Тезисы работ

Вид материала

Тезисы

Содержание Цель метода Суть метода Достоинства метода Недостатки метода Работы студентов 2 курса Кластерный анализ Типы входных данных Цели кластеризации

Подобный материал:

• Правила составления тезисов Тезисы кратко сформулированные основные положения исследовательской, 24.79kb.
• Тезисы докладов и заявки на участие, 104.97kb.
• Список опубликованных научных и учебно-методических работ, 201.59kb.
• Тезисы докладов, принятые Оргкомитетом для опубликования в Материалах форума, 788.61kb.
• Юрий Юрьевич Черноскутов тезисы, 32.2kb.
• Тезисы докладов, принятые Оргкомитетом для опубликования в Материалах форума, 1066kb.
• Невзорова Людмила Алексеевна, учитель математики Якутск 2006 год тезисы, 195.83kb.
• Внимание !, 15.15kb.
• Департамента Минэкономразвития России «О подходах к повышению прозрачности в органах, 101.71kb.
• А. Ф. Филиппов Фундаментальная социология и политическая философия Тезисы, 306.15kb.

Назначение метода

Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции и процессов. Метод FMEA - инструмент управления качеством и достижения эффективного производства конкурентоспособной продукции.

Цель метода

Повысить качество и обеспечить устойчивое, эффективное производство конкурентоспособной продукции и процессов за счет предотвращения появления дефектов (отказов) или уменьшения негативных последствий от них.

Суть метода

FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) - систематизированная совокупность мероприятий, позволяющих: выявить потенциальные дефекты и варианты отказов, которые могут возникнуть при применении продукции или функционировании процесса; определить основные причины их появления и возможные последствия; выработать действия по устранению этих причин или предотвращению возможных последствий.

Достоинства метода

FMEA прекрасно вписывается в набор средств обеспечения качества продукции и создания конкурентных преимуществ, которыми должно обладать каждое предприятие. Помогает производителям предотвращать появление дефектов, повышать безопасность продукции и удовлетворенность потребителей. Достаточно просто осваивается специалистами.

Недостатки метода

Применение FMEA, в отличие от ФСА, не направлено непосредственно на анализ экономических показателей.

Ожидаемый результат

Исключение или уменьшение вероятности возникновения потенциальных дефектов и (или) отказов в продукции и процессах ее изготовления на таких важнейших стадиях жизненного цикла продукции, как ее разработка и подготовка к производству.


УДК 004.652.6 + 008.2

Форсайт

Шкуратько С.А.

Форсайт – технология будущего, которая уже успешно используется в повседневной жизни.

Для предсказания, каких либо событий или определении стратегических направлений исследований для начала требуется собрать достаточное количество прогнозов людей, занимающихся работой в этой области. Таких людей принято называть экспертами. У каждого эксперта есть определённый “авторитет”. Он определяется временем работы и статусом члена группы в той или иной сфере. От авторитета зависит оценка возможности совершения, какого либо события или выбора самых важных и приоритетных направлений развития данной области. Логично, что чем больше экспертов высказало своё мнение и составило прогноз, тем более точно можно судить о возможностях и целях, которые следует достичь.

К подбору фокус группы необходимо относиться очень тщательно. При опытных и более заинтересованных членах общества можно составить прогноз, приближенный к точному.

В моей работе создана база данных, в которую заносятся все мнения экспертов, и в зависимости от них, вычисляется вероятность какого либо события.



Во время работы с БД с правами администратора мы можем изменять авторитетность каждого эксперта, просматривать все прогнозы, регистрировать в системе новых участников фокус группы и пр.

К сожалению, Форсайт не всегда точен и добиться необходимых результатов получается лишь локально и в небольших промежутках времени.


УДК 004.942+37.032+ 004.415.25

Разработка АИАС мониторинга научной деятельности студентов. Экспериментальное измерение мотивации научной деятельностью

Галимов Э.Д.

Цель моей научно-исследовательской работы - разработка АИАС мониторинга научной деятельности студентов. Экспериментальное измерение мотивации научной деятельностью.

В данной работе сделана попытка дальнейшего развития теории мотивации и описано проведенное эмпирическое исследование студентов. Предложенная модель мотивации позволяет лучше понять и оценить взаимодействие человека и работы, и может служить руководством для проектирования и перепроектирования работы в организации. Это позволит повысить удовлетворенность работников работой, а мотивация работой — лучше использовать индивидуальные способности человека в организации. Актуальность данной темы подтверждается тем фактом, что работа в передовых организациях становится все более содержательной, интересной и творческой. Наиболее эффективно развиваются те организации, которые занимаются развитием работников, повышением качества жизни на работе и стимулированием участия работников в управлении.

Настоящее исследование направлено на изучение возникновения мотивации непосредственно от содержания работы, мотивации — как внутренней побуждающей силы работника, а также на определение того, как внешние условия и качества работника способствуют возникновению мотивации работой. Предложенная в данной работе модель возникновения мотивации работой позволит проводить углубленную диагностику состояния работы в организации.

Для оценки мотивации работника был введен «Средний мотивационный бал», который рассчитывается по четырем показателям мотивации работой: Мотивационный потенциальный бал Хакмана — показывает в какой степени содержание работы мотивирует работника. Уровень активации работой — показывает, как работа воздействует на работника, вызывает необходимость действовать, принимать решения, готовиться к ее выполнению. Показатель воздействия работника на работу — показывает насколько работник тесно взаимодействует с работой, приспособился к работе или влияет на содержание работы. Степень владения работником выполняемой работой — показывает умение работника выполнить работу и добиться желаемого результата.

Представленная модель мотивации работника более детально описывает мотивацию работой. Предложенные показатели мотивации УАР, ПВЗ, СВЛ в дополнении к МПБ позволяют: более точно определить мотивацию работника работой; выявить необходимость и оценить результаты перепроектирования работы


УДК 511.33

Решение уравнений способом номограмм, и сравнение с другими способами решения

Юдин А.А.

Существует много способов решения уравнений, но какой же все же лучше, есть много старых и зря забытых способов, например такой как решение с помощью номограмм, своей задачей номография ставит построение специальных графиков  номограмм, служащих для решения различных уравнений. Номограммы дают возможность компактно представлять функции многих переменных и таблицы с несколькими входами. На номограммах можно решать некоторые трансцендентные уравнения и системы таких уравнений. Номограммы можно применять не только для вычислительных целей, но и для исследования положенных в их основу функциональных зависимостей.

Наглядность представления различных закономерностей и простота использования номограмм при достаточно высокой точности результата обеспечивают широкое использование номограмм в различных областях техники.

В основе номограмм лежит понятие функциональной шкалы. На основе функциональных шкал создаются не только номограммы, но и различные вычислительные средства: универсальные вычислительные номограммы, логарифмические линейки и т.п.

Но также есть способы решения уравнений, которые преподают в средней школе, например: Разложение левой части уравнения на множители, Метод выделения полного квадрата, Решение квадратных уравнений по формуле,

Решение уравнений с использованием теоремы Виета. И моя задача состоит чтобы сравнить метод номограмм с тем что преподают в средней школе.


РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 2 КУРСА


УДК 004.007+007.3

Компьютерная система оптимизации учебного процесса

Алиёров Д., Габдулхаков А.

Образование всегда было ценнейшим ресурсом, определяющим развитие общества. В современное время оно не утратило своей роли. Использование компьютерных технологий позволяет сделать уровень качества образовательного процесса существенно выше.

В настоящее время студенты обучаются в один поток, т.е. существует группа студентов, которым читают лекции и проводят определенные практические занятия. Качество обучения при такой форме организации учебного процесса минимально. Но и стоимость при этом также минимальна. Если повышать качество путем простого увеличения финансирования, то повышение качества будет равномерно повышаться в зависимости от потраченных средств и мы придем к индивидуальному обучению. Если же использовать информационные технологии и проводить оптимизацию, то возможно добиться более высокого качества и затратить при этом меньше средств.

Современные рабочие графики в ВУЗе фактически неизменны из года в год. Но при этом группы студентов каждый год разные. А группа состоит из студентов, и каждый студент индивидуальная, уже вполне сформировавшаяся личность. Но индивидуальное обучение каждого студента практически невозможно, так как это очень сильно повысит стоимость обучения, и при этом студент будет терять очень важный опыт – опыт взаимодействия с другими студентами. А в современном мире опыт работы в коллективе очень важен и, следовательно, этого допускать нельзя. Но в какой-то мере индивидуализация обучения возможна. Например, можно разбивать группу студентов на несколько групп или более внимательно рассмотреть рабочие графики студентов. Практически каждая из изучаемых дисциплин зависит от одной или нескольких учебных дисциплин, которые изучаются до нее. Следовательно, от того как студенты изучили и поняли одни дисциплины будет зависеть то, как студенты будет готовы к изучению дисциплин, которые зависят от ранее изученных.

В данный момент мы имеем исторически сложившиеся рабочие графики. Эти графики составлялись с учетом сложности предмета и общей готовностью студентов к изучению данного предмета. Но при этом не учитывалась готовность определенной группы к изучению предмета. При формировании рабочего графика главной задачей является получение наивысшей готовности для осеннего семестра. При этом необходимо сохранять минимальную разницу в трудоемкости между учебными семестрами.

Итак, перед нами встала задача, разработать программную систему, которая повышала бы качество образования, создавая рабочие графики дисциплин, учитывая при этом готовность студентов к изучению этих дисциплин. На данном этапе нашей задачей была реализация одной части системы, отвечающей за распределение дисциплин по семестрам с учётом учебного плана.


УДК 004.67+51. 519.688

Кластеризация знаний

Бабисанова Э.А.

Сегодня одной из важнейших проблем является структуризация знаний. Одним из возможных вариантов структурного представления знаний является табличная форма. В простейшем виде знания можно представить в виде двумерной таблицы.

В данной работе был рассмотрен вопрос кластеризации знаний. Рассмотрены два варианта кластеров:

Полностью заполненный кластер – такая подтаблица исходной матрицы знаний, на пересечении любых строк/столбцов которой находятся только единицы, т.е. есть информация, характеризующая любые пары объектов/характеристик, входящих в кластер.

Частично заполненный кластер – такая подтаблица исходной матрицы знаний, на пересечении хотя бы одной строки/столбца которой находится ноль, т.е. отсутствует информация, характеризующая зависимость соответствующего объекта/характеристики.

Опираясь на данные варианты кластеров, были предложены следующие виды кластеризации:

1) Выделение из заданной таблицы ПЗКЗ максимального размера

2) Выделение из таблицы ЧЗКЗ с плотностью не меньше заданной

По видам кластеризации были созданы математические модели, которые успешно были реализованы в Excel с использованием стандартной надстройки «Поиск решения».


УДК 004.023+51.74+51.37

Разработка программного комплекса вычисления многомерных интегралов

Белоусов С. С.

Эвристика (др.-греч. ευρίσκω «отыскиваю», «открываю») — наука, изучающая творческую деятельность, методы, используемые при открытии новых концептов, идей и взаимосвязей между объектами и совокупностями объектов, а также методики процесса обучения. Эвристические методы (другое название эвристики) позволяют ускорить процесс решения задачи.

В области компьютерных наук эвристический алгоритм, или просто эвристика, это алгоритм, игнорирующий решение проблемы, которое может быть корректно доказано, но которое действует только для простых задач. Эвристический алгоритм, в свою очередь, действует, когда нужно решить более сложную, комплексную проблему. Эвристический алгоритм обычно используется, когда неизвестно оптимальное решение проблемы, или когда нужно оптимизировать уже существующую систему для улучшения её работы.

В данной работе будет рассмотрен оптимальный поиск решения многомерных интегралов программными средствами. Разработка и исследование вычислительных алгоритмов и их применение к решению конкретных задач составляет содержание огромного раздела современной математики - вычислительной математики.

Численные методы дают приближенное решение задачи. Это значит, что вместо точного решения некоторой задачи мы находим решение у другой задачи, близкое в некотором смысле к искомому. Основная идея всех методов - дискретизация или аппроксимация исходной задачи другой задачей, более удобной для решения на ЭВМ, причем решение аппроксимирующей задачи зависит от некоторых параметров, управляя которыми, можно определить решение с требуемой точностью.

Численное интегрирование (истор. название: квадратура) - вычисление значения ссылка скрыта (как правило, приближённое), основанное на том, что величина интеграла численно равна площади криволинейной ссылка скрыта, ограниченной осью абсцисс, графиком интегрируемой функции и отрезками прямых, которые являются пределами интегрирования. Необходимость применения численного интегрирования чаще всего может быть вызвана отсутствием у ссылка скрыта ссылка скрыта представления в ссылка скрыта и, следовательно, невозможностью аналитического вычисления значения определённого интеграла по ссылка скрыта. Также возможна ситуация, когда вид первообразной настолько сложен, что быстрее вычислить значение интеграла численным методом.


УДК 159.9.072.432

Компьютерная зависимость

Бурмистров И. А.

XX век одарил человечество множеством гениальных вещей и явлений, которые могут быть как полезными, так и опасными. Среди них особое значение имеет появление компьютеров и компьютерных технологий. Развитие этой составляющей нашей жизни намного быстрее, чем прогресс в других областях человеческих знаний и умений. Люди везде и всюду используют компьютеры. Это настолько тесно связано с жизнью, что часто роль и место компьютеров уже не осознаётся, не воспринимается как нечто новое, необычное.

Сейчас компьютеры осуществляют управление источниками энергии, им доверено наведение и запуск летательных аппаратов (от самолётов до атомных бомб и космических кораблей), они осуществляют управление потоками денег в банках. Все процессы, которые управляются компьютерами настолько многообразны и значительны, что выход их из строя может повлечь за собой серьёзные неприятности для жизни. К сожалению, этим не ограничивается зависимость человека от компьютера.

Наиболее распространены три вида деятельности, связанной с применением компьютера. Это коммуникация (общение), развлечение (игра) и получение информации (познание). Все эти виды деятельности могут привести к формированию соответствующих зависимостей и изменений личности. Это т.н. игровая наркомания, Интернет-аддикция, и хакерство. Все они изучены недостаточно. Пока не так часто такие пациенты обращаются и за консультацией к психотерапевтам. Более того, многие люди, имеющие серьёзную зависимость от компьютера достаточно спокойно относятся к происходящим с ними изменениям. Их окружающие считают, что чрезмерное увлечение компьютерами - проявление "плохого характера". Также нередко и те и другие принимают очевидные проявления зависимости за "обретение места в жизни".

Компьютерная зависимость повлекла еще большую опасность появления интернет-зависимости или интернетомании. Понятие "интернетомания" было введено в научный обиход нью-йоркским психиатром Иваном Гольдбергом (Ivan Goldberg), употреблявшим его в значении "болезненная зависимость от Интернета".  Он квалифицировал эту зависимость как психическую. Его научные оппоненты, тем не менее, отвергают данное понятие на том основании, что факторы, вызывающие зависимость от Интернета не до конца исследованы. Они также аргументируют свою точку зрения тем, что так называемая "интернетомания" в отличие от других форм маний не связана с телесной зависимостью, выражающейся в крайне тяжелом чувстве, возникающем при отсутствии объекта желания.

Целью данной работы является изучение зависимости человека от компьютера и интернета. На данном этапе исследования показано, что примерно 40% пользователей компьютера с доступом в интернет моложе 25 лет страдают серьезной психической и эмоциональной зависимостью от компьютера. Уже имеется множество способов по выявлению и лечению этого заболевания, но большинство зависимых от компьютера не замечают своей проблемы.


УДК 004.6(22+23+24+27)

Кластеризация автомобилей по их техническим характеристикам

Гуркин Н.А.

Кластерный анализ (англ. Data clustering) — задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.

Задача кластеризации относится к статистической обработке, а также к широкому классу задач обучения без учителя.

Типы входных данных

Признаковое описание объектов. Каждый объект описывается набором своих характеристик, называемых признаками. Признаки могут быть числовыми или нечисловыми.

Матрица расстояний между объектами. Каждый объект описывается расстояниями до всех остальных объектов обучающей выборки.

Цели кластеризации

Понимание данных путём выявления кластерной структуры. Разбиение выборки на группы схожих объектов позволяет упростить дальнейшую обработку данных и принятия решений, применяя к каждому кластеру свой метод анализа (стратегия «разделяй и властвуй»).

Сжатие данных. Если исходная выборка избыточно большая, то можно сократить её, оставив по одному наиболее типичному представителю от каждого кластера.

Обнаружение новизны (англ. novelty detection). Выделяются нетипичные объекты, которые не удаётся присоединить ни к одному из кластеров.

В первом случае число кластеров стараются сделать поменьше. Во втором случае важнее обеспечить высокую степень сходства объектов внутри каждого кластера, а кластеров может быть сколько угодно. В третьем случае наибольший интерес представляют отдельные объекты, не вписывающиеся ни в один из кластеров.


УДК 004.023+51. 74+51.37

Разработка и реализация методики выявления индивидуального профиля деятельности - мотивация

Зеленых А. Ю.

На сегодняшний день в психологии нет единого мнения по поводу сути мотива. В качестве мотива называются самые разные психологические феномены, такие как: намерения, представления, идеи, чувства, переживания; потребности, влечения, побуждения, склонности; желания, хотения, привычки, мысли, чувство долга; морально-политические установки и помыслы; психические процессы, состояния и свойства личности; предметы внешнего мира; установки; условия существования; побуждения, от которых зависит целенаправленный характер действий; соображение, по которому субъект должен действовать.

Между мотивацией и свойствами личности существует взаимосвязь: свойства личности влияют на особенности мотивации, а особенности мотивации, закрепившись, становятся свойствами личности.

На протяжении более чем полувека одной из основных задач психологической диагностики интеллекта признавалось измерение количественных различий интеллектуального уровня индивидов. Сведение интеллектуальных различий к коэффициенту умственного уровня вытекало из представлений об интеллектах как общей врожденной способности, лежащей в основе всех достижений человека и измеряемой с помощью тестов.

В данной работе проведен анализ тестирований, которые используются для оценки личностных характеристик человека. Анализ произведен с использованием метода анализа иерархий AHP, который является систематической процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть проблемы. На основании результата анализа тестирований был разработан и реализован тест индивидуального профиля мотивации деятельности. С помощью этого тестирования можно выяснить уровень мотивации тестируемого.


УДК 004.007+007.3

Оптимизация учебного расписания на основе многоагентного подхода

Кудряшова Л.Б.

Проведённый анализ показал большую перспективность применении многоагентного подхода к решению задачи составления учебного расписания. Использование парадигмы взаимодействия большого числа независимых рациональных сущностей для поиска оптимального расписания позволяет учитывать предпочтения индивидуальных пользователей о времени и месте проведения занятий, повысить качество получаемого расписания и полностью учесть свойственный этой задаче распределённый характер; составлять расписание аудиторного фонда и любых других видов ресурсов. В этом важное отличие многоагентного подхода от других известных алгоритмов, где составляются только расписания по времени.

Основа построения собственного многоагентного алгоритма составления учебного расписания – точная постановка задачи в виде математической модели. В целях упрощения изложения в такой модели будем называть лиц, заинтересованных в результатах процесса составления расписания, пользователями расписания. К ним относятся преподаватели и учебные группы. Роль первых – провести лекционное или практическое занятие; роль последних – присутствовать на занятиях.


УДК 004.432.2

Разгон и тестирование Athlon 64 3000+

Лазутчев А.Ю.

После выпуска Athlon 64 3000+ практически все были уверены, что этот процессор будет отличаться от старшей модели Athlon 64 3200+ только тактовой частотой. Уверенность эта базировалась на том факте, что предлагаемый с конца сентября для мобильных решений процессор Desktop Replacement (DTR) AMD Athlon 64 3000+ имеет частоту 1.8 ГГц и больше ничем от DTR Athlon 64 3200+ не отличается. Однако AMD поступила совершенно по-другому: новый Athlon 64 3000+ для настольных компьютеров имеет точно такую же частоту 2 ГГц, что и Athlon 64 3200+. Отличие же этих моделей заключается в размере кеш-памяти второго уровня. L2 кеш у Athlon 64 3000+ урезан до 512 Кбайт против кеша размером 1 Мбайт у Athlon 64 3200+. Убедиться в этом можно, например, использовав любую из диагностических утилит, определяющих характеристики CPU.

Как можно заметить, отличия в характеристиках от Athlon 64 3200+ минимальны. Помимо уменьшенного вдвое кеша второго уровня, спецификации нового Athlon 64 3000+ ничем не отличаются от характеристик выпущенного 23 сентября Athlon 64 3200+. Совпадает даже степпинг ядра. Все это говорит о том, что в основе Athlon 64 3000+ используются те же самые полупроводниковые кристаллы, что и в основе старших моделей Athlon 64. AMD попросту отключает в Athlon 64 3000+ половину кеш-памяти второго уровня, подобно тому, как это делалось в процессорах Athlon XP, основанных на ядре Thorton.


УДК 004.942+159.9.07

Раскрутка музыкального коллектива через интернет

Матасов К. И.

В современном постиндустриальном обществе интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни. Мы общаемся, заводим новых друзей, ищем нужную информацию, не отходя от монитора своего компьютера. С каждым днем интернет набирает обороты. Новые ресурсы, новинки различных жанров и множество интересных вещей, зачастую недоступных в обычных магазинах. Что-то новое и неизведанное обязательно привлекает внимание пользователей, будь это красивые обои на рабочий стол или свежее дополнение к любимой игре.

Существует множество примеров успешного интернет бизнеса. Но речь в данной работе пойдет не о материальной прибыли. Я попытаюсь выяснить, реально ли заработать известность с помощью интернета, вложив при этом минимум затрат. Ценность будет представлять не количество web money, долларов, рублей или любых других единиц измерения валюты; для результата важна заинтересованность пользователя проектом, о котором будет изложено ниже.

И так, поскольку тема моей работы «Раскрутка музыкального коллектива через интернет», выясним начальное «количество ресурсов»; иными словами: «Что мы имеем?»

1. Музыкальный коллектив
   
2. Записи
   
3. Интернет-сообщество
   
4. Ограниченность времени и финансовых средств.
   
5. Большой потенциал.
   

Коллектив не обладает ни идеальным завораживающим вокалом, ни качественно записанным материалом, ни звучанием, понятным всем, ни фронтменом – заветной мечтой всех девушек. Насколько популярными можно стать, не имея всего этого?

Мы рассмотрим различные пиар-стратегии.

Попробуем понять психологию среднестатистического пользователя.

Попытаемся вывести оптимальный вариант к становлению знаменитым в интернете.

Справка: Связи с общественностью — это феномен ХХ в., корни которого, однако, уходят глубоко в историю. Эти связи так же стары, как и сама коммуникация между людьми. Ещё во времена расцвета таких цивилизаций как Вавилон, Древняя Греция и Древний Рим, людей убеждали в том, что им следует признать власть своих правительств и своей религии. Подобная практика существует до сих пор: межличностная коммуникация, искусство красноречия, организация специальных мероприятий, паблисити и т. д. Конечно же, никогда эта деятельность не носила название «связей с общественностью», но сегодня перед работниками публичной сферы, которые занимаются сходной деятельностью, стоят те же цели.

Интернет – пиар является более углубленным направлением. Так или иначе, вывод может оказаться достаточно неожиданным и, местами, шокирующим. Если не будут открыты новые стороны интернет-пиара, то , по крайней мере, старые будут осмыслены еще больше, либо вовсе переосмыслены.


УДК 004. 624

Раскрутка портала

Смолянко И. А.

Если вы задерживаетесь на каком-либо сайте на длительное время и даже не осознаете этого, то, по всей видимости, такой сайт очень хорошо продуман. Вернитесь обратно и попробуйте осмыслить полную картину. Можете ли вы увидеть структуру, организацию? Легко ли воспринимается информация? Понимание движения информационных потоков — это первый шаг в создании функционального, удобного в работе сайта. Если вы поймете, как работает эта концепция, и примените ее при создании собственного сайта, то вы уже тем самым опередите большинство других разработчиков.

В наше время мало иметь качественный сайт, чтобы привлечь потребителей через Интернет. Сайтов, предлагающих идентичную информацию, становится все больше и больше, а перед владельцами встает проблема выделения своего ресурса среди аналогов.

Одним из методов дифференциации своего сайта является повышение его рейтинга в поисковых системах по необходимым запросам. Поисковое продвижение сайта - очень важный шаг. Оптимизация сайтов под поисковые системы - точный инструмент Интернет маркетинга и один из наиболее перспективных видов онлайн-рекламы.

Раскрутка сайтов занимает все более значимое место в коммуникационных стратегиях какого-либо заведения. Итак, сайт уже есть. Он удобен пользователю, имеет прекрасный дизайн, обладает всеми мыслимыми сегодня потребительскими свойствами. Но почему-то показатели посещаемости напоминают стрелки остановившихся часов, а отдача от вложений похожа на доход от беспроцентного вклада.

Мало сделать просто привлекательный и функциональный сайт. Как и любой продукт, сайт нуждается в продвижении, без которого ему уготована судьба затерянного мира. Популяризация начинается с привлечения внимания целевой аудитории, и качественные характеристики ресурса на этом этапе не играют существенной роли. Прежде всего, пользователь должен найти сайт и прийти на него, а вот что удержит, увлечет его и сделает "клиентом" — вопрос второй. Поскольку поиск ведется по ключевым словам, которые пользователь набирает в поисковике, сайт с текстом, насыщенным этими словами, будет проиндексирован как подходящий запросу. Мы рассмотрели роль текстового контента в "жизни" сайта и его влияние на успешность деятельности владельца Web-pecypca.

Мы выяснили, что текстовый контент интересен, полезен и необходим обеим сторонам системы "покупатель-продавец". "Покупатель" с его помощью приобретает желаемый "товар", а "продавец" реализует свое предложение, развивая бизнес. Текстовый контент(содержимое) обладает множеством интересных особенностей и способен полноценно играть сразу несколько ролей. Грамотно составленный текст может выполнять целый комплекс работ — от технического привлечения посетителей на сайт до воздействия на их сознание.


УДК 004.942+37.032

Гарантирующая многоцелевая система

Тен А.Э.

Объект исследования, рассматриваемый при решении той или иной задачи, характеризуется множеством допустимых значений параметров, которые в процессе необходимо выбрать оптимальным образом. Наряду с этим его можно охарактеризовать и множеством внешних условий, оказывающих влияние на эффективность решения. Например, агроном должен высчитать режим внесения удобрений, чтобы получить максимальный урожай. Однако, урожай зависит и от того, как сложатся погодные условия. Таким образом, возможности оптимизации рассматриваемого объекта характеризуются допустимым множеством его возможных внутренних состояний – множеством допустимых решений