А. В. Петрова определение эффективности деятельности предприятий розничной торговли на основе анализа их показателей (на примере свердловской области)

Вид материала

Содержание

N – генеральная совокупность; е
Основные показатели деятельности ПРТ по группам
Математические уравнения соотношений показателей численности работников и площадей ПРТ

Подобный материал:

А.В. Петрова

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

Глубокий анализ показателей предприятий розничной торговли (ПРТ) требует грамотного подхода к процессу выборки из множества данных, охватывающего определенные этапы по ограничению некоторого отрезка пространства. Необходимость выборки обусловлена невозможностью исследования всей совокупности данных ввиду ограниченности финансовых, человеческих и временных ресурсов. Следует отметить, что объем выборки не повлиял на репрезентативность полученных данных, так как на практике бездоказательно принимается, что для получения точных результатов выборка должна составлять 5% от совокупности.

Выборка составлялась на основе использования разных источников информации (данные Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области, статистические сборники, а так же информация, собранная автором в ходе исследования). Так же сбор информации осуществлялся автором путем анкетного опроса ПРТ. При проведении исследования анализировались объекты с определенными параметрами, что позволило обеспечить репрезентативную выборку.

Размер выборки рассчитывался по следующей формуле [2, с.571]:

(1)

где, n – объем выборки;

s – среднеквадратическое отклонение (100);

z – нормированное отклонение (1,65), определенное исходя из уровня доверительности (90%);

N – генеральная совокупность;

е – желаемая погрешность (8%).

При больших значениях N (численность анализируемой генеральной совокупности составляла более двадцати пяти тысяч ПРТ) вышеприведенная формула приобрела следующий вид:

(2)

Это означает, что рассчитанная выборка допускает ошибку в пределах +8% при уровне доверительности 90%. Таким образом, в 90% случаях ошибка составляет +8% .

Результаты анализа деятельности ПРТ начнем с табл. 1, в которой представлены основные показатели ПРТ.

Таблица 1

Основные показатели деятельности ПРТ по группам

Показатели	Группа ПРТ
Показатели	Микро	Малые	Средние	Крупные	Крупнейшие
Численность работников, чел.	5	11	23	44	81
Оборот розничной торговли, тыс. руб.	2419,6	5640,6	9647,5	28923,1	80763,1
Торговая площадь, кв.м.	89,9	213,5	375,9	432,2	1053,8
Площадь помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже, кв.м.	15,2	268,3	206,8	648,3	875,7
Объем оборота на 1 кв.м. торговой площади, тыс.руб.	26,9	26,4	25,7	66,9	76,6
Объем оборота на 1 кв.м. площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже, тыс.руб.	159,2	21,0	46,7	44,6	92,2

Все анализируемые ПРТ были объединены в группы по размеру предприятия. Это позволило выделить пять групп: микро, малые, средние, крупные и крупнейшие ПРТ. Размер ПРТ, в свою очередь, определяется средней численностью персонала ПРТ. Наблюдается общая тенденция, что с увеличением размера ПРТ, увеличиваются значения основных показателей деятельности ПРТ. Эта тенденция особенно четко отражена в таких показателях как оборот розничной торговли и торговая площадь ПРТ.

Анализируя данные группы «микро ПРТ», отметим, что в среднем их торговая площадь не превышает 90 кв.м., а средняя численность персонала составляет 5 человек. Складская площадь составляет 17% от торговой, хотя на некоторых ПРТ такой вид площади отсутствует. Объем оборота – около 26,91 тыс. руб. на 1 кв.м. торговой площади.

В группе «малые ПРТ» средняя численность персонала в 2,2 раза больше чем в группе микро ПРТ, оборот также больше – в 2,3 раза, но, несмотря на это, показатель оборота на 1 кв.м. торговой площади почти тот же, а в некоторых случаях – даже меньше. Это может быть связано со многими факторами как внутренними, так и внешними, оказывающими влияние на ПРТ.

Торговая площадь группы «средние ПРТ» составляет 375,9 кв.м., что в среднем в 1,8 раза превышает складскую площадь предыдущей группы предприятий. Объем оборота, приходящегося на 1 кв.м. торговой площади составляет 25,7 тыс. руб., что на 0,9% ниже по сравнению с аналогичным показателем группы малые ПРТ.

Рассматривая данные группы «крупные ПРТ» с численностью работников порядка 44 человек, следует отметить, что показатель розничного оборота рассматриваемой группы ПРТ в 3 раза превышает оборот группы «средние ПРТ», несмотря на то, что количество персонала по отношению к предыдущей группе возросло только в 2 раза, а объем оборота на 1 кв.м. торговой площади – в 2,6 раза. Снижение наблюдается по показателю объема оборота на 1 кв.м. складской площади. Это может быть связано с тем, что складская площадь у крупных предприятий больше, чем торговая.

Завершают классификацию группа «крупнейшие ПРТ» со средней численностью 81 человек. Оборот розничной торговли этой группы ПРТ составляет 80763,1 тыс. руб./год., что в 2,7 раза больше по сравнению с показателем группы крупные ПРТ. Торговая площадь составляет порядка 1053,8 кв.м., причем складская площадь составляет около 80% от торговой площади. Объем оборота на 1 кв.м. этой группы является самым высоким и оставляет 46,6 тыс. руб., что на 1,2% больше по сравнению с группой крупные ПРТ.

Таким образом, по данным, представленным в табл. 1, можно сделать следующие выводы. Значения основных показателей демонстрируют прямую зависимость между размером предприятия и его эффективностью. Согласно табличным данным наиболее эффективными предприятиями являются «крупные» и «крупнейшие ПРТ» с численностью более 40 человек. Показатель оборота на 1 кв.м. торговой площади и оборот на 1 работника у этих ПРТ в 3 раза больше по сравнению с «микро» и «малыми» ПРТ.

Далее, опираясь на вышеприведенные результаты, мы продолжим трактовку результатов исследования.

При исследовании была выявлена закономерность, что, чем больше размер предприятия, тем больше разрыв между двумя пределами (экстремальными значениями минимума и максимума значений торговой площади всей анализируемой совокупности). Так, для микро ПРТ с численностью работников до 6 человек разброс значений составляет 60 кв.м. Для малых ПРТ (до 15 работников) – разница порядка 400 кв.м. Для средних предприятий – 550 кв.м. У крупных ПРТ эта разница находится в пределах 900 кв.м. А для крупнейших – 1500 кв.м. Таким образом, каждая группа ПРТ в зависимости от размера может иметь торговую площадь в весьма разных значениях.

Так, например, на малых и средних предприятиях разница между предельными значениями площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже составляет от 800 до 1300 кв.м., а на крупных и крупнейших ПРТ данный показатель колеблется от 1400 до 2600 кв.м.

Таким образом, можно сделать выводы о том, что с увеличением размера ПРТ площадь помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже значительно увеличивается во всех размерных группах предприятий. Торговая площадь с ростом размера ПРТ так же не значительно увеличивается. Показатели рассматриваемых видов площадей ПРТ зависят от многих факторов, к которым относятся специализация предприятия, количество ассортиментных позиций, форма обслуживания, формат ПРТ и др.

Что бы численно отразить полученные результаты анализа ПРТ (тренды), мы воспользуемся инструментарием типизации линий трендов, заключенном в стандартном офисном программном обеспечении, выражая возрастающие тренды в виде определенных математических уравнений – аналитических выражений. Так, с помощью программного обеспечения была выявлена закономерность изменения розничного оборота в зависимости от показателей торговой и площадей помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже (табл. 2).

Таблица 2

Математические уравнения соотношений показателей численности работников и площадей ПРТ

Название функции	Соотношение торговой площади предприятий и численности работников		Соотношение площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже предприятий и численности работников
Линейная	y = 10,142x + 45,201	R²=0,5971	y = 122,34x - 217,33	R²=0,6139
Полиномиальная	y = 0,0989x² + 3,2174x + 127,14	R²=0,6152	y = 15,82x² - 146,6x + 589,49	R²=0,7864
Степенная	y = 33,325x ^0,683	R²=0,6527	y = 94,832x ^0,9342	R²=0,6284
Экспоненциальная	y = 108,51e ^0,0302x	R²=0,6232	y = 145,46e ^0,1604x	R²=0,6739

Примечание: х – численность работников, чел., y – торговая или площадь помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже, кв.м.)

R²– величина достоверности аппроксимации

В таблице 2 представлены четыре типа функций: линейная, полиномиальная, степенная и экспоненциальная, каждая из которых имеет определенные свойства. Применение каждого из уравнений зависит от специфики конкретного предприятия, рынка, на котором функционирует ПРТ и ряда других факторов. Данные функции выведены на основе анализа выборки ПРТ и отражают тенденции роста параметров соответствующих площадей ПРТ с ростом показателя объема оборота ПРТ. В данной таблице R²представляет собой величину достоверности аппроксимации, которая показывает насколько точными являются аналитические выражения. Исходя из этого, при анализе соотношения торговой площади предприятий и численности работников наиболее точной является степенная функция, так как величина аппроксимации наибольшая (R²=0,6527) по сравнению с другими функциями. При исследовании соотношения площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже предприятий и численности работников определяющей функцией является полиномиальная (R²=0,7864).

Рассчитанные функции могут быть применены для расчета и прогнозирования основных показателей ПРТ с целью повышения эффективности их деятельности.

Продолжением анализа показателей ПРТ будет анализ соотношения торговой и площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже. На микро и малых ПРТ площадь помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже больше торговой площади. Это характерно для ПРТ с традиционной формой обслуживания, а так же для специализированных предприятий, реализующих книги, канцтовары, мебель, спортивные товары и другие. Средним предприятиям свойственна та же тенденция, хотя, как показывает график, существует небольшое количество предприятий, у которых складская площадь превышает торговую. У крупных и крупнейших ПРТ в большинстве торговая площадь превышает площадь хранения в несколько раз (от 2 до 5), таким образом, разница составляет порядка 800 до 3200 кв.м. Такое соотношение площадей характерно для специализированных магазинов, в которых торговая площадь одновременно является и складской. К этим ПРТ относятся предприятия с самообслуживанием (гипермаркеты, супермаркеты, дискаунтеры), предприятия, реализующие текстильные товары, одежду, обувь, продукты питания.

Таблица 3

Математические уравнения соотношений показателей объема оборота, приходящегося на 1 кв.м. торговой и площадей помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже ПРТ

Название функции	Объем оборота на 1 кв.м. торговой площади, тыс. руб.		Объем оборота на 1 кв.м. площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже, тыс. руб.
Линейная	y = 1,7112x + 13,732	R²=0,1524	y = 3,3461x + 12,569	R²=0,1575
Полиномиальная	y = 0,0469x² - 1,2879x + 46,222	R²=0,1827	y = 0,0453x² + 6,4695x - 23,871	R²=0,1664
Степенная	y = 4,4598x ^0,6644	R²=0,2404	y = 1,4014x ^1,0769	R²=0,3441
Экспоненциальная	y = 13,51e^0,0316x	R²=0,2239	y = 9,7634e ^0,0456x	R²=0,2927

Примечание: х – оборот ПРТ, тыс.руб., y – торговая/площадь помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже

R²– величина достоверности аппроксимации

Воспользовавшись типизацией линий трендов, освещенной нами выше и примененной при формировании таблицы 2, мы продолжим анализировать показатели деятельности ПРТ, в частности связанные с оборотом розничной торговли предприятий, являющимся одним из важнейших. В нашем случае мы приведем этот показатель к 1 кв.м. торговой и складской площади, анализируемыми нами выше. Это соотношение показателей обобщено в виде математических уравнений – аналитических выражений (табл.3). В данном случае наибольшее точно зависимость двух показателей отражает степенная функция, т.к. значение достоверности аппроксимации наибольшее по сравнению в другими аналитическими выражениями (соотношение оборота на 1 кв.м. торговой площади, тыс. руб. R²=0,2404, Объем оборота на 1 кв.м. площади помещения для приема, хранения и подготовки товаров к продаже, тыс. руб. R²=0,3441).

Таким образом, в ходе исследования были проанализированы основные показатели деятельности ПРТ Свердловской области. Основным вывод является установление зависимости между показателями ПРТ в виде математических уравнений, которые могут быть использованы для расчета показателей и прогнозирования деятельности ПРТ с целью повышения эффективности его функционирования.

Литература:

Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003. — 520 с.
Маркетинг / Под общ. Ред. В.И. Видяпина. – СПб.: Питер, 2004. – 1131 с., с.571.

Blog

А. В. Петрова определение эффективности деятельности предприятий розничной торговли на основе анализа их показателей (на примере свердловской области)

Содержание