Анализ данных маркетинговых исследований: Корреляционно-регрессионный анализ и анализ временных рядов с использованием статистического пакета spss 8-9 июня 2007 год

Вид материала

Документы

Содержание Уровень подготовки слушателей Сочетание теории и практики Условия участия Время и Место проведения

Подобный материал:

• Программа дисциплины Анализ финансово-экономических временных рядов для направления, 76.91kb.
• Оценка производственных функций, 268.17kb.
• Динамическое моделирование и прогноз вращения Земли, 95.4kb.
• Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов, 141.75kb.
• Рабочая программа дисциплины экономический анализ временных рядов цели и задачи изучения, 118.03kb.
• Программа курса «Социологические методы маркетинговых исследований», 164.16kb.
• Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика, 61.07kb.
• Лабораторная работа №2 по дисциплине дискретный анализ Тема: «Линейный регрессионный, 100.15kb.
• Экзаменационные вопросы к курсу "Анализ сложных биофизических сигналов", 95.67kb.
• Тема Модели статистической взаимосвязи и их корреляционно-регрессионный анализ, 254.95kb.

АНАЛИЗ ДАННЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ:

Корреляционно-регрессионный анализ и анализ временных рядов с использованием статистического пакета SPSS

8-9 июня 2007 года


Консалтинговая группа «MarketUp» открывает серию авторских мастер-классов Асхата Кутлалиева – руководителя Информационно-аналитического центра ГФК-Русь, преподавателя факультета социологии Государственного Университета – Высшая школа экономики, соавтора книги «Эффективность рекламы», признанного специалиста по анализу количественных данных маркетинговых исследований.

Уровень подготовки слушателей: пользователи SPSS со стажем свыше 1 года, занимаются анализом данных маркетинговых исследований и прогнозированием, знают основы теории вероятности и математической статистики.

Сочетание теории и практики: Участники мастер-класса познакомятся с методами и техникой проведения регрессионного анализа и анализа временных рядов с помощью статистического пакета SPSS. В ходе семинара участники будут на практике анализировать данные реальных исследований, предоставленные ведущим. Особое внимание будет уделено оценке и правильной интерпретации результатов анализа. Сочетание теоретического материала и практических примеров помогут слушателям эффективно применять полученные знания в своей профессиональной деятельности.

Условия участия: стоимость – 12800 рублей (2 дня – с 10.00 до 19.40), включая НДС.

В стоимость входит участие в мастер-классе, кофе-брейки и обеды, книга А.Кутлалиева, А.Попова «Эффективность рекламы» с автографом автора, широкая подборка материалов по теме мастер-класса на CD. Участникам семинара выдается сертификат.

Время и Место проведения:

Мастер-класс пройдет 8-9 июня 2007 г. в отеле «Молодежный (Москва, Дмитровское ш., д.27, ст.м. Тимирязевская)


Вы можете задать вопрос или отправить заявку на участие в тренинге по адресу training@marketup.ru или по телефону: (495) 9407173 – Евгений Смирнов


Уникальная подборка материалов на CD: Участники мастер-класса получат CD с материалами по темам, обсуждавшимся на семинарах.

• Дрейпер Н. – Прикладной регрессионный анализ
  
• Бокс, Дженкинс – Анализ временных рядов.
  
• Льюис К.Д. - Методы Прогнозирования Экономических показателей
  
• D. Hosmer – Applied logistic regression
  
• J. Rawlings – Applied Regression Analysis
  
• R. Cook – Residuals and influence in regression
  
• D. Bates – Nonlinear regression analysis and its applications
  
• J. Scott Armstrong – Long-Range Forecasting, 2nd Edition, 1985
  
• James Hamilton – Time series analysis, 407 стр.
  

Дополнительно:

• Элизабет Ноэль – Массовые Опросы: Введение в методику демоскопии
  
• The Art & Science Of Interpreting Market Research Evidence
  

И многое другое…


Программа мастер-класса

1-ый день: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (9 часов)
Корреляционный анализ. Парные корреляции. Частные корреляции. Анализ причинно-следственных связей.	1 час
Методы регрессионного анализа. Основные идеи метода, возможности и ограничения. Использование регрессионных моделей для задач маркетингового анализа и построения прогнозов. Влияние нарушений ограничений метода регрессионного анализа на точность получаемых результатов. Пути преодоления ограничений регрессионного анализа.	1 час
Кофе-брейк
Применение регрессионного анализа для выделения групп респондентов со специфическими моделями поведения.	1 час
Особенности работы с процедурами линейной регрессии в SPSS.	1 час
Обед
Логистическая регрессия. Особенности и ограничения метода, специфика интерпретации и использования результатов.	1 час
Практическая работа с базой данных маркетингового исследования	4 часа
2-ой день: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ (10 часов)
Компоненты временного ряда: тренд, сезонность, цикл и случайный шум. Подготовка данных к анализу временных рядов.	1 час
Построение простейших моделей. Сглаживание, скользящие средние.	1 час
Кофе-брейк
Экспоненциальное сглаживание: простое, с линейным трендом, с сезонностью. Оценивание/поиск оптимальных параметров в моделях экспоненциального сглаживания.	2.5 часа
Обед
Метод Бокса-Дженкинса. Модель ARIMA. Процесс построения модели ARIMA.	2.5 часа
Практические занятия по анализу временных рядов	3 часа