Оценка ожидаемой эффективной дозы от трития на основе байесовского подхода 03. 01. 01 Радиобиология

Вид материала

Автореферат

Содержание Официальные оппоненты Ведущая организация 22 » декабря Общая характеристика исследования Цель исследования Задачи исследования Научная новизна исследования Практическая значимость исследования Положения, выносимые на защиту Личный вклад соискателя Апробация диссертации Объем и структура диссертации Содержание работы В первой главе I=0 (деление на ноль). Нетрудно убедиться, что выбранный в рамках данного исследования вид априорного распределения p(I В третьей главе Список основных работ, опубликованных по теме диссертации

Подобный материал:

• Исследование адсорбции пав на границах раздела жидкость-газ и жидкость-твердое тело, 40.56kb.
• He образуется в результате распада радиоактивного изотопа водорода трития, 18.86kb.
• Материалы для подготовки к семинарским занятиям по дисциплине «радиобиология», 1123.19kb.
• Методические основы оценки проектов и формирования эффективной инвестиционной политики, 229.31kb.
• «Профилактика отравлений ядохимикатами, применяемыми в сельском хозяйстве», 261.88kb.
• 2 Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование ожидаемой продолжительности, 311.86kb.
• Простейшая комплексная оценка финансового состояния предприятия на основе нечетко-множественного, 181.89kb.
• Дозы излучения и единицы измерения, 180.6kb.
• Семинаре по теме: «Активизация познавательной деятельности и развитие творческих способностей, 73.39kb.
• Оценка эффективности инвестиционных проектов на основе многокритериального подхода, 391.95kb.

На правах рукописи


Востротин Вадим Владимирович


ОЦЕНКА ОЖИДАЕМОЙ ЭФФЕКТИВНОЙ ДОЗЫ ОТ ТРИТИЯ

НА ОСНОВЕ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА


03.01.01 – Радиобиология


АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата биологических наук


Москва

2011

Работа выполнена в Федеральном Государственном унитарном предприятии Южно-Уральский институт биофизики Федерального медико-биологического агентства России


Научный руководитель:

кандидат биологических наук Романов Сергей Анатольевич


Официальные оппоненты:

доктор биологических наук, Соловьёв Владимир Юрьевич


доктор биологических наук, Коренков Игорь Петрович


Ведущая организация:

Федеральное государственное учреждение науки «Уральский научно–практический центр радиационной медицины» Федерального медико-биологического агентства России


Защита диссертации состоится « 22 » декабря 2011 г. в 12 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета Д 462.001.01 при Федеральном государственном бюджетном учреждении «Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна» Федерального медико-биологического агентства России по адресу: 123182, г. Москва, ул. Живописная, д. 46


 С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна» Федерального медико-биологического агентства России


 Автореферат разослан « 21 » ноября 2011 г.


Ученый секретарь

диссертационного совета Д 462.001.01 Шандала Н.К.

Общая характеристика исследования

Актуальность исследования

В радиобиологии, изучающей действие ионизирующего излучения на объекты живой природы, одной из актуальных является проблема радиационной безопасности. Количественным критерием воздействия ионизирующего излучения на органы и ткани человека является доза облучения, особенно это касается внутреннего облучения, дозу от которого невозможно измерить. Вместе с тем, при отсутствии данных о величине дозы, невозможно оценить радиационный риск, который является основой гигиенического нормирования.

При этом возникает вопрос: насколько оценка дозы внутреннего облучения может отличаться от истинного значения, то есть насколько велика ошибка точечной оценки? Иными словами, необходимо установить в каком интервале значений находится истинная доза. Для решения этого вопроса необходима оценка неопределённости дозы внутреннего облучения. Для величин, которые невозможно измерить напрямую, неопределённость чаще всего оценивается с помощью Байесовского подхода (Хей Дж., 1987). Данный метод даёт не просто точечные оценки поступления нуклида в организм человека и дозы внутреннего облучения, а оценивает функции плотности их распределения, то есть позволяет ответить на вопрос, поставленный в начале исследования. На основе функции плотности распределения (ФПР) можно рассчитать все необходимые статистические характеристики, такие как: средняя доза, её дисперсия, стандартное отклонение и квантили.

Оценка неопределённости дозы внутреннего облучения, во-первых, является количественным показателем текущего состояния системы индивидуального дозиметрического контроля (ИДК) выбранного нуклида, и во-вторых, позволяет наметить пути совершенствования данной системы, связанные с уменьшением неопределённостей рассчитываемых доз.

Байесовский подход может быть использован для оценки дозы внутреннего облучения от любого инкорпорированного радионуклида. В настоящей работе оценки доз были сделаны для трития – ввиду простоты его биокинетической модели, а также актуальности в системе радиационной защиты: как персонала, так и населения.

В последние 10 лет в области внутренней дозиметрии и эпидемиологии оценкам неопределённости доз (Harrison J.D., 2002; Molokanov A.A., 2003; Puncher M., 2007; Miller G., 2009 и др.), и, соответственно, оценкам неопределённости радиационного риска (Preston D., 2007, Публикация №103 МКРЗ) уделяется большое внимание. Оценка неопределённости дозы при мониторинге внутреннего облучения в настоящее время зафиксирована в международном стандарте (ISO 27048:2011).


Цель исследования

Целью работы являлась разработка современной методики, основанной на Байесовском подходе, и оценка с её использованием неопределённости ожидаемой эффективной дозы (ОЭД) и неопределённости номинального риска.


Задачи исследования

1. Создать модель скорости поступления трития в организм работника, введя параметр α, определяющий вероятность острого поступления;
   
2. Разработать методику и программное обеспечение для статистической обработки измерений концентрации трития в пробах мочи, рассчитать оценки ОЭД и фактор её неопределённости в зависимости от параметра α;
   
3. Исследовать зависимость фактора неопределённости ОЭД от частоты измерений концентрации трития в пробах мочи и стабильности радиационной обстановки, выраженной через параметр α;
   
4. Оценить частоту измерений трития при существующем значении приемлемого фактора неопределённости, принятого в МУ 2.6.1.026-2000, а также оценить необходимую частоту измерений концентрации трития в моче в условиях наихудшего сценария поступления радионуклида в организм работника;
   
5. Выполнить расчёты ОЭД и номинального риска, а также факторов их неопределённости в условиях современного производства.
   

Научная новизна исследования

Впервые в условиях ПО «Маяк» применён Байесовский подход для оценок доз внутреннего облучения от инкорпорированного трития. Предлагаемый метод расчётов впервые позволяет учитывать радиационную обстановку в производственных помещениях в условиях хронического постоянного равномерного поступления (стабильная обстановка) или набора острых однократных поступлений, произошедших в неизвестные моменты времени (нестабильная обстановка), а также их комбинации. Метод также позволяет оценить неопределённость номинального риска.


Практическая значимость исследования

Научно-практическая значимость исследования заключается в оценке ОЭД с помощью Байесовского подхода, что позволяет рассчитывать не только её среднее значение, но и фактор неопределённости. Методика позволяет оценить ОЭД и номинальный риск для профессиональных работников, обеспеченных результатами измерения концентрации трития в пробах мочи. Для перехода от ОЭД к номинальному риску используется усреднённое значение коэффициента номинального риска, равное 0,05Зв^-1 (НРБ-99/2009). Полученные результаты расчёта должны быть использованы при радиационно-гигиеническом заключении с целью совершенствования системы радиационной защиты персонала.


Положения, выносимые на защиту

1. Методика позволяет оценивать неопределённости годовой ОЭД и номинального риска с учётом стабильности радиационной обстановки, выраженной через параметр α;
   
2. Значение приемлемого фактора неопределённости годовой ОЭД следует установить для трития на уровне 1,5…1,7 вместо действующих в МУ 2.6.1.026-2000 уровней 2,5…3,0.
   

Внедрение результатов исследования

На основании материалов диссертации создан проект методики выполнения расчёта МВР 2.6.1.__–2010 «Расчёт ожидаемой эффективной дозы внутреннего облучения тритием и её неопределённости на основе Байесовского подхода», прошедший метрологическую экспертизу во ВНИИФТРИ (свидетельство об аттестации методики радиационного контроля №40090.0Ж561), создан проект Регламента «Дозиметрический Контроль внутреннего облучения инкорпорированным тритием персонала ПО «Маяк»».


Личный вклад соискателя

Автор лично разработал методику выполнения расчёта (МВР), прошедшую метрологическую аттестацию, а также проект регламента дозиметрического контроля облучения при инкорпорации трития. Автором лично был написан исходный код программы, позволяющей производить оценку ОЭД и номинального риска на основе Байесовского подхода. Исходный код программы приведён в приложении к диссертационной работе.


Апробация диссертации

Материалы диссертации были рассмотрены на рабочем совещании специалистов РБ ПО «Маяк» (г. Озёрск) в апреле 2010 года, на рабочем совещании с представителями ГК «Росатома» (г. Касли) в сентябре 2010 года, на IV международной конференции УНПЦ РМ (г. Челябинск) в ноябре 2010 года, на расширенном заседании учёного совета Южно-Уральского института биофизики (г. Озёрск) в марте 2011 года, на расширенном заседании учёного совета ФМБЦ имени Бурназяна (г. Москва) в мае 2011 года, и на расширенном заседании учёного совета УНПЦ РМ (г. Челябинск) в ноябре 2011 года.


Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 20 печатных работ, из них 6 опубликовано в журналах, входящих в перечень рецензируемых журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ.


Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, 3-х глав, заключения и 4-х приложений. Список использованной литературы содержит 123 наименования. Текст диссертации содержит 146 страниц машинописного текста, включая 38 рисунков и 7 таблиц.

Содержание работы

Во введении обоснованы актуальность выбранной темы исследования, сформулированы цель и задачи, решаемые в диссертации, представлены защищаемые положения, научная новизна полученных результатов и их практическая значимость.

В первой главе проведён литературный обзор физиологичной модели поведения трития в организме человека, а также упрощённой модели, принятой Международной Комиссией по Радиологической Защите (МКРЗ) для целей радиационной безопасности персонала. Произведён обзор существующих методик оценки эффективной дозы внутреннего облучения профессиональных работников от инкорпорированного трития. В первом приближении можно считать, что мощность эффективной дозы внутреннего облучения на всё тело прямо пропорциональна измеряемой удельной активность трития в жидкостях тела, т.е. . Предполагая, что концентрации HTO в моче и жидкостях тела приблизительно равны, т.е. , оценивается годовая эффективная доза E внутреннего облучения непосредственно по измеренной концентрации трития в моче. Все методики, представленные в обзоре, дают только точечную оценку эффективной дозы внутреннего облучения, E:

				(1)
где		–	момент отсчёта времени, совпадающий с началом календарного года, сут;
	K	–	коэффициент перехода от концентрации трития в моче к мощности эффективной дозы, ;
		–	концентрация HTO в моче в момент времени t, .

Так как измерять концентрацию трития в пробах мочи непрерывно в течение всего промежутка времени (t₀, t₀+365) невозможно, то используется либо метод линейной аппроксимации концентрации в промежутке времени между двумя последовательными измерениями, либо усреднение концентрации в течение выбранных промежутков времени (месяц, квартал, год). Коэффициенты перехода, K, от концентрации трития в жидкостях тела к мощности эффективной дозы по различным методикам представлены в таблице 1.


Таблица 1 – Коэффициенты перехода по трём методикам и по стандартной модели НТО с периодом биологического полувыведения из жидкостей тела, равным 10 суток

Методика	Коэффициент перехода от концентрации НТО в жидкостях тела к мощности эффективной дозы,
ИМУ-71	1,3210-10 = 2,5  5,2810-11
МУ-2.6.1.15-02	5,0510-11
ANSI N13.14-1994 (83-EHD-87)	5,7710-11
Стандартная дозиметрическая модель, без учета органически связанного трития (ОСТ)	5,2810-11

Необходимо отметить два недостатка всех методик: первый – отсутствие гармонизации расчётов точечной оценки из-за использования различных значений коэффициентов перехода, K, и второй – отсутствие расчёта фактора неопределённости в соответствии с современными методическими указаниями (Методические указания МУ 2.6.1.026-2000, 2001), действующими в области контроля внутреннего облучения профессиональных работников.


Во второй главе использована Байесовская методология для оценки поступления трития и ОЭД в условиях ПО «Маяк». При переходе от серии результатов измерений концентрации HTO в пробах мочи или парах выдыхаемого воздуха к ОЭД внутреннего облучения, возникает ряд неопределённостей, из которых в рамках данного исследования используются две группы:

1. Неопределённости, обусловленные биологической вариабельностью концентрации HTO в биологических пробах и погрешностью результата измерения;
   
2. Неопределённости, связанные с частичным или полным незнанием реального ритма поступления HTO в организм работника.
   

В рамках исследования была выбрана следующая модель скорости поступления HTO в организм работника:

				(2)
где		–	число измерений концентрации HTO;
		–	момент времени острого поступления, сут;
		–	импульсная дельта-функция (функция Дирака);
		–	время начала отпуска, сут;
		–	время окончания отпуска, сут.

Число параметров модели поступления HTO в организм работника превышает число измерений. Это является необычным с точки зрения классической статистики, и, следуя ей, должно приводить к бесконечному числу решений. Байесовский подход, благодаря наличию априорной информации об искомых параметрах, ограничивающей область возможных решений, позволяет решить данную проблему.

Точечная оценка ожидаемой эффективной дозы (ОЭД), Е(), за календарный год равна произведению величины суммарного поступления и дозового коэффициента для HTO:

(3)

Параметры априори не могут быть отрицательными, то есть для них существует ограничение на знак. Предполагалось, что хроническое поступление априори является более вероятным сценарием поступления, нежели набор острых поступлений. Для параметра использовалось показательное распределение, при котором априорная плотность распределения плавно уменьшается при увеличении V₀ от 0 до . Вид априорного распределения скорости хронического поступления представлен на рисунке 1.




Рисунок 1 – Априорная плотность вероятности скорости хронического поступления HTO в организм работника,


Для величины каждого острого поступления также использовалось показательное распределение , где – промежуток времени между двумя последовательными измерениями (период контроля), . В данном случае параметр является скоростью возникновения острого поступления с течением времени на конкретном производственном участке с момента начала периода контроля. При увеличении произведения распределение величины поступления I_i стремится к более пологому виду распределения, при этом априорное математическое ожидание I_i увеличивается. От выбора значения параметра зависит интерпретация результатов измерений концентрации HTO в пробах мочи. При вклад острых поступлений в общий ритм поступления HTO в организм становится минимальным.

Априорные распределения величины острого поступления при и различных значениях параметра приведены на рисунке 2. Похожий вид априорного распределения острых поступлений выбран в работе (Miller G., 2001), в которой априорная плотность распределения острого однократного поступления равна: . Недостатком данного вида априорного распределения является необходимость введения дополнительного параметра , а также особенность выбранной плотности распределения при I=0 (деление на ноль). Нетрудно убедиться, что выбранный в рамках данного исследования вид априорного распределения p(I_i) свободен от указанных недостатков.



Рисунок 2 – Априорная плотность вероятности острого поступления HTO в организм работника в промежутке времени между двумя последовательными измерениями,


При стабильной радиационной обстановке, обусловленной налаженной технологией, неизвестно, в какой момент времени между двумя последовательными измерениями могло произойти острое поступление HTO в организм работника. Поэтому предполагается, что параметр подчиняется равномерному закону распределения вероятности в данном промежутке времени, т.е. . Для первого измерения начало отрезка совпадает с началом календарного года.

Выбор значения параметра априорного распределения острого поступления должен осуществляться дозиметристами-экспертами конкретного предприятия, обладающими опытом ИДК внутреннего облучения тритием для работников различных групп. По умолчанию рекомендуется использовать значение , при котором каждое острое поступление окиси трития в организм работника априори может происходить в среднем каждые 70 суток. Использование различных значений параметра для различных промежутков времени между двумя последовательными измерениями, в рамках выбранного метода, является возможным. Например, если известно, что перед очередным измерением была внештатная ситуация, то следует принять , а в остальных случаях – . Априорное распределение времени острого поступления в случае внештатной ситуации следует сузить, если диапазон времени поступления является известным. При этом ритм поступления будет представлять собой сумму хронического постоянного поступления в течение календарного года и острого однократного поступления в заданном диапазоне времени. Можно заметить, что параметр является регулятором оценки поступления HTO в организм работника, от выбранного значения зависит оценка плотности распределения ОЭД. В этом проявляется родство Байесовского подхода с широко распространёнными методами регуляризации (например, регуляризация по Тихонову (Тихонов А.Н., 1979).

В третьей главе произведено компьютерное имитационное моделирование на искусственно сгенерированных наборах данных, а также сделаны расчёты поступления трития в организм работника и оценка ОЭД для 2-х реальных случаев, имевших место в 2008 году на Производственном Объединении «Маяк».

Методические указания МУ-2.6.1.026-2000 устанавливают приемлемые уровни неопределённости ОЭД при внутреннем облучении от инкорпорированных нуклидов. В качестве показателя неопределённости используется так называемый фактор неопределённости (uncertainty factor – UF), равный отношению оценки верхней границы 95% доверительного (или правдоподобного, т.е. Байесовского апостериорного) интервала и оценки математического ожидания (среднего значения). Следовательно, фактор неопределённости – это безразмерная величина. Ввиду того, что доверительный интервал может быть как симметричным, так и несимметричным, то для исключения множественного толкования фактора неопределённости в тех же МУ-2.6.1.026-2000 в качестве верхней границы 95% доверительного интервала принято значение 95% квантиля функции распределения ОЭД, а нижняя граница 95% доверительного интервала равна нулю, т.е.:

(4)

Приемлемые максимальные значения фактора неопределённости в зависимости от уровня ОЭД приведены в таблице 2.


Таблица 2 – Максимально приемлемые значения фактора неопределённости ОЭД внутреннего облучения (согласно МУ-2.6.1.026-2000)

Уровень ОЭД внутреннего облучения	Максимальное значение фактора неопределённости
Значения, близкие к УВК (уровню введения ИДК): 1…5 мЗв/год	3,0
Значения, близкие к пределу дозы: 20 мЗв/год	2,5
Значения, близкие к величине потенциально опасного облучения: 250 мЗв/год	2,0

Службе радиационной безопасности предприятия при планировании программы ИДК внутреннего облучения тритием необходимо знать частоту проведения измерения концентрации радионуклида в пробах мочи, которая бы гарантировала (с заданной надёжностью) удовлетворение требований по фактору неопределённости, представленных в таблице 2.

Для исследования зависимости фактора неопределённости от частоты измерений было выполнено имитационное моделирование на нескольких наборах данных, построенных искусственным образом. Частота измерений задавалась в диапазоне от 1-го до 52-х измерений в год, а параметр , определяющий скорость возникновения острых поступлений с течением времени, менялся от 3,3310^-3 до 3,3310¹ сут^-1. Предполагалась, что измерения концентрации трития в пробах мочи производятся в течение года через равные промежутки времени. Для обеспечения надёжности полученных результатов расчёты выполнялись при 3-х различных генерациях случайного ритма поступления окиси трития в организм работника.

Найденные в численном эксперименте значения фактора неопределённости ОЭД внутреннего облучения тритием, в зависимости от частоты проведения измерений его концентрации в пробах мочи и параметра , приведены на рисунках 3–5.



а) б)

Рисунок 3 – Фактор неопределённости ОЭД внутреннего облучения тритием при 1-м (а) и 2-х (б) измерениях в год



а) б)

Рисунок 4 – Фактор неопределённости ОЭД внутреннего облучения тритием при 3-х (а) и 6-ти (б) измерениях в год



Рисунок 5 – Фактор неопределённости ОЭД внутреннего облучения тритием при 26-ти (а) и 52-х (б) измерениях в год


Как видно из рисунков 3–5, минимальное число измерений, необходимое для гарантированного выполнения условия UF<2,5, равно трём, что интуитивно противоречит самому понятию дозиметрического контроля.

В данном случае необходимо рассмотреть наихудший сценарий, при котором между двумя последовательными измерениями могло происходить острое однократное поступление HTO в организм работника сразу после каждого измерения. В этом случае ОЭД внутреннего облучения будет максимальной.

По данным доклада (Шеремет В.В., 2010), средний уровень концентрации трития в пробах мочи профессиональных работников Производственного Объединения «Маяк» за 2009-2010 гг. составлял от 0,04 до 0,07 МБк/л. На рисунке 6 приведена максимальная оценка ОЭД в зависимости от числа измерений, при условии, что концентрация трития равна 0,05 МБк/л во всех измерениях, равномерно распределённых в течение одного календарного года.



Рисунок 6 – Зависимость максимальной оценки ОЭД от числа равноудалённых измерений трития в пробах мочи в течение одного календарного года, C_u=0,05 МБк/л


Из рисунка 6 следует, что при 3-х измерениях в год максимальная оценка ОЭД составит около 100 мЗв, что является нарушением норм радиационной безопасности (НРБ-99/2009). При контрольном уровне, равном пределу дозы (КУ=20 мЗв) достаточно выполнения для каждого работника 6-ти равноудалённых измерений в год. Если снизить контрольный уровень до 2 мЗв, то необходимо проведение уже 20-ти измерений в год. При КУ=1 мЗв и средней концентрации трития в пробе мочи 0,05 МБк/л обеспечение надлежащего дозиметрического контроля, исходя из наихудшего сценария, вообще невозможно, так как .

Для тестирования разработанной методики служба радиационной безопасности Производственного Объединения «Маяк» предоставила ЮУрИБФ результаты измерения концентрации HTO в пробах мочи двух работников мужского пола. Все измерения были произведены в 2008 году. Данные работники были обеспечены наибольшим количеством измерений среди всех, поэтому оценка неопределённости ОЭД для них должна быть минимальной. Число измерений для работников с идентификационными номерами 667 и 1221 составило 62 и 57, соответственно. Относительная погрешность всех результатов измерений была равна 10% при 95% доверительной вероятности. У обоих работников в течение 2008 года был календарный отпуск продолжительностью ~50 дней. Никакой дополнительной (априорной) информации о ритме поступления HTO в организм работников не было известно. Относительная биологическая вариабельность измеряемой концентрации трития в пробах мочи обоих работников была принята равной 15%.

На рисунке 7 приведена интерпретация результатов измерений случая 667 в зависимости от параметра , определяющего априорное распределение величин острых поступлений.

1. б)
   

Рисунок 7 – Интерпретация результатов измерений при различных значениях параметра α

Как и в искусственном примере, интерпретация случая 667 сильно зависит от априорного распределения величин острых поступлений. При появляются пики (рисунок 7а), амплитуда которых продолжает расти с увеличением значения (рисунок 7б). С точки зрения классической статистики можно сделать вывод о том, что модель скорости поступления HTO удовлетворительно описывает исходные данные при , так как значение критерия . При увеличении α модель скорости поступления становится избыточной, т.е. наблюдается эффект «переподгонки», при котором модельные оценки концентрации трития в пробах мочи и результаты измерения практически совпадают. На основе имеющейся информации можно сделать выводы:

1) критерий показывает, что в данном случае вероятнее всего было хроническое постоянное поступление HTO в организм работника при отсутствии острых однократных поступлений между измерениями;

2) оценка годовой ОЭД, обусловленной поступлением HTO в 2008 году, составила ~0,5 мЗв с максимальной относительной стандартной неопределённостью 10%. Номинальный риск равен 2,510^-5. При этом фактор неопределённости, вычисленный с помощью логнормальной аппроксимации, равен UF=1,16.

На рисунке 8 приведена аналогичная интерпретации результатов измерений для случая 1221.

1. б)
   

Рисунок 8 – Интерпретация результатов измерений при различных значениях параметра α


Из рисунка 8 видно, что интерпретация результатов измерений выглядит более правдоподобной при больших значения параметра , так как предсказываемые значения концентрации находятся ближе к результатам измерений (рисунок 8б). Значение достигается при . Оценка ОЭД находится в диапазоне от 0,6 до 0,7 мЗв, при этом наблюдается локальный минимум при . Оценка номинального риска составляет в среднем ~3,310^-5. Относительная стандартная неопределённость ОЭД увеличивается с ростом значения параметра и достигает ~10% при . Рост неопределённости объясняется, как и в предыдущем случае 667, увеличением вклада острых поступлений в итоговое поступление окиси трития в организм работника.

Выводы

1. Методические указания МУ-2.6.1.026-2000 должны быть пересмотрены в части снижения приемлемых уровней неопределённости ОЭД при поступлении трития в организм профессиональных работников;
   
2. Введённый в методику параметр α, являющийся скоростью возникновения острого поступления HTO в организм профессионального работника, влияет как на оценку годовой ОЭД, так и на её фактор неопределённости;
   
3. Оценка ОЭД при наихудшем сценарии поступления HTO в организм профессионального работника функционально зависит как от среднего уровня концентрации трития в пробах мочи, так и от количества производимых измерений в течение года;
   
4. Число необходимых измерений концентрации трития в моче должно определяться выбранным контрольным уровнем ОЭД, а также радиационной обстановкой в рабочих помещениях, выраженной через параметр α.
   

Список основных работ, опубликованных по теме диссертации

1. 
   Востротин В.В., Шеремет В.В., Сибиркин А.В. ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ОЖИДАЕМОЙ ЭФФЕКТИВНОЙ ДОЗЫ ОТ ТРИТИЯ С ПОМОЩЬЮ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА. Вопросы радиационной безопасности. №2, 2011. - С.73-83.
   
2. Miller G., Justus A., Dry D., Bertelli L., Vostrotin V. POISSON MIXTURE MODEL FOR MEASUREMENTS USING COUNTING. Radiation Protection Dosimetry. Vol. 138. № 4, 2010. - P.363-375.
   
3. Хохряков В.В., Востротин В.В., Хохряков В.Ф. ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ БИОФИЗИЧЕСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ. Вопросы радиационной безопасности. № 1, 2010. - С.60-62.
   
4. Хохряков В.В., Хохряков В.Ф., Востротин В.В. УТОЧНЕНИЕ МОДЕЛИ ОБМЕНА ПЛУТОНИЯ В ДЫХАТЕЛЬНОМ ТРАКТЕ. Вопросы радиационной безопасности. № 2, 2009. - С.41-44.
   
5. Miller G., Vostrotin V., Vvedensky V. UNCERTAINTIES OF MAYAK URINE DATA. Radiation Protection Dosimetry. Vol. 133. № 3, 2009. - P.171-176.
   
6. Bess J.D., Krahenbuhl M.P., Slaughter D.M., Miller S.C., Khokhryakov V.V., Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Vostrotin V.V. UNCERTAINTIES ANALYSIS FOR THE PLUTONIUM DOSIMETRY MODEL, DOSES-2005, USING MAYAK BIOASSAY DATA. Health Physics. Vol. 93. № 3, 2007. - P.207-219.
   
7. Vasilenko E.K., Gorelov M., Knyasev V., Smetanin M., Khokhryakov V.F., Khokhryakov V.V., Suslova K., Vostrotin V., Miller S.C., Fix J.J., Eckerman K., Choe D.O., Krahenbuhl M.P., Scherpelz R.I. MAYAK WORKER DOSIMETRY STUDY: AN OVERVIEW. Health Physics. Vol. 93. № 3, 2007. - P.190-206.
   
8. Romanov S.A., Khokhryakov V.F., Aladova E.E., Khokhryakov V.V., Suslova K.G., Vostrotin V.V., Zaytseva Ye.V., Guilmette R.A., Bertelli L., Little T.T., Miller G., Phipps A., Birchall A., Eckerman K.F., Leggett R.W., Krahenbuhl M.P., Miller S.C., Riddell A. COMPARISON OF DOSE ESTIMATION FROM OCCUPATIONAL EXPOSURE TO ²³⁹PU USING DIFFERENT MODELLING APPROACHES. Radiation Protection Dosimetry. Vol. 127. № 1-4, 2007. - P.486-490.
   
9. Хохряков В.Ф., Хохряков В.В., Суслова К.Г., Востротин В.В., Щадилов А.Е., Krahenbuhl M.P., Miller S.C., Eckerman K.F., Leggett R.W. ДОСТИЖЕНИЯ В ОБЛАСТИ РАЗРАБОТОК ДОЗИМЕТРИИ ПЛУТОНИЯ НА ПО "МАЯК". Вопросы радиационной безопасности. № 1, 2006. - С.59-80.
   
10. Khokhryakov V.V., Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Efimov A.V., Vostrotin V.V., Schadilov A.E. STATUS AND PROSPECTS OF INTERNAL DOSIMETRY FOR THE MAYAK NUCLEAR WORKERS. International Journal of Low Radiation. Vol.2. №3-4, 2006. - P.219-235.
    
11. Krahenbuhl M.P., Bess J.D., Wilde J.L., Slaughter D.M., Miller S.C., Vostrotin V.V., Suslova K.G., Khokhryakov V.F. UNCERTAINTIES ANALYSIS OF DOSES RESULTING FROM CHRONIC INHALATION OF PLUTONIUM AT THE MAYAK PRODUCTION ASSOCIATION. Health Physics. Vol. 89. № 1, 2005. - P.33-45.
    
12. Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Vostrotin V.V., Romanov S.A., Eckerman K.F., Krahenbuhl M.P., Miller S.C. ADAPTATION OF THE ICRP PUBLICATION 66 RESPIRATORY TRACT MODEL TO DATA ON PLUTONIUM BIOKINETICS FOR MAYAK WORKERS. Health Physics. Vol. 88. № 2, 2005. - P.125-132.
    
13. Хохряков В.Ф., Суслова К.Г., Кудрявцева Т.И., Щадилов А.Е., Востротин В.В., Лагунова Н.Ю., Барабанщикова А.Ю. УТОЧНЕНИЕ УРАВНЕНИЙ ЭКСКРЕЦИИ ПЛУТОНИЯ НА ОСНОВЕ НОВЫХ ДАННЫХ О ВЫВЕДЕНИИ РАДИОНУКЛИДА С МОЧОЙ И КАЛОМ В ОТДАЛЁННЫЕ СРОКИ. Медицинская радиология и радиационная безопасность. Т. 49. № 4, 2004. - С.12-20.
    
14. Khokhryakov V.F., Barabanshchikova A.Yu., Suslova K.G., Kudryavtseva T.I., Schadilov A.E., Vostrotin V.V., Lagounova N.Yu. RELATIVE ROLE OF PLUTONIUM EXCRETION WITH URINE AND FECES FROM HUMAN BODY. Health Physics. Vol. 86. № 5, 2004. - P.523-527.
    
15. Koshurnikova N.A., Gilbert E.S., Sokolnikov M., Khokhryakov V.F., Miller S., Preston D.L., Romanov S.A., Shilnikova N.S., Suslova K.G., Vostrotin V.V. BONE CANCERS IN MAYAK WORKERS. Radiation Research. Vol. 154. № 3, 2000. - P.237-245.
    
16. Krahenbuhl M.P., Slaughter D.M., Wilde J.L., Bess J.D., Miller S.C., Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Vostrotin V.V., Romanov S.A., Menshikh Z.S., Kudryavtseva T.I. THE HISTORICAL AND CURRENT APPLICATION OF THE FIB-1 MODEL TO ASSESS ORGAN DOSE FROM PLUTONIUM INTAKES IN MAYAK WORKERS. Health Physics. Vol. 82. № 4, 2002. - P.445-454.
    
17. Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Vostrotin V.V., Romanov S.A., Menshikh Z.S., Kudryavtseva T.I., Filipy R.E., Miller S.C., Krahenbuhl M.P. THE DEVELOPMENT OF THE PLUTONIUM LUNG CLEARANCE MODEL FOR EXPOSURE ESTIMATION OF THE MAYAK PRODUCTION ASSOCIATION, NUCLEAR PLANT WORKERS. Health Physics. Vol. 82. № 4, 2002. - P.425-431.
    
18. Хохряков В.Ф., Суслова К.Г., Востротин В.В., Романов С.А. Адаптация модели лёгочного клиренса МКРЗ-66 к данным о кинетике обмена плутония у персонала «Маяка». Медицинская радиология и радиационная безопасность. Т. 46. № 6, 2001. - C.76-83.
    
19. Khokhryakov V.F., Suslova K.G., Aladova E.E., Vostrotin V.V., Filipy R.E., Richard Alldredge J., Glover S.E. METABOLISM AND DOSIMETRY OF ACTINIDE ELEMENTS IN OCCUPATIONALLY-EXPOSED PERSONNEL OF RUSSIA AND THE UNITED STATES: A SUMMARY PROGRESS REPORT. Health Physics. Vol. 79. № 1, 2000. - P.63-71.
    
20. Gilbert E.S., Koshurnikova N.A., Sokolnikov M., Khokhryakov V.F., Miller S., Preston D.L., Romanov S.A., Shilnikova N.S., Suslova K.G., Vostrotin V.V. LIVER CANCERS IN MAYAK WORKERS. Radiation Research. Vol. 154. № 3, 2000. - P.246-252.
    

Список сокращений

• Термины
  

ИДК	–	индивидуальный дозиметрический контроль
КУ	–	контрольный уровень
МВР	–	методика выполнения расчёта
МУ	–	методические указания
НРБ	–	нормы радиационной безопасности
ОЭД	–	ожидаемая эффективная доза
РБ	–	радиационная безопасность
ФПР	–	функция плотности распределения
HTO	–	окись трития
UF	–	фактор неопределённости (uncertainty factor)

• Организации
  

ВНИИФТРИ	–	Всероссийский Институт Физико-Технических и Радиационных Измерений
МКРЗ	–	Международная Комиссия по Радиологической Защите
РФЯЦ-ВНИИЭФ	–	Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Экспериментальной Физики
ФМБА	–	Федеральное медико-биологическое агентство
ФМБЦ	–	Федеральный медико-биологический центр
ЮУрИБФ	–	Южно-Уральский институт биофизики

Типография


Тираж 100 экз.

Заказ № Подписано в печать . . 2011 г.