Тезисы работ

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7

iTest – это простая программа, которая позволяет Вам воспользоваться возможностью компьютерного тестирования.

iTest состоит из двух программ:

ссылка скрыта – вопрос / ответ редактора базы данных и сервера экзамена. ссылка скрыта – программа для установки на каждом клиентском компьютере.

Проанализировав несколько электронных ресурсов, таких как: ссылка скрыта, ссылка скрыта, мной не было найдено ни одной тестирующей системы по моей тематики. Вследствие чего мной была написана программа одиночного тестирования на C#.

Затем мной была разработана тестирующая система в которую я добавил имеющуюся у меня базу данных сделанную в Access. Связь между программой и базой данных осуществляется посредством SQL запроса.

УДК 004.415.2

АОС «Массивы»

Киселев М. Ю

Рассматриваются вопросы создания обучающей системы, позволяющей пользователю проверить свои знания синтаксиса кода для работы с массивами. В отличии от курсовой работы предыдущего семестра задачей пользователя проходящего тестирование является не правильное раположение заранее заданных строк с вычислением разницы Левенштейна с эталонным расположением строк. В данной работе применяются новые приципы проверки синтаксиса кода и верности его работы. Проверка знаний происходит путем тестирования и запуска кода, набранного пользователем и кода эталона с одними и теми же случайными тестовыми параметрами. При этом проверяется не сам код, а результат его работы. Для тестирования используются одни и те же случайные значения входящих перемнных. Получение одинаковых результатов свидетельствует о правильности предложенного пользователем кода. Все результаты работы системы сохраняются для дальнейшего анализа и исследования.

Первоначальный замысел предполагал разработку АОС исключительно для работы с массивами и исключительно для работы с кодом синтаксиса VBA. Однако в ходе работы было решено разработать универсальную платформу для любых языков программирования и любых тем обучения.

Практической частью АОС «Массивы» является ряд заданий, в которых требуется от пользователя написать код работы определенного алгоритма. После чего все необходимые входящие переменные заполняются случайными значениями. Тоже самое происходит и с эталонным кодом. Оба кода передаются по очереди компилятору. После этого появляются два набора результатов выполнения программ. Эти результаты сравниваются и если они одинаковые, код пользователя признается верным и задание засчитывается как выполненное правильно.

УДК 004.942+37.032

Автоматизированная тестирующая система по курса «Компьютерная геометрия и графика», раздел «Компьютерная графика»

Кротовский С.

ссылка скрыта — один из важнейших этапов контроля ссылка скрыта полученных знаний. Автоматическое тестирование является его составной частью. Оно использует ссылка скрыта для проверки выполнения проводимых тестов, что помогает сократить время тестирования и упростить его процесс.

Современные средства разработки создают довольно сложные приложения, и их ручное тестирование является очень трудоёмким процессом. Недостаток ручного тестирования также в том, что результаты выполнения тестов не сохраняются и их трудно повторить заново. Автоматические тесты позволяют упростить процесс ручного тестирования, сделать его наиболее удобным и точным.

Целью работы являлось провести анализ по теме "Компьтерная графика," найти в ресурсах интернета тестирующие системы и проанализировать их , создать собственные алгоритмы тематике работы.

В ходе работы был найден в интернете материал по теме "Компьютерная графика." Компью́терная гра́фика— область деятельности, в которой ссылка скрыта используются как инструмент как для синтеза изображений, так и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Также компьютерной графикой называют результат такой деятельности.

Были найдены и рассмотрены различные тестирующие системы, такие как ФЭПО и Moodle. ФЭПО – это тестирование студентов совокупности образовательных программ или одной образовательной программе всех вузов Российской Федерации с использованием среды Интернет в режиме off-line или в режиме on-line. Moodle (модульная объектно-ориентированная динамическая учебная среда) — ссылка скрыта ссылка скрыта (LMS), распространяющаяся по лицензии ссылка скрыта.

Среди найденных работ не оказалось систем по моей тематике. Была разработана программа одиночного тестирования по теме «Компьютерная графика» на С#. Программа поддерживает несколько вариантов тестов.

УДК 002.5:004

Автоматизированная система извлечения табличных знаний из Интернет

Лубышев А.С.

С каждым годом в Интернете появляется все большее количество информации. Число пользователей растет. С каждым днем ритм жизни ускоряется, и у пользователей сети просто нет времени перерабатывать огромный поток информации и перелопачивать данные в поисках ответа на интересующий вопрос.

Пользователям Интернета часто требуется информация без всяких «примесей» т.е. готовый четкий ответ на поставленный вопрос. Например «Длинна реки Волга» или «Высота Эвереста» или «Плотность воды». Поисковые системы на такие запросы часто возвращают огромное количество данных, с которыми пользователю очень сложно работать. Поэтому возникает потребность в реализации новых концепций поиска. Во многих поисковых системах плохо реализована работа с таблицами, хотя из таблиц можно получить огромное количество информации в нужном для пользователя виде.

Программный комплекс АСИТ работает с поисковыми машинами интернета. Он получает от них список необходимых ссылок на ресурсы и обрабатывает их: распознает статистические таблицы и отделяет их от обыкновенной верстки и рекомбинирует табличные данные и приводит их к четкому, структурированному виду, извлекая из таблиц микромодули знаний и занося в свою «базу знаний». А так же реализовывает возможность удобного просмотра получаемых результатов.

Мною начат очень перспективный проект. Рекомбинация знаний с каждым днем становится все более значимой проблемой в мировом сообществе. В этой работе была разработана методика извлечения микромодулей знаний из таблиц и более презентабельного вида из представления. Положена основа для продолжения исследований и усовершенствования существующих методов структурирования информации.

УДК 004.021+378.14.015.62

Реализация и сравнительный анализ двух методов кластеризации на примере информации по ФИСТ

Малов А.Г.

В данной работе автор реализовал и использовал два различных по своей сути метода кластеризации: метод k-means (k-средних) и метод Гарантирующей Многоцелевой Системы (ГМС). В ходе работы были использованы такие средства как: офисные пакеты, отличные от наиболее используемых, встроенные функции табличного процессора, язык программирования Macros Basic и др.

В ходе исследования выявлено: 1) При количестве кластеров, ненамногим меньшем колличества кластеризумых объектов, метод k-средних выказывает свою неээфективность, тогда как метод ГМС, успешно справляется, и не имеет объектов , входящих в разные кластера. 2) Среди радиусов кластеров метода k-средних есть как намного меньшие , так и на много превышающие ,значение радиуса в методе ГМС. 3) В отличие от метода k-средних в кластарах метода ГМС примерно одинаковое колличество объектов.

Из этого можно сделать вывод, что для данной задачи метод ГМС предпочтительнее.

УДК 004+675.6.025.6

Решение оптимальной двумерной задачи раскроя (с солвером)

Мартынов М.А.

Задача оптимизации раскроя как любая задача оптимизации является актуальной во все времена и также во все времена предпринимались попытки её решения.

Задача оптимального раскроя материалов является одной из самых важных в ресурсосберегающих технологиях для заготовительного производства, поскольку напрямую ведет к экономии материалов и снижению отходов.

Одним из вариантов такой задачи является задача оптимального двумерного раскроя материалов. Это касается раскроя:

Ткани (например, шторы)
Деревянных конструкций (например, шкафы, полки)
Стекла (например, окна)
ДСП
Плитка и т.д.

В результате моих исследований проблем в оптимизации раскроев выявилась необходимость написания программного комплекса АРМП (автоматизированное рабочее место проектировщика), который позволил бы проектировщику создавать оптимальные раскрои, внося данные о заготовках и листах. Но из-за отсутствия готового алгоритма и ввиду большой сложности его написания пришлось искать другие способы решения этой проблемы. Одним из возможных вариантов решения этой задачи является использование так называемой Базы Данных (БД) раскроев. Было предпринято решение: написать тот же комплекс, но с отличной функциональностью. Сначала необходимо создавать раскрои вручную, а потом уже оптимизировать их с заданными параметрами.

Допустим, существует ряд двумерных плоских заготовок и ряд холстов, на которые необходимо размещать эти заготовки. АРМП должен реализовывать возможность как ручного (с заданием конкретных параметров или в визуально-графическом режиме) так и автоматического размещения заготовки на определенное полотно (лист), а так же вести БД, хранящую информацию о данных каждого из раскроев и данные о заготовках (деталях). Следующей функцией АРМП является возможность обработки уже готовых раскроев (просмотр, редактирование, удаление).

После наполнения БД, проектировщик может оптимизировать раскрои (создать план) с заданными параметрами: необходимое кол-во заготовок, используемые раскрои. В результате выполнения оптимизации АРМП выдаст необходимое количество раскроев для получения заданного количества заготовок. Результат также можно сохранить в БД. Сохранённые результаты можно просматривать и удалять.

УДК 004.67+ 004.657+ 372.862

Мобильная тестовая система

Миронов А.Б.

Мобильная тестовая система представляет собой программу для быстрого и удобного тестирования. Данная программа состоит из базы данных, наполненной вопросами и тестирующего модуля с простым и удобным интерфейсом.

Программа разработана и реализована на языке С#, базы данных, а затем создана в программе Access. Работа программы с базой данных построена на запросах.

Особенность данной программы состоит в её простоте и мобильности.

Простота работы достигается за счет интуитивно понятного интерфейса, для работы с которым нет необходимости предварительно изучать её. Это позволяет работать с ней людям, с не высоким уровнем компьютерной грамотности.

Мобильность программы получается за счет отказа от использования “тяжёлых” мультимедиа файлов, таких как видео, изображения и музыка. Отказ от них частично оскудняет возможности программы, но даёт необходимую скорость работы программы. Кроме того, система мобильна сама по себе и её легко переносить и использовать.

Устройство базы данных позволяет легко добавлять необходимые разделы знаний, для тестирования и наполнять эти разделы вопросами. Вопросы, в свою очередь, легко связываются с ответами, с указанием какой из них верный.

Реализована генерация тестов. Пользователь выбирает раздел, по которому производится тестирование и количество вопросов из этого раздела. После этого программа создаёт файл с тестом, в котором случайным образом выбраны необходимое количество вопросов из раздела.

В дальнейшем будет реализована система идентификации студентов, для контроля прохождения теста.

В дальнейшем будет создан учет успеваемости студентов. При проверки теста в базу данных будет заноситься информация о том, какой тест прошёл тестирующийся, на какие вопросы дал ответы, в каких вопросах ошибся и общий результат тестирования. Данная функция позволит следить за успеваемостью студента, видеть в каких областях знаний у него имеются пробелы, что поможет преподавателю направить усилия на устранение конкретных пробелов знаний.

В настоящий момент в программе отсутствует разделения на пользовательский и администраторский интерфейс. В дальнейшем, будет это реализовано и пользователь не сможет выполнять функции администратора – изменять вопросы, разделы и ответы.

УДК 004.021+331.53

Подсистема автоматизированной системы вузов «анализ рынка труда

Рахметуллин Рамиль

В данной курсовой работе разрабатывается программа автоматизированной системы вузов. Для этого был проведен анализ ситуации, сложившейся на рынке труда в сфере информационных технологий. Согласно полученным результатам было выявлено расхождение образовательной программы студентов ФИСТ с требованиями, предъявляемыми к его специальностям. На основе данной информации разрабатывается перечень программ, которыми должен владеть студент к концу четвертого курса. Более того, знание этих программ позволит студентам ФИСТ не только быть востребованными на рынке труда, но и получать достойный заработок за свои «знания». Для более наглядного представления, в работе приводится таблица зависимости овладения теми или иными ЗУНами и заработка, который может получить студент владения данными программами.

	програмист	разработчик С#	системный администратор	програмист Delphi	програмист 1С	програмистС++	сетевой технолог	Web-разработчик	компьютерная безопасность	оптимизация сайта	администратор БД	сумма
С++	20000					30000						50000
С#	20000	25000										45000
Delphi	20000			10000								30000
Java	20000											20000
ОС			4600				15000		20000			39600
Архитектура ЭВМ			4600				15000		20000			39600
HTML	20000							19000		17000		56000
PHP	20000							19000		17000		56000
Net Framework	20000	25000		10000		30000						85000
WinForm	20000	25000		10000		30000						85000
1C	20000				21000							41000
MS NT			4600		21000		15000		20000			60600
MS Outlook					21000		15000		20000			56000
CSS	20000							19000		17000		56000
ЛВС			4600				15000					19600
SEO										17000		17000
Антивирусные программы									20000			20000
БД	20000	25000		10000		30000		19000	20000	17000	25000	166000

УДК 681.518.2+004.942

Автоматизированная информационная система «Аспирант»

Соколов В. О.

В связи с введением Федерального закона Российской Федерации от 10 февраля 2009 г. N 18-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам деятельности федеральных университетов», и приказу министра образования и науки Самарской области «Об информационно-методическом сопровождении процедуры государственной аккредитации» №17-од от 04.02.09 перед высшими учебными заведениями стала необходимость в более строгой организации подготовки студентов и аспирантов. Перед нами была поставлена задача разработать автоматизированную информационную систему (АИС) мониторинга успеваемости и работы аспирантов совместно с их научными руководителями.

В современных учреждениях АИС не является чем-то исключительным, но, к сожалению, во многих учебных заведениях они не употребляются, хотя и могут повысить эффективность работы alma mater. АИС – совокупность программно-аппаратных средств, предназначенных для автоматизации деятельности, связанной с хранением, передачей и обработкой информации. АИС являются, с одной стороны, разновидностью информационных систем (ИС), с другой – автоматизированных систем (АС). Кроме того с помощью подобных систем можно проводить моделирование запрограммированных процессов, что позволяет делать анализ следующих действий в рамках требуемого результата.

На текущий момент для АИС «Аспирант» разработаны и функционируют:

Рабочий интерфейс администратора
База данных
Алгоритмы сохранения, извлечения и изменения информации.

Система разработана на языке программирования C# в среде Visual Studio 2008 с использованием технологий .NET, Framework 3.5. АИС будет доступна через Интернет, поэтому она имеет вид web-сайта.

Так же ведется создание алгоритмов обработки информации об успеваемости аспирантов, мониторинга их работы над кандидатскими диссертациями, преподавательской деятельности. В другом аспекте мы работаем над математической моделью оценки работы со стороны научных руководителей.

В следующем семестре мы планируем запустить тестовую модель системы со всей необходимой информацией для полноценной работы системы, математической модели и её отладки на примере аспирантуры. Так же будут учтены возможности получения информации о дальнейших действиях для аспирантов и научных руководителей, построения графиков работы соответствующих отделений и т.д.

УДК 004.055 + 004.054

Разработка АИАС управления компетентностным развитием студентов - интефейсы и поддержка анализа и принятия решений

Шишков Д.С.

В настоящее время российская система высшего образования переходит на государственные стандарты нового поколения. Они предполагают не только освоение студентом учебного плана, но и формирование целого комплекса личностных характеристик у студентов, таких как: качества лидера, работа в коллективе, умение принимать решения, оправданный риск, и т.д. Эти качества вырабатываются в процессе внеаудиторной деятельности, которая таким образом, становится важной частью обучения, как и учебная деятельность. Работа направлена на совершенствование влияния ВУЗа на компетенции студента, посредством выявления его предрасположенности к ним и их сформированности. Практическая значимость работы заключается в создании эффективного элемента, позволяющего каждому ВУЗу корректировать содержание обучения с учетом особенностей студента, повышая тем самым потенциал подготавливаемых специалистов. Авторами реализована модель, которая позволяет учитывать результаты тестирования студентов по ряду компетенций и по их предрасположенности к различным видам внеаудиторной деятельности.

Для программной реализации проекта была выбрана интегрированная среда разработки приложений Visual Studio 2008. Выбран один из распространенных, мощных и современных языков программирования- язык C# (C-Sharp). Разработанный программный комплекс взаимодействует с базами данных MS Access, при помощи технологии ADO.NET. Комплекс имеет дружественный интерфейс к неподготовленному пользователю. Программный код самодокументирован и имеет XML-комментарии. Для описания структуризации кода представлена диаграмма классов.

На основе разработанной программы строятся элементы обучения на нашем факультете. Применяя тесты экспертных оценок, выявляется сформированности компетенций у каждого студента.

С помощью оптимизационной программы строятся планы развития у студентов наиболее слабых компетенций, повышение общего уровня 0компетенций на группу, общий уровень компетенций на каждого студента.

С точки зрения анализа трудовой деятельности пользователя, разработанный интерфейс программы понятен и легко воспринимается. Не требуется времени на обучение пользователя работе в данном продукте.

Разработанный дизайн позволяет:

уменьшить время навигации и выбора команд. За счет понятности интерфейса и привычного для студентов дизайна.
повысить общую продуктивность пользователя. За счет того, что пользователь тратит меньше времени на выполнение операций, в данном случае тестирования.

УДК 004.021+371.214.27

Генетические алгоритмы составление учебного расписания

Ятманкин А

Новое приоритетное направление исследований получило общее название генетических алгоритмов (ГА). ГА – это мощная стратегия выхода из локальных оптимумов. Она заключается в параллельной обработке множества альтернативных решений с концентрацией поиска на наиболее перспективных из них, причем периодически в каждой итерации можно вносить стохастические изменения в менее перспективные решения. Генетические алгоритмы (ГА) представляют собой поисковые алгоритмы, хотя это не просто случайный поиск, а, если можно так выразиться, поиск с накоплением. Центральная тема – поиск баланса между эффективностью и качеством для выживания в различных условиях. ГА так же работают в основном не с параметрами, а с закодированным множеством параметров. В процессе поиска ГА использует некоторую кодировку множества параметров вместо самих параметров, и поэтому эффективно применяется для решения задач дискретной оптимизации, определенных как на числовых множествах, так и на конечных множествах произвольной природы.

Крайне важной на сегодняшний день представляется автоматизация процессов управления деятельностью учебного заведения, в том числе и создание информационных систем управления. Наличие узкого спектра математических моделей и методов поиска информации значительно затрудняет создание информационных систем управления. Проблема формирования расписания учебных занятий актуальна для многих учебных заведений, поскольку требует значительных затрат времени и материальных ресурсов. Мы рассмотрим постановку задачи математического моделирования расписания занятий, основанной на методе - генетическом алгоритме.

Задача состоит в составлении оптимального (т.е. удовлетворяющего определенным требованиям учителей) расписания на каждый рабочий день недели для каждого класса и заданного списка учителей.

РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 3 КУРСА

УДК 004.942+004.415.25+37.032

Разработка АИАС управления компетентностями развития студентов

Алякрицкий А.

В настоящее время российская система высшего образования переходит на государственные стандарты нового поколения. Данное введение обусловлено рядом факторов:

Экономическая неопределенность, вызывающая необходимость непрерывного повышения уровня образования, квалификации.
Децентрализация процесса принятия решений, требующая от специалистов способности работать самостоятельно, анализировать сложные ситуации, принимать решения.
Распространение информационных технологий.
Глобализация экономики.

К данному моменту, приоритетный показатель качества подготовки выпускника, на рынке труда, готовность быстро, без особых затрат, адаптироваться к рабочему месту и соответствовать профессиональным требованиям специальности.

Основа нового стандарта – компетентностный подход. Компетенция рассматривается как социально-дидактическая структура личности, основанная на ценностной ориентации, знаниях, опыте, приобретенном как в процессе обучения, так и вне него. В ней также выражена внутренняя мотивация готовность личности применять и получать новые знания.

В результате данной работы был получен программный продукт, с помощью которого можно получать временные рекомендации по распределению времени с целью достижения максимальной компетентности обучаемых на конец периода обучения.. Расчет осуществляется на основе влияний различных деятельностей на компетенции. Также был введен учет важности компетенций, склонностей студентов, и их начальный уровень образования. Для контроля обучения, в расчет включены индивидуальные временные ограничения по деятельностям.

Расчет осуществляется для конкретно заданного промежуток времени. Достоверность полученных результатов увеличивается с уменьшением данного промежутка. Существующие ограничения на использования каких-либо учебных ресурсов, приводит к неравномерному распределения оптимального времени среди студентов и как следствие различным итоговым знаниям и умениям. Было введено предположение, что человек может стать наиболее компетентным только в тех областях, к которым он предрасположен. Так как данное предположение включено в расчет, то наибольшее временное распределение оказывается именно на данных видах деятельности. Следствием этого является более высокая компетентность конкретного студента. Традиционная форма образования не направлена на подобный результат

В набор компетенций могут быть включены и такие качества как: лидерство, умение работать в коллективе, способность принимать решения, использование знаний... Эти качества вырабатываются в процессе внеаудиторной деятельности, которая таким образом, становится важной частью обучения, как и учебная деятельность.

УДК 001.38 + 004.432.2

Тестирующая система по информатике

Безручкина О.

Моя программа представляет собой тестирующую систему по информатике. Подобные системы уже существуют и активно используются для оценки знаний студентов. Передо мной поставлена задача усовершенствования одной из таких программ. Работать предстоит на языке программирования Delphi. В мои планы входит следующее: сделать возможным изменение количества загружаемых вопросов; сами вопросы будут храниться в формате JPEG в базе данных Microsoft Office Access; пользователь должен будет вводить свой осознанный ответ вручную, а не выбирать его из нескольких вариантов, что, на мой взгляд, поможет преподавателю более объективно оценить знания тестируемого студента. По прохождении теста, программа подсчитает количество правильных и неправильных ответов, подсчитает результат по определенному алгоритму и сохранит результаты в базу данных. Алгоритм подсчета результатов тестирования будет осуществляться по методу весовых коэффициентов. Его суть заключается в объединении многих критериев в один с помощью так называемых весовых коэффициентов важности критериев, т.е. степень сложности всех вопросов будет оценена заранее, и при правильном ответе на каждый вопрос, тестируемый будет получать соответствующее количество баллов. Я решила установить 3 уровня сложности.

Также в программе должна присутствовать защита данных. В этом семестре я решила использовать довольно простую, но в то же время вполне эффективную защиту: при запуске программы выводится сообщение с запросом пароля, который знает только преподаватель. Это поможет обеспечить корректное прохождение теста, ведь преподаватель сам будет указывать нужные параметры для программы. В дальнейшем я собираюсь сделать защиту более совершенной, а именно, чтобы выводилось сообщение с запросом на логин и пароль, причем не только при запуске программы, но и при открытии базы данных Microsoft Office Access. Если это будет осуществлено, преподаватель будет спокоен насчет подлинности данных в базе, ведь пользователь, не знающий логина и пароля, не сможет ни просмотреть, ни, самое главное, изменить данные. Чтобы предоставить больше удобств преподавателю и вместе с тем повысить эффективность защиты, изменять пароль можно будет используя Microsoft Office Access, а не как раньше – через код самой программы. Для этого достаточно будет лишь знать старый пароль. В случае ввода неверного пароля, программа выдаст сообщение об ошибке, а не закроется, как это было раньше.

Когда я успешно закончу выполнение своей работы, программа будет использоваться моим научным руководителем Леманом В.А. для тестирования студентов по информатике. В случае надежной работы и качественных результатов, программа может получить широкое применение для тестирования студентов и по другим дисциплинам.

УДК 004.912+ 550.8.053

Информационная система интерпретации каротажных кривых

Букаев К.

Целью работы является разработка информационной системы для автоматизации интерпретации каротажных кривых и построения 3D моделей месторождений.

Каротаж - это комплекс геофизических наблюдений в скважинах. Бурение скважин при съемочных, поисковых и разведочных работах осуществляется для изучения и опробования геологических тел. Это можно делать с помощью отбора керна (колонки горных пород; англ.core) и других видов проб. Но бурение со сплошным отбором керна - очень дорогостоящее. Оно применяется относительно редко. Чаще керн отбирают выборочно, а сплошное изучение проводят различными геофизическими методами. Это кавернометрия (замер диаметра скважины, определяющий прочность пород), электрокаротаж (определение электрического сопротивления горных пород, обусловленного как свойствами самих пород, так и их водо-, нефте- и газонасыщенностью, минерализацией растворов и т.д.), радиоактивный каротаж и др. При каждой остановке бурения (как предусмотренной технологией - для отбора керна, замены бурового наконечника, обсадки, так и аварийной), в скважину опускается зонд - особый снаряд с датчиками для замера различных физических свойств и преобразования их в электрические сигналы. Сигналы по кабелю поступают на каротажную станцию, усиливаются, преобразуются в электронную форму. Геофизические исследования скважин — комплекс методов, используемых для контроля в одномерной плоскости скважины различных параметров, таких как изменение диаметра скважины, её искривления, заводнённости, содержания солей в воде и многого другого. Исследования ведутся при помощи геофизического оборудования нефтегазового комплекса.

Сейчас программный продукт находится на стадии разработки и пока что имеет возможности разбора каротажных LAS файлов, а также визуализации каротажных кривых. Источником информации для построения геологической модели залежи и определения подсчетных параметров при подсчете запасов или создания трехмерной постоянно-действующей гидродинамической модели служат результаты геолого-геофизических исследований, проводимых в процессе поисково-оценочных, разведочных работ и эксплуатации оцениваемого объекта.

Таким образом, качественная и адекватная интерпретация всех наличных результатов геофизических методов исследования залог создания достоверной модели месторождения и принятия удачных и успешных решений по максимально-выгодному извлечению запасов нефти и газа. Трехмерные модели могут быть использованы при подсчете запасов месторождений или его участков, при выполнении геолого-экономической оценки, в задачах календарного планирования, определения экономически целесообразных контуров отработки.

В дальнейшем планируется работа над анализом реальных данных, интерпретацией каротажей, а также реализация 3D моделей месторождений.

УДК 004.045

Дезинтеграция и реинтеграция табличной информации

Волков С. Н.

Абсолютное большинство людей, имеющих доступ к интернету, используют различные поисковые системы. По запросу эти системы выдают пользователю информацию, но не всегда релевантную. И причина скорее не в том, что искомой информации нет. Большинство поисковых систем не умеют правильно работать с целым пластом знаний – табличной информацией.

При поиске это выражается в том, что релевантность табличной информации по оценке поисковой системы будет низка, даже если в действительности это именно та информация, которая необходима пользователю. И даже если человеку удастся добраться до требуемой таблицы, дальнейший анализ придется производить вручную. Это долго и утомительно, поэтому ценность такой информации очень мала. Данная проблема особенно актуальна в век цифровых технологий, когда знания на вес золота.

В исследовательской работе «Дезинтеграция и реинтеграция табличной информации» был сделан первый шаг на пути решения этой проблемы. Программа, созданная в ходе исследования, состоит из двух самостоятельных модулей. Первый модуль обрабатывает документы Microsoft Word, выделяя из них таблицы. После он разбивает таблицы на лексемы и сохраняет полученную информацию в базу данных SQL вместе с метаданными об обрабатываемом файле и источнике, из которого файл был получен. Второй модуль позволяет производить поиск информации, накопленной в базе данных. Поиск производится так, как и в любой поисковой системе: пользователь вводит запрос, а система выдает наиболее релевантные результаты. В работе были использованы технологии .NET Framework 3.5, SQL Server 2008 и FTS (Full-Text-Search) - интегрированный полнотекстовый полнотекстовый поиск. Благодаря возможностям SQL Server и FTS, поиск осуществляется быстро, а результаты запроса максимально релевантны.

Основной недостаток системы в том, что для ввода информации в базу данных, необходимо участие человека, контролирующего процесс. При совершенствовании алгоритма дезинтеграции возможен перевод программы в полностью автоматический режим. В таком случае возможно создание полноценной поисковой системы и веб-сервиса, базирующегося на этой системе. Планируемая система будет использовать интернет для извлечения и обработки (дезинтеграции и реинтеграции) табличной информации. И несмотря на то, что такая система в чем то схожа с уже существующими поисковиками, у неё есть одно неоспоримое преимущество. Система работает с нетронутым пластом информации. А это значит, что весь слой информации, который сейчас фактически не используется, будет преобразован в знания.

УДК 006.83

Обзор типов визуализации многомерных данных. Реализация метода многомерного шкалирования

Ворончук Р.И.

Blog

Тезисы работ

Содержание