Основным источником финансирования социально-экономического развития города являются средства городского бюджета

Вид материала

Документы

Содержание Методы экспертной оценки Метод математико-статистической экстраполяции Экономико-статистические факторные модели

Подобный материал:

• План социально экономического развития города кемерово, 1040.32kb.
• План социально экономического развития города кемерово, 1883.62kb.
• Комплексная программа социально-экономического развития Мариинского городского поселения, 1616.08kb.
• Рогноз социально-экономического развития города Губкинского на 2012-2014 годы, основные, 68.71kb.
• Концепция социально-экономического развития города, прогноз численности населения., 2119.22kb.
• Программа проведения публичных слушаний: Отчет «Об исполнении городского бюджета, 32.23kb.
• Об исполнении Программы экономического и социального развития г. Краснодона за 9 месяцев, 524.86kb.
• Пояснительная записка к Прогнозу социально-экономического развития муниципального образования, 260.15kb.
• Программа социально-экономического развития Соликамского городского округа на 2008-2012, 4791.74kb.
• Отчет главы администрации городского поселения «Город Алексеевка», 68.78kb.

УДК 336.14:352

Методы и модели прогнозирования финансовых показателей социально-экономического развития города


Зысь Т.А.

Белорусский национальный технический университет

г. Минск, Республика Беларусь


Основным источником финансирования социально-экономического развития города являются средства городского бюджета. За счет средств бюджета осуществляются:

– капитальные вложения на развитие инфраструктуры города, строительство жилья;

– финансирование текущего содержания отраслей социально-культурной сферы;

– дотации (на содержание жилых домов, транспорта, на возмещение разницы в ценах);

– социальная защита населения (пособия малообеспеченным семьям, инвалидам, многодетным семьям и др.);

– расходы на поддержку АПК (расходы по уцениванию стоимости минеральных удобрений, средств защиты растений и др.);

– расходы на финансирование мероприятий по поддержке субъектов малого предпринимательства.

Именно от состояния бюджета, то есть его доходной базы, зависит эффективность реализации крупных экономических, социальных и демографических задач. В связи с этим можно выделить следующие методы и модели прогнозирования финансовых показателей, позволяющие определить объективно возможный объем финансовых ресурсов на кратко-, средне- или долгосрочную перспективу.

Методы экспертной оценки в прогнозировании сводятся к тому, что в основу прогноза принимается мнение специалиста или коллектива специалистов (рабочей группы, постоянно действующего органа типа научно-технического совета или экспертизы, специально подобранной комиссии), основанное на профессиональном научном и практическом опыте. Такой метод используется при прогнозировании в достаточно узкой области. Обычно к нему прибегают в тех случаях, когда проблема не настолько детально изучена, чтобы стали четко видны ее составляющие и взаимодействие главных факторов развития в перспективе, когда затруднительно формализовать решение задачи на данной стадии познаний объекта (или системы). Совершенствуется методология обработки экспертных оценок в целях повышения объективности представления о перспективах развития, прежде всего, достаточно узких областей науки и техники, экономических процессов. Для этого применяются логически и математических обоснованные приемы формирования групп экспертов и порядка работы с ними, постановки вопросов, учета источника аргументации мнения эксперта, определенных правил оценки (и самооценки) компетентности экспертов в определенной области. Недостатком такого метода является элемент субъективизма.

Метод математико-статистической экстраполяции – один из методов, позволяющих количественно охарактеризовать прогнозируемые хозяйственные процессы. Экстраполяция осуществляется путем выравнивания рядов динамики.

Для реализации метода экстраполяции необходимо иметь более или менее продолжительный ряд показателей, числовые значения которых используются при построении эмпирической кривой. Эмпирическая кривая описывается в виде модели, то есть выравнивается путем подбора функций, позволяющих получить значение изучаемого показателя, в максимальной степени приближенного к параметрам основной тенденции развития (особенно к крайним значениям фактического динамического ряда); исчисляются коэффициенты (параметры) этой теоретической функции. Такая функция, аппроксимирующая значения эмпирического ряда динамики (временного ряда), представляет собой математико-статистическую модель изучаемого явления. Метод математико-статистической экстраполяции основывается на предположении, что основные факторы, определившие тенденцию развития явления в прошлом, сохраняют свою силу и направление действия в течение прогнозируемого периода.

Недостатком метода математико-статистической экстраполяции является то, что он не учитывает изменения налоговых ставок и нормативов отчислений по НДС и акцизам. Поэтому его применение может привести к ошибкам в прогнозах.

Экономико-статистические факторные модели позволяют прогнозировать результативную экономическую величину (зависимую переменную) на основе предполагаемого изменения одного или нескольких факторов (независимых переменных). Необходимым условием такого моделирования служит формирование гипотезы на перспективу изменения показателей (параметров или коэффициентов), которые характеризуют зависимость искомой величины от принимаемых в расчет факторов.

Простейшей экономико-статистической моделью выступают модели парной корреляции. Например, можно строить и использовать в прогнозировании модели, описывающие зависимость доходов городского бюджета от изменения численности городского населения, от расходов на развитие государственного городского сектора экономики. Важнейшей характеристикой связи в такого рода моделях является коэффициент эластичности.

Значительный интерес представляют факторные модели, описывающие прогнозируемую величину не одного, а ряда факторов. На микроэкономическом уровне – это может быть прогнозирование величины прибыли и рентабельности предприятий:

1) с учетом факторов положительно влияющих на величину прибыли – рост объема реализации продукции, работ, услуг; снижение себестоимости продукции; выпуск новой продукции; прибыль от внереализационных операций; рост цен на продукцию предприятий;

2) факторов отрицательно воздействующих на прибыль предприятия – рост цен на покупные материальные ценности; увеличение стоимости основных средств и капиталовложений по балансовой стоимости; рост оплаты труда в связи с инфляцией.

На макроэкономическом уровне, когда объект прогнозирования – это сложная экономическая совокупность или взаимосвязь факторов, определяющих величину целого, строятся экономико-статистические факторные модели по методу составляющих. Например, один из способов расчета перспективной величины государственного сектора (государственный сектор в системе консолидированного бюджета занимает особое место, поскольку предприятия государственного сектора по большей части получают субсидии и дотации) – конструирование его по элементам (бюджетные средства, расходуемые на нужды государственного сектора; доходы госбюджета, получаемые от деятельности государственного сектора, объем продукции государственного сектора в стоимостном выражении).