Фонд «Институт экономики города» Аналитический доклад

1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

t-статистика показывает значимость оценки b. Если значение t-статистики больше чем 1,96 или меньше чем -1,96, то коэффициент b значим в 95% случаев. Это определяется уровнем значимости в 5%.

8 Муниципального жилищного фонда еще не было. Абсолютное большинство жилых домов и 100% многоквартирных домов входило в состав государственного жилищного фонда (статья 5 ЖК РСФСР).

9 Позднее Правительство Российской Федерации своими постановлениями распространило этот принцип и на собственников жилых помещений.

10 По данным Госстроя России, доля оплаты населением жилищно-коммунальных услуг в 2002 году составляла 52,3% стоимости ЖКУ с учетом предоставляемых льгот и субсидий.

11 В течение одного года со дня вступления закона в силу будет действовать режим, в соответствии с которым размер оплаты жилья и коммунальных услуг для граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, не должен повыситься более чем на 50%. Таким образом, для граждан, ранее получавших жилищные субсидии по «второму основанию», оно фактически сохраняется на один год, но размер оплаты жилья повышается с 50 руб. на человека в месяц до 75 руб.

12 Величина федеральных стандартов приводится в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 19 ноября 2001 г. № 804 <37>.

13 Анализ влияния названных причин на динамику оплаты жилья и коммунальных услуг не проводится в настоящем исследовании, так как имеющаяся информация носит слишком общий характер, а данные, которые позволили бы выполнить анализ с привлечением статистических методов, малодоступны.

14 Авторы отдают себе отчет в том, что данная гипотеза, возможно, очевидна и не требует серьезных доказательств, особенно для специалистов жилищно-коммунального хозяйства и социальной защиты. В то же время мы намеренно включаем ее в анализ, чтобы последовательно проверить все политические факторы, сдерживающие повышение ставок оплаты жилья и коммунальных услуг.

15 Квартира общей площадью 54 кв. м для семьи из 3 человек.

16 Можно также предположить, что снижение количества получателей жилищных субсидий было вызвано повышением стандарта максимально допустимой доли собственных расходов граждан на ЖКУ в совокупном доходе семьи – с 20% в 1998 году до 22% в 2001 году. Это предположение будет проверено в рамках анализа гипотезы 4.

17 Официально публикуется информация о среднедушевых доходах населения только в среднем по субъектам Российской Федерации, и ее использование лишает анализ достоверности. Сбор информации о доходах населения в муниципальных образованиях затруднен.

18 Службы субсидий и иные социальные службы в России не уполномочены проверять размер доходов граждан иначе, чем путем сверки информации с налоговыми органами.

19 Нулевые значения, означавшие, что в городе вообще нет программы жилищных субсидий, не присваивались, так как таких городов в обследованной выборке не было.

20 Использование методики расчета совокупного дохода семьи с учетом всех членов семьи независимо от места регистрации уменьшает количество семей, получающих жилищные субсидии.

21 Наличие местных ограничений уменьшает количество семей, получающих жилищные субсидии.

22 Абсолютные значения t-статистики приведены в скобках.

23 R² – множественный коэффициент детерминации; чем ближе он к единице, тем выше качество оценки. F-статистика показывает, действительно ли полученное при оценке регрессии значение коэффициента R² отражает истинную зависимость или оно появилось случайно. При 5%-ном уровне значимости значение F-статистики должно превышать 2,3. Статистика Дарбина-Уотсона (DW) показывает наличие автокорреляции в остатках уравнения регрессии. Если значение статистики приближается к 2, то существует автокорреляция, что делает коэффициенты регрессии неэффективными.

t-статистка показывает значимость оценки b. Если значение t-статистики больше чем 1,96 или меньше чем -1,96 то коэффициент b значим в 95% случаев. Это определяется уровнем значимости в 5%.

df – число степеней свободы, равное количеству наблюдений в выборке за вычетом количества всех переменных.

24 В соответствии с требованиями, предъявляемыми к регрессионной модели, зависимый показатель должен описываться только условно не зависящими друг от друга переменными. В связи с этим в регрессионной модели, к примеру, описывающей влияние факторов на вероятность проведения конкурсов, невозможно одновременно использовать такие факторы, как площадь муниципального жилищного фонда и численность населения муниципального образования, поскольку они тесно связаны друг с другом.

25 Представлена информация только о значимых связях (коэффициент корреляции больше 0,7) с высокой достоверностью

26 Связь между факторами считается тесной, если модуль коэффициента корреляции превышает 0,7 при уровне достоверности, не превышающем 0,005.

27 В отличие от Закона «Об основах федеральной жилищной политики» Гражданский кодекс Российской Федерации не причисляет прилегающие земельные участки к общему имуществу, находящемуся в общей долевой собственности домовладельцев, – в ст. 290 земельные участки не упоминаются.

28 До июля 2002 года эта обязанность вменялась согласно закону Государственной жилищной инспекции, но Федеральным законом от 30.12.01 г. № 196-ФЗ данное положение отменено.

29 Ежегодный статистический справочник / Госкомстат России. М., 1996.

30 Рассчитано как отношение числа ТСЖ, созданных на базе данного вида жилищного фонда, к общему числу ТСЖ, созданных в городе.

31 Форма «22-ЖКХ – реформа».

32 Например, по данным Госкомстата за 1999 год, в республике Дагестан насчитывалось больше ТСЖ (267), чем в каком-либо другом регионе, но в административном центре республики – Махачкале – не было ни одного. Однако в Дагестане, как и в других республиках Кавказа, традиционно преобладает частное односемейное жилье; доля многоквартирного жилья, где могут создаваться ТСЖ, крайне невелика, и сосредоточено оно в городах, прежде всего в Махачкале. Таким образом, представленные данные были заведомо неверны. Это подтвердил и ответ из Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства на запрос, сделанный Госстроем России в 2000 году.

33 Включая Новгород Великий, Чебоксары, Ростов-на-Дону, Пермь, Рязань, Москву, Димитровград и Нижний Новгород.