Милета Валентин Иванович Рецензент: методические указания
Вид материала | Методические указания |
Содержание8. Сбор и обработка фактического материала |
- Методические указания рассчитаны на студентов различных форм обучения. Рецензент председатель, 256.49kb.
- Методические указания, 326.69kb.
- С. Е. Чернов стратегическое управление методические указания, 1001.87kb.
- Н. В. Власова Организация производства на предприятиях машиностроения Методические, 1944.23kb.
- Хохидра Светлана Викторовна Рецензент: к ю. н., доцент Мильков Петр Иванович методические, 1439.73kb.
- Поливаева Ольга Геннадьевна к э. н., доцент. Рецензент: Брянцева Ирина Витальевна, 307.17kb.
- Методические указания Волгоград 2010 удк 621. 91 Рецензент, 669.19kb.
- Методические указания по выполнению расчетно- графического задания бузулук 2011, 674.06kb.
- Методические указания по подготовке и выполнению курсовых работ по дисциплине, 240.4kb.
- Барышева Галина Анзельмовна доц., к экон н. Лившиц Вера Исаковна доц., к экон н. Рыжкова, 1107.12kb.
8. СБОР И ОБРАБОТКА ФАКТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА
Важной особенностью курсовой работы по экономическому анализу является то, что она имеет преимущественно практический характер и строится на основе изучения не только литературных источников, но и анализа фактических данных о деятельности конкретного объекта исследования. В работе недопустимо ограничиваться лишь описанием методики, а необходимо практически реализовать ее на базе реальной экономической информации. Поэтому сбор фактического материала является одним из наиболее ответственных этапов.
От того, как и насколько правильно и полно собран фактический материал, во многом зависит качество содержания курсовой работы. Поэтому прежде чем приступить к сбору материала необходимо на основе изучения литературы тщательно продумать ответы на вопросы:
- Каковы цель и задачи анализа?
- Какие методики анализа предполагается использовать в работе?
- Какие показатели (с учетом поставленных задач и избранных методик анализа) необходимо будет рассчитать и оценить?
- За какой временной период необходимо собрать материал, и к каким моментам времени должны быть приурочены данные?
После ответов на эти вопросы целесообразно составить примерный план сбора информации и подготовить специальные табличные формы, в которых будут регистрироваться данные.
При написании курсовой работы по экономическому анализу для обработки и исследования конкретных данных студент должен использовать весь возможный арсенал приемов, которым он вооружился в ходе изучения учебного курса, а также при самостоятельной работе с литературными источниками.
Напомним что, к числу важнейших, традиционных способов обработки экономической информации, применяемых в экономическом анализе, относятся:
- использование абсолютных, относительных и средних величин;
- группировка;
- сравнение;
- построение рядов динамики;
- методы факторного анализа;
- графические методы.
Кроме того, учитывая возможности современных технологий обработки информации, целесообразно применять экономико-математические методы анализа:
- математико-статистические методы (методы корреляционно-регрессионного, дисперсионного анализа), которые используются для установления характера и тесноты связей между показателями, не находящимися в функциональной зависимости;
- методы оптимального программирования (методы линейного, нелинейного, динамического программирования), которые применяются для решения задач на экстремум (нахождение крайних значений);
- методы исследования операций и теории принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания), которые используются для анализа и оптимизации производственных процессов, систем обслуживания.
Обрабатывая цифровые данные, следует сразу продумывать макеты аналитических таблиц, виды и формы иллюстративных материалов.
Таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения данных. При построении таблиц необходимо добиваться выразительности, наглядности и компактности. Форма и содержание таблиц должны обеспечивать выявление типичных черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, отражать взаимную зависимость показателей, характеризовать влияние одних показателей на другие, давать возможность моделирования изучаемых процессов и выполнения прогнозных расчетов.
При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими простыми правилами.
1. Каждая таблица должна иметь заглавие. Оно должно кратко и точно характеризовать основное ее содержание. Требование точности, четкости и ясности относится и к заголовкам строк и граф. Если заголовок недостаточно подробно сформулирован, то можно сделать примечание к нему, разметив его сразу под таблицей.
2. В таблице (в общем заголовке или в заголовках строк и граф) должно быть указано, к какому объекту и к какому периоду или моменту времени относятся приводимые в ней данные, а также характер приводимых данных (плановые, фактические, расчетные) и единицы измерения.
3. Все числа в таблице должны приводиться с одинаковой точностью округления. При этом, например, число 0,0 ставится в тех случаях, когда величина показателя не превышает 0,05, а цифровые данные в таблицы округлены с точностью до одной десятой.
4. В случае отсутствия сведений в соответствующей клетке таблицы записывается «нет сведений» или проставляются точки (...). Отсутствие факта обозначается прочерком (—). Знак (×) проставляется, если данная клетка таблицы не заполняется.
5. Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т. е. иметь итоговые результаты (в целом, по группам и подгруппам).
6. Формы таблиц в работе должны быть согласованы между собой для обеспечения возможности сравнения данных за ряд отрезков времени.
7. Для удобства чтения таблица должна быть по возможности небольшой. Взамен одной громоздкой таблицы целесообразно строить две-три меньших размеров. Если это невозможно (или нецелесообразно) таблицу выносят в приложение.
Если число граф в таблице велико при относительно небольшом количестве строк, ее можно разместить на следующей странице после первого ее упоминания, развернув против часовой стрелки. При этом необходимо добиваться того, чтобы таблица равномерно заполнила собой всю страницу.
Результаты обработки числовых данных наряду с табличной формой могут быть изображены в виде графиков и диаграмм.
Графические методы – дополняют другие способы и приемы анализа хозяйственных явлений и процессов, делают результаты их наблюдения и измерения более яркими и доходчивыми. При этом графики дают обобщающее представление об изучаемом явлении и помогают осмыслить статистический материал.
Графики с определенной долей условности можно разделить на две группы:
- методы, которые констатируют явление, делают его более наглядным;
- методы, которые служат непосредственным инструментом исследования.
К первой группе относятся, например столбиковые, квадратные и круговые диаграммы.
Перечисленные диаграммы преимущественно применяются для сравнения одноименных показателей во времени. Могут использоваться для сравнения этих показателей, характеризующих разные объекты или территории.
В столбиковых диаграммах основой сравнения является высота столбика2. В квадратных и круговых диаграммах ― площади квадратов (кругов), которые пропорциональны величинам изображаемых показателей.
Ко второй группе относятся: линейные, секторные, спиральные диаграммы.
Линейные используются для исследования динамических рядов (например, изменение объемов продаж во времени), установления характера связи между экономическими явлениями и процессами (например, зависимость фондоотдачи основных фондов от уровня производительности труда).
Секторные диаграммы удобны для анализа структурных относительных величин (например, структуры персонала или структуры активов предприятия).
Спиральные диаграммы применяются для характеристики систематически (ритмически) повторяющихся взаимосвязанных явлений (например, ежемесячное производство продукции предприятием).
Обработка фактического материала необходима и при написании курсовых работ на так называемые общие (теоретические) темы. Материал о деятельности конкретных предприятий в таких работах обязательно должен иллюстрировать отдельные теоретические положения.
Уже на стадии обработки и изучения фактических данных студент должен продумывать выводы, вытекающие из результатов анализа, оценивать резервы и формулировать возможные предложения, направленные на улучшение хозяйственной деятельности предприятия.