Вятский Государственный Университет конспект

Вид материала

Конспект

Содержание Информационные технологии экспертных систем. Базы экспертных знаний Информационные технологии управления. 1) регулярный отчет, создается в соответствии с установленным графиком, определяющим время его создания; 2)

Подобный материал:

• Название доклада, 53.24kb.
• Поэтика цикла и. А. Бродского «осенний крик ястреба» >10. 01. 01 русская литература, 339.45kb.
• Преподобный трифон вятский и символика вятского герба, 6994.77kb.
• Фгбоу впо «Вятский государственный университет», 40.22kb.
• Рекомендации могут быть представлены по требованию. Готов приступить к работе немедленно,, 17.21kb.
• Вятский Государственный Гуманитарный Университет Факультет Лингвистики доклад, 237.32kb.
• Административная ответственность за правонарушения в области предпринимательской деятельности, 292.13kb.
• Кубанский государственный аграрный университет кубанский государственный технологический, 51.16kb.
• Вятский Государственный Технический Университет Химический факультет Кафедра биотехнологии, 153.48kb.
• Онтология сознания в философской традиции антропокосмизма: теоретический анализ и системная, 900.24kb.

Информационные технологии экспертных систем.

Наибольшее применение получили экспертные системы основанные на использовании искусственного интеллекта. Под искусственным интеллектом понимают способность компьютерных систем к действиям, которые можно назвать интеллектуальными, т. е. связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта кроме экспертных систем включают в себя так же создание роботов, систем моделирующих нервные сигналы человека, его чувства и способности к обучению.

Главная идея использования технологий заключается в том, что бы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать каждый раз, когда в этом возникает необходимость, т. е. экспертные системы – это компьютерные программы, которые трансформируют опыт экспертов в какой либо области знаний в форму эвристических знаний (эвристик). Они не гарантируют получение оптимального результата с той же уверенностью, как обычные алгоритмы, однако могут дать достаточно приемлемый результат для их практического решения. Это позволяет их использовать в качестве советующих систем.

Информационные технологии экспертных сист сходны с системами поддержки принятия решений, т. к. обеспечивают высокий уровень принятия решений. Однако имеют 3 существ различия:

1. решение проблем в рамках системы поддержки принятия решений соответствует интеллекту пользователя. Технология экспертных систем наоборот предлагает пользователю принять решение превосходящие его возможности;
   
2. способность экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения;
   
3. использование нового компонента информационных технологий экспертных знаний.
   

Рассмотрим компоненты информационных технологий экспертных систем.


Основными ее компонентами являются:

1. интерфейс пользователя;
   
2. база знаний;
   
3. интерпретатор;
   
4. модуль создания систем.
   

1. Интерфейс пользователя, используется для ввода информации в систему и получения выходной информации из нее. Существуют 4 метода ввода информации:

1) меню;

2) команды;

3) естественный язык;

4) собственный интерфейс.

Технология экспертных систем в качестве выходной информации имеет не только решения, но и необходимость объяснения.

Различают 2 вида объяснений:

1) объяснения, выдаваемые по запросам;

2) объяснения полученного решения проблем, т. е. после получения решения пользователь может потребовать объяснение того, как оно было получено.


2. Базы экспертных знаний содержат факты, описывающие проблемную область, а так же качественную взаимосвязь этих факторов. Центральное место в базе принадлежит правилам. Правила определяют, что следует делать в данной конкретной ситуации и состоят из 2 частей:

1. условие, которое может выполняться или нет;

2. действие, которое следует произвести, если условие выполняется.

Правила образуют систему правил. Все виды экспертных знаний могут быть представлены с помощью логических моделей, продукционных моделей, семантических сетей.


3. Интерпретатор – это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний находящихся в базе данных. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил. Если условия, содержащиеся в правиле, соблюдены: выполняется определенное действие и пользователю представляется вариант решения его проблемы.

Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки – это блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета связан с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных содержащая плановые, физические, расчетные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки используется для оперативного и своевременного отражения изменений в базе данных.


Существует 2 подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы:

1) использование алгоритмических языков программирования;

2) использование оболочек экспертных систем.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программу, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы данных.

Информационные технологии управления.

Для принятия решений информация должна быть представлена так, что бы просматривались тенденции данных, причины возникших отклонений и возможные решения. На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

1. оценка планируемого состояния объекта управления;
   
2. оценка отклонений от планируемого состояния;
   
3. выявление причин отклонений;
   
4. анализ возможных решений и действий.
   

Эта технология направлена на создание различных видов отчетов:

1) регулярный отчет, создается в соответствии с установленным графиком, определяющим время его создания;

2) специальный отчет, создается запросом управленцев или в случае незапланированных событий.

Эти два отчета представляют собой форму суммирующих, сравнительных и чрезвычайных отчетов.

Суммирующие данные объединены в отдельные группы, отсортированы и представлены в виде промежуточных и окончательных итогов по отдельным полям.

Сравнительные отчеты содержат данные, полученные из различных источников или классифицируемые по различным признакам и используемые для целей сравнения.

Чрезвычайные отчеты содерж данные исключит характера.

Использ отчетов наиболее эффективно при реализации управления при отклонениях. Это предполагает, что главным содержанием данных должны являться отклонения состояний хозяйственной деятельности фирмы от некоторых установленных стандартов.

Требования к отчетности:

1. отчетность должна создаваться только тогда, когда отклонение произошло;
   
2. сведенья в отчете должны быть отсортированы с учетом критического для данного отклонения показателя;
   
3. все отклонения желательно показать вместе, что бы менеджер мог уловить существующую между ними связь;
   
4. в отчете необходимо показать количественное отклонение от нормы.
   

Основные компоненты информационных технологий управления.

1. Входная информация поступает из информационной системы операционного уровня в базу данных. Выходная информация формируется в виде управленческих отчетов в удобном для принятия решений виде.
   
2. Содержимое базы данных при помощи соответствующего программного обеспечения преобразуется в периодические и специальные отчеты.
   

База данных формируется в виде управленческих отчетах в удобном для принятия реш виде используемая для получения указанной информации должна состоять из 2 элементов:

1. данных накапливаемых на основе оценки операций проводимых фирмой;
   
2. нормативных документов (планов, стандартов и др.) определяющих планируемое состояние объекта управления.