечения выручки не менее некоторой требуемой величины является трудоемким процессом. Метод приближенной оценки этой вероятности основан на пренебрежении вероятностями исходов, когда требуемая общая выручка может быть достигнута при невыполнении планов лишь небольшим количеством позиций ассортимента. Будем называть такую конструкцию перечня реализуемых товаров ассортиментом с неглубокой структурной избыточностью. Если предположить, что неудачи с планом по трем и более позициям товаров обязательно приводят к неудовлетворительному результату по предприятию в целом, (4) примет вид:


(5)


2.4 Предложена мера рейтингов товаров ассортимента.


Оценка рейтинга нужна для того, чтобы определить, какие товары ассортимента наиболее значимы, и какие не играют существенной роли в вопросе выполнения плана по выручке торговым предприятием. Выбор критерия рейтинга - субъективен, их может быть много; мы будем исходить из необходимости определения меры возможности того, что по данному товару план будет выполнен или он выполнен не будет, но в то же время за счет перевыполнения по другим позициям ассортимента общая намеченная выручка будет получена; это произойдет благодаря структурной избыточности ассортимента.

Рейтинг - го товара можно записать так:


(6)


- вероятность того, что по - му товару выручка составит не менее, чем план плюс невыполнение плана по му товару. Мерило (6) характеризует товар с точки зрения его надежности по выполнению запланированной по нему выручки и застрахованности в случае невыполнения плана интенсивностью торговли по остальным позициям ассортимента.

2.5 Выбрана функция распределения случайной величины месячной выручки.

Для вычисления количественных параметров рейтинга необходимо знать функцию распределения случайной величины, которой является выручка по каждой позиции. Значение функции распределения случайной величины, в свою очередь, требует анализа статистических данных.

Для примера выполнен анализ применительно к деятельности мебельного магазина ООО «Белоречье» (г.Уфа ул.Ст.Кувыкина,11). Рассмотрены четыре модели мебели.

• Кухонный гарнитур (к/г) «Нижегородец МС-32М»
  
• Стенка «Виктория»
  
• Стенка «Нижегородец МС-81Ф»
  
• Мягкая мебель (м/м) «София»
  

Статистика месячной выручки от торговли этими товарами в 2004-2005 годах представлена в виде таблицы 1 и гистограмм (рисунок 1 – 4).


Таблица 1 – Динамика продаж мебели в приведенных ценах

Период реализации	Номенклатура реализуемого товара ( в комплектах)
	Стенка "Виктория"	К/г "Нижегородец МС-32М"	М/м "София"	Стенка "Нижегородец МС-81Ф"
Январь	68 420	45 580	132 800	0
Февраль	68 420	0	99 600	89725
Март	34 210	45 580	132 800	35 890
Период реализации	Номенклатура реализуемого товара ( в комплектах)
	Стенка "Виктория"	К/г "Нижегородец МС-32М"	М/м "София"	Стенка "Нижегородец МС-81Ф"
Апрель	136 840	45 580	132 800	35 890
Май	136 840р	45 580	66 400	17 945
Июнь	205 260	45 580	66 400	53 835
Июль	136 840	91 160	99 600	35 890
Август	171 050	91 160	132 800	35 890
Сентябрь	136 840	91 160	232 400	53 835
Октябрь	171 050	45 580	0	71 780
Ноябрь	171 050	182 320	232 400	71 780
Декабрь	136 840	136 740	166 000	89 725
Январь	34 210	45 580р	99 600	17 945
Февраль	102 630	136 740	99 600	17 945
Март	171 050р	45 580	166 000	17 945
Апрель	102 630	182 320р	132 800	35 890
Май	171 050	136 740	132 800	35 890
Июнь	171 050	136 740	132 800	53 835
Июль	171 050	91 160	132 800	53 835
Август	171 050р	91 160	199 200	53 835
Сентябрь	136 840	182 320	298 800	71 780
Октябрь	102 630	91 160	199 200	53 835
Ноябрь	171 050	136 740	199 200	71 780
Декабрь	205 260	182 320	298 800	71 780

1/руб.


0,96*10-5


0,72*10-5


0,48*10-5


0,24*10-5


34210 68420 102630 136840 171050 205260 w, руб






















Рисунок 2 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Виктория" за 2004-2005 г..




1/руб.


0,72


0,54*10-5


0,36*10-5


0,18*10-5


0 45580 91160 136740 182320 w, руб























Рисунок 4 Гистограмма месячных объемов реализации К/г "Нижегородец МС-32М" за 2004-2005 г.




1/руб.


0,48


0,36


0,24


0,12*10-5


0 66400 99600 132800 166000 199200 232400 298800 w, руб

























Рисунок 3 Гистограмма месячных объемов реализации М/м "София" за 2004-2005 г.




1/руб.


1,38*10-5


0,92*10-5


0,46*10-5


0 17945 35890 53835 71780 89725 w, руб



















Рисунок 5 Гистограмма месячных объемов реализации Стенка "Нижегородец МС-81Ф" за 2004-2005 г..


Из анализа статистики по торговле к/г «Нижегородец МС-32М», стенки «Виктория», стенки «Нижегородец МС-81Ф», м/м «София» можно заметить, что распределение одномодальное.

Существует множество одномодальных функций распределений. Наиболее универсально распределение Вейбулла, поэтому в диссертации выбрана функция


f () = (7)


Параметр λ определяет масштаб, а параметр κ – форму распределения.

2.6 Разработана оригинальная методика преобразования распределения Вейбулла в усеченную функцию.

Выручка обычно имеет некоторое конечное положительное значение, поэтому распределение должно иметь усеченность и слева и справа: возможные значения нужно рассматривать на отрезке от до .

Таким образом, приходим к идее усеченного распределения с возможностью изменения случайной величины в области . Распределение нужно получить путем преобразования функции (7).

Усеченная функция плотности распределения должна удовлетворять условиям:

1. = 0;
   

2. В точке = производные при i ≤ k - 2;
   

3. ;
   

4. 
   

Первое и третье условия следуют из усеченности функции , второе отражает свойство, присущее распределению Вейбулла, четвертое условие - очевидное.

В диссертации разработана методика преобразования функции (7) в усеченную (8), удовлетворяющую этим условиям.

Усеченная функция распределения Вейбулла будет иметь вид:


(8)


2.7 Разработана методика определения параметров усеченного распределения Вейбулла.


Параметров усеченного распределения Вейбулла (8) четыре:

- минимальное значение выручки ,

- максимальное значение выручки ,

- параметр формы функции распределения k,

- параметр масштаба функции распределения λ.

Параметры определяются для каждого вида товара.

Минимальное и максимальное значения выручки выбираются на основе анализа статистики за достаточно продолжительное время торговой деятельности предприятия. Надо остановиться на тех значениях, которые имеют место в реальности. Параметр формы k в распределении Вейбулла может иметь любую величину3. Поскольку речь идет о нахождении параметра на основе статистики (а ее всегда недостаточно), то без усложнений задачи надо принять k=3.

Таким образом, нужно пользоваться функцией распределения вида


(9)


Параметр λ можно определить по имеющейся торговой статистике по методу наименьших квадратов. Алгоритм этот известен: строится вспомогательная функция


(10)


где - значение выручки, соответствующее середине i- го разряда на оси абсцисс гистограммы,

- ордината гистограммы, которая соответствует выручке ,

- количество разрядов гистограммы, в нашем примере оно равно 6.

Далее в (10) вместо подставляется функция (9), которая содержит неизвестный параметр λ; подставляются известные значений .

Неизвестная величина λ определяется из уравнения





Уравнение решается с помощью пакета прикладных программ. Значения параметра λ, а также значений , , для 4 видов мебели, приведены в таблице 2

Таблица 2 Значения , , , λ

Показатель	Стенка «Виктория»	Кухонный гарнитур «Нижегородец МС-32М»	Мягкая мебель «София»	Стенка «Нижегородец МС-81Ф»
, руб	0	0	0	0
, руб	150 000	125 000	200 000	50 000
, руб	205 260	186 000	298 000	89 725
, 1/руб.	0,6*10-5	1,0*10-5	0,5*10-5	1,7*10-5

2.8 Построена методика определения рейтингов товаров ассортимента.


Если наименьшее значение выручки принять равным 0, то мера рейтинга (6) может быть записана

(11)

.


При исходных данных, приведенных в таблице 2, получено:


R₁ = 0,31; R₂ = 0,37; R₃ = 0,44; R₄ =0,20.


Самый низкий рейтинг у стенки «Нижегородец МС-81 Ф».


2.9 Предложена методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия.


Торговое предприятие должно иметь такой перечень товаров, при котором обеспечивается высокая (или требуемая) вероятность выполнения плана по общей выручке. Отсюда следует, что ассортиментом товаров надо управлять.

Методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия сводится к следующей последовательности действий.

Вначале составляется перечень товаров, которые представляют интерес для предприятия.

Затем систематизируется имеющаяся статистика выручки по каждой позиции перечня. По этой статистике определяются параметры ,,и k функции (8).

После этого устанавливаются плановые значения выручки по каждому i-му товару, т.е. намечаются такие уровни выручки, какие необходимо обеспечить в условиях конкурентных продаж

Далее соотношение (6) выражается через функции распределения (w):


, (12)


подынтегральные функции (w) выражаются через распределение вида (8) с параметрами ,,, и k. После интегрирования будем иметь n чисел-рейтингов n товаров. Они являются материалом для решения вопроса о том, какие товары из существующего ассортимента целесообразно изъять, какие – оставить.

Наиболее существенные результаты, полученные автором:

1. В условиях конкуренции в коммерческом деле торговое предприятие постоянно осуществляет корректировку ассортимента: исключает одни, вводит другие позиции в перечень реализуемых товаров. По этой причине разработка инструментария анализа качества и корректировки ассортимента является актуальной задачей. При этом методика анализа должна предоставлять возможность оценивать качество числом.
   
2. При конкурентной торговле предприятия планируют определённые рубежи по экономическим результатам своей деятельности: намечают показатели выручки как по отдельным товарам, так и по всему ассортименту в целом. При управлении торговлей менеджеры ориентируют коммерческий процесс на достижение планов, оценивают шансы на успех. В диссертации в качестве критерия оценки предложена вероятность выполнения намеченного плана по общему объёму выручки от продаж.
   
3. Показатель этого критерия зависит от того, какими товарами осуществляется торговля, т.е. от ассортимента. Каждая позиция ассортимента приносит выручку, величина которой случайна. Для оценки вероятности выполнения плана по общему объёму выручки необходимо знать функцию распределения случайной величины. По результатам анализа статистики установлено, что в качестве такой функции может быть применено распределение Вейбулла.
   
4. Реальная выручка не бывает меньше некоторого минимального размера и не может быть больше определённого значения, поэтому функция распределения должна быть усечённой. В работе разработана методика преобразования классической функции Вейбулла в усечённую функцию.
   
5. Введено понятие структурная избыточность ассортимента товаров предприятия. В диссертации разработана методика определения вероятности выполнения плана по общей выручке, при ассортименте со структурной избыточностью. Получена аналитическая функция, связывающая эту вероятность с функциями распределения выручки для каждого товара ассортимента.
   

Намеченный рубеж по общей выручке может быть достигнут при разных сочетаниях результатов продажи различных товаров. По этой причине вычисление вероятности выполнения плана выручки по предприятию связано с перебором всех благоприятных сочетаний исходов торговли по отдельным позициям перечня реализуемых товаров. Это обычно трудоемкая работа. Предложена упрошенная методика оценки, основанная на пренебрежении благоприятными сочетаниями, имеющими малые вероятности возникновения. Методика применима в тех случаях, когда ассортимент обладает неглубокой структурной избыточностью, когда общий план выручки может быть выполнен при неудачной торговле только небольшим числом товаров.

6. Товары ассортимента имеют неодинаковое значение в достижении торговым предприятием желаемого уровня выручки, поэтому корректировку ассортимента необходимо производить по результатам количественной оценки рейтинга каждой позиции перечня реализуемых товаров. Предложена мера рейтинга, которая учитывает как вероятность получения требуемого значения выручки по оцениваемому товару (устойчивость торговли им), так и вероятность того, что выручка по этому товару будет меньше желаемого уровня, но один из остальных перевыполнит план на величину, на которую выручка по рассматриваемому товару была ниже намеченного значения (защищенность за счёт структурной избыточности).
   
7. Разработан алгоритм корректировки ассортимента, для использования которого требуется реальная статистика выручки по реализуемым товарам. Корректировка производится по результатам количественных оценок рейтингов товаров.
   

Положения диссертационного исследования отражены в следующих публикациях:

1. Зайнашев Н.К., Пилюгин М.А., Платонова Т.Н. Оценка качества торгового ассортимента, имеющего структурную избыточность // Вестник МАРТиИТ. – Москва: изд-во МАРТиИТ, 2006, №13 (35) -С.67-72.
   
2. Зайнашев Н.К., Платонова Т.Н. Метод построения усеченной функции распределения прибыли предприятия розничной торговли (усеченной функции Вейбулла). //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. Ч 1. – Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. - С.79-82.
   
3. Зайнашев Н.К., Платонова Т.Н. Об одном критерии структурной избыточности ассортимента товаров торгового предприятия //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. Ч 1. – Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. - С.188-190.
   
4. Пилюгин М.А., Платонова Т.Н. Методика корректировки ассортимента товаров торгового предприятия //Актуальные проблемы управления в социальных и экономических системах: межвузовский научный сборник. В 2-х част. Ч 1. – Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. - С.79-82.
   
5. Платонова Т.Н. Об одном нетрадиционном критерии качества ассортимента товаров торгового предприятия // Региональный сектор экономики: теория и практика управления». – Ижевск: изд-во ИжГТУ, 2006, - №2/10 С. 117-121
   
6. Платонова Т.Н. «Совершенствование ассортимента товаров предприятия розничной торговли» // Региональный сектор экономики: теория и практика управления». Изд-во ИжГТУ 2006, №1/9. С.95-100.
   
7. Платонова Т.Н. Определение параметров усеченной функции Вейбулла, описывающей распределения случайной величины выручки //Современные проблемы экономической теории и практики: межвузовский сборник научных трудов УГНТУ Вып.6, – Уфа: изд-во УГАТУ, 2006. С.244-248