Методология исследования процессов формирования и развития экономико-технологической реальности в промышленности
| Вид материала | Автореферат |
- Промышленности, в частности опк, формирования новой технологической стратегии предприятий,, 13.7kb.
- Темы курсовых работ по предмету экономическая теория. Методология исследования экономических, 46.36kb.
- Тематика курсовых работ Методология исследования экономических процессов и явлений, 75.59kb.
- Темы эссе 1 Методология исследования экономических процессов и явлений. Предмет исследования, 53.2kb.
- Исследование технологической безопасности на основе нечетких моделей для целей технической, 251.06kb.
- «Экономико-математическое моделирование экономических процессов», 531.62kb.
- Вестник Брянского государственного технического университета. 2006. №2 (10), 298.44kb.
- Методология статистического исследования социально-экономических факторов роста производительности, 916.49kb.
- Методология и инструментарий контроллинга инновационного развития предприятий Ракетно-космической, 610.86kb.
- Удк 658. 7(075. 8) Анализ логистических потоковых процессов в отраслях промышленности, 590.23kb.
4. Сформулированы методические подходы к исследованию экономико-технологической реальности на уровне промышленных систем, уточнено понятие «промышленная система», представлена классификация промышленных систем по отношению к факторам инновационной восприимчивости, введено понятие «технологическая стоимость производства», характеризующее расходы предприятия на формирование и поддержание определенного организационно-технологического уровня, адаптированы стратегии технологического развития с учетом оптимизации внутрипроизводственной структуры промышленных предприятий.
Промышленной системой будем предложено целеустремленное, упорядоченное взаимодействие структурировано-организационных отношений, материальных, энергетических и информационных ресурсов, которые оптимально развиваются. Промышленная система обеспечивает стойкое и надежное производство специфических продуктов или услуг в условиях среды, которая постоянно изменяется.
Многоступенчатость в экономико-технологическом развитии промышленных систем рассмотрена в диссертации с точки зрения последовательного внедрения мероприятий разных направлений инновационного процесса. В этой связи, определены методические подходы и инструментарий для оценки таких особенностей промышленной системы как инновационная восприимчивость и технологическая стоимость производства.
В диссертации сформулирована структуру уровней инновационной восприимчивости, включающей: общесистемный уровень восприимчивости, уровень восприимчивости технологической системы, уровень восприимчивости организации и уровень восприимчивости персонала, а также предложена классификация промышленных систем в зависимости от факторов инновационной восприимчивости (рис. 16).
Рисунок 16. Классификация промышленных систем по отношению к факторам инновационной восприимчивости
В диссертационной работе предложен методический подход и инструментарий для количественной оценки технологической стоимости производства промышленной системы. Традиционные понятия, используемые для определения эффективности промышленного производства, такие как затраты, расходы, издержки и т.п., в большей степени выполняют учетную функцию и в действительности не отражают всех процессов, происходящих на предприятии. Ни одно из этих понятий не включает инвестиционной и инновационной составляющей и не дает количественной и качественной оценки «излишних расходов» и потерь на предприятии, обусловленных организационно-технологическим уровнем.
Технологическая стоимость производства – это финансовые расходы промышленной системы на производственный процесс, включая себестоимость производства и расходы инвестиционно-инновационного характера, связанные с формированием и поддержанием определенного организационно-технологического уровня, независимо от источников финансирования (рис. 17).
Рисунок 17. Составные элементы технологической стоимости производства
Под «излишними расходами» понимается превышение затратной составляющей в стоимости организационно-технологического уровня предприятий над технологически обоснованным уровнем. Структура «излишних расходов» промышленных предприятий представлена на рис. 18. К категории излишних относятся следующие группы расходов или потерь - потери, обусловленные низким организационно-техническим уровнем, потери и расходы, обусловленные географическим положением, расходы, связанные с социальной сферой и потери, обусловленные дефицитом квалифицированных кадров.
Рисунок 18. Структура «излишних расходов» промышленных предприятий
Инновационная восприимчивость и технологическая стоимость производства определяют выбор направления технологического развития предприятия. Этот выбор осуществляется при формировании стратегии его инновационного развития на долгосрочную перспективу, технической политики на среднесрочную перспективу и тактики развития на ближайшую перспективу. Вместе с тем, необходимо понимать, что важнейшим фактором технологической стратегии является внутрипроизводственная технологическая инфраструктура промышленной системы, в отношении которой в диссертации предложено несколько вариантов стратегий развития. В развитии этих стратегий рассмотрены внутренние процессы реструктуризация производственного процесса. Предложенные методические подходы были реализованы для предприятий машиностроительного комплекса Свердловской области – был проведен анализ технологической стоимости машиностроительных предприятий (табл. 6) и их инновационной динамичности. Детально были проанализированы причины высокой доли «излишних расходов» (рис. 19). В ходе оценки инновационной динамичности машиностроительных предприятий Свердловской области были выделены инновационные стратегии на внутреннем и мировом рынках.
Анализ технологической стоимости производства позволяет сделать вывод о том, что несмотря положительные структурно-организационные процессы, происходящие в машиностроении в свердловской области в последнее время, процесс технологического обновления в машиностроении происходит крайне медленно. Незначительный рост инвестиционно-инновационной составляющей в стоимости организационно-технологического уровня с 4,7% в 2005 году до 5,1% в 2008 году произошел за счет снижения затратной части (табл. 6). Несмотря на рост, инвестиционно-инновационная составляющая остается ниже среднемирового показателя в 2,7 раза. Даже на основании сравнительного анализа можно сделать заключение о недостаточности инвестиционно-инновационных процессов в машиностроении – величина недопроизведенных инвестиций (в основной капитала и НИОКР) оценивается на уровне 7,7 млрд. руб.
Таблица 6
Технологическая стоимость производства в машиностроении Свердловской области
| Отрасль | Технологическая стоимость производства, млрд.руб. | Инвестиционно-инновационная составляющая в цене производства, % | ||
| 2005 г. | 2008 г. | 2005 г. | 2008 г. | |
| Промышленность | 356,0 | 506,3 | 5,4 | 6,6 |
| Машиностроение | 70,9 | 89,5 | 4,7 | 5,1 |
Исследование показало, что в 2008 году «излишние расходы» в машиностроительном комплексе Свердловской области достигали 17,2 млрд. руб. в год, что составляло 19,2% от технологической стоимости производства. Исследование, проведенное по машиностроительным предприятиям, показало, что фактором, в большей степени обусловившим наличие «излишних расходов» на машиностроительных предприятиях, является организационно-технический уровень производства (рис. 19). В структуре «излишних расходов» на данный фактор приходиться 80,2% всех потерь предприятий или 13,8 млрд. руб. в год. Причины этого (табл. 7-8): во-первых, неоптимальный размер предприятий; во-вторых, нерациональное комбинирование производства и неэффективное использование мощности; в-третьих, высокие постоянные издержки из-за громоздкой инфраструктуры предприятий.
Рисунок 19. Структура «излишних расходов» в машиностроении Свердловской области
Таблица 7
Типы производственных структур машиностроительных предприятий Свердловской области
| № | Тип производственной структуры | Количество предприятий |
| 1. | Предприятия с полным технологическим циклом | 80% |
| 2. | Предприятия с неполным технологическим циклом | 7% |
| 3. | Сборочные предприятия | 2% |
| 4. | Предприятия, производящие заготовки | 4% |
| 5. | Предприятия подетальной специализации | 7% |
| | Всего предприятий: | 100% |
Таблица 8
Характеристика машиностроительных предприятий Свердловской области, имеющих полный технологический цикл
| Стадия технологического цикла | Кол-во предприятий, имеющих данную стадию | Износ, % | Загрузка, % | ||
| в среднем по предприятиям | диапазон | в среднем по предприятиям | диапазон | ||
| Литейное производство | 60% | 73% | 45-100% | 40% | 20-63% |
| Кузнечно-прессовое производство | 87% | 67% | 20-100% | 47% | 17-81% |
| Сварочное производство | 87% | 57% | 20-80% | 53% | 20-90% |
| Механообработка | 87% | 60% | 27-92% | 66% | 28-100% |
| Гальваника | 47% | 56% | 25-100% | 64% | 30-100% |
| Термообработка | 73% | 57% | 29-80% | 50% | 10-100% |
| Механосборка | 73% | 54% | 10-90% | 45% | 5-80% |
Одним из выводов при оценке технологической стоимости производства явилась недостаточная развитость специализации и кооперации в машиностроении Свердловской области. Опираясь на разработанный методический инструментарий, в диссертации представлены расчеты по оптимальному размещению технологически специализированных производств на примере литейного производства.
5. Разработан математический комплекс управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы, основанный на выборе направлений инвестиционно-инновационных вложений, учитывающий механизм самоорганизации и обеспечения устойчивости инновационной динамики в промышленности в процессе расширенного воспроизводства.
Механизм управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы основан на выборе направлений инвестиционно-инновационных вложений и учитывает механизм самоорганизации и обеспечения устойчивости инновационной динамики в промышленности в процессе расширенного воспроизводства. Основная сложность создания такого механизма состоит в определении средств и способов, обеспечивающих эффективную реализацию научно-технических программ разработки и освоения наукоемких технологий и позволяющих промышленным предприятиям осуществлять экономический производственный цикл в режиме расширенного воспроизводства. Основные элементы математического комплекса управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы представлены на рис. 20.
Рисунок 20. Математический комплекс управления инновационным саморазвитием региональной промышленной системы
Инвестиционные ресурсы имеют два направления вложения: 1) на восполнение и модернизацию основного капитала в рамках существующих технологий для производства традиционной продукции (Mt); 2) на технологическое развитие в форме затрат на НИОКР и соответствующих расходов на приобретение основных средств и технологий (Rt). Объем инвестиций в основной капитал, таким образом, определяется как сумма направлений вложений. Источником инвестиций в основной капитал выступают чистые доходы экономических агентов за прошлый период, которые на макроуровне представляют собой валовую добавленную стоимость (Yt). Очевидно, что пропорции такого распределения (γ1 и γ2) влияют на величины инвестиций, направляемые на различные цели, что, в конечном счете, сказывается на величине валовых выпусков (Vi,t) и валовой добавленной стоимости (Yt).
Промышленные предприятия наращивают мощности производства в зависимости от рыночной конъюнктуры, которая указывает им направление будущих инвестиций (γ1 и γ2). В качестве характеристики предпочтений деятельности инвесторов может служить отношение разности между объемами инвестиций Mt и Rt к их сумме.
   | (9) (10) |
Полученные в результате решения системы уравнений параметры γ1 и γ2 в дальнейшем определяют динамику изменения основных производственных фондов в промышленности с учетом временного лага:
 | (11) |
где α – коэффициент выбытия фондов; l – коэффициент временного лага.
Для определения объемов валовых выпусков, производимых по каждому виду деятельности промышленности, используется коэффициент фондоотдачи, на который в свою очередь влияет Rt в каждом из отраслей (секторов). Коэффициенты фондоотдачи определяются с учетом старения оборудования
и направлений инвестиций на технологическое развитие производства:  | (12) |
Объемы валовой добавленной стоимости определяются на основании промежуточного потребления в выпуске каждой отрасли (сектора) – s, на которое также влияет Rt. Таким образом, валовая добавленная стоимость в промышленности будет находиться по формуле:
 | (13) |
Долгосрочное развитие региональных промышленных систем в настоящее время связывается с возрастающей ролью высокотехнологичного сектора экономики. В федеральном и региональных стратегических документах выставлены контрольные параметры изменения структуры экономики, увеличения доли высокотехнологичного сектора в валовом региональном продукте и ускорению притока инвестиций в виды деятельности, относимые к высокотехнологичным. В этой связи, особого внимания заслуживает моделирование адаптивного управления именно в высокотехнологичном секторе экономике, чтобы в дальнейшем можно было построить модель настройки ВРП.
Пусть уравнение регулятора имеет вид:
 | (14) |
где
инвестиции в основной капитал в высокотехнологичном секторе; СH – контрольное значение валовой добавленной стоимости в высокотехнологичном секторе; 
– стоимость основных производственных фондов в высокотехнологичном секторе в предыдущий период времени; 
– настраиваемые параметры.В результате решения уравнения (14), а также учитывая, что
(где 
- объем инвестиций в традиционном секторе), получаем:  | (15) |
где
- валовой региональный продукт. Для процесса расширенного воспроизводства необходим постоянный приток инвестиций типа Rt. Таким образом, формируется замкнутый алгоритм взаимного влияния Rt и роста валовой добавленной стоимости, при котором валовая добавленная стоимость уменьшается на величину затрат на исследования и разработки, а они, в свою очередь, служат источником роста прибыли и, соответственно, добавленной стоимости.
C ростом добавленной стоимости (gY) и приближении ее величины к
прирост за каждый очередной период должен уменьшаться. Очевидно, что часть добавленной стоимости, направляемой на финансирование Rt, будет зависеть от соотношения удельных величин 
и коэффициента трансформации добавленной стоимости в новый приток затрат на исследования и разработки (m). Тогда уравнение для изменения валовой добавленной стоимости примет вид:  | (16) | ||
| Уравнение для изменения Rt выводится аналогичным образом, учитывая, что максимальная величина Rmax определяется объемом валовой добавленной стоимости в экономической систем в данный момент времени с учетом удельных величин и коэффициента трансформации. Тогда для Rt получаем уравнение: | |||
 | ((17) | | |
Введем новые переменные:
 | ((18) |
и получим систему уравнений:
   | ((19) |
На рис. 21 представлена бифуркационная диаграмма для модели устойчивости инновационной динамики в процессе расширенного воспроизводства. Динамика системы «добавленная стоимость – затраты на НИОКР» зависит от соотношения между параметрами роста. На приведенной бифуркационной диаграмме выделены области значений параметров роста, в которых изучаемая система имеет различную динамику:
- 1, 1а – система приходит к стационарному устойчивому состоянию;
- 2, 2а – появление колебательных режимов (колебания совершаются вокруг стационарных точек, которые становятся неустойчивыми);
- 3 – прекращается финансирование затрат на НИОКР;
- 4 – прекращается финансирование затрат на НИОКР и экономический рост.
Таким образом, моделируя на практике динамику системы «добавленная стоимость – затраты на НИОКР» можно определить области значений, при которых региональная промышленная система оказывается в состоянии динамического равновесия. Последовательная смена режимов роста и состояний системы, в свою очередь, позволяет говорить о формализации изменчивости экономико-технологической реальности в промышленности.
| Параметр роста валовой добавленной стоимости |  |
| | Параметр роста затрат на НИОКР |