Тезисы работ

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5 6 7

ПРИНН (ПРИнятие решений в условиях Неустранимой Неопределенности).

УДК 004.01+004.912

АИС помощи работы приемной комиссии

Мошков Д.

Работа приемной комиссии является одной из важнейших составляющих в работе ВУЗА. Приемная комиссия ведет прием поступающих в тот или иной вуз, на ту или иную специальность, учитывая множество параметров, таких как: паспортные данные абитуриентов, баллы ЕГЭ и прочее.

Во многих вузах до сих пор осуществляется «ручной» прием заявлений, что в итоги выливается в хранение огромного количества бумажных заявлений.

Данная работа предусматривала разработку информационной системы для помощи работы приемной комиссии на основе банка заявлений поданных на ФИСТ студентов СГАСУ (Факультета Информационных Систем и Технологий).

Система разработана на языке Microsoft С#. Так как этот язык представляет довольно-таки большой перечень доступных функций.

В совокупности с языком программирования C#, мною был использован СУБД SQL Server. Он был использован мною для хранения информации вводимой в программу.

В результате работы был написан программный продукт, отвечающий всем заложенным в проект требованиям. Функциональность программного продукта заключается в : регистрации абитуриентов по их паспортным данным, введение информации о каждом абитуриенте, создание, ведение и редактирование заявления абитуриента.

Также в функциональность входит разграничение прав доступа, в системе имеются пользователи: Оператор, Ассистент, Администратор.

Оператор заводит пользователей и сохраняет их в базу.

Ассистент имеет доступ ко всем видам рейтингов и отчетов приемной комиссии. Он может также, как и оператор регистрировать абитуриентов.

Администратор имеет права доступа ко всем ресурсам системы. Он ведет справочники системы, такие как: Справочник пользователя, где хранится вся информация нужная для пользователей системы. Справочник категорий зачисления, где хранится все категории зачисления абитуриентов, например такие как: один ребенок в семье и так далее.

Администратор имеет право редактировать учетные записи находящиеся в системе.

Также предусмотрена учетная запись пользователя. Она разработана для того, что любой абитуриент мог зайти в систему и посмотреть тот или иной рейтинг. Посмотреть какие предметы надо сдать на выбранную им специальность.

Любую форму, содержащую нужную информацию можно распечатать, для этого можно воспользоваться стандартной функцией печать страницы.

УДК 004.942+629.783

Алгоритм улучшения для двумерной ГМС и ИМС с техническими приложениями

Полуян И.В.

На современном этапе развития общество все больше уделяет внимание вопросам дистанционного зондирования Земли. В основном для выполнения такого рода задач используют космические средства, такие как искусственные спутники земли. Спутники такого типа обычно оснащаются различными видами съемочной аппаратуры. Космические аппараты дистанционного зондирования Земли используются для изучения природных ресурсов Земли и решения задач метеорологии. КА для исследования природных ресурсов оснащаются в основном оптической или радиолокационной аппаратурой. Преимущества последней заключаются в том, что она позволяет наблюдать поверхность Земли в любое время суток, независимо от состояния атмосферы.

Основной проблемой, при дистанционном зондировании Земли космическими средствами, является оптимальное расположение их орбит. Так как только при оптимальном расположении орбит КА можно осуществлять равномерное наблюдение поверхности Земли, что играет важную роль при решении задач зондирования.

Решение задачи расположения орбит искусственных спутников Земли можно свести к задаче двумерных многоцелевых систем. Таким образом, решив задачу улучшения двумерных многоцелевых систем, мы сможем найти оптимальное расположение орбит искусственных спутников Земли.

Разработанная информационная система позволяет строить области Дирихле для двумерных многоцелевых систем, а так же выполнять алгоритм оптимизации этих областей путем изменения координат элементов стратегии. Пользователь имеет возможность самостоятельно задавать границы внешнего множества, функцию локальной эффективности, а так же начальные координаты элементов стратегии.

На основе этой системы была решена задача оптимизации сетей искусственных спутников Земли. Она заключалась в разработке математической модели, которая позволяет вычислить угол между двумя орбитами. Это было необходимо для решения исследовательской задачи, которая заключалась в том, чтобы рассчитать на какой минимальный угол необходимо отклониться от базовой орбиты искусственного спутника Земли (ИСЗ) для пролета, непосредственно, над заданной точкой поверхности Земли, при условии, что базовая орбита над ней не проходит.

В результате разработанная информационная система позволяет наглядно представить результаты найденного решения, которое в свою очередь является оптимальными для поставленной пользователем задачи. Также программа выдаёт приемлемые результаты решения для задач высокого уровня, как оптимизация сетей искусственных спутников Земли.

УДК 004.415.2.031.43

Система расчета необходимых фильтров для установки в коттедж

Рогалев О.Ю.

На сегодняшний день многие себе могут позволить загородный дом, дачу, ну или домик в деревне. Немаловажным вопросом в постройке дома является прокладывание в нем водопровода. Все-таки наступил XXI век, и хочется верить, что прошли те времена, когда люди жили во времянках, бараках, носили воду из ближайшего колодца, расположенного где-нибудь метров за 300 от жилья, и мирились с отсутствием удобств. Да и называть водопровод лишь удобством будет неверно. Сегодня это неотъемлемая часть нашей жизни, и большинство людей даже представить себе не могут, как жить без водопровода. Вода нужна везде — и дома, и на даче. Собираясь строить дом, архитектор чертит план и в первую очередь размечает, где будут проходить трубы. Кроме того, многие, покупая дачу без водопровода, в скором времени проводят его сами.

Но ведь недостаточно просто провести воду и ей пользоваться. Несмотря на достаточно большое количество публикаций в специализированных изданиях и популярных журналах о проблемах питьевой воды и, в частности, об оборудовании, предназначенном для получения воды для хозяйственных и питьевых нужд в бытовых условиях, для рядового потребителя водоочистного оборудования, остается еще много неясных, достаточно сложных вопросов, как правило относящихся к проблеме очистки воды.

Во многих публикациях справедливо говорится о том, что вода, получаемая из артезианских источников далеко не соответствует требованиям к питьевой воде, что объясняется попаданием в такие источники примесей из «внешнего мира». Конечно, такая вода требует определенной обработки (очистки) перед использованием для хозяйственно-питьевых нужд. Рядовой потребитель воды вряд ли способен как-то реально повлиять на ситуацию с техническим состоянием систем водоснабжения, по-этому единственно возможный выход из сложившейся ситуации – заказывать проект в специализированных фирмах. Сейчас в любом городе находятся десятки, сотни таких фирм, занимающихся распределением по домам, квартирам, коттеджам водопровода, созданием схем установок фильтров, что требует немалых материальных вложений. Для обычного пользователя эти действия являются абсолютно непонятными и сложными в расчетах. К тому же они должны соответствовать определенных нормам, указанным в СанПиН 2.1.4.1074-01.

Для достижения данного результата и была создана «Универсальная система распределения фильтров». Программа использует базу данных с готовым набором самых современных фильтров с возможностью добавлять свои и модифицировать старые записи, и в соответствии с тем, куда необходимо использовать комплекс фильтров, будь оно ванной, либо кухней. Программа имеет интерфейс, который максимально «дружественен».

УДК 519.688+ 004.922

Визуализация зависимостей с помощью номограмм

Рябухин С.В.

Данная работа предусматривала разработку программного обеспечения для построения номограммы по введенным внешним данным.

В ходе данной работы был рассмотрен и изучен сам процесс построения номограмм. Выбраны и предусмотрены все налагаемые на номографируемую функциональную зависимость условия. Был проведен анализ процесса построения номограммы из выровненных точек для номограммы с тремя прямолинейными шкалами. В результат чего была создана математическая модель, по которой и производиться построение.

В качестве исходных данных для построения были выбраны табличные данные, так как они сильнее всего распространенны в сфере информационных технологий. Как формат вводимых данных был выбран файл Microsoft Excel, в связи с его широким распространением в качестве табличного редактора у большинства пользователей, что упростит работу с программой и позволит практически всем (за исключение тех, кто пользуется иными табличными редакторами) пользователям воспользоваться функциональными возможностями программного продукта. Для ввода данных в программный продукт были заданы условия редактирования файл Microsoft Excel. В качестве номографируемых функций были взяты три квадратных полинома. У каждого полинома имеются три коэффициента. При расчете номограммы требуется подобрать такие коэффициенты, что бы отклонения от исходных значений были минимальны (наиболее благоприятный исход: равны нулю). Для решения задачи подбора коэффициентов в квадратных полиномах использовался градиентный метод. Данный метод оптимизации был выбран в следствие его простоты в переносе на машинный язык и высокой вместе с тем эффективности. Так же этот метод позволяет сэкономить ресурсы ЭВМ, что положительно сказывается на производительности самого программного продукта.

Для написания программного продукта была выбрана среда разработки Visual Studio 2008 Team Edition, как наиболее удобный и гибкий программный продукт для разработки. В качестве языка программирования был выбран Visual C#, так как этот язык предоставляет довольно-таки большой перечень доступных функций. Платформа, для которой писался программный продукт, .NET Framework 3.5 SP1. Эта платформа была выбрана как наиболее перспективная и входящая в широкое употребление.

В результате работы был написан программный продукт, отвечающий всем заложенным в проект требованиям. Функциональность программного продукта заключается в: ввод данных из сохраненного файла Microsoft Excel, расчет наиболее благоприятных коэффициентов для номографиуемых квадратных полиномов, возможность пользователю выбирать точность построения номограммы, построение номограммы, возможность пользователю выбирать визуальный вид построенной номограммы, сохранять построенную номограмму в файл и (или) выводить на печать.

УДК 004.942+ 519.6

Математическая модель участка нефтяного месторождения

Симонов Н.

Объектом проектирования является система, которая будет исследовать влияние проведённых мероприятий на нефтяных скважинах на качество добываемой нефти. Исходя из этого, можно будет прогнозировать целесообразность проведения мероприятий на участке.

Разработана математическая модель, которая на основе статистических данных и географического расположения скважин прогнозирует изменение максимально извлекаемого запаса нефти.

По сути для того чтобы принять решение о целесообразности проведения мероприятия нужно знать потенциал скважины (т.е. максимально извлекаемый из неё запас до проведения мероприятий). Для расчёта этого показателя мы обращаемся к аналитической геометрии, а именно к построению диаграмм Вороного. Разбив участок месторождения на ячейки Вороного можно рассчитать площадь, а следовательно и объём каждой из них. Этот параметр мы и примем за максимально извлекаемый запас нефти до проведения, каких либо мероприятий. Далее для определения целесообразности проведения гидротехнического мероприятия (ГТМ) мы строим график добычи дебита нефти. График добычи дебита нефти будет являться некой ломаной линией, которая в сочетании с осью абсциссы и ординаты даст нам некую полигональную форму, рассчитав площадь, которой мы получим уже накопленную добычу нефти. Далее построим линию тренда по последним нескольким месяцам, тем самым определим тенденцию к увеличению или уменьшению максимально извлекаемого запаса. При тенденции к его умещению его мы можем при помощи экстраполяции построить график прогнозируемого снижения дебита добычи.

В настоящее время существует несколько программ со схожими задачами. Это Gis Isoline, Effect Kazakov,Триас, и EOR Effect+. Ниже дана небольшая таблица со сравнением их возможностей.

	EOR Effect +	Триас	Gis Isoline	Effect Kazakov
Расчёт эффекта	+	+	-	+
Пакетный расчёт эффекта	+	-	-	+
Расчёт запасов	+	+	-	-
Построение диаграмм Воронова	+	-	+	-
Прогнозирование добычи нефти в будущем	+	+	-	-
Карто-построение	+	+	+	-

УДК 338.27 + 004.75

Программное обеспечение Форсайта на базе метода ПРИНН, на примере окончания экономического кризиса в России

Томин В.А.

Цель работы – проведение Форсайта на предмет окончания экономического кризиса в России, с использованием разработанного программного продукта.

Проведено исследование состояния мировой и Российской экономики, которое позволило более точно судить о причинах возникновения кризиса, его показателей, а так же выявить условия при которых можно было бы судить об окончании кризиса в России.

В данном исследовании были рассмотрены такие экономические факторы как:

Динамика роста ВВП
Кризис перепроизводства в добывающих отраслях
Кризис недопроизводства в обрабатывающих отраслях
Монетарная политика в РФ и США
Динамика уровня инфляции
Динамика уровня безработицы
Динамика ставки рефинансирования в банках
Процент доходности от государственных ценных бумаг

Эти факторы были представлены в виде событий, из которых составлено древо событий, приводящее к окончанию экономического кризиса в России.

Программное обеспечение позволяет экспертам дать свои оценки относительно имеющихся событий, либо добавить новые события и дать оценки по ним. Огромную важность в системе имеет возможность установления взаимосвязей между событиями с различными степенями влияния.

Математическая модель, используемая в программном обеспечении, сочетает в себе элементы теории вероятности и нескольких методологий Форсайта, таких как метод Делфи и экспертная панель.

Система разработана в среде Microsoft Visual Studio 2008 на языке C#. База данных реализована в среде Microsoft SQL Server 2005.

УДК 338.27 + 004.75

Автоматизированная система учета и планирования грузоперевозок автотранспортного предприятия

Ульмасов Д.Т.

Сложная экономическая ситуация в нашей стране, требует от работников автомобильного транспорта повышенного внимания при решении вопросов организации и управления автомобильными перевозками. При решении этих серьезных задач возникает необходимость повышения точности планирования, анализа и экономической оценки работы как крупных транспортных систем, так и отдельных автомобилей. Только на основе точных расчетов и анализа возможна разработка рациональных ресурсосберегающих схем перевозки грузов.

Автопредприятие располагает автопарком, который состоит из автомобилей различного типа. Например, фургоны, цистерны, грузовики и т.д. Каждый автомобиль характеризуется государственным номером, маркой, датой выпуска, грузоподъемностью и габаритами.

Максимальное число автомобилей в парке 100 шт. Грузоперевозки осуществляются в пределах города Новокуйбышевска в соответствии со схемой дорожного движения. Логист предприятия разрабатывает маршрут перевозок по заявкам организации. Организация располагаются в различных точках города. Есть пункты взятия и сдачи, время движения определяется с учетом схемы дорожного движения. Автопредприятие учитывает характер груза и максимальные сроки доставки.

Грузы различают по типам и по классификации ОКП + цифры назначаемые администратором базы для конкретного груза. После формирования маршрута выписывается товарно-транспортная накладная.

Есть справочники: автомобилей и грузов. Каждая перевозка учитывается по плану и факту, учитываются убытки. При назначении маршрута проводится оптимизация по максимальной загрузке транспорта с учетом ограничения по времени, а также по габаритам и грузоподъемности

На автопредприятии работают водители – 30 человек и экспедиторы 20 человек. Они работают в две смены по 6 часов. Число типов автомобилей -10. Максимальное количество типов грузов – 50.

УДК 004.942+ 519.6

Модель оценки оптимальности телекоммуникационной среды вуза

Урусов К.Н.

Мир стремительно становится информационным. Передовые страны превращаются в общества знаний, в которых основными ресурсами, потребляемыми в процессе жизнедеятельности, являются информационные ресурсы, а основным источником экономического развития – инновации. Информационно-коммуникационные технологии создают для этого необходимые технические предпосылки, а наука и образование – кадровый потенциал. В этих условиях образовательная сфера должна подвергнуться динамичным изменениям.

Широкое использование электронных обучающих ресурсов и тестовых систем в рамках Интернет позволит на треть уменьшить количество аудиторных занятий, в основном за счет лекций, заменить обязательное посещение занятий обязательным регулярным (еженедельным) прохождением различных форм отчетности об освоении учебного материала. Появится количественный измеритель соответствия образовательной программы вуза современным требованиям научного и производственного окружения. Методическое и информационное обеспечение образовательного процесса все более будет основываться на централизованных базах данных и знаний, размещенных в Интернете, на телекоммуникационном взаимодействии обучаемых с преподавателями и между собой. Телекоммуникационная среда поддержки инновационной деятельности (ТКСПИ) – это непрерывно развивающийся комплекс вычислительных, телекоммуникационных, программных, информационных и организационных средств и технологий.

Разработана математическая модель, которая позволяет рассчитывать характеристики ТКСПИ, а также принимать решения об оптимальной этапности ее развития. Результат достигается за счёт решения задачи многокритериальной оптимизации с неизвестным способом учета неопределенностей.

Реализованная автоматизированная система включает в себя запрограммированную математическую модель ТКСПИ, метод Ньютона для решения задачи многокритериальной оптимизации и является клиент – серверным приложением, хранящим все исходные данные в базе на удаленном сервере. Разграничение прав пользователей АС позволяет сохранить целостность используемых исходных данных, а установка БД на сервер с внешним ip позволяет использовать программный продукт в любой точке земного шара практически неограниченным числом копий.

Разработанная математическая модель и информационная система применяется на факультете информационных систем и технологий Самарского государственного архитектурно-строительного университета, который постепенно переходит к описанной выше системе обучения студентов.

УДК 004.031.42

Информационная система тестирования и рейтинговой оценки кандидатов на занятие вакансий

Харин Е.А.

Современный процесс найма персонала представляет собой комплекс мероприятий.

Чтобы правильно определить критерии отбора, следует ясно сформулировать качества работника, необходимые для соответствующего вида деятельности. Критерии следует формировать так, чтобы они всесторонне характеризовали работника: опыт, здоровье и личные характеристики. Эталонные уровни требований по каждому критерию разрабатываются исходя из характеристик сотрудников организации, хорошо справляющихся со своими обязанностями.

В настоящее время любая организация или предприятие пытается с особой скурпулезностью подойти к вопросу подбора кадров. Любой начальник хочет, чтоб в его подчинении работали профессиональные люди, со знанием дела, чтобы предприятие не несло убытков из-за несостоятельности своих работников. Сегодня при занятии вакансии на предприятии с соискателями проводят собеседования, тестируют их на знание профессии и на знания, которые нужны данной организации. Раньше это всегда делали только в бумажной или разговорной форме. Но сейчас, все же XXI век – век компьютерных технологий и информатизации, и методы приема персонала нужно поднимать на новый, автоматизированный, насколько это возможно, уровень, чтобы созданная система давала обоснованные и подкрепленные результатами тестов и интервью советы начальнику по конкретным кандидатам на занятие определенной вакансии.

Есть разные схемы подбора персонала - некоторые предприятия предпочитают работать с кадровыми агенствами, а некоторые сами проводят набор персонала посредством работы отдела кадров.

На основе глубокого анализа журналов, книг и сайтов по подбору кадров и вакансий по IT специалистам был разработан глубоко-обоснованный перечень тестов и методов оценки. Даже удалось узнать схему работы одного из кадровых агенств Москвы.

От меня потребовалось создать интернет-систему, которая может настраиваться конкретным работодателем под свой интерес, а затем давать оценку кандидатам. Программа использует базу данных с готовым набором современных вопросов и тестов, взятых в основном из изученных мною материалов, книг, журналов, сайтов, дружественный интерфейс. Ее смогут использовать как кадровые агенства, так и непосредственно работодатель для найма своего персонала.

УДК 004.942+37.032+378.146

Интернет-система прогнозирования готовностей студентов к освоению дисциплин на основе единой БД успеваемости по факультету

Харитонов П.В.

В век развития информационных технологий их использование стало повсеместным, учебный процесс не стал исключением. Но информационно-коммуникационные технологии используют не в полной мере. Существующие АСУ призваны лишь вести справочники студентов, формировать учебные графики, следить за аттестацией студентов. Это, даже от части, не раскрывает все возможности информационных технологий. Разработанная АСУ «Ready» призвана изменить это. Актуальность разработанной АСУ сложно переоценить. Проблемы и недостатки современного образования всем известны: традиционность обучения, исторически сложившиеся учебные графики, не учитывается индивидуальность учебных групп и отдельных студентов. А студент это уже взрослая сформировавшаяся личность. Но невозможно полностью индивидуализировать обучение, это приведет к многократному росту цен за обучение, и в этом случае будет теряться опыт работы в коллективе. При помощи разработанной математической модели АСУ «Ready» получила возможность рассчитывать готовность студентов к сдаче учебных дисциплин, что позволяет давать рекомендации преподавателю задания какой сложности, можно давать студентам. Так же это поможет выявить студентов, которые могли бы учиться лучше, но по каким-то причинам не делают этого и своевременно выяснить это. Возможность удаленного доступа отменяет необходимость находится в здании ВУЗа при работе с АСУ. Интуитивно понятный интерфейс располагает к работе с информационной системой.

АСУ «Ready» - современная Интернет система, разработанная с помощью новейших веб-технологий, таких как PHP, JavaScript, и отвечающая современным стандартам.

Особенности системы:

Создание и редактирование справочников факультетов

Создание и редактирование справочников групп

Создание и редактирование справочников студентов

Разграничение прав доступа

Просмотр результатов аттестации студентов

Создание списка дисциплин для отдельных групп

Возможность использования системы с любого компьютера, подключенного к сети Интернет

Расчет готовностей студентов к изучению дисциплин

РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 4 КУРСА

УДК 004.421+ 343.2/.7+343.140.02

Программа сравнительной оценки аргументации прокурора

и адвоката в суде (на базе ПРИНН)

Арутюнян К.А.

На сегодняшний день, очень актуален вопрос внедрения математических методов расчета в гуманитарные науки, в частности – юриспруденцию. Математика все в большей степени становится необходимым атрибутом юридической науки. Это объясняется тем, что правовые системы, явления и процессы, а это прежде всего механизмы правотворчества, правового регулирования, законности, борьбы с преступностью, наряду с качественными свойствами, такими как структурностью, целостностью, устойчивостью обладают и количественной мерой (количеством норм, связей, интенсивностью потоков информации, степенью развития, целенаправленности и т.д.). Кроме того, внедрение математики в сферу права также можно объяснить тем, что в юридических науках в связи с правовой информатизацией общества, созданием информационных комплексов и систем в области права и решением на компьютерах юридических задач возникло значительное число проблем, связанных с оптимизацией функционирования правовых систем, юридических органов и процессов. Эти проблемы не могут быть решены без привлечения разнообразных математических методов, так как сущность оптимизации в этом случае состоит в разработке формализованных способов достижения целей функционирования систем с наименьшими затратами материальных средств, времени в решении информационных, логических и математических задач.

Целью данной научной работы является использование математического метода многокритериального принятия решений ПРИНН для весовой оценки аргументов стороны защиты и стороны государственного обвинения- прокуратуры в судебных прениях при рассмотрении уголовного дела. Для рассмотрения было рассмотрено реальное уголовное дело, опубликованное в Бюллетене Верховного Суда за сентябрь 2009 года. Далее было проведено статистическое исследование на предмет совпадений решений судей с точкой зрения математического метода принятия решений, в результате которого были получены ошеломительные результаты.

Среди направлений дальнейшего развития работы можно выделить создание программного продукта сочетающего в себе экспертную систему и вычислительный математический аппарат, которые в тандеме позволили бы снизить до минимально возможного уровня информационную нагрузку на пользователя.

Также, возможно внедрение данного программного продукта в качестве консультативного инструмента в судебный процесс судебной системы РФ после согласования с Верховным Судом России.

УДК 004.657+004.67

АОС по курсу «офисное программирование» для СПО

Виноградов А.А.

Автоматизированная обучающая система представляет собой программу, содержащую обучающую и тестирующую части. Данная программа состоит из базы данных, наполненной вопросами и тестирующего модуля с простым и удобным интерфейсом. Реализованная АОС спроектирована для курса «офисное программирование» для средне профессионального образования.

Программа разработана на языке С#, сформирована модель базы данных, а затем создана сама база данных в программе Access. Работа программы с базой данных построена на простом SQL запросе выбора – SELECT.

Особенность данной системы состоит в уникальной оценки успеваемости обучающего. После завершения процесса тестирования проводится анализ усвоения дисциплины. Так же формируются рекомендации о дальнейшем ходе обучения (указание на «слабые места» обучаемого, на темы, в которых допущено много ошибок. Отдельное место в данной системе отводится времени, которое тестирующий затрачивает на обдумывание конкретного вопроса. Время засекается с момента появления вопроса на экране и до перехода к следующему вопросу (нажатия кнопки «далее»). На основании данного времени определяется тип обучаемого, заключенный в координатах: среднее время, средний результат. В дальнейшем, с учетом определенного типа рассчитывается трудоемкость различных вопросов теста. Другими словами, система имеет индивидуальный подход к каждому обучаемому. Вдобавок ко всему, ведется статический анализ результатов тестирования.

Данная программа имеет очень простой и интуитивно понятный интерфейс, с помощью которого даже неопытный пользователь сможет легко разобраться в работе описываемой АОС.

Данная система является легко переносимой, то есть можно легко и без проблем заменить тему тестирования, путем замены содержимого базы данных. Переносимость данной системы – это очевидный плюс, но неопытный пользователь не сможет сделать данную операцию. База данных заполняется администратором, и только он имеет доступ к данным, хранящимся в базе данных.

На данном этапе разработки база данных заполнена тестовыми данными. В дальнейшем будет использоваться информация по офисному программированию. В проекте так же составление вопросов по данной дисциплине.

УДК 004.67+51. 519.688

Кластеризация табличных знаний

Галеев А.Х.

Главная проблема современных коммуникаций – извлечение действительно ценных сведений из информационных потоков, т.е. получение знаний из информации.

В современном мире все большее влияние на человечество оказывает Интернет. Одной из областей, на которые Интернет оказал наибольшее влияние, является образование. Но масштабность сети Интернет, что, без сомнения, является одним из ее плюсов, в то же время становится ее минусом, т.к. усложняет процесс поиска нужной информации. В связи с этим встает вопрос о структуризации знаний Интернета. Одной из форм представления знаний является табличная форма.

Знания извлекаются из поисковых систем Интернета исходя из соотношений между «терминами». В результате строится таблица знаний, показывающая наличие либо отсутствие информации по определенным парам «терминов».

В данной работе изучается вопрос кластеризации знаний. Рассмотрены два варианта кластеров:

1) Полностью заполненный кластер – такая подтаблица исходной матрицы знаний, на пересечении любых строк/столбцов которой находятся только единицы, т.е. есть информация, характеризующая любые пары объектов/характеристик, входящих в кластер.

2) Частично заполненный кластер – такая подтаблица исходной матрицы знаний, на пересечении хотя бы одной строки/столбца которой находится ноль, т.е. отсутствует информация, характеризующая зависимость соответствующего объекта/характеристики.

Опираясь на данные варианты кластеров, были предложены следующие виды кластеризации:

1) Выделение из заданной таблицы ПЗКЗ максимального размера

2) Выделение из заданной таблицы все ПЗКЗ с размером не меньше заданного

3) Выделение из таблицы ЧЗКЗ с плотностью не меньше заданной

4) Выделение ЧЗКЗ максимальной плотности при заданном размере кластера.

По видам кластеризации 1), 3), 4) были созданы математические модели, которые успешно были реализованы в Excel с использованием стандартной надстройки «Поиск решения», по видам 1) и 3) были созданы программы с использованием языка программирования C# и библиотеки линейного программирования lpsolve55. Работа созданных программ была рассмотрена на небольшом примере матрицы знаний, в которой в качестве объектов выступают астероиды, в качестве характеристик физические характеристики небесных тел.

УДК 004.588

Автоматизированная тестирующая система по курсу «Компьютерная геометрия и графика», раздел «Компьютерная геометрия».

Гельгорн А.В.

Тестирование — один из важнейших этапов контроля качества разработанного ПО. Автоматическое тестирование является его составной частью. Оно использует программное обеспечение для проверки выполнения проводимых тестов, что помогает сократить время тестирования и упростить его процесс.

Целью моей работы являлось написание автоматизированной обучающей системы по курсу «Компьютерная геометрия и графика», а именно раздел «Компьютерная геометрия», провести анализ по этой теме , найти в ресурсах интернета соответствующую информацию и тестирующие системы по данной тематике и проанализировать их, создать собственную систему, с использованием оригинальных алгоритмов.

Была собрана информация по теме «Компьютерная геометрия и графика», раздел «Компьютерная геометрия». Информацию взял из ресурсов интернета.

Компьютерная геометрия есть математический аппарат, положенный в основу компьютерной графики. В свою очередь, основу компьютерной геометрии составляют различные преобразования точек и линий. При использовании машинной графики можно по желанию изменять масштаб изображения, вращать его, смещать и трансформировать для улучшения наглядности перспективного изображения. Все эти преобразования можно выполнить на основе математических методов. , как и компьютерную геометрию, разделяют на двумерные (или преобразования на плоскости) и трехмерные (или пространственные).

Перед написанием собственной обучающей системы были просмотрены информационные ресурсы, такие как ссылка скрыта и ссылка скрыта

Среди найденной информации не оказалось тестирующих систем и программ по моей теме. После анализа литературы и были проанализированы другие тестирующие системы: ФЭПО и moodle.

После анализа других тестирующих систем началась разработка своей тестирующей системы. Данная система представляет собой автоматизированную обучающую систему по курсу «Компьютерная геометрия и графика », раздел «Компьютерная геометрия». Сначала была разработана база данных с вопросами по курсу «Компьютерная геометрия». База данных была написана на Access. После базы данных началось написание программы. Программа написана на языке C#, но еще не были продуманы и реализованы оригинальные алгоритмы. Особенность данной системы состоит в контроле усвоения знаний, полученных пользователем, так же система проста и мобильна.

УДК 004.021+37.072

Информационная система распределения рабочей нагрузки на кафедре ВУЗа

Голиков Н.В.

Была поставлена задача, создания информационной системы распределения нагрузки рабочих часов на кафедре ВУЗа, с целью оптимизировать этот процесс. Сделать его более наглядным и доступным для широких кругов. Также планируется создание сравнительных характеристик, анализа и обработки часов, графического вывода и редактирования в реальном времени.

Данная система имеет высокую актуальность и перспективность. Планируется внедрить эту систему не только в своем ВУЗе, но и в других, учитывая, не только нагрузку на кафедре, но и нагрузку между кафедрами, и межфакультетскую нагрузку.

Созданный программный комплекс представляет собой совокупность из базы данных в Access и программы в C#, которая обращается к базе с помощью ряда SQL-запросов.

В основу оптимизационной части легла задача о назначениях, хорошо знакомая любому математику. Первоначальная ее реализация происходила в офисном пакете MS Excel с помощью макросов. Первый вариант задачи имел небольшой размер, но в дальнейшем он был увеличен до 10*10.

Реализация оптимизационной части в программной среде стала возможной с помощью подключения модуля решений в С#. Несмотря на все усилия, оптимизационная часть в программной среде имеет некоторые недоработки и в дальнейшем планируется устранить все имеющиеся недостатки, а также с учетом пожеланий и отзывов пользователей модифицировать программу.

Работа над графическим интерфейсом показала, что он является дружественным пользователю и приятным, однако при большой нагрузке, выявляются его некоторые недостатки, которые также будут устранены в дальнейшем с учетом предложений пользователей, также это касается системы ввода-вывода данных и модели построения базы данных, которая может не всегда удовлетворять необходимым требованиям. Возможно изменение платформы базы данных на более мощную и современную, в зависимости от конкретной области применения.

Разработан программный комплекс, позволяющий распределять нагрузку кафедры и представляющий сложную техническую систему, определяющим свойством которой является многообразие условий функционирования. С его использованием решены задачи распределения нагрузки часов. Комплекс позволяет получить наглядную картину и оптимизировать ее.

Разработанный программный комплекс:

Позволяет распределять нагрузку, как в сумме, так и по конкретным часам.

Наглядно и полно отображает информацию по преподавателям и семестрам.

Имеет оптимизационную часть

Оценивает возможность перераспределения нагрузки.

УДК 001: 167 + 001:331.101.264.3 + 159.947

Разработка и реализация методики выявления индивидуального профиля деятельность-мотивация

Гресько Е.А.

Ведущей тенденцией развития современной цивилизации является возрастание роли общественного интеллекта в социальной эволюции. Носителями общественного интеллекта являются, конкретные люди – только через них возможны его реализация и воспроизводство. Вот почему проблемы развития системы образования и повышения его эффективности являются актуальными как для отдельных стран, так и для всего мирового сообщества.

Основной задачей данной работы является создание соответствующей математической модели и программного обеспечения для повышения эффективности и целесообразности образования.

В работе были рассмотрены основные компоненты психологии: интеллект, креативность, мотивацию и квалификацию.

Также были выделены следующие функции исследовательской деятельности:

поиск тематики;
постановка (осознание) темы исследования;
формирование ключевой идеи (плана) решения;
выбор, освоение и реализация необходимого обеспечения;
реализацию отдельных элементов исследования (элементов плана решения);
синтез решения (собственно само исследование);
оформление решения;
ввод в научный обиход, защиту и сопровождение решения;
внутренний критический анализ работы.

И уровни исследовательской деятельности:

фрагментов (научный сотрудник);
задач (кандидат наук);
проблем (доктор наук);
направлений (член академии наук).

В ходе анализа литературы рассмотрены типы и виды тестовых заданий, и выбран закрытый тип с множественным выбором. На основе это вида разработаны 2 теста.

Также разработана программа, в которой учтены следующие возможности:

Введен контроль прав доступа:
1. администратор
2. пользователь
3. анонимный пользователь
Разработано ведение первоначальной статистики. Ее могут вести пользователи с различными правами. Все права соответственно имеет только администратор.

Учтена возможность администратора редактировать основные моменты программы (права доступа, тест). Это делает ее гибкой к изменениям в структуре и статистике.

УДК 004.588+ 004.632.4

АОС «Файлы»

Давыдов И.С.

Все крупные ВУЗы используют в процессе обучения, автоматизированные обучающие системы (АОС). Применение подобных методов – одно из умных решений, к которым призывал наш премьер-министр В. В. Путин. Создание математической модели, алгоритмов и способов реализации АОС требует не малых затрат времени. Их эффективность зависит от проработки таких ресурсов вместе с экспертами и преподавателями.

Большинство АОС накапливают и обрабатывают статистические данные о ходе обучения и при необходимости предъявляют их обучаемому или преподавателю. Для ЭВМ разрабатываются различные обучающие системы Можно выделить два подхода к создания обучающих систем:

- системы на основе разработки обучающей программы с помощью стандартных языковых средств программирования (Бейсик, Фортран, Фокал и др.);

- обучающие системы на основе специализированных программных средств разработки и поддержания обучающих курсов

Возможности таких систем позволяют располагать их как на персональных компьютерах, так и в сети Интернет. Что не мешает системе накапливать знания в различных областях, вести непрерывную обработку информации и моделирования процессов. Был проведен многопараметрический анализ образовательных ресурсов (по разным тематикам и выявлены их недостатки.)

На основе анализа поставлена задача:

Реализовать Автоматизированную Образовательную Систему «Файлы», которая поможет студентам младших курсов освоить работу с различными фалами ОС Windows на языке Visual Basic for Applications. Система позволит:

1. практиковаться в программировании на языке VBA;

2. сверять свои наработки с эталонными кодами;

3. выводить вспомогательную информацию;

4. проводить тестирования по представленной теме;

5. вести мониторинг успеваемости студента (т.к. программа обучения рассчитана на длительный срок);

Это позволяет существенно увеличить успеваемость студентов и сократить время обучения.

Так же на основе моих наработок будет возможность добавлять и другие дисциплины обучения, как например «Методы», «Алгоритмы» и т.д. Данная система впоследствии может быть переработана в экспертную систему обучения, которая сможет собирать и обрабатывать информации о большинстве дисциплин, которые могут быть изучены с помощью ЭВМ и кратким инструктажем преподавателя.

УДК 004.67+ 30.303.64

Мониторинг трудоустройства студентов и выпускников

Ерендеев Я.В.

Сегодня Россия выходит на новые темпы социально-экономического развития, в различные сферы жизни и деятельности интенсивно внедряются инновационные технологии и проекты, все большее число людей становятся реальными участниками позитивных качественных изменений российской действительности. Реальное обновление отечественного образования выражается в модернизации его содержания, что проявляется в переосмыслении всех компонентов. Современному обществу важно, чтобы сегодняшний выпускник вуза был профессионально успешным и мобильным, умеющим строить свою собственную карьеру и активно содействовать благополучному развитию всего общества.

Существуют также недостатки в системе мониторинга профессиональных предпочтений студентов, анализа особенностей трудоустройства выпускников и их карьерного продвижения. Поэтому, я решил помочь нашему подрастающему поколению в будущем найти хорошую работу и, тем самым, обеспечить ему карьерный рост.

Поэтому моими основными задачами послужили:

1. Разработать идею мониторинга трудоустройства в визуальном представлении, разработка программного комплекса.

2. Разработать базу данных трудоустройства студентов с возможностью редактирования.

3. Написать программу для работы с базой данных.

4. Разработать сайт, на котором желающие выпускники и студенты могут указать название фирмы и написать какую-то информацию, полезную для желающих трудоустроиться. Но это не обычная гостевая книга, а специальная система. Рассчитывается рейтинг каждой фирмы.

3 и 4 пункты я планирую завершить в следующем семестре, т.к. в этом семестре много времени было потрачено на разработки идеи будущей программы и её полезной работы.

УДК 004.032.26 + 33.338.57.013.24

Разработка АИС прогнозирования цен на нефть в условиях мирового кризиса

Ильичев А.А.

Последние годы, как и сегодня проблемой глобального уровня является мировой экономический кризис. Нестабильность мировой экономики беспокоит и задевает все слои населения. И в момент ее упадка и нестабильности, наиболее актуальным встает вопрос о дальнейшем развитии. Будет ли она продолжать падать или же наконец стабилизирутся.

Существует огромное количество внешних факторов, влияющих на упадок и подъем мировой эконимики вцелом. Такие, как например: политическая обстановка в стране, наличие и отсутсвие локальных конфликтов, падение и рост спроса, на мировом рыке, на товары экспортируемые страной и т.д.

Так, как сказанно выше, одним из показателей мировой экономики, является рынок товаров.

Одним из наиболее востребованных на мировом рынке товаров является нефть, цена которой, волнует и касается, так или иначе, всех без исключения людей. В связи с этим аналитики стремятся «предсказать» какой, на том или ином этапе, будет цена.

Но 100% результат своего прогнозирования никто до сих пор, так дать и не может. В то время, как от результата прогнозирования зависит очень много (например организация нефтедобычи, которая в свою очередь определяет количество добываемой нефти, с учетом спроса), и ошибка может привести к критическим последствиям.

На сегодняшний момент количетсво методов и приемов прогнозирования превысило порядка 200, что показывает нам на неустойчивость методов к различным ситуациям.

Задачей моей научно-исследовательской работы является изучить наиболее популярные методы и приемы прогнозировния, и выявить наиболее гибкий и адаптируемый метод, в связи с нестабильностью поведения цен на нефть.

В результате выполнения работы был рассмотрен ряд методов прогнозирования (порядка 20).

Изучив их возможность, адаптивность, точность и ряд других параметров описывающих метод, был выявлен, наиболее подходящий под нынешнию обстановку на мировом рынке.

В ходе ислледования выбранный метод был протестирован с помощью АИС, которая нам показала работу метода, с некоторыми результатами.

Полученные результаты показали эффективность метода нейронных сетей. Но для повышения качества, АИС нуждается в включении ряда дополнительных параметров в систему прогнозирования, для получения наиболее точных результатов.

Дальнейшей моей научно-исследовательской работой и станет повышение эффективности прогнозирования АИС .

УДК 004.588

Разработка тестовой ИС по разделу «Программные средства реализации информационных процессов» курса информатики вузов.

Киселёв С.А.

Целью моей работы являлось разработка тестирующей ситсемы. Анализ тематики. Мной было собрана информация по разделу:"Программные средства реализации информационных процессов".

Проанализировав найденную и уже имеющуюся информацию мной, была составлена база с вопросами по разделам: ” Информация”,” Аппаратные средства”,” Служебное ПО”.

Далее по имеющимся в базе вопросам по данным разделам я составлял ответы.

Затем я сделал и заполнил Access базу данных найденными и составленными вопросами и ответами.

Далее я проделал поиск по уже имеющимся тестирующим системам. Мной были найдены такие как:

ФЭПО – это тестирование студентов совокупности образовательных программ или одной образовательной программе всех вузов Российской Федерации с использованием среды Интернет в режиме off-line или в режиме on-line.

ФЭПО позволит объективно оценить степень соответствия содержания и уровня подготовки студентов требованиям государственных образовательных стандартов.

ФЭПО позволит сравнить результаты освоения стандарта студентами данного вуза с результатами других вузов.

Результаты ФЭПО оформляются в виде информационно-аналитической карты, содержащей материалы, предназначенные для принятия решений в системе внутривузовского управления качеством подготовки.

Blog

Тезисы работ

Содержание