Geum.ru

Билет 1

Вид материалаДокументы

Содержание


Субъекты авторского права
Неимущественные авторские права
Имущественные авторские права
Виды объектов авторского права
Объекты авторского права
Не являются объектами авторского права
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Субъекты авторского права


Субъектами авторского права, то есть лицами, обладающими ссылка скрыта на произведение, считаются прежде всего ссылка скрыта произведений.

В ряде случаев это положение имеет в известной степени лишь формальный характер:

• правообладателями часто являются различные предприятия (ссылка скрыта, радио- и телекомпании и т. д.), приобретающие монопольное право на коммерческое использование произведения;

• если произведение создано служащим, работающим по найму, то исключительное право на произведение возникает у нанимателя;

• в случае создания произведения изобразительного искусства или фотопроизведения по договору заказа субъектом исключительного права становится заказчик.

Субъектами авторского права являются также наследники автора или иного обладателя авторского права. Авторское право наследников ограничено определенным сроком, который начинает течь после смерти автора, а также в ряде случаев и по объему.

Еще одним, специфическим субъектом авторского права, являются организации, управляющие имущественными правами авторов на коллективной основе. В зарубежных странах данные организации получили широкое распространение.

Субъективные авторские права могут быть условно разделены на две группы: личные неимущественные права и имущественные права

Неимущественные авторские права


включают в себя:
  • право признаваться автором произведения (ссылка скрыта);
  • право использовать или разрешать использовать произведение под подлинным именем автора, ссылка скрыта либо без обозначения имени, то есть анонимно (ссылка скрыта);
  • право обнародовать или разрешать обнародовать произведение в любой форме (ссылка скрыта), включая право на отзыв, право на защиту произведения, включая его название, от всякого искажения или иного посягательства, способного нанести ущерб чести и достоинству автора (ссылка скрыта).

Неимущественные авторские права действуют бессрочно. В России они могут принадлежать только ссылка скрыта и являются неотчуждаемыми, то есть, их нельзя передать другому лицу.

Имущественные авторские права


В свою очередь, имущественные авторские права включают в себя право:
  • воспроизводить произведение (ссылка скрыта);
  • распространять экземпляры произведения любым способом: продавать, сдавать в прокат и так далее (ссылка скрыта);
  • импортировать экземпляры произведения в целях распространения, включая экземпляры, изготовленные с разрешения обладателя исключительных авторских прав (ссылка скрыта);
  • публично показывать произведение (ссылка скрыта);
  • публично исполнять произведение (ссылка скрыта);
  • сообщать произведение (включая показ, исполнение или передачу в эфир) для всеобщего сведения путём передачи в эфир и (или) последующей передачи в эфир (ссылка скрыта);
  • сообщать произведение (включая показ, исполнение или передачу в эфир) для всеобщего сведения по кабелю, проводам или с помощью иных аналогичных средств (право на сообщение для всеобщего сведения по кабелю);
  • переводить произведение (ссылка скрыта);
  • переделывать, аранжировать или другим образом перерабатывать произведение (ссылка скрыта);
  • сообщать произведение таким образом, при котором любое лицо может иметь доступ к нему в интерактивном режиме из любого места и в любое время по своему выбору (право на доведение до всеобщего сведения).

Следует отметить, что имущественные права могут передаваться другим лицам (то есть, являются отчуждаемыми). Договор о передачи части или всех имущественных прав называется авторским договором, Такой договор должен предусматривать список тех из вышеперечисленных имущественных авторских прав, которые передаются; срок и территорию, на которые передаётся право; размер вознаграждения и/или порядок его определения (причём правительству РФ поручено устанавливать минимальные ставки авторского вознаграждения), порядок и сроки его выплаты.[ссылка скрыта]

Виды объектов авторского права


Авторское право распространяется как на обнародованные, так и на необнародованные произведения, существующие в какой-либо объективной форме:

и в других формах.

Объекты авторского права

  • литературные произведения (включая программы для ЭВМ);
  • драматические и музыкально-драматические произведения, сценарные произведения;
  • хореографические произведения и пантомимы;
  • музыкальные произведения с текстом или без текста;
  • аудиовизуальные произведения (кино-, теле- и видеофильмы, слайдфильмы, диафильмы и другие кино- и телепроизведения);
  • произведения живописи, скульптуры, графики, дизайна, графические рассказы, комиксы и другие произведения изобразительного искусства;
  • произведения декоративно-прикладного и сценографического искусства;
  • произведения архитектуры, градостроительства и садово-паркового искусства;
  • фотографические произведения и произведения, полученные способами, аналогичными фотографии;
  • географические, геологические и другие карты, планы, эскизы и пластические произведения, относящиеся к географии, топографии и к другим наукам;
  • другие произведения.

К объектам авторского права также относятся:
  • программы для ЭВМ (в том числе операционные системы), которые могут быть выражены на любом языке и в любой форме, включая исходный текст и объектный код;
  • ссылка скрыта (переводы, обработки, аннотации, рефераты, резюме, обзоры, инсценировки, аранжировки и другие переработки произведений науки, литературы и искусства);
  • сборники (энциклопедии, антологии, базы данных) и другие составные произведения, представляющие собой по подбору или расположению материалов результат творческого труда;

Производные произведения и составные произведения охраняются авторским правом независимо от того, являются ли объектами авторского права произведения, на которых они основаны или которые они включают.

Не являются объектами авторского права

  1. официальные документы государственных органов и органов местного самоуправления (законы, другие нормативные акты, судебные решения, иные материалы законодательного, административного и судебного характера), официальные документы международных организаций, а также их официальные переводы;
  2. государственные символы и знаки (флаги, гербы, ордена, денежные знаки и тому подобное);
  3. произведения народного творчества (фольклор), не имеющие конкретных авторов;
  4. сообщения о событиях и фактах, имеющие исключительно информационный характер (сообщения о новостях дня, программы телепередач, расписания движения транспортных средств и тому подобное).
  5. Авторское право также не распространяется на ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта, решения технических, организационных и иных задач, ссылка скрыта, ссылка скрыта, ссылка скрыта

© — знак охраны ссылка скрыта.

В русской ссылка скрыта употребление символа регулируется ссылка скрыта Р 7.0.1—2003[1].

Знак представляет собой латинскую литеру ссылка скрыта (первая буква слова «copyright») помещённую в центре круга.

В ссылка скрыта знак имеет шестнадцатеричный код 00A9 и десятичный код 169. В шрифтах, где символ отсутствует используют литеру C в круглых ссылка скрыта — «(c)».

В ссылка скрыта используется ссылка скрыта ©.

Знак охраны авторского права используется с именем ссылка скрыта или ссылка скрыта, которому принадлежат авторские права. Также может быть указан объект защиты авторского права. Указывается год публикации или диапазон дат.

Знак охраны авторского права не создаёт дополнительных прав. Он просто уведомляет что авторские права принадлежат указанному физическому или юридическому лицу.

Отсутствие знака не означает что произведение не защищено авторскими правами, так как ссылка скрыта возникает в момент создания произведения и для защиты авторских прав не требуется регистрация произведения или соблюдение каких-либо иных формальностей.

Наличие или отсутствие знака охраны авторского права не влияет на ссылка скрыта произведения.

ссылка скрыта

ссылка скрыта

символ ссылка скрыта

Перевёрнутый вокруг вертикальной оси знак охраны авторского права является символом ссылка скрыта.




Билет 32

ScienceDirect - оболочка, созданная Elsevier Science для организации доступа к электронным ресурсам: научным журналам в полном тексте, библиографическим базам данных и справочникам. На конец 2002 г. в базе содержится: более 1700 научных, технических и медицинских журналов (в том числе более 60 по экономическим наукам), свыше 59 млн аннотаций, более 2 млн статей из различных журналов, расширенный набор библиографических баз данных. Через сайт можно получить доступ к базам данных других издательств. Из общего списка журналов можно отсортировать нужные журналы по темам или названиям (в алфавитном порядке). Для каждого журнала есть выходные данные, содержание, сведения о редакторах, аннотации статей. Сами статьи доступны или подписчикам ScienceDirect, или за отдельную плату. Кроме того, по любому журналу можно получить список из 10 самых часто запрашиваемых статей.


Доступ к библиографическим базам данных платный.


В разделе справочников (reference works) представлена Международная Энциклопедия социальных наук (International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences), авторами которой были авторитетные ученые с мировыми именами из всех областей обществознания. В каждом из тематических разделов энциклопедии представлена подборка статей, выходные данные, аннотации, информация об авторах и пр.


Базы данных являются неотъемлемой частью платформы ScienceDirect. С помощью системы CrossRef исследователи могут, не меняя интерфейса, осуществлять поиск среди полнотекстовых статей как на платформе ScienceDirect, так и на платформах других издательств. Такое богатое навигационное окружение обеспечивает связь с более чем 10 000 периодических изданий научно-технической и медицинской литературы со всего мира, что гарантирует охват всех крупнейших научных дисциплин. В настоящее время платформа ScienceDirect располагает восемью базами издательства «Эльзевир» и пятью базами издательств, участвующих в проекте.


Базы данных других издательств, участвующих в проекте

BIOSIS Previews: база данных по медико-биологической литературе, почти 15 миллионов статей с 1969 года.

EconLit: более 600 000 статей по экономике с 1969 года.

Inspec®: базы данных, содержащие около 8 миллионов статей по физике, электротехнике, электронике и информационным технологиям. Ссылки на более чем 6 000 публикаций, еженедельное обновление. Архив с 1969 года.

MEDLINE: библиографическая база данных по медико-биологическим наукам Национальной медицинской библиотеки. Содержит свыше 13 миллионов статей из почти 7 300 различных публикаций с 1966 года. Бесплатно для всех подписчиков ScienceDirect.

PsycINFO: всеобъемлющая база данных в области психологии и поведенческих наук. Содержит свыше 2 миллионов ссылок на статьи с 1887 года.

У ГУ-ВШЭ есть подписка на ScienceDirect.


Билет 33

JSTOR — полнотекстовая база данных англоязычных научных журналов. Состав и построение базы основаны на двух принципах. Во-первых, в базу включаются только профессиональные издания, так называемые peer-reviewed, имеющие авторитетную редколлегию, тщательно изучающую и отбирающую статьи перед их публикацией. Кроме того, во внимание принимается количество организаций, выписывающих данный журнал, индекс его цитируемости и промежуток времени, в течение которого он существует. Во-вторых, в базу, как правило, помещают все номера с момента основания журнала (!) вплоть до 1997–2000 года. Таким образом, JSTOR не содержит актуальной (за последние 3–5 лет) информации, но представляет весь архив включенных в него изданий. По окончании каждого года в базу вносится очередной комплект журналов 3–5 годичной давности. Эта стратегия «движимой стены» (Moving Wall), с одной стороны, соблюдает интересы издателей (предполагается, что на свежие номера библиотеке надлежит оформлять подписку), с другой — прекрасно выполняет главную цель создателей JSTOR, а именно предоставление библиотекам полного комплекта, полной подписки за всю долгую историю изданий.


JSTOR состоит из нескольких «коллекций» (подборок) журналов, каждая из которых охватывает несколько тем. Библиотека ГУ-ВШЭ подписалась на коллекцию Arts&Sciences I Collection, включающую издания по экономике, социологии, политической науке, статистике и др. (всего 117 наименований).


JSTOR был основан в 1995 году, для помощи студентам и преподавателям в познании. Он сотрудничает с теми издательствами, которые помогут расширить архив и увеличить полезность.

В скором времени при объединении JSTOR с ALUKA которое произойдет в 2008 году в базе могут появиться такие вещи, как письма, устные истории, правительственные документы, картинки,3D модели и так далее.


Билет 34

RSS-агрегатор — клиентская программа или веб-приложение для автоматического сбора сообщений из источников, экспортирующих в форматы RSS или Atom, например заголовков новостей, блогов, подкастов и видеоблогов. Внешне агрегатор напоминает почтовую программу: слева - колонка с рассортированным по категориям списком интересующих веб-сайтов (каждый веб-сайт - это RSS-канал), а в правой части окна выводится собранная информация. ( RSS — семейство XML-форматов, предназначенных для описания лент новостей, анонсов статей, изменений в блогах и т. п. Информация из различных источников, представленная в формате RSS, может быть собрана, обработана и представлена пользователю в удобном для него виде специальными программами-агрегаторами)

Агрегаторы бывают двух типов. Web-агрегаторы и программные агрегаторы. Задачи их одинаковы — работа с RSS и получение обновлений.

Программный агрегатор - это компьютерные программы, которые устанавливаются на компьютер для работы с RSS. Они могут быть встроены в браузеры или почтовые программы, или даже в операционную систему, но могут быть и отдельными программами. Браузеры Opera, FireFox и Макстон, Internet Explorer (с версии 7.0) поддерживают агрегацию. iTunes — агрегатор для подкастов.

Веб-агрегатор - агрегатор находящийся в Интернете, таким образом к нему можно получать доступ с любого компьютера, где есть интернет. Примеры таких агрегаторов: Google Reader, агрегатор Bloglines, Яндекс.Лента, Krozilo, Новостной агрегатор Байнета.

Агрегаторы RSS-каналов - очень удобная вещь. Плюсы использования таких программ очевидны: экономится и время (не нужно обшаривать десятки сайтов в поисках новостей), и трафик (загружается практически «голая» информация без всяких меню, рекламы, лишнего форматирования и т.п.). При этом степень экономии тем выше, чем больше сайтов вам необходимо проверить.

Есть у RSS-агрегаторов и другие достоинства:

1. Агрегатор выполняет всю рутинную работу по загрузке информации, избавляя пользователя от возможных ошибок (все сайты просмотрел, а вот этот - забыл!).

2. Агрегаторы позволяют работать по расписанию, проверяя наличие свежих новостей, скажем, каждые два часа или же каждые 15 минут.

3. Многие агрегаторы ведут архив новостей, так что пользователь всегда сможет охватить всю историю развития интересующих его событий.

4. Агрегатор сортирует новости по группам, обеспечивая легкую навигацию по полученной информации и улучшая ее восприятие.

При помощи RSS-агрегатора - можно подписаться на получение обновлений с сайтов, поддерживающих RSS. После этого все новые публикации будут автоматически доставляться в компьютер пользователя, и тому не придётся обходить десятки или даже сотни интересующих его сайтов.


Билет 35

Основой для анализа структуры цитирований и определения библиометрических показателей являются так называемые «цитатные» базы данных по периодике, в которых собираются не только библиографические данные о журнальных публикациях (автор, заглавие, наименование журнала, год, том, выпуск, страницы), но и пристатейные списки цитируемой литературы. Это позволяет находить как публикации, цитируемые в некоторой статье, так и публикации, цитирующие эту статью. Таким образом, пользователь может проводить эффективный поиск всей библиографии по интересующему его вопросу. В то же время специальная «надстройка» над такой базой данных, агрегирующая сведения по целым журналам, дает доступ специалистам к библиометрическим показателям периодических изданий.

На Западе наиболее известные цитатные базы данных представляет линейка продуктов компании Thomson Scientific (бывший Institute for Scientific Information, ISI) — Science Citation Index, Social Sciences Citation Index и Arts & Humanities Citation Index. Агрегированная журнальная библиометрия предоставляется в специальном продукте Journal Citation Reports (JCR).

(ссылка скрыта)


Вопрос 36.

Что такое eLIBRARY.RU?

НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА eLIBRARY.RU – крупнейший в России агрегатор и провайдер информации и информационных услуг в сфере науки, техники, медицины и образования. На единой технологической платформе интегрируются содержание и сервисы:

документальные базы данных и онлайновый доступ к ним;

специализированное программное обеспечение для хранения и публикации документов, технологические сервисы для наукометрических исследований и обработки информации;

информационный консалтинг, обучение.


Количество читателей НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКИ превышает 350 тысяч человек. Это научные сотрудники, преподаватели, аспиранты, студенты, специалисты из разных сфер деятельности. Они представляют почти 1100 организаций – институты РАН и других академий наук, отраслевые институты, университеты, библиотеки, коммерческие компании и фирмы. С НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКОЙ сотрудничают не только организации из России, но и стран СНГ, ближнего и дальнего зарубежья. В отличие от традиционной библиотеки, в электронном «читальном зале» eLIBRARY.RU, не мешая друг другу, могут одновременно работать и 300, и 700 человек. А в периоды сессий и сдачи кандидатских экзаменов спокойно трудятся 2,5 - 3 тысячи читателей. Места на eLIBRARY.RU хватит для всех!


В чем уникальность eLIBRARY.RU?

Уникальность – в универсальности и системном подходе к решению проблем информационного обеспечения науки и образования. НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА предлагает широкий набор информационных продуктов и услуг, где каждый компонент является самодостаточным, Но соединенные вместе на единой технологической платформе, они образуют систему, в которой информация хранится, обрабатывается, анализируется, публикуется и находит своего читателя.


Основные проекты eLIBRARY.RU:

Полнотекстовая коллекция российских научных журналов

310 наименований научной периодики на русском языке, большинство журналов рецензируемые. Издания представляют все отрасли современного научного знания и практической деятельности. Значительная часть журналов находится в открытом доступе, свыше 150 журналов доступно по подписке.


РИНЦ – Российский индекс научного цитирования

Национальная справочно-библиографическая и аналитическая система по публикациям российских ученых, в которой обрабатывается библиографическая информация, аннотации и пристатейные списки литературы из 1,5 тысяч российских научных журналов. Позволяет эффективно проводить различные виды поиска информации, анализировать и рассчитывать индексы цитирования отдельных авторов, научных коллективов и организаций, тематических направлений, вычислять импакт-факторы журналов.

Архив зарубежной научной периодики и описаний диссертаций

Полнотекстовые и реферативные базы данных, свыше 6300 научных журналов, более 8,5 миллионов статей, свыше 1 миллиона описаний диссертаций. В архиве представлены публикации по всем отраслям знания от многих академических и издательств и агрегаторов, в том числе Elsevier Science, Thomson Scientific, Springer, EBSCO, ProQuest, Cambridge University Press.


INFOMATRIX – Система унифицированного доступа к распределенной научной информации и управления ссылками

Система позволяет читателю совершать поиск в справочно-библиографической базе, в которой расписываются более 40 тысяч российских и зарубежных научных изданий, и без труда находить коллекции и базы данных, в которых эти журналы представлены в полных текстах с возможностью авторизованного доступа.


Виртуальное издательство

Система управления онлайновым электронными публикациями (журналами), включает все стадии журнального производства, в том числе и рецензирование.


Конференция SCIENCE ONLINE и Тренинг-центр SCIENCE ONLINE

Единая система повышения квалификации и роста знаний на теоретическом и практическом уровне для всех, кто работает с информационными ресурсами.


Вопрос 37.

Кластер — группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс.


Один из первых архитекторов кластерной технологии Грегори Пфистер (Gregory F. Pfister) дал кластеру следующее определение: «Кластер — это разновидность параллельной или распределенной системы, которая:

состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;

используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс».


Иными словами, кластер компьютеров представляет собой несколько объединенных компьютеров, управляемых и используемых как единое целое. Они называются узлами и могут быть одно- или мультипроцессорными. В классической схеме при работе с приложениями все узлы разделяют внешнюю память на массиве жестких дисков, используя внутренние дисковые накопители для специальных функций (например, системных).


Обычно различают следующие основные виды кластеров:

отказоустойчивые кластеры (High-availability clusters, HA)

кластеры с балансировкой нагрузки (Load balancing clusters)

высокопроизводительные кластеры (High-performance clusters, HPC)

grid-системы


Классификация кластеров


Кластеры высокой доступности


Обозначаются аббревиатурой HA (англ. High Availability — высокая доступность). Создаются для обеспечения высокой доступности сервиса, предоставляемого кластером. Избыточное число узлов, входящих в кластер, гарантирует предоставление сервиса в случае отказа одного или нескольких серверов. Типичное число узлов — два, это минимальное количество, приводящее к повышению доступности. Создано множество программных решений для построения такого рода кластеров. В частности, для GNU/Linux, FreeBSD и Solaris существует проект бесплатного ПО Linux-HA.


Кластеры распределения нагрузки


Принцип их действия строится на распределении запросов через один или несколько входных узлов, которые перенаправляют их на обработку в остальные, вычислительные узлы. Первоначальная цель такого кластера — производительность, однако, в них часто используются также и методы, повышающие надежность. Подобные конструкции называются серверными фермами. Программное обеспечение (ПО) может быть как коммерческим (OpenVMS Cluster, Platform LSF HPC, Sun Grid Engine, Moab Cluster Suite, Maui Cluster Scheduler), так и бесплатным (Linux Virtual Server, Mosix).


Кластеры повышенной производительности


Обозначаются англ. аббревиатурой HPC (High performance cluster). Позволяют увеличить скорость расчетов, разбивая задание на параллельно выполняющиеся потоки. Используются в научных исследованиях. Одна из типичных конфигураций — набор серверов с установленной на них операционной системой Linux, такую схему принято называть кластером Beowulf. Для HPC создается специальное ПО, способное эффективно распределять задачу между узлами.

Эффективные связи между серверами в кластере позволяют им поддерживать связь и оперативно обмениваться данными, поэтому такие кластеры хорошо приспособлены для выполнения процессов, использующих общие данные.


Системы распределенных вычислений (grid)


Такие системы не принято считать кластерами, но их принципы в значительной степени сходны с кластерной технологией. Их также называют grid-системами. Главное отличие — низкая доступность каждого узла, то есть невозможность гарантировать его работу в заданный момент времени (узлы подключаются и отключаются в процессе работы), поэтому задача должна быть разбита на ряд независимых друг от друга процессов. Такая система, в отличие от кластеров, не похожа на единый компьютер, а служит упрощенным средством распределения вычислений. Нестабильность конфигурации, в таком случае, компенсируется большим числом узлов.


Самые производительные


Дважды в год организацией TOP500 публикуется список пятисот самых производительных вычислительных систем в мире, среди которых всегда оказываются и кластеры. Самым быстрым является, однако, не кластер, а суперкомпьютер IBM Roadrunner (Лос-Аламосская национальная лаборатория, США, создан в 2008), его максимальная производительность (на июль 2008) составляет 1,026 Петафлопа. Самая быстрая система в Европе (на июль 2008) также суперкомпьютер, BlueGene/P находится в Федеративной Республике Германия, в исследовательском центре города Юлих, земля Северный Рейн-Вестфалия, средняя производительность 167,3 Терафлопа.

Кластерные системы занимают достойное место в списке самых быстрых, при этом значительно выигрывая у суперкомпьютеров в цене. На июль 2008 на 7 месте рейтинга TOP500 находится кластер SGI Altix ICE 8200 (Chippewa Falls, шт. Висконсин, США).

Сравнительно дешевую альтернативу суперкомпьютерам представляют кластеры, основанные на концепции Beowulf, которые строятся из обыкновенных недорогих компьютеров на основе бесплатного программного обеспечения. Один из практических примеров такой системы — Stone Soupercomputer (Оак Ридж, шт. Теннесси, США, 1997).

Крупнейший кластер, принадлежащий частному лицу (из 1000 процессоров), был построен Джоном Козой (John Koza).


Высокопроизводительные кластерные платформы (HPC)


High Performance Computing (HPC) — вычислительные кластерные платформы, позволяющие увеличить производительность вычислительных комплексов путем распределения задач по нескольким объединенным независимым узлам (компьютерам).


Существует широкий спектр сложнейших задач, решение которых уже невозможно представить без применения HPC: моделирование поведения реактивных двигателей самолетов, симуляция аварии автомобиля, сейсмический анализ, прогнозирование погоды, расшифровки генома человека. Кластеры применяются в авиационной, атомной, нефтегазовой и химической промышленности, автомобилестроении, метеорологии, медицине, биоинженерии и многих других.


Инфраструктура высокопроизводительного кластера состоит из вычислительных и управляющих узлов, а также среды общения между узлами, которая формируется тремя сетями: административной, консольной, кластерной. Чем выше скорость и ниже задержка (латентность) кластерной сети, тем меньше времени тратится на взаимодействие между узлами и тем быстрее работает весь комплекс, решая поставленные задачи. Для эффективного использования комплекса применяются системы управления кластером, позволяющие одной командой устанавливать операционные системы на узлах и осуществлять мониторинг аппаратного и программного обеспечения. Использование системы управления заданиями в кластере позволяет эффективно распределять задачи по вычислительному полю.


Использование высокопроизводительных отказоустойчивых кластерных платформ обеспечивает:

надёжность хранения критически важной информации, минимизацию потерь данных при любых сбоях;

высокое качество информационных сервисов для пользователей благодаря максимальному времени доступности системы;

возможность проведения планового обслуживания и модернизации системы без остановки работы пользователей.


Вопрос 38

Поиск информации в интернете. Кубок Яндекса.


В глобальной сети Интернет можно найти информацию по любой интересующей теме. Но самое трудное в работе с сетью Интернет - найти нужную информацию. Т.к. Интернет не имеет четкой централизованной структуры, развивается хаотично, и в мире появляются все новые и новые серверы, вопросы поиска информации становятся очень актуальными.
Поисковые системы значительно облегчают работу в Интернет и помогают нам быстро найти нужную информацию в огромном массиве серверов Интернет (WWW, FTP, Usenet и др. ресурсах Интернет). Во всемирной паутине Intenet находится несколько тысяч поисковых систем, среди которых есть как уже хорошо зарекомендовавшие себя, так и менее известные. Из наиболее известных поисковых машин можно назвать Google, AltaVista, HotBot, Lycos, Яндекс, Rambler, Mail.Ru и др.

Запрос необходимо составлять по ключевым словам(т.е. нет необходимости писать: «Многоуважаемый Яндекс, не затруднились бы вы найти…»)

Существуют также узконаправленные поисковики: по блогам (blogs.yandex.ru, ссылка скрыта), по видео(youtube.com, rutube.com), по электронным библиотекам (ссылка скрыта) и т.д.

Яндекс.Кубок — это мероприятие, которое наглядно и зрелищно демонстрирует информационные возможности интернета и привлекает множество участников и болельщиков из числа энтузиастов Сети. Участники Кубка соревнуются в умении находить в интернете за минимальное время ответы на предложенные организаторами вопросы. Первое соревнование по поиску Яндекс провел в 2001 году. За прошедшее время соревнования проводились с разными аудиториями и в разных регионах.

Розыгрыш кубка состоит из 3-х этапов

Первый тур

Второй тур

Финал

Правила:

Ответ засчитывается в том случае, если:

По "картинкам" приведен:

— URL самой картинки (gif, jpg, png),

— URL страницы, на которой есть картинка в любом формате (включая movie, flash и т.п.).


По "сайтам" приведен:

— URL сайта искомой организации / предприятия


По "download" приведен:

— URL искомого объекта,

— URL страницы, на которой есть ссылка на искомый объект


Билет 39

Популярность сети Интернет продолжает расти. Сегодня ее услугами, по оценкам экспертов, пользуются порядка 14% населения в возрасте старше пятнадцати лет (то есть около 694 млн человек). Причем при оценке аудитории Глобальной сети не учитываются пользователи, имеющие мобильный доступ в Интернет и посещающие интернет-кафе, клубы и учебные классы. Лидирующие позиции по количеству пользователей Интернета по-прежнему занимают США (152 млн человек), затем следует Китай (72 млн) и замыкает эту тройку Япония (52 млн).

Cледует отметить опережающую динамику третьего мира. В настоящий момент только четверть всех пользователей Интернета проживают в США, в то время как десять лет назад их доля составляла более двух третей. Тем не менее нельзя утверждать, что Интернет стал одинаково популярным по всему миру. Пока он наиболее распространен в США, странах Европы и Азии. Если же говорить о странах Латинской Америки, то там он не столь популярен. Например, занимающая лидирующие позиции по количеству пользователей Интернета в Латинской Америке Бразилия имеет всего 13,1 млн подключений к Сети. А такой континент, как Австралия, находится лишь на 15-м месте (9,7 млн пользователей).

Если же говорить о Европе, то там лидерами по количеству пользователей сети Интернет являются Германия и Великобритания, которые занимают соответственно пятое и четвертое места в мировом рейтинге (32 и 30 млн пользователей). Что касается самых популярных интернет-ресурсов, то тут первые три места отданы сайтам таких компаний, как Microsoft (538,6 млн посещений), Google (495,8 млн) и Yahoo! (480,2 млн). Далее следует популярная американская интернет-биржа eBay, которая занимает четвертую позицию (269 млн посещений).

Если же говорить о типе контента, который привлекает сегодня пользователей Интернета, то в первую очередь следует назвать блоги, популярность которых растет как на дрожжах. Напомним, что блог, или веб-лог (от англ. blog, web log — виртуальный сетевой журнал либо дневник событий), — это веб-сайт, основным содержимым которого являются регулярно добавляемые записи, изображения или другое мультимедийное наполнение. По авторскому составу блоги могут быть личными, групповыми (корпоративными, клубными и пр.) или общественными (открытыми); по содержанию — личными (открытыми или закрытыми), тематическими или общими. Блоги могут объединяться в сети по тематическим признакам или по другим критериям. Популярность блогов в качестве среды сетевого общения в настоящий момент гораздо выше, чем у электронной почты, новостных групп, веб-форумов и чатов. Причем веб-логи порой настолько тесно переплетены между собой, что некоторые пользователи уже считают их своего рода коллективным разумом сетевого сообщества. В России наибольшую известность получили такие блоггерские системы, как LiveJournal.com, Liveinternet.ru и Diary.ru. Но лидером по популярности среди блог-хостингов в Рунете остается Livejournal.com — по статистике «Яндекса», он значительно опережает российские аналоги Liveinternet.ru и Diary.ru.

Как известно, современный пользователь Интернета обычно ищет информацию в Сети при помощи поисковых сервисов. Но, поскольку поиск в блогах стандартными поисковыми средствами, в силу специфики их создания, форматов и поддерживающего софта, несколько затруднен, возникла необходимость в специализированных поисковых сервисах, которые выполняли бы поиск исключительно по блогам.

Например, специалисты Амстердамского университета провели тщательный анализ логов поисковика Blogdigger.com за май 2005 года (это 1,2 млн запросов), изучив его с разных сторон: цель поисковых запросов, их тематика, а также поведение пользователей. Оказалось, что поиск по блогам значительно отличается от обычного поиска в Интернете. Здесь 52% всех поисковых запросов (а после фильтрации «мусора» — и все 78%) являются именами собственными — это имена людей, марки товаров, названия фирм, названия городов и т.д. Кроме того, очень популярны общие тематические запросы (лингвистика, юмор, ислам), с помощью которых люди ищут блоги специфической тематики. Впрочем, пользователи при поиске в блогах ведут себя примерно так же, как и на обычных поисковиках: короткие сессии, при которых внимание уделяется в основном первым результатам поиска.




Среди основных нововведений можно отметить появление навигационных панелей Discover, Most Popular и Favourite. Discover является тематическим каталогом блогов, Most Popular — рейтингом, а в Favourite посетитель может добавлять избранные блоги и по желанию производить выборку только из них.

Что касается изменений в ядре поиска, то в своем блоге руководство Technorati сообщает о более оперативной обработке запросов и более корректном определении ссылок в блогах. В ближайшем будущем планируется реализовать языковую локализацию, более быструю индексацию, а также подробную статистику по всей мировой блогосфере.

По мнению руководства поисковика, изменения в работе были необходимы, так как сайт уже не мог в полной мере обеспечивать удобство использования. По данным Technorati, размер блогосферы возрастает по экспоненте и уже приближается к 50 млн блогов, что, несомненно, также было одним из основных поводов для изменений в сервисе.