Изучается эффективность процессов обучения и адекватность оценки результатов в зависимости от формирования траектории обучения и тестирования

Вид материала

Анализ

Подобный материал:

• Обработка результатов тестирования на современном этапе развития теории тестов, 116.64kb.
• План Шкалирование результатов тестирования. Статистические характеристики теста, 504.54kb.
• Объективность оценки знаний методом тестирования, 119.17kb.
• Статья опубликована в журнале «Справочник по управлению персоналом», 204.26kb.
• Как повысить компетентность персонала, 127.16kb.
• Назначение программы: улучшение результатов обучения родному языку, усовершенствование, 349.98kb.
• Интенсивные методы обучения грамматике, 100.28kb.
• Ю. Г. Древс Московский инженерно-физический институт (государственный университет), 29.73kb.
• Планирование обучения Потребность в обучении персонала определяется на основании анализа:, 54.41kb.
• Конспект обучения техники прыжка в высоту с разбега способом «фосбюри-флоп», выполнение, 37.67kb.

А.Н. ТИХОМИРОВА

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


СПЕЦИФИКА ДиСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ
ПО КУРСУ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
В ЛОГИСТИКе»


Анализируется трехлетний опыт преподавания курса «Математические методы в логистике» в Экономико-аналитическом институте. Изучается эффективность процессов обучения и адекватность оценки результатов в зависимости от формирования траектории обучения и тестирования.


Дистанционное обучение, как и любая иная форма, имеет свою специфику и требует особого подхода к формирования траектории обучения. Как правило, дистанционный курс предполагает наличие подготовленных преподавателем следующих материалов: курса лекций, материалов к практическим занятиям, контрольных вопросов для проверки усвоения материалов лекций, задач для проверки усвоения материала практических занятий.

Указанные материалы либо рассылаются студентам на e-mail, указанный при регистрации, либо размещаются на определенном сетевом ресурсе, доступ к которому осуществляется по паролю. Наличие такого доступного ресурса является не обязательным, но весьма желательным атрибутом дистанционного курса, т.к. позволяет в дополнение к указанным методам обучения и контроля использовать также обсуждение наиболее интересных тем на форуме и обсуждение в режиме реального времени в чате. Это позволяет сделать изучение курса более интересным и глубоким, так как в процессе дискуссии полученные знания шлифуются и приобретают устойчивость.

Для курсов, посвященных математическим дисциплинам, в рамках которых изучаются алгоритмы для решения типовых задач, проблема построения траектории обучения и, особенно, методика оценки полученных знаний, приобретает приоритетное значение. В рамках курса «Математические методы в логистике» изучается набор алгоритмов, позволяющих решать типовые экономические задачи в сфере управления и ведения бизнеса. Часть алгоритмов посвящена проблемам поиска кратчайших путей и строительства оптимальных систем коммуникаций. Отдельно рассматривается целая группа задач о назначениях сотрудников на вакантные должности. Представляют также интерес задачи о размещении объектов. Большинство этих задач решается с помощью теории графов, в некоторых случаях применяются алгебра логики и методы оптимизации. Непосредственной целью рассмотрения этих задач является формирование у студентов навыков применения имеющихся знаний в области математики к решению экономических задач. Одновременно с этим ставится иная цель: научить слушателей искать последовательность четко определенных шагов, применение которых к входным значениям в рамках конкретного типа задач, позволит получить оптимальное решение за минимальное время.

Ввиду этого ставится довольно сложная педагогическая задача как на стадии обучения в рамках календарного плана, так и на стадии проверки полученных знаний. Причем если первая часть задачи решается путем грамотного формального описания алгоритма, правильного подбора иллюстраций и схем и прочими тонкостями представления материала, то вторая часть проблемы имеет более тонкую специфику. Для того, чтобы адекватно оценить знания обучаемого в области применения изучаемых алгоритмов, необходимо создавать систему с множеством контрольных точек. Очевидно, что несущественная арифметическая ошибка на первом шаге алгоритма, может привести к результату, не имеющему ничего общего с правильным ответом. При этом незнание или неверное толкование самого алгоритма является более существенным фактором с точки зрения оценки эффективности обучения, чем опечатки или арифметические ошибки вычислений. Как отделить первые ошибки от вторых при дистанционном тестировании? Это довольно важный вопрос, решение которого требует специфического подхода к составлению тестовых вопросов.

Исходя из накопленного опыта, наиболее достоверной представляется методика формирования тестовых заданий, сочетающая в себе:

-текстовые вопросы с множественными вариантами ответов, выясняющие теоретические познания студентов (определения, формальные постановки задач, свойства алгоритмов, ограничения в применении и т.д.);

-тестовые вопросы с конструируемым ответом, позволяющие выявить навыки в области формального описания алгоритмов, т.е. способность на основе имеющихся знаний сформулировать четкую последовательность элементарных действий;

-тестовые вопросы с числовым ответом, позволяющие выявить навыки проведения вычислительных действий в рамках известного алгоритма.

Подобный комбинированный подход при достаточном количестве вариантов, их ежегодной изменяемости и наличии ограничений по времени прохождения тестирования, позволяет даже при дистанционной форме контроля знаний получить вполне адекватную оценку.