Программа дисциплины "Прикладной экономический анализ на основе пакетов: spss и Stata"

Вид материала

Программа дисциплины

Содержание Учебная задача курса 4. Методические указания студентам Рекомендации по использованию информационных технологий. IV. Тематический расчет часов. Наименование разделов Раздел 1. Применение статистических методов Раздел 2. Пакет SPSS Раздел 3. Пакет Stata Раздел 4. Примеры эконометрического анализа

Подобный материал:

• Программа дисциплины Прикладной экономический анализ на основе пакета программ stata, 106.56kb.
• Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: экономический анализ специальность, 280.23kb.
• Рабочая программа учебной дисциплины экономический анализ наименование дисциплины, 1763.22kb.
• Программа дисциплины: программа spss разработано в соответствии с Государственным образовательным, 99.2kb.
• Учебно-методический комплекс дисциплины «экономический анализ», 508.29kb.
• Аннотация рабочей программы дисциплины «Бухгалтерский учёт и анализ: экономический, 51.52kb.
• Учебная программа по дисциплине: «Комплексный экономический анализ бизнеса» Специальность:, 199.4kb.
• Рабочая программа дисциплины Комплексный анализ Направление подготовки, 170.76kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд- сд ) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 822.84kb.
• Программа по дисциплине "Экономический анализ" для студентов специальности 080500 дневной, 83.07kb.

Программа дисциплины

"Прикладной экономический анализ на основе пакетов: SPSS и Stata"

для направления 080100.62 «Экономика»

Утверждена Учебно-методическим Советом ПФ ГУ-ВШЭ Председатель __________________________ «_______» ______________________20___ г.

Одобрена на заседании кафедры Прикладной математики и моделирования в социальных системах Зав.кафедрой ______________Потапов Д.Б. «_______» ___________________20___ г.

Пермь 2010 г.

1. Пояснительная записка
   

1. Автор программы: к.ф.-м.н, Кадырова Елена Мухаметзяновна.
   

2. Требования к студентам: необходимо знание курсов «Математического анализа», «Линейной алгебры», «Теории вероятностей и математической статистики», «Эконометрики-1».
   

3. Аннотация: Курс «Прикладной экономический анализ на основе пакетов: SPSS и Stata» рассчитан на студентов четвертого курса направления «Экономика» для последующего его использования в курсах, связанных с количественных анализом реальных экономических явлений, таких как прикладная микро- и макроэкономика, финансовая математика, маркетинг, математические модели в экономике и другие. Полученные знания могут быть применены при подготовке выпускной квалификационной работы бакалавров, использующих методы количественного анализа статистических данных и моделирование экономических процессов. Программа рассчитана на студентов, прослушавших курс математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, а также курсы линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики-1. Программа курса предусматривает проведение лекций, а также практических занятий в аудитории и компьютерном классе. В ходе обучения студенты самостоятельно выполняют два эконометрических исследования в программах вывода пакетов. От студентов требуется систематическое посещение лекций и практических занятий.
   

4. Учебная задача курса:
   

Основная цель курса – дать студентам представления о практических методиках и видах современных эконометрических методов анализа данных, показать как можно более широкий спектр инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы, и научить корректному использованию инструментов на практике при работе со специализированными эконометрическими программами SPSS и STATA.

В результате изучения курса студент должен:

• Знать основные понятия и утверждения «Прикладного экономического анализа» в их взаимосвязи.
  
• Уметь самостоятельно пользоваться эконометрическими методами с использованием специального программного обеспечения; грамотно интерпретировать получаемые в ходе вычислений результаты.
  
• Иметь представление об основных проблемах, возникающих в процессе применения эконометрических методов, и способах их разрешения на практике.
  

• Обладать навыками построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным.
  

5. Формы контроля:

• Текущий контроль: согласно графику контрольных мероприятий проводится контрольная работа в форме теста.
  
• Итоговый контроль: по окончанию курса проводится письменный зачет в форме теста.
  
• Итоговая оценка: складывается в соответствии с «Положением о рейтинге…», принятом в ПФ ГУ-ВШЭ.
  

2. Содержание программы.
   

1. Введение. Применение статистических методов.
   
   1. Введение в прикладной экономический анализ.
      
   2. Применение статистических методов.
      

2. Пакет SPSS.
   

Тема 3. Обзор функций программы.

Тема 4. Структура файла данных. Основные функции и виды графиков.

Тема 5. Корреляционный анализ.

Тема 6. Дисперсионный анализ и регрессионный анализ.

3. Пакет Stata.
   

Тема 7. Интерфейс программы. Работа с файлами.

Тема 8. Команды пакета. Регрессионный анализ.


Раздел 4. Примеры эконометрического анализа.

Тема 9. Многофакторный анализ в SPSS.

Тема 10. Многофакторный анализ в Stata.

3. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
   

1. Литература:
   

Базовый учебник

1. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М.: Науч. Б-ка, 2008.
   

Основная:

1. Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005.
   
2. Greene W.H. Econometric Analysis. New Jersey: Prentice-Hall; Pearson Education, 2003.
   
3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А. Эконометрика. М.: Проспект, 2009.
   

Дополнительная:

5. Доугерти К. Введение в эконометрику" 3-е издание. М.: ИНФА-М, 2007.
   
6. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
   

2. Тематика заданий для текущего контроля:
   

Приложение 1. Темы контрольных работ. Темы домашних работ.

Приложение 2. Вопросы для самоконтроля студентов.

3. Методические рекомендации преподавателю:

• Уделять внимание анализу пактических основ изучаемой темы.
  
• Акцентировать внимание на возможности использования эконометрики для исследования экономических систем.
  

4. Методические указания студентам:

• При подготовке к семинарским занятиям и выполнении контрольных заданий студентам следует использовать литературу из приведенного в данной программе списка, а также руководствоваться указаниями и рекомендациями преподавателя.
  

• Перед каждым семинарским занятием студент изучает план семинарского занятия с перечнем тем и вопросов, списком литературы и домашним заданием по вынесенному на семинар материалу. Студенту рекомендуется следующая схема подготовки к семинарскому занятию:
  

1. 
   проработать конспект лекций;
   
2. проанализировать основную и дополнительную литературу, рекомендованную по изучаемому разделу;
   
3. изучить решения типовых задач;
   
4. решить заданные домашние задания;
   
5. при затруднениях сформулировать вопросы к преподавателю.
   

• Домашние задания необходимо выполнять к каждому семинарскому занятию. Сложные вопросы можно вынести на обсуждение на семинар или на индивидуальные консультации. Контрольные работы состоят из вопросов и задач, аналогичным задачам домашних заданий.
  

• Для более глубокого освоения дисциплины студентам рекомендуется больше решать задач из базового учебного пособия и задачника с тестами из списка основной литературы.
  
• На семинарских занятиях приветствуется способность на основе полученных знаний находить наиболее эффективное решение поставленных проблем.
  

5. Рекомендации по использованию информационных технологий.
   

Первая часть курса требует исследований, проводимых в программе SPSS. Продолжение исследований, связанных с панельными данными, предполагает применение пакета Stata.


Автор программы:___________________________________ / Е.М. Кадырова/

IV. Тематический расчет часов.

№	Наименование разделов	Аудиторные часы			Самостоятельная работа	Всего часов
		Лекции	Семинары	Всего
Раздел 1. Применение статистических методов
1	Введение в прикладной экономический анализ.	1	-	1	1	2
2	Применение статистических методов.	1	-	1	1	2
Раздел 2. Пакет SPSS
3	Обзор функций программы SPSS	2	2	4	6	10
4	Структура файла данных. Основные функции и виды графиков.	2	2	4	6	10
5	Корреляционный анализ.	2	2	4	12	16
6	Дисперсионный анализ и регрессионный анализ.	2	2	4	12	16
Раздел 3. Пакет Stata
7	Интерфейс программы. Работа с файлами.	2	2	4	18	18
8	Команды пакета. Регрессионный анализ в пакете.	2	2	4	14	22
Раздел 4. Примеры эконометрического анализа
9	Многофакторный анализ в SPSS.	-	1	1	5	6
10	Многофакторный анализ в Stata.	-	1	1	5	6
	Итого	14	14	28	80	108

Автор программы:___________________________________ / Е.М. Кадырова/


Приложение 1

Темы контрольных работ

Корреляционный, факторный и регрессионный анализ в пакетах SPSS и Stata.

Темы домашних работ

1. Трехфакторный регрессионный анализ в пакете SPSS.
   
2. Сравнение методов обработки данных в пакетах SPSS и Stata.
   
3. Возможности применения пакетов SPSS и Stata в зависимости от выбора методики обработки данных.
   

Приложение 2

Вопросы для самоконтроля студентов


1. Опишите процесс создания рабочего файла в программе SPSS м Stata. Выделите основное отличие хранения информации в различных рабочих файлах.

2. Особенности создания Do-файлов в пакете Stata.

3. Опишите основные отличия файлов вывода для пакетов SPSS и Stata.

4. Опишите последовательность эконометрического анализа.

5. Опишите процесс построения диаграмм в пакете SPSS.

6. Особенности корреляционного анализа в пакете Stata.

7. Опишите возможность проведения кластерного анализа в пакетах.

8. Охарактеризуйте типы построения регрессий в пакетах.

9. Выделите основные различия при проведении дисперсионного анализа в пакетах SPSS и Stata.

10. Охарактеризуйте особенности дискриминантного анализа.


Приложение 3

Семинар 1-2. Знакомство с пакетом SPSS.

Вопросы:

1. Создание и редактирование файлов данных.
   
2. Построение описательных статистик и гистограмм.
   

Знания и умения: Студент должен знать основные понятия и формулы, позволяющие анализировать статистические и эконометрические данные, приобрести устойчивые навыки по применению этих данных в пакете SPSS.


Семинар 3-4. Анализ эконометрических данных в пакете SPSS.

Вопросы:

1. Корреляционный анализ.

2. Регрессионный анализ.

3. Дисперсионный анализ.

Знания и умения: Студент должен знать основные понятия и формулы, позволяющие анализировать НСВ и многомерные случайные величины, приобрести устойчивые навыки по применению этих данных в пакете SPSS.


Семинар 5-7. Анализ эконометрических данных в пакете Stata.

Вопросы:

1. Знакомство с пакетом.
   
2. Построение описательных статистик и графиков.
   
3. Разработка Do-файлов.
   

Знания и умения: Студент должен научиться разрабатывать программные файлы, позволяющие полноценно обрабатывать эконометрические данных в пакете.