Посещение лекций и практических занятий 1 балл за 1 занятие Выполнение лабораторных работ

Вид материала

Содержание

Таблица 1 Типы учебных действий
Лабораторные навыки

Подобный материал:

Посещение лекций: из 6 лекций хотя бы 4 должны быть посещены (1 балл) Посещение семинаров, 16.72kb.
Перечень семинарских /практических занятий, 11.48kb.
Тематика семинарских и практических занятий и перечень вопросов, заданий Планы семинарских, 280.59kb.
Лекций -51 Лабораторных занятий 17 Практических занятий 17 срс 51 Экзамен 7с Число, 167.24kb.
Лекций 44 Практических занятий Лабораторных занятий 7 Всего 170 Курсовая работа, 83.17kb.
Курс «генетика» читается на 4 курсе в восьмом семестре на факультете физическая культура, 26.84kb.
Рабочая программа по психиатрии для студентов 5 курса лечебного ф-та. Будет прочитано, 569.38kb.
Программа вступительного экзамена для поступающих в магистратуру Специальность 6М072400, 65.23kb.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Мировой информационный процесс», 443.46kb.
Инструкция по охране труда учащихся при проведении лабораторных и практических работ, 23.89kb.

экспертно-обучающая система оценки качества знаний в рамках модульной технологии обучения

Т.Н. Сафонова, старший преподаватель

Орловский государственный технический университет,

Ливенский филиал, Россия

Одной из особенностей модульной технологии обучения является возможность управлять процессом усвоения знаний на основе четкой систематизации и структуризации курса [4]. Этот подход позволяет заложить в каждую составную часть учебной программы весовой коэффициент и на этом построить системный подход к оценке знаний.

Целью данной работы является представление разработанной экспертно-обучающей системы контроля качества знаний студентов в рамках используемой автором модульной технологии обучения и являющейся одной из основных составных единиц новой системы образования. Важнейшей составляющей этой системы является рейтинговая система оценки знаний. Она позволяет реализовывать механизмы обеспечения качества и оценки результатов обучения, активизировать учебную работу студентов, у которых появляются стимулы управления своей успеваемостью [3].

В таблице 1 представлены возможные типы учебных действий и их экспертная оценка. Каждый из типов учебных действий имеет четко установленную систему оценок, которая доведена до студентов.

Таблица 1

Типы учебных действий

Типы учебных действий	Баллы
Посещение лекций и практических занятий	1 балл за 1 занятие
Выполнение лабораторных работ	От 9 до 18 баллов за 1 работу
Выполнение контрольной работы из 10 задач	От 36 до 70 баллов
Промежуточное тестирование по модулю	От 15 до 36 баллов
Итоговое тестирование	От 30 до 72 баллов
Зачет, экзамен	От 14 до 28 баллов

Однако просто рейтинговая система, хотя и стимулирует работу студентов, но не является обучающей системой. Если каждый из типов учебных действий разбить на обучающие шаги, то обучаемый, следуя этим шагам и набирая за их выполнение баллы в рейтинге, придет к пониманию назначенных требований за определенное действие, так как оно стимулируется. Таким образом, обучаемый сам выступает экспертом по отношению к процессу обучения. Анализируя пройденные обучающие шаги, он понимает, за что получил определенную оценку, может в дальнейшем исправить свои недоработки, в чем собственно и заключается процесс повышения качества знаний.

Данная структурированная система оценок позволяет обучающемуся видеть требования, предъявляемые к тому или иному учебному действию, поскольку все действия и их экспертная оценка представлены в таблицах и размещены на сайте [5], там же еженедельно обновляется рейтинг. В качестве примера приведем таблицу 2 оценивания лабораторных навыков в рамках выявления общих и профессиональных компетенций обучаемого.

Таблица 2

Лабораторные навыки

Лабораторные навыки	Баллы
Умение собрать описанную в работе схему, установку	1 балл
Правильное использование измерительных приборов и устройств, умение снять показания, знание единиц измерений и точности приборов	1 балл
Использование статистического подхода к проводимым измерениям	1 балл
Умение систематизировать данные, полученные в результате эксперимента, т.е. составлять таблицу	1 балл
Умение выполнить расчет по приведенным формулам	1 балл
Владение методикой расчета погрешностей	1 балл
Умение сделать выводы	1 балл
Оформление отчета	1 балл
Защита лабораторной работы (понимание физического процесса, лежащего в основе выполняемой работы).	От 1 до 10 баллов

При разработке экспертно-обучающей системы необходимо следовать требованиям компетентностного подхода [1]:

- на стадии формулирования результатов обучения следует запланировать методы контроля и оценки;

- должно быть обеспечено четкое описание результатов обучения;

- ориентация на результаты влечет за собой освоение новых методов преподавания, обучения и оценивания;

- проверку уровня сформированности компетенций надо осуществлять с помощью моделирующих (симулирующих) упражнений, тестов на готовность и пригодность, анкетирования, интервьюирования, групповых дискуссий, презентаций;

- студенты позитивно воспринимают современные формы контроля и их мотивирующее воздействие.

Создание экспертно-обучающих систем по оценке качества усвоения знаний и завершенности процесса обучения предполагает, прежде всего, учет следующих основополагающих принципов:

- изменение роли и функции преподавателя, превращение его в специалиста-консультанта, что добавляет новую обязанность в его преподавательской деятельности;

- отказ от поточного метода обучения и перехода к индивидуальной подготовке специалиста;

- перенос центра тяжести учебного процесса на самостоятельную работу студентов;

- подготовка учебно-методического комплекса на основе учета особенностей компьютерной технологии обучения;

- отказ от традиционных форм контроля и внедрение индивидуального кумулятивного индекса, в котором резко возрастает роль текущего, рубежного и итогового контроля знаний, умений и навыков.

Если вышеназванные принципы строго выполняются, то можно говорить о наличии возможностей разработки и использования в учебном процессе экспертно-обучающих систем и системы экспертной оценки усвоения знаний, умений и навыков.

Экспертно-обучающая система состоит обычно из двух независимых частей:

- универсальная программа-оболочка, поддерживающая интерфейс общения со студентами, содержащая подсистему логического вывода и не зависящая от содержания конкретной дисциплины;

- базы знаний конкретных дисциплин, содержащих описание основных объектов, используемых в данной дисциплине.

В свою очередь, экспертная система оценки уровня усвоения знаний и умений должна быть адаптирована к экспертно-обучающей системе, базе знаний. Программа-оболочка должна содержать квалиметрические параметры оценки усвояемости (шкалу оценок), нормативные коэффициенты, определяющие степень законченности обучения в соответствии со специальностью, и программное обеспечение, обеспечивающее выдачу протокола результатов тестирования студента с определением индивидуального коэффициента усвоения знаний.

Определение коэффициента усвоения знаний (Kus) является операцией измерения качества усвоения знаний. По коэффициенту судят о завершенности процесса обучения, если Kus > 0.7, то процесс обучения можно считать завершенным [2]. При усвоении знаний с Kus ≤ 0.7 студент систематически совершает ошибки и неспособен к их исправлению из-за неумения их находить.

Предлагаемая экспертно-обучающая система эффективна в следующем:

- во-первых, она учитывает текущую успеваемость студента и тем самым значительно активизирует его самостоятельную работу;

- во-вторых, более объективно и точно оценивает знания студента за счет использования бальной шкалы оценок;

- в-третьих, создает основу для дифференциации студентов, что особенно важно при переходе на многоуровневую систему обучения;

- в-четвертых, позволяет получать подробную информацию о выполнении каждым студентом графика самостоятельной работы;

- в-пятых, возможности более объективного и глубокого анализа степени усвоения отдельных фрагментов учебной программы;

- и самое главное, позволяет студенту самому видеть результаты своего уровня обученности и управлять этими результатами.

Для окончательной, итоговой оценки автором применяется европейская шкала признания зачетных единиц (ECTS), которая подразумевает выставление оценок в зависимости от статистических показателей каждого студента [3]. Основные требования для разработки оценок ECTS: наличие достаточно детальных первичных данных, группы достаточного размера для подтверждения обоснованности соответствующих статистических методов и регулярный контроль качества результатов, полученных при использовании шкалы.

Литература: