Курса

Вид материалаРешение

Содержание


Темы лекционных занятий
Темы практических занятий
Подобный материал:
ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА

ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНОГО БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ

"УТВЕРЖДАЮ"

Зав. кафедрой ММ

_______ Л. С. Мазелис

Название курса Математика

Преподаватель Е. Д. Емцева, ст. преподаватель.

Адрес рабочего места преподавателя Владивосток, Гоголя 41, ВГУЭС, ауд. 1602

Список специальностей, для которых предназначен курс 021100 ЮП, ДУ.

Аннотация: курс предназначен для ознакомления студентов с такими разделами высшей математики, как дискретная математика, теория вероятностей, математическая статистика ,а также для овладения навыками решения с помощью полученных знаний типовых задач.

Темы лекционных занятий:

  1. Метод математической индукции. (2 ч)
  2. Алгебра высказываний. Основные понятия. Логические операции. Таблица истинности. (2 ч)
  3. Равносильные высказывания. Основные логические тождества. ДНФ. СДНФ. (3 ч)
  4. Решение логических задач. (1 ч)
  5. Понятие множества. Операции над множествами. (2 ч)
  6. Предикаты. Отношение порядка. Отношение эквивалентности. (2 ч)
  7. Комбинаторика. (2 ч)
  8. Элементы теории графов. (4 ч)
  9. Случайные события и их вероятности. Статистическое, классическое определения вероятности. (2 ч)
  10. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Решение типовых задач. (3 ч)
  11. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Решение типовых задач.(3 ч)
  12. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона. (2 ч)
  13. Дискретные случайные величины. Функция распределения. Числовые характеристики случайных величин и их свойства. (3 ч)
  14. Математическая статистика. Генеральная совокупность, выборка. Числовые характеристики. Интервальный ряд. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения. (3 ч)



Темы практических занятий

  1. Метод математической индукции.
  2. Построение таблиц истинности. Приведение к ДНФ, СДНФ. Решение логических задач.
  3. Элементы теории множеств.
  4. Комбинаторика.
  5. Элементы теории графов.
  6. Вычисление вероятностей случайного события (классическое определение). Вероятность суммы и произведения событий. Формула полной вероятности, формула Байеса.
  7. Применение формул Бернулли, Лапласа, Пуассона.
  8. Случайные величины, Ряд распределения. Функция распределения. Числовые характеристики случайных величин.
  9. Статистическая совокупность, выборка. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения.


Виды контроля:

Контрольные работы:
  1. Алгебра высказываний (15 баллов).
  2. Теория множеств. (10 баллов)
  3. Теория вероятностей.(10 баллов)

ИДЗ
  1. Метод математической индукции (5 баллов)
  2. Комбинаторика (10 баллов).
  3. Мат. статистика. (5 баллов)


Условия получения зачета и способ его проведения: для допуска к зачету студент должен выполнить и защитить все контрольные работы и ИДЗ. Промежуточные аттестации и зачет студент проходит в виде тестов. Итоговый зачет получает студент, набравший более 61 балла.
    • посещаемость – 10 баллов,
    • ИДЗ – 20 баллов,
    • контрольные работы – 35 баллов,
    • итоговое аттестационное задание – 35 баллов.

Необходимое техническое обеспечение: для проведения тестов необходим специализированный компьютерный класс, а также для проведения лекций при необходимости использование Power Point.

Основная литература:
  1. Ю. Е. Шишмарев, Дискретная математика. Конспект лекций, Ч. 1. ВГУЭС, 1997г.
  2. Шишмарев Ю.Е., Емцева Е.Д., Солодухин К.С. Дискретная математика. Сборник задач. Ч.1.-Владивосток: ВГУЭС, 1999.
  3. Ю. Е. Шишмарев, Дискретная математика. Конспект лекций, Ч.2. ВГУЭС, 2002г.
  4. Емцева Е.Д., Солодухин К.С., Дискретная математика. Конспект лекций, Ч.3. ВГУЭС, 2002г
  5. Е. С. Вентцель, Л.А. Овчаров, Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М: Высшая школа, 2000г.
  6. Е. С. Вентцель, Л.А. Овчаров, Задачи и упражнения по теории вероятностей. М: Высшая школа, 2000г.
  7. Н. Б. Тихомиров, А.М. Шелехов, Математика. Учебный курс для юристов. М.: Юрайт, 2000 г.
  8. Г.В. Горелова, И.А. Кацко, Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXCEL. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002 г.

Дополнительная литература

  1. Б. А. Севастьянов, Курс теории вероятностей и мат. статистики. – М: Наука, 1982г.
  2. С. В. Яблонский, Ведение в дискретную математику. - М: Высшая школа, 2003г.


Преподаватель Е. Д. Емцева