2 теоретических вопроса и задача в билете на экзамен
| Вид материала | Задача |
- Экзамен по информатике за курс 6 класса, 30.49kb.
- Панасюго Е. В. " " 200 уч г. Вопросы к государственному итоговому экзамену по дисциплине, 83.04kb.
- Экзамен осуществляется письменно на русском языке. Время на испытание 4 часа. На экзамен, 265.24kb.
- Экзаменационные вопросы, 21.64kb.
- Программа курса лекций «Математические методы и модели исследования операций», 27.98kb.
- Вопросы к экзамену по современной литературе первый вопрос (на оценку «удовл.»), 38.24kb.
- Программа вступительных испытаний по литературе на специальности среднего профессионального, 80.56kb.
- Долой лотерею из двадцати билетов!, 65.57kb.
- Контрольная работа по дисциплине «Политология» включает в себя три вопроса одного, 122.53kb.
- -, 293.08kb.
2 теоретических вопроса и задача в билете на экзамен.
1 роль и методы мат методов в психологии
Необходимо доказать что различаи выявленные в исследованиях являются неслучайными.
Для выявлении статистически значимых различаев, выявленных в результате исследований.
2понятие измерения в психологии
Приписывание числам – значений в ходе психологических исследований о определенным правилам.
Бальная оценка в тесте. Либо качественные оценки в выборке.
3 уровень количественного определения событиям
А – упорядочивание (ранжирование)
Б – классифицирование (по каким-то свойствам (значимым или важным в нашем исследовании))
В – уровень измерение (оценка свойств с помощью чисел)
Первые два уровня – качественные. Третий уровень – количественный.
4 виды измерения (нормативные, критериальные, ибсативные)
Нормативные – сравнение результатов испытуемых с нормой
критериальные – по независимым от испытуемых критериям (критерии по предыдущим знаниям или по установке психолога)
ибсативные – оценка каждого испытуемого по его показателям
любой из видов измерения может применятся, но в соответствии с условиями решаемой задачи.
5 типы шкал измерения
А шкала наименований (номинальная) при класификации событий на основе наличия или общего свойства
Б порядковя шкала (шкала рангов) на уровне упорядочивания событий(позволяет ранжировать в порядке уменьшения или возрастания по свойствам)
В шкала интервальная – не может показать отсутствия свойств или характеристики
Г шкала свойств или отношений - тут ноль фиксирован. (длинна время и т.д.)
Шкалы А и Б – качественные. Шкалы В и Г – количественные.
К каждой шкале могут применятся только одни группы методов.
Возможен переход от одной шкалы к другой но только таом порядке Г->В->Б->А или допустим Г->А
6 понятие генеральной совокупности. Виды выборок
Генеральная совокупность – всех испытуемые, кот могут быть объектами исследования. Выборочная совокупность – выбранная часть из генеральной совокупности по каким-то признакам. Методы – выборка должна отвечать свойствам (репрезентативность (представительность),однородность)
пол ГС ВС
м 54% 54%
ж 54% 54% это репрезентативность по важным признакам
нужны определенные методы.
А – метод случайного выбора (РНГ калькулятор)
Б – метод случайного стратифицированного выбора. (вся генерального совокупность делится на группы, и из них случайно выбирается)
7 параметрические и непараметрические критерии.
Параметрические методы – используют при расчетах при расчетах параметры совокупности (средние величины, дисперсия, среднеквадратическое отклонение) достоинства – позволяют выявить наличие различай в большей степени. Позволяют оценить влияние нескольких факторов на исследуемые величины). Недостатки – применимы только к данным, распределенным по нормальному закону распределения. Более сложны в расчетах.
Непараметрические методы – используют частоты либо частости. (Fn, F%) (все ранговые методы непараметрически!) достоинства – применимы к данным, распределенным по любому закону. Более просты при расчетах. Недостатки – не всегда выявляют различия, не могут оценить взаимное влияние двух или более факторов.
Статистический ряд – таблица из двух строк
В первом ряду значения, во втором частота встречания
8 меры связи показывают как значение одного свойства изменяются при изменении другого. Данные меры применяется если оценивается несколько свойств на основе одной выборки. Корреляция тут. Сила, значимость, направление. В зависимости от шкалы использоваться разные коэфициенты. Интервальная – коэф. Пирсона. Ранговая – коэф. Спирмена. Для дихотомической шкалы – биссериальный коэф.
9 классификация статистических гипотез.
Статистические гипотезы делятся на направленные и ненаправленные. Для каждого класса определяются нулевая(отсутствие или незначимость значений) и альтернативная(значимость значений) гипотеза.
Дисперсионный анализ применяется для анализа влияния одного или нескольких факторов на значение исследуемого параметра.
Однофакторный дисперсионный анализ. По Ф-критерию Фишера. Fэмп=D1/Dобщ.
При использовании однофакторного дисперсионного анализа рассчитываем две дисперсии – дисперсию от фактора и случайную дисперсию.
Кумулята – сумма всех частост встречающихся до + частота данного значения (приращение короче)
Практика.
Рассчет моды медиаы дисперсии стандартного отклонения среднего арифметического, размах, коэф вариации, постройка гистограммы, ряд распределия,