О. А. Невзорова Татарский государственный гуманитарно-педагогический университет, Казань

Вид материалаДокументы
Подобный материал:

УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии


О.А. Невзорова

Татарский государственный гуманитарно-педагогический университет, Казань


Онтолингвистические системы: методологические основы построения


В работе рассматриваются методологические проблемы построения нового класса интеллектуальных систем обработки ЕЯ – онтолингвистических систем, в основе проектирования которых лежат процессы скоординированного взаимодействия различных уровней, прежде всего онтологического и лингвистических уровней.


Наряду с задачами обработки ЕЯ массового применения можно выделить класс инновационных задач, которые могут требовать более качественных решений, чем традиционные, или содержать новые компоненты исследовательского характера. К числу таких задач относятся, прежде всего, задачи, связанные с моделированием семантики естественного языка. Моделирование языковой семантики переводит задачу обработки естественного языка на качественно иной уровень. Когнитивные исследования дают основания утверждать, что семантический уровень является уровнем, связующим все языковые уровни, т.е. интегральным системообразующим свойством языковой системы. Семантический уровень является базовым уровнем формирования грамматической системы языка, средством кодирования семантических знаний. Анализ естественно-языковых высказываний также осуществляется под управлением семантики. Можно утверждать, что анализ ЕЯ поддерживается явным и согласованным взаимодействием языковых механизмом всех уровней.

Онтолингвистические системы ориентированы на решение сложных задач обработки естественного языка, требующих семантических знаний. В основе проектирования онтолингвистических систем лежат процессы скоординированного взаимодействия различных уровней, прежде всего онтологического (обеспечивающего системные модели знаний о мире) и различных языковых уровней.

Целью создания онтолингвистических систем является обеспечение решения сложных задач обработки естественного языка путем организации системы взаимодействий различных языковых уровней, включая построение адекватной модели исследуемой предметной области и изучения лингвистически описанных свойств объектов предметной области и зависимостей между объектами. Моделирование предметной области осуществляется на основе онтологического подхода, интегрирующего знания экспертов и лингвистические знания.

Класс онтолингвистических систем отличается объединением экстралингвистических (онтологических) и лингвистических знаний, эвристических и формальных методов обработки ЕЯ. При этом роль и значение эвристических методов возрастает по мере возрастания сложности рассматриваемых лингвистических моделей.

В структуре онтолингвистической системы выделяются две основные взаимодействующие компоненты: онтологическая и лингвистическая.

Онтологическая компонента позволяет поддерживать онтологическое моделирование предметной области. Разработка онтологической компоненты может опираться на существующие стандарты разработки онтологий и тезаурусных систем, а также иметь специфические методы.

Лингвистическая компонента обеспечивает поддержку решения задач лингвистическими методами.

Модель любой решаемой задачи обработки ЕЯ в онтолингвистической системе рассматривается как взаимодействие соответствующих компонент. Процесс взаимодействия компонент организуется на основе технологии "клиент-сервер", которая поддерживается системой специализированных протоколов.

Тем самым, методология решения задачи в онтолингвистической системе включает следующие шаги:

- нахождение той совокупности свойств, которые будут необходимы и достаточны, чтобы образовать некоторую взаимосвязь, определяющую решаемую подзадачу;

- выбор модели представления свойств;

- построение механизма взаимодействия свойств.

Рассматриваемый подход реализован в проектировании онтолингвистической системы анализа специализированных текстов типа "Логика …" [1].


Список литературы

  1. Невзорова О.А., Федунов Б.Е. Система анализа технических текстов "ЛоТА": основные концепции и проектные решения. // Изв. РАН. Теория и системы управления.– 2001.
    № 3. С. 138-149.
  2. Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Невзорова О.А., Федунов Б.Е. Методы и средства автоматизированного проектирования прикладной онтологии // Известия РАН. Теория и системы управления. М.: 2004. № 2. С. 58-68.




ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 3