Методология статистического исследования национальных ресурсов
| Вид материала | Автореферат |
- Семинарских/ практических занятий Тема Статистическое наблюдение Методология организации, 113.64kb.
- Методология статистического исследования влияния уровня и качества жизни населения, 657.92kb.
- Методология статистического исследования социально-экономических факторов роста производительности, 916.49kb.
- Методология статистического исследования информационного обеспечения маркетинговой, 895.61kb.
- И. И. Мечникова Кафедра общественного здоровья и здравоохранения утверждаю зав кафедрой,, 128.92kb.
- Методология статистического исследования инвестиций в основной капитал: пространственно-временной, 667.92kb.
- Курс. Предмет статистики. Изучение количественной стороны общественных явлений и процессов, 14.22kb.
- Методология статистического исследования качества высшего образования как фактора занятости, 631.38kb.
- План статистического исследования, его содержание, 81.37kb.
- Методология научного лингводидактического исследования Аннотация для ооп «050100, 80.88kb.
Средние значения ряда основных показателей по кластерам представлены в табл. 2.
Таблица № 2
Средние значения основных показателей социально-экономического развития регионов России по кластерам в 2005 г.
| Кластеры | Число наблюдений | x1 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x10 | y |
| S1 | 13 | 451,40 | 194,89 | 32,41 | 7753,39 | 15919,18 | 43394,87 | 2107,87 | 9248,89 |
| S2 | 38 | 376,39 | 131,93 | 31,10 | 4331,78 | 24950,33 | 35623,22 | 2310,11 | 9513,29 |
| S3 | 10 | 810,34 | 505,66 | 57,99 | 18343,89 | 26155,78 | 91214,67 | 4511,67 | 16421,51 |
| S4 | 9 | 1094,56 | 645,05 | 99,89 | 38086,38 | 47577,00 | 129191,8 | 7938,00 | 27135,58 |
| S5 | 9 | 2434,44 | 2192,9 | 369,50 | 198007,4 | 171618,50 | 405680,3 | 23395,00 | 128856,60 |
| В среднем по всем регионам | - | 840,60 | 550,12 | 88,94 | 37644,4 | 43032,53 | 107934,70 | 6058,72 | 28179,74 |
Наиболее представительным является второй кластер S2, самый многочисленный. В целом при описании социально-экономического развития регионов России такая ситуация не является благоприятной, так как большинство регионов кластера имеют одни из самых низких значений показателей налоговых поступлений в бюджетную систему и ресурсообеспечения - факторов роста.
Менее многочисленные кластеры охватывают крупные промышленные регионы - S1, аграрные области - S4, регионы, специализирующиеся на экспорте сырьевых ресурсов - S5, а также мегаполисы и крупные индустриальные регионы страны S3. Самый низкий уровень налоговых поступлений и ресурсных показателей наблюдается в крупных промышленных регионах, что свидетельствует о неэффективности производств металлообрабатывающей промышленности и машиностроения. Регионы данного кластера характеризуются большим значением показателей стоимости основных фондов по полной стоимости, чем в регионах второго кластера S2. Вместе с тем производственное оборудование морально устарело и имеет высокую степень физического износа.
Экономическая ситуация в регионах третьего кластера S3 немного лучше. В регионах с крупными городами сконцентрировано достаточно большое количество материальных производительных сил, характеризуемых высоким значением годности. Вместе с тем, уровень налоговых поступлений в бюджетную систему можно определить как среднероссийский, что объясняется выполнением налоговых обязательств налогоплательщиками в других регионах после реализации своей продукции в крупных городах. Аграрные регионы, вошедшие в четвертый кластер S4, можно характеризовать как наиболее перспективные для инвестиционных вложений, строительства жилья, финансирования социальных программ, что является следствием процесса урбанизации. Самый высокий уровень налоговых поступлений наблюдается в регионах пятого кластера S5, где сосредоточены экспортно-ориентированные производства.
Кластеры ранжированы по объему налоговых поступлений в бюджетную систему. Величина материально-технических ресурсов и вложений в их расширение, а также результаты экономической деятельности положительно влияют на уровень поступлений налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему. Наряду с налоговыми поступлениями, рост наблюдается по следующим показателям:
- основные фонды по полной стоимости на начало 2005 г. в отраслях: строительство, транспорт, связь, торговля и общественное питание, оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения;
- инвестиции в основной капитал.
Связь налоговых поступлений с такими ресурсными показателями, как численность занятых в экономике и основные фонды в сельском хозяйстве связь не прослеживается или не вполне очевидна. Не наблюдается связи между налоговыми поступлениями и такими объясняющими переменными, как ввод в действие жилых домов. Такое обстоятельство может быть объяснено не адекватностью налогового учета по результатам деятельности строительных организаций, фирм и компаний, и как следствие, уход от налогообложения. Одновременно отсутствие связи между налоговыми поступлениями и основными фондами в сельском хозяйстве свидетельствует как о неэффективности использования ресурсов, являющихся результатом труда прошлых лет и нерентабельности сельскохозяйственной продукции.
По данным 79 регионов России исследовалась зависимость налоговых поступлений в бюджетную систему (y) от рассмотренных выше объясняющих переменных. С помощью пошаговых процедур получено уравнение регрессии со всеми значимыми коэффициентами:
ŷ = -250,9+11,2*х4 +0,21*х6+0,09*х7+0,06*х8 -
tн = (6,5) (9,45) (2,39) (4,34)
-0,29*х9+0,33*х10+0,05*х11+0,6*х12
(-5,36) (1,88) (4,96) (3,77)
R2=0,979; Fнабл=24,82
Положительное влияние на уровень налоговых поступлений оказывают практически все включенные в модель показатели: стоимость основных фондов в различных сферах народного хозяйства, инвестиции в основной капитал. Также положительным фактором роста налоговых поступлений выступает сальдированный финансовый результат деятельности крупных и средних предприятий.
Рост вводимой общей площади жилых домов способствует росту налоговых поступлений в бюджетную систему на 11,2 млн. руб., или на 0,22% при росте факторного признака на 100 тыс. м2, или на 1%. Примечательно, что исследования последних лет указывали на отрицательное влияние данного показателя на бюджетоформирование. Эволюция системы экономических отношений между строительным бизнесом, покупателями жилья и государством указывает на положительный характер развития рынка жилья и, следовательно, прироста национального богатства.
Сальдированный финансовый результат деятельности крупных и средних предприятий оказался достаточным в 2005 году для исполнения налогоплательщиками своих обязательств, в том числе по ресурсным платежам. При росте сальдированного финансового результата на 1 млн. руб. наблюдается рост налоговых поступлений на 0,21 млн. руб. Из чего следует, что при росте объясняющего показателя на 1%, результативный показатель вырастет на 0,28%. Можно также сделать вывод об увеличении доли доходных и снижении удельного веса убыточных предприятий.
Очевиден высокий уровень экономической эффективности капитальных вложений в основные фонды экономики в 2005 году, что также является примечательным фактом в сравнении с предыдущими годами. Влияние инвестиций в основной капитал в совокупности с другими факторами количественно оценивается ростом налоговых поступлений в бюджет на 0,09 млрд. руб. при росте капиталовложений на 1 млрд. руб. Относительная оценка указывает на рост результативного признака на 0,14% при увеличении инвестиционных вливаний в экономику на 1%.
Основные ресурсные показатели, включенные в модель, - стоимость основных фондов различных отраслей - также выступают фактором роста коллективного денежного фонда. При росте стоимости основных фондов в промышленности наблюдается рост налоговых поступлений на 0,06 млн. руб. при приросте ресурса на 1 млн. руб., или на 0,23% при росте основных фондов промышленности на 1%.
Основные фонды в строительстве наиболее эффективно способствуют росту поступлений в бюджет, участвуют в создании новой стоимости. Доход государства от роста материальных ресурсов строительства, относимых к основным фондам, составляет 0,33 млн. руб. при их увеличении на 1 млн. руб. Т.е. увеличение объемов основных средств строительства на 1% сопровождается ростом налоговых доходов государства на 0,07%. Рост стоимости основных фондов транспортных предприятий, как частных, так и муниципальных на 1 млн. руб. является фактором роста налоговых поступлений на 0,05 млн. руб. Таким образом, не вызывает сомнений факт эффективного применения ресурсов транспортной отрасли на рынке, чему во многом способствовали мероприятия по монетизации льгот широкому кругу населения России. При однопроцентном увеличении основных фондов транспорта, на 0,21% увеличиваются налоговые доходы бюджета России.
Развитие информационных коммуникаций требует ускоренного обновления ресурсов связи. Увеличение стоимости основных фондов связи на 1 млн. руб. сопровождается ростом доходов государства на 0,6 млн. руб., или при росте объясняющего признака на 1% наблюдается рост результативного на 0,18%.
Отрицательное влияние на уровень показатель налоговых поступлений в бюджет оказывает вариация показателя стоимости основных фондов в сельском хозяйстве, что по-прежнему свидетельствует о низком уровне рентабельности сельскохозяйственного производства и нецелесообразности бюджетного субсидирования планово-убыточных хозяйств.
В работе исследовалась зависимость налоговых платежей в бюджет (y) автотранспортными предприятиями Центрального Федерального округа за 2006 г. от основных ресурсных и воспроизводственных показателей, которая позволяет выявить признаки экономических и, в частности, налоговых преступлений.
В результате реализации пошаговых процедур регрессионного анализа получена следующая модель:
ŷ = -203,1+6,9*х1+6,3*х2+0,01*х3+0,009*х4+0,05*х5
tн = (3,27) (2,98) (2,66) (3,09) (4,73)
R2=0,943; Fнабл=4,68
где:
-
y-
налоговые платежи в бюджет, тыс. руб.;
х1-
среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.;
х2-
коэффициент обновления транспортных средств, %;
х3-
среднегодовая стоимость производственных запасов, тыс. руб.;
х4-
прирост незавершенного строительства, тыс. руб.;
х5-
кредиторская задолженность, тыс. руб.
По каждому предприятию рассчитаны остатки: разница между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Отрицательное значение (знак «минус») остатков свидетельствует о возможной недоплате налоговых сумм в бюджет. Наибольше отрицательные отклонения наблюдались на предприятиях № 10, 15,18,22 (табл.3):
Таблица № 3
Анализ остатков по налоговым поступлениям в бюджет, тыс. руб.
-
№ предприятия
Теоретические значение
Фактические значения
Остатки
10
185,1754
86
-99,1754
15
264,0073
161
-103,007
18
290,9023
147
-143,902
22
208,0293
112
-96,0293
Теоретические значения результативного показателя у этих предприятий указывают на то, что размер налоговых обязательств значительно превышает фактическое их выполнение. Кроме того, размеры прироста незавершенного строительства свидетельствуют о значительном уровне прибыли для исполнения бюджетных обязательств, так как финансирование капитальных вложений осуществляется за счет прибыли. Иное финансирование, например, за счет привлеченных средств данными предприятиями исключено, так как уровень дебиторской задолженности не позволяет оправдать такое авансирование денежных средств за счет сторонних инвестиций. Применение статистических методов для выявления сумм сокрытых доходов является перспективной задачей аналитических подразделений правоохранительных органов.
В условиях перехода на международную методологию учета и анализа актуальными становятся вопросы прогнозирования социально-экономического явления. Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы, применение которых предполагает, что действующие закономерности развития сохранятся и в прогнозируемом будущем.
В работе исследовалась динамика изменения основных ресурсных и налоговых показателей, оценивались взаимосвязи между ними. Для этого исследован массив данных по основным показателям социально-экономического развития России за 1995-2005 г.г.
В нижеприведенной табл. 4 представлены уравнения тренда для расчета прогнозных значений по каждой группе ресурсов, входящих в состав показателя - накопленные материальные активы:
Таблица № 4
Уравнения тренда для групп накопленных материальных активов
| Показатели | Уравнения тренда |
| Основные фонды отраслей, производящих товары | ŷ1 = 4520,2+251,7*t+21,26*t2 |
| Основные фонды отраслей, оказывающих рыночные и нерыночные услуги | ŷ2 = +2730,64+663,98*t+136,44*t2 |
| Незавершенное строительство | ŷ3 = + 1028,7-158,06*t + 44,15*t2 |
| Материальные оборотные средства | ŷ4 = 351,48+5,44*t +25,18*t2 |
| Домашнее имущество | ŷ5 = 402,78 – 221,77*t+67,83*t2 |
Суммирование прогнозных значений каждого из элементов накопленных материальных активов привело к получению прогнозного значения общего объема материальных активов на 2007-2008 г.г. в размере 71315,39-74250,62 млрд. руб. соответственно.
Уравнение параболы, описывающее тренд для числа приватизированных предприятий имеет вид:
ŷ6 = 9,91-2,2*t+0,133*t2
Вид тенденции показателя приватизации представлен на рис.5.
Рис. 5. Динамика приватизированных государственных и
муниципальных унитарных предприятий в России,
тыс. единиц
Приватизационные процессы, т.е. институциональные изменения в структуре национальных ресурсов также оказывают положительный эффект на бюджетообразование. Построенная в работе динамическая регрессионная модель показала о том, что рост числа приватизированных государственных и муниципальных унитарных предприятий в количестве 1 тыс. единиц является фактором увеличения налоговых поступлений в бюджет России почти на 170 млрд. руб. в среднем за изучаемый период. Рост числа приватизированных предприятий на 1 % способствует увеличению результативного признака на 0,16 %.
В 2007 г. уровень показателя по прогнозным оценкам составит 3790 предприятий и организаций, а в 2008 году может превысить 5000 предприятий. Такой прогноз объясняется возможностью вовлечения в экономический оборот законсервированных народнохозяйственных объектов.
В работе выполнен расчет прогнозных значений налоговых поступлений, рост которых обусловлен, в частности, влиянием ресурсных факторов национальной экономики. Графически динамика и прогноз налоговых поступлений в бюджетную систему представлены на рис. 6.
Рис. 6. Динамика поступлений налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему России, млрд. руб.Под влиянием структурных изменений в экономике и в национальных ресурсах уровень налоговых поступлений в бюджетную систему России должен возрасти и составить в 2008 г.г. 8,6 трлн. руб.
Проведенный анализ свидетельствует о всевозрастающей роли национальных ресурсов как действенного фактора экономического развития России, что определяет необходимость дальнейшего совершенствования методологии оценки экономических активов на основе комплексного применения статистических методов.
В заключении приведены научные выводы, результаты и рекомендации, полученные в ходе выполнения исследования.
Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:
Монографии
- Дианов Д.В., Суслов Д.А. Методика экспертных оценок в интересах налогового контроля: Монография. - М.: АЭБ МВД России, 2004 - 7,7 п.л. (3,35 п.л. – авт.).
- Дианов Д.В. Проблемы применения статистических методов для оценки основных фондов и военного имущества: Монография. - М.: ИНИОН РАН, 2005 - 10,6 п.л.