Вятский Государственный Университет конспект

Вид материалаКонспект

Содержание


Информационные технологии обработки данных.
Технологии текстового поиска.
Информационная технология поддержки принятия решений.
Стратегические модели
Тактические модели
Оперативные модели
Язык пользователя
Язык сообщений
Интерфейс пользователя
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

Информационные технологии обработки данных.



Информационные технологии обработки данных предназначены для решения хорошо структурированных задач по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. На уровне операционной деятельности при использовании данной технологии решаются следующие задачи:

1. обработка данных об операциях производимых фирмой;

2. создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел фирмы;

3. получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.

Особенности применения:
  1. решение только хорошо структурированных задач для которых можно разработать алгоритм;
  2. выполнение стандартных процедур обработки;
  3. выполнение основного объема работ в автоматич режиме с минимальным участием человека;
  4. использование детализированных данных;
  5. акцент на хронологию событий.

Основные компоненты информационных технологий:

1. сбор данных. Это значит по мере производства фирмой продукции или услуги каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных;

2. обработка данных. Для создания информации отражающей деятельности фирмы используются такие типовые операции как классификация и группировка, сортировка для упорядочения последовательности записей, вычисление, укрупнение или агрегирование для уменьшения количества данных.

3. хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необходимо сохранять для последующего использования либо здесь, либо на другом уровне. Для их хранения создаются базы данных.

4. создание счетов и документов. Необходимо создавать документы для руководства и работников фирмы.


Технологии текстового поиска.



Наиболее распространенными системами технологий являются системы текстового поиска. Их задача заключается в том, что бы находить в заданных коллекциях на соответствующем языке такие документы, которые удовлетворяют информационным потребностям пользователя.

Основной единицей информации в таких системах является документ, как объем информации обладающий законченным содержанием и каким либо уникальным идентификатором.

Системы текстового поиска оперируют электронными документами, т. е. документами хранящимися в памяти компьютера и доступными для автоматизированной обработки. По этому необходимо иметь документ в оцифрованном виде, т. е. в формате, когда каждый компонент программного текста доступен. Представление документа в оцифрованном виде создается с помощью:
  1. ввода содержания документа с клавиатуры с использованием текстового редактора;
  2. сканирования его с бумажного носителя и использования программ распознавания оптических символов;
  3. генерации программным путем распознавания голоса и др.


Основные задачи технологий текстового поиска.


Современные технологии охватывают широкий спектр проблем, это:
  1. теория информационного поиска;
  2. методы удовлетворения потребностей пользователя в сборе, организации, хранении, поиске, распространения информации.
  3. обеспечение интерфейсов между пользователем и средством управления ресурсами не структурированной и слабо структурированной информацией поддерживаемой в компьютерной среде.

Значительное место в этой технологии занимает обработка естественного языка. Под ней понимают компьютерное решение задач связанных с пониманием, анализом и выполнением различных операций над текстами на естественном языке, а так же с их генерацией. Этот класс задач относится к системам искусственного интеллекта.

С созданием электронных библиотек появились такие новые направления как:

1. обнаружение информации в глобальных компьютерных сетях;

2. текстовый поиск в Web;

3. мультиязыковой поиск.

Дальнейшее развитие технологий текстового поиска стимулирует создание поисковых систем более общего класса, имеющих дело не только с текстовыми документами, но и с другими типами информации, или информацией в других средах. В таких мультимедийных системах содержание объектов поиска документов представ собой сочетание текстовых элементов, статических изображений, музыкальных произведений, мультфильмов, видео клипов и др.

Кроме этого системы текстового поиска повлияли на создание специфического класса информационных систем, называемых системами управления документацией, широко используемыми в коммерческих компаниях и других организациях. В таких системах важная роль отводиться не только методам обработки естественного языка, но и организации групповой разработке документов, их хранен, распространение, а так же технологиям текстового поиска.


Информационная технология поддержки принятия решений.



Это технология помогает человеку с помощью компьютера обрабатывать большие объемы информации и принимать решения. Подобное взаимодействие человеком и компьютером, где человек выступает в качестве управляющего звена, а компьютер под управлением человека создает новую информацию, называется итерационным процессом.

Для итерационного процесса характерно:
  1. ориентация на решение плохо структурированных формализованных задач;
  2. сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей решения задач на их основе;
  3. направленность на непрофессионального пользователя;
  4. высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а так же требованиям пользователя.

В состав систем поддержки принятия решений входят 3 главных компонента:

1) база данных;

2) база моделей;

3) программная подсистема из СУБД, система управления базой моделей и система управления интерфейсом между пользователем и компьютером.


1. База данных - это совокупность информации используемая в работе информационной технологии принятия решений. Указанная база формируется из нескольких источников.

Часть данных поступает в информационную систему операционного уровня. Эти данные должны быть предварительно обработаны через систему поддержки принятия решений или за пределами системы принятия решений путем создания специальной базы данных. Второй вариант наиболее предпочтителен для фирм производящих большое количество коммерческих операций.

Обработанные данные об операциях фирмы образуют файлы, которые для повышения надежности и быстроты доступа хранятся за пределами системы поддержки принятия решений.

По мимо данных об операциях фирмы, для функционирования системы поддержки принятия решений требуются тек же внутренние данные, например данные о движении персонала, инженерные данные и т. п., которые должны быть своевременно собранны, введены и поддержаны. Кроме этого, важное значение имеют данные из внешних источников. Например, данные о конкурентах, о состоянии экономики. В отличие от внутренних данных внешние преобразуются у специализирующихся на их сборе организациях.

В последнее время в базы данных включается еще один источник данных документов включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и др. Эти документы записываются в память, а затем обрабатываются по некоторым ключевым характеристикам (датам, поставщикам и т. д.). В результате система имеет новый, мощный источник информации.

Система управления данными должна обладать следующими возможностями:
    1. составление комбинации данных получаемых из различных источников по средствам использования процедур агрегирования и фильтрации;
    2. быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;
    3. построение логических структур данных в терминах пользователя;
    4. использование др данных для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;
    5. обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных функционирующих в рамках фирмы.


2. Целью создания базы моделей является описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование модели обеспечивает проведение анализа в системе поддержки принятия решений.

По цели использования модели подразделяются на оптимизационные и описательные – описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей описания.

По способу оценки модели классифицируются на детермисткие, использующие оценки переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, так как исходные данные заданы вероятностными характеристиками. Стохастические более дорогие и сложные, по этому детерминистские более популярны и часто позволяют получать достаточно информации для принятия решений.

Система поддержки принятия решений. База моделей состоит из стратегических моделей, тактических моделей, операционных и математических моделей.

Стратегические модели используются на высших уровнях управления, для установления целей организаций, установления объема ресурсов, необходимых для их достижений, а так же политики приобретения и использования этих ресурсов. Для этих моделей характерна широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой, агрегированной форме.

Тактические модели применяются на среднем уровне для распределения и контроля используемых имеющихся ресурсов. Применение: финансовые планировки, планирование и увеличение продаж, построение схем компоновки предприятий.

Оперативные модели используются на низших уровнях управления для принятия оперативных решений. Применение: ведение дебиторских счетов и кредитных расчетов, календарное производственное планирование, управление запасами и т. д., то есть для расчета внутрифирменных данных.

Эффективность и гибкость информационных технологий зависти от характеристики интерфейса системы поддержки принятия решений. Интерфейс определяет язык пользователя, язык сообщений компьютера организующий диалог на экране дисплея, а так же знания пользователя.

Язык пользователя – это те действия, которые пользователь производит в отношении системы путем использования возможностей клавиатуры, мыши, голосовых команд и др. Наиболее простой формой языка пользователя является создание форм входных и выходных документов. Наибольшую популярность имеет визуальный интерфейс.

Управление компьютером при помощи человеческого языка – самая простая форма языка пользователя. При разработке такой формы существуют ограничения:

1) определенный набор слов и выражений;

2) специальные надстройки, учитывающие особенности голоса;

3) управление в виде дискретных команд, а не виде обычной гладкой речи.

Язык сообщений - это символы, графика, цвета, звуковые входные сигналы и др. В настоящее время наиболее распространенны следующие формы диалога (см выше).

Способами реализации языка сообщений явл:

1. отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение;

2. машинная графика, позволяет получать изображение 3-х мерного вида, повышая наглядность и интерпретируемость выходных данных;

3. мультипликация – наиболее эффективна при моделировании физических систем и объектов;

4. человеческий голос, применяется в сфере финансов.

Интерфейс определяет так же знания польз. Интерфейс пользователя – это информация, которую пользователь должен знать работая в системе (план действий, учебники, инструкции, справочные данные выдаваемые компьютером).

Совершенствование интерфейса проходит по 3 указанным компонентам.

Интерфейс должен обладать след возможностями:

1) манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решений по выбору пользователя;

2) передавать данные системе различными способами;

3) получать данные от различных устройств системы в различной форме;

4) гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.