Методология исследования процессов формирования и развития экономико-технологической реальности в промышленности

Вид материала

Автореферат

Содержание Экономико-технологическая реальность Характеристика инновационной динамики Дивергентная стадия Научная школа Британская школа Скандинавская школа Российская школа 1. Логистическая модель структурной технологической динамики. Т – объем производства продукции по прогрессивному технологическому укладу, Р 2. Логистическая модель инновационной динамики в промышленности.

Подобный материал:

• Промышленности, в частности опк, формирования новой технологической стратегии предприятий,, 13.7kb.
• Темы курсовых работ по предмету экономическая теория. Методология исследования экономических, 46.36kb.
• Тематика курсовых работ Методология исследования экономических процессов и явлений, 75.59kb.
• Темы эссе 1 Методология исследования экономических процессов и явлений. Предмет исследования, 53.2kb.
• Исследование технологической безопасности на основе нечетких моделей для целей технической, 251.06kb.
• «Экономико-математическое моделирование экономических процессов», 531.62kb.
• Вестник Брянского государственного технического университета. 2006. №2 (10), 298.44kb.
• Методология статистического исследования социально-экономических факторов роста производительности, 916.49kb.
• Методология и инструментарий контроллинга инновационного развития предприятий Ракетно-космической, 610.86kb.
• Удк 658. 7(075. 8) Анализ логистических потоковых процессов в отраслях промышленности, 590.23kb.

1. Развиты теоретические положения в области исследования экономико-технологического развития в промышленности на макро-, мезо- и микроуровнях, включая введение в научный оборот понятий «экономико-технологическая реальность в промышленности», «инновационная динамика», «инновационное саморазвитие». Понятие «экономико-технологическая реальность» (далее ЭТР) раскрыто в координатах «пространство-время». Временной аспект ЭТР представлен в виде эволюции – выявлены и доказаны стадии эволюции ЭТР в промышленности, обоснованы основные закономерности. Пространственный аспект представлен в виде многообразия форм пространственного проявления ЭТР в промышленности.


Каждая точка на траектории экономико-технологического развития промышленной системы определяется всей предысторией изменчивости и технологическим отбором элементов системы, которые действуют в условиях экономического пространства. Непосредственно учитывается сложность и неустойчивость поведения элементов промышленной системы, неопределенность множества технологических возможностей. Экономическая политика и технологические решения рассматриваются не просто как рациональный выбор на множестве технологических возможностей, а как переменная, определяемая указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений и условиями экономического окружения. Одновременно с этим, бифуркационный механизм является источником роста разнообразия элементов и форм организации, а, следовательно, и непрерывного экономико-технологического развития промышленной системы.

Ключевым моментом в теоретическом осмыслении экономико-технологической реальности является фиксация ее места в окружающем нас мире. Вычленяя из технической реальности промышленные технологии и продукты, накладывая на них экономические отношения и определяя их взаимосвязи с институциональной сферой, получено предметное поле понятия экономико-технологической реальности.

Экономико-технологическая реальность – это теоретическое понятие, отражающее действительное состояние промышленной системы с учетом прошлого выбора (генезис), будущих возможностей (вариантность развития) и нелинейного характера саморазвития многомерного множества технологических решений, существующих в одном информационном поле.

Опираясь на междисциплинарный характер экономико-технологической реальности, в диссертации предложены трактовки данного понятия с позиции экономики знаний и синергетики.

В экономике знаний основной движущей силой прогресса, а, соответственно, и изменения экономико-технологической реальности, являются знания, сосредоточенные в человеческом капитале и информационном поле вокруг. Накопление знаний приводит к технологическим сдвигам в промышленности, которые понимаются как эволюция производственной функции, а, следовательно, и технологической реальности. Одновременно с этим, коммерциализация знаний приводит к формированию рынка знаний и соответствующей институциональной среды. Все это изменяет экономическую реальность, которая более не рассматривается в неоклассических понятиях.

Таким образом, экономико-технологическая реальность в фокусе экономики знаний трактуется как многомерное множество технологических решений и продуктов, созданных посредством накопления человеческих знаний в отраслях промышленности и существующих в одном информационном поле, включающем в себя экономические отношения и институциональную среду.

Другой подход к экономико-технологической реальности, представленный в диссертации, имеет в своей основе синергетическую концепцию. Прежде всего, необходимо отметить, что экономико-технологическая реальность иерархически структурирована в несколько видов открытых нелинейных систем разных уровней организации: динамически стабильные, адаптивные и наиболее сложные – эволюционирующие системы. Связь между ними осуществляется через хаотическое, неравновесное состояние систем соседствующих уровней. Системой в данном контексте могут выступать территории различного уровня, интегрированные структуры, промышленные предприятия и организации, производственные комплексы, отрасли промышленности, технологические уклады и др. Объединение структурных элементов экономико-технологической реальности не равно сумме частей, а образует другой уровень организации или реальность иного уровня. Неравновесность экономико-технологической реальности является необходимым условием появления новой организации, нового порядка, новых форм проявления, т.е. – развития.

Таким образом, в контексте синергетического подхода экономико-технологическая реальность трактуется как неравновесная, саморазвивающаяся, воспроизводящаяся целостность иерархически структурированных элементов промышленной системы, способных самостоятельно эволюционировать на основе технологического отбора и по экономическим законам.

Вопросы формирования и развития экономико-технологической реальности рассмотрены в виде эволюции. Ввиду неравновесности и необратимости эволюционных процессов наиболее перспективным формальным аппаратом их описания пред­ставляется теория самоорганизации нелинейных систем. В этой связи, целью количественной и качественной формализации экономико-технологической реальности промышленных систем является разработка в рамках синергетического подхода принципов и количественных моделей развития промышленных систем на основе математического описания нелинейной инновационной динамики, а также формулировка задач по созданию условий для самоорганизации промышленной системы и достижения устойчивого равновесия путем инновационного фазового перехода (скачка). Таким образом, междисциплинарный анализ экономико-технологического развития промышленных систем потребовал формулировки специфичных характеристик динамики и необходимых условий формирования и развития ЭТР. Это легло в основу двух основных положений концепции экономико-технологической реальности – инновационная динамика в промышленности и инновационное саморазвитие промышленных систем.

Количественной сутью эволюции экономико-технологической реальности в промышленности выступает инновационная динамика, понимаемая в категориях синергетического подхода. Инновационная динамика в промышленности – это формализованное нелинейное описание изменчивости ЭТР, проявляемое в виде неравновесных процессов обновления капитала, технологических изменений и роста промышленного производства открытых экономических систем. Таким образом, смена стационарных состояний промышленной системы происходит благодаря изменению управляющих параметров в инвестиционной и инновационной сфере, а сам переход к новому состоянию равновесия идентифицируется как фазовый переход.

Качественной характеристикой эволюции экономико-технологической реальности выступает инновационное саморазвитие промышленных систем. Инновационное саморазвитие промышленных систем – это стратегически устойчивая способность промышленной системы в условиях развития НТП и инновационных циклов обеспечивать синергетический рост капитализации инновационного потенциала за счет самофинансирования затрат на НИОКР и когерентного поведения участников инновационной деятельности в целях обеспечения конкурентоспособности и роста социально-экономического благополучия.

Учитывая сложность и многомерность экономико-технологической реальности, особенности ее формирования и развития в диссертации рассмотрены на различных уровнях – макро-, мезо- и микроуровень. Без ограничения общности в диссертации на основе изучения синергетического подхода в естественных науках автором выделены основные свойства, сформулированы и обоснованы существенные закономерности эволюции экономико-технологической реальности, такие как преемственность, изменчивость, технологический отбор, пунктуализм, чередование иерархии и гетерархии, наличие бифуркационных механизмов, стремление к аттрактору, когерентность.

Основой рассмотрения экономико-технологической реальности во времени явилось выделение и доказательство стадий ее эволюции. Используя междисциплинарный подход, в диссертации обоснованы две основные стадии – дивергентная и конвергентная, в основе которых лежат свойства расхождения и сходимости признаков промышленных технологий, а также их адаптационные способности.

На дивергентной стадии появляется промышленная технология, в основе которой лежит использование нового ресурса. При этом принцип дивергенции приводит к одновременному возникновению множества совершенно разнокачественных базисных инноваций (кластер), входящих в новый тип промышленной технологии. Очевидно, что лишь часть из них может органично вписаться в структуру воспроизводственного контура. Важно при этом заметить, что чисто технологические особенности каждой отдельной инновации задают характеристики ее индивидуального жизненного цикла, в том числе и его продолжительности. Динамика спроса на новую промышленную технологию во многом определяется наличием следующей положительной обратной связи: появление технологического нововведения создает растущий спрос на промышленную технологию, а востребованность рынком нововведения создает основу для дальнейшего совершенствования технологии – возникает технологический отбор, в результате которого утверждается новый технологический уклад.

На конвергентной стадии наблюдается схождение признаков промышленных технологий, что связано с ограниченностью появившегося на дивергентной стадии ресурса. Конвергенция означает не только взаимное влияние, но и взаимопроникновение технологий, когда границы между отдельными промышленными технологиями стираются, а многие интересные результаты возникают именно в рамках междисциплинарной работы на стыке областей (примером может выступать NBIC-конвергенция). В начале конвергентной стадии потенциальный эффект от промышленной технологии еще остается неопределенным. Неопределенность может быть устранена с накоплением опыта внедрения и использования инновации (диффузия). Однако со снижением неопределенности и риска применения новой технологии исчерпывается потенциал ее рыночного проникновения и снижается ее эффективность.

При сопоставлении указанных выше стадий с традиционным жизненным циклом технологического уклада можно отметить на временном отрезке две дивергентные и две конвергентные стадии, поскольку в технологическом развитии действует эффект наложения и в чистом виде последовательной смены технологических укладов не происходит.

В диссертационной работе представлены доказательства существования указанных стадий на примере эмпирических данных США за XX век. Так, были установлены следующие характеристики основных индикаторов инновационной динамики в промышленности и экономике для различных стадий (табл. 1).

Таблица 1

Характеристика стадий эволюции экономико-технологической реальности с помощью индикаторов инновационной динамики

Характеристика инновационной динамики	Характеристика конвергентной и дивергентной стадий
Дивергентная стадия Конвергентная стадия Затраты на НИОКР, млрд.долл. США	На дивергентной стадии объем НИОКР в промышленности, финансируемых из государственного бюджета, превышает затраты на НИОКР за счет средств частного бизнеса. Государство финансирует прорывные технологии, преимущественно стратегического характера. На конвергентной стадии в результате процесса диффузии инноваций частные инвесторы начинают вкладывать средства в улучшения промышленных инноваций и их распространение.
Дивергентная стадия Конвергентная стадия Дивергентная стадия Доля в затратах на НИОКР, %	На дивергентной стадии возрастает доля средств, направленных на финансирование фундаментальных исследований независимо от источника финансирования. В этот период модель поведения экономических агентов носит поисковый, венчурный характер. На конвергентной стадии возрастает роль имитаторов, вкладывающих средства прикладные исследования, улучшающие технологии и продукты предыдущего этапа инновационного процесса.
Конвергентная стадия Дивергентная стадия Дивергентная стадия Затраты на НИОКР в процентах к ВВП, %	На дивергентной стадии показатель, характеризующий долю НИОКР в ВВП, снижается, поскольку этот период связан с завершением жизненного цикла предыдущего технологического уклада в промышленности. Конвергентная стадия связана со зрелостью нового технологического уклада, что и приводит относительному увеличению доли НИОКР в ВВП.

На основе характеристики основных индикаторов инновационной динамики и их обработки методами нелинейного моделирования автором (рис. 1) была предложена периодизация конвергентной и дивергентной стадий для прошлого века. Эти периоды совпали с традиционно принятой периодизацией смены IV технологического уклада на V, что свидетельствует об адекватности предлагаемого подхода.

Модель ВВП = f (НИОКР, инвестиции)

Модель ВВП = f (НИОКР гос.бюджета; НИОКР частного бизнеса)

Рисунок 1. Смена технологических укладов с IV на V (фазовый переход) на примере отдельных нелинейных моделей по США за период 1960-1999 гг.


В развитие рассмотрения экономико-технологической реальности в координатах «пространство-время» в диссертационной работе представлен критический анализ различных теорий, систематизированы формы пространственного проявления экономико-технологической реальности в промышленности – промышленные и региональные кластеры, транснациональные корпорации, цепочки добавленной стоимости, сети, национальные и региональные инновационные системы (табл. 2).

Таблица 2

Формы пространственной организации ЭТР в промышленности

Научная школа	Форма пространственного проявления ЭТР	Теоретическая основа
Американская школа	Промышленные кластеры	Теория промышленных кластеров М.Портера
	Региональные кластеры	Теория региональных кластеров М.Энрайта
		Теории региональных кластеров С.Розенфельда, П.Маскелла и М.Лоренцена
		Схема развития «идеального» регионального кластера М.Сторпера
Британская школа	Транснациональные промышленные корпорации	Эклектическая OLI-парадигма Дж.Даннинга
	Цепочки добавленной стоимости в промышленности	Концепция взаимодействия цепочки добавления стоимости и кластера Дж.Хамфри и Х.Шмитца
	Сетевые формы организации в промышленности	Теория сетевых форм организации Дж. Подольны и К.Пайдж, Новые правила современной экономической среды К. Келли, теория Б. Де Лонга и М. Фрумкина, теория парадокса производительности
Скандинавская школа	Национальные инновационные системы	Теория национальных инновационных систем Б.-О. Лундваля и Б. Йонсона
	Региональные инновационные системы	Теория региональной инновационной системы Б. Асхайма и А. Изаксена
Российская школа	Развитие отдельных аспектов НИС и РИС	Связь инновационных процессов с институциональным контекстом – А. Кусраев, В. Фридлянов, М. Марушкина
		НИС новаторского типа – Д. Швецов, Н. Шелюбская, Н. Арзамасцев
		НИС имитационного типа – И. Бойко, С. Глазьев, Ю. Яковец
		Интеграция НИС в единую глобальную инновационную систему – В. Кудров, Л. Гохберг

В диссертационной работе совокупность временного и пространственного аспектов реализована в виде авторской модели влияния эволюции ЭТР на систему «центр – регион» с классификацией территорий по отношению к изменчивости ЭТР.

Явление эволюции экономико-технологической реальности в ее структурно-техническом содержании универсально может служить основой для сопоставления экономической динамики и особенностей регионального развития. Выделяемые в эволюции ЭТР две основные стадии – дивергентная и конвергентная – существенного влияют на систему «центр – регион», чередуя силы притяжения и отталкивания (рис. 2).

В этой связи, можно говорить о разной роли определенных типов регионов в процессе эволюции экономико-технологической реальности и об их разной способности адаптироваться к научно-техническому прогрессу в промышленности. Хотя процессы генерирования и применения инноваций тесно взаимосвязаны, в регионах они дифференцируются в связи с наблюдающейся непропорциональностью развития в их структуре устойчивых фаз. В этой связи, в диссертации предложена типология регионов по их отношению к изменчивости ЭТР.