Geum.ru

Основная образовательная программа направление подготовки 080100 Экономика

Вид материалаОсновная образовательная программа

Содержание


Б.2.б.02 линейная алгебра
Краткая характеристика учебной дисциплины
Используемые инструментальные и программные средства
Б.2.б.03 теория вероятностей и математическая статистика
Раздел 1 теория вероятностей и математическая статистика
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
Используемые инструментальные и программные средства
Б.2.б.04 методы оптимальных решений
Краткая характеристика учебной дисциплины
Тема 2. Задача линейного программирования. Симплекс-метод.
Тема 3. Общая теория двойственности.
Тема 4. Приложения теории двойственности.
Тема 5. Целочисленная задача линейного программирования.
Тема 6. Параметрическая задача линейного программирования.
Тема 7. Многофакторная оптимизация
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
Используемые инструментальные и программные средства
Б.2.в.01 информатика
Б.2.в.02 информационные технологии в экономике
...
Полное содержание
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

Б.2.Б.02 ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА


Цель изучения дисциплины:
Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

Краткая характеристика учебной дисциплины

(основные блоки, темы)
Тема 1. Элементы аналитической геометрии на прямой, плоскости и в трехмерном пространстве.

Прямоугольная система координат в пространстве. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Линейная зависимость векторов. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов и выражение их через координаты.

Координатные уравнения прямой на плоскости. Угол между двумя прямыми. Взаимное расположение прямых на плоскости. Координатное уравнение плоскости. Уравнения прямой в пространстве. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве. Некоторые приложения к экономике.

Линии второго порядка. Эллипс, гипербола и парабола, их свойства.

Тема 2. Матрицы. Действия с матрицами. Определители квадратных матриц. Ранг матрицы.

Матрицы и действия над ними. Определители второго, третьего и n-го порядков. Миноры и алгебраические дополнения. Свойства определителей. Теоремы Лапласа. Обратная матрица. Ранг матрицы.

Тема 3. Системы линейных алгебраических уравнений.

Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Крамера. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Жордана-Гаусса.

Тема 4. Системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство.

Системы векторов. Базис системы векторов. N – мерное линейное векторное пространство. Нормы в пространстве. Отображения линейных пространств. Линейные отображения и их матрицы.

Тема 5. Линейные операторы. Собственные векторы линейных операторов. Эвклидово пространство.

Линейные операторы. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.

Тема 6. Комплексные числа и многочлены.

Комплексные числа и действия над ними. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формулы Муавра и Эйлера. Комплексные многочлены.

Тема 7. Квадратичные формы.

Квадратичные формы, главные оси. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.

Тема 8. Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимизации.

Системы линейных неравенств. Три основных случая решения. Простейшие задачи линейной оптимизации.

Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:
ОК-1, ОК-2. ОК-3, ОК-4, ОК-10.

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:
  • демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики;
  • иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом):
  • демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать;
  • уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним;
  • уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности;
  • уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность;
  • уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;
  • демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;
  • обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке;
  • уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.

Используемые инструментальные и программные средства:
Пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica

Формы промежуточного контроля:
Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты

Форма итогового контроля знаний:
Экзамен


Б.2.Б.03 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА


Цель изучения дисциплины:
Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

Краткая характеристика учебной дисциплины

(основные блоки, темы)
РАЗДЕЛ 1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 1.1. Случайные события и вероятность.

Предмет теории вероятностей. Испытание. Событие. Классификация событий. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности случайного события. Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Бейеса. Схема независимых испытаний. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона.

Тема 1.2 . Случайные величины.

Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения и ее свойства Плотность вероятности и ее свойства. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Числовые характеристики случайных величин: математи­ческое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, равномерное, показательное, нормальное и т.д. распределения. Математическое ожидание случайной величины. Коэффициент корреляции двух случайных величин и его свойства. Независимость и некоррелированность. Прямая регрессии. Закон больших чисел. Теоремы Бернулли, Чебышева, Ляпунова и их приложения.

Тема 1.3. Многомерные случайные величины (системы случайных величин).

Основные понятия и определения. Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения. Числовые характеристики системы случайных величин. Условные числовые характеристики системы случайных величин. Многомерное нормальное распределение.

Тема 1.5. Математическая статистика.

Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия. Статистические оценки. Погрешность оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого объема выборки. Критерии согласия. Проверка гипотез о равенстве долей и средних. Функциональная зависимость и регрессия. Кривые регрессии и их свойства. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, их свойства и оценки. Принцип максимального правдоподобия. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Определение параметров нелинейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов и с помощью линеаризации. Оценка параметров многомерных линейных функций регрессии. Совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, их свойства и оценки. Применение многомерных статистических методов в социально- экономических исследованиях. Современные пакеты прикладных программ.

Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:
ОК-1, ОК-2. ОК-3, ОК-4, ОК-10.

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины
«Математический анализ», «Линейная алгебра»

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:
  • демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики;
  • иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом):
  • демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать;
  • уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним;
  • уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности;
  • уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность;
  • уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;
  • демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;
  • обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке;
  • уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.

Используемые инструментальные и программные средства:
Пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica

Формы промежуточного контроля:
Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты

Форма итогового контроля знаний:
Экзамен


Б.2.Б.04 МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ


Цель изучения дисциплины:
Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности.

Краткая характеристика учебной дисциплины

(основные блоки, темы)
Тема 1. Общие методы оптимизации математического программирования

Необходимые и достаточные условия безусловных экстремумов дважды дифференцируемой функции нескольких переменных. Матрица Гессе. Условные экстремумы и функция Лагранжа. Постановка задачи математического программирования. Область планов и оптимальные планы. Условия Куна-таккера при естественных и общих ограничениях. Составление функции Лагранжа в задачах на максимум и минимум.

Тема 2. Задача линейного программирования. Симплекс-метод.

Постановка задачи линейного программирования. Задача оптимального использования ресурсов. Структура области планов и множества оптимальных планов. Графическое решение задачи на плоскости. Общие выводы: альтернативы решений задачи линейного программирования. Приведение общей задачи к основной и к канонической. Симплекс-метод, его сущность и алгоритм. Индексные критерии. Оценка числа операций симплекс-метода и сравнение с методом перебора вершин многогранника планов. Построение линейных моделей экономических задач.

Тема 3. Общая теория двойственности.

Правила составления симметричных двойственных задач. Матричная форма записи. Экономическое происхождение этих задач. Основное неравенство двойственности и его следствия. Функция Лагранжа симметричных двойственных задач. Основная теорема теории двойственности. Условия дополняющей нежесткости Канторовича.

Критерии оптимальности планов двойственных задач. Одновременное решение двойственных задач симплекс-методом. Экономический смысл решений двойственных задач. Теневые цены и эффективности ресурсов. Закон убывания эффективности ресурсов. Несимметричные двойственные задачи, правила составления и общие положения несимметричной теории двойственности (без вывода).

Тема 4. Приложения теории двойственности.

Задачи использования технологий и комплектного производства. Закрытые транспортные задачи. Метод потенциалов. Открытые задачи. Задачи с приоритетами и ограничениями. Многоэтапные задачи. Задачи транспортного типа: лямбда-задача, задача о назначениях и др. Станковая задача. Постановка задачи о развитии и размещении производства.

Тема 5. Целочисленная задача линейного программирования.

Постановка задачи целочисленного линейного программирования. Целочисленные решетки. Графическая иллюстрация на плоскости. Критика метода округлений. Целая и дробная части чисел. Метод отсечений Гомори, его обоснование, алгоритм и геометрический смысл.

Решение задачи на косых решетках.

Тема 6. Параметрическая задача линейного программирования.

Постановка параметрической эадачи. Параметрические задачи с рациональнофункциональными коэффициентами. Интервалы устойчивости решений. Теорема Пинскера. Точечный метод и метод исследования финальных таблиц. Простейшие случаи с переменными ценами и с переменными запасами ресурсов. Двойственные параметрические задачи.

Тема 7. Многофакторная оптимизация

Задачи с несколькими целевыми функциями. Нормирование и усреднение факторов (критериев). Метод Сэвиджа минимизации рисков. Метод пороговых значений. Лексикографическая оптимизация. Оптимальность по Парето. Факторное пространство. Графическое решение задачи линейного программирования с двумя переменными и с двумя факторами.

Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:
ОК-1, ОК-2. ОК-3, ОК-4, ОК-10.

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной учебной дисциплины
«Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика».

Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины:
  • демонстрировать глубокое знание основных разделов элементарной математики;
  • иметь глубокие знания базовых математических дисциплин и проявлять высокую степень их понимания, знать и уметь использовать на соответствующем уровне (базовом, повышенном, продвинутом):
  • демонстрировать понимание основных теорем из различных математических курсов и умение их доказывать;
  • уметь проводить доказательства математических утверждений, не аналогичных ранее изученным, но тесно примыкающих к ним;
  • уметь решать математические задачи и проблемы, аналогичные ранее изученным, но более высокого уровня сложности;
  • уметь решать математические задачи и проблемы из различных областей математики, которые требуют некоторой оригинальности мышления; обладать способностью понимать математические проблемы и выявлять их сущность;
  • уметь переводить на математический язык простейшие проблемы, поставленные в терминах других предметных областей, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • уметь формулировать на математическом языке проблемы среднего уровня сложности, поставленные в нематематических терминах, и использовать превосходства этой переформулировки для их решения;
  • знать некоторые языки программирования или программное обеспечение и уметь применять их для решения математических задач и получения дополнительной информации;
  • демонстрировать способность к абстракции, в том числе умение логически развивать отдельные формальные теории и устанавливать связь между ними;
  • обладать умением читать и анализировать учебную и научную математическую литературу, в том числе и на иностранном языке;
  • уметь представлять математические утверждения и их доказательства, проблемы и их решения ясно и точно в терминах, понятных для профессиональной аудитории, как в письменной, так и устной форме.

Используемые инструментальные и программные средства:
Пакеты прикладных программ Maple, MatLab, Excel, SPSS, Statistica

Формы промежуточного контроля:
Лабораторные контрольные работы, типовые расчеты

Форма итогового контроля знаний:
Экзамены


Б.2.В.01 ИНФОРМАТИКА


Цель изучения дисциплины
Получение знаний в области информатики, формирование умений и навыков использования информационных технологий в различных отраслях экономики.

Содержание дисциплины
Раздел 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ И СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
  • Основные понятия информатики.
  • Основные сведения об информации и информационных процессах.

Раздел 2. ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ИНФОРМАТИКИ
  • Архитектура ПЭВМ и вычислительных сетей.
  • Программное обеспечение ПЭВМ.
  • Операционная система Windows.
  • Компьютерные сети.
  • Обеспечение безопасности и защиты информации.

Раздел 3. ОСНОВЫ АЛГОРИТМИЗАЦИИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ЯЗЫКЕ Visual Basic
  • Основы алгоритмизации.
  • Основные понятия языка Visual Basic.
  • Основы объектно-ориентированного программирования.

Раздел 4. ОСНОВНЫЕ ОФИСНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • Интегрированный пакет программ для работы в офисе MICROSOFT OFFICE. Структура и назначение.
  • Основы работы с текстовым процессором WORD.
  • Создание, форматирование и вывод таблиц.
  • Организация вычислений в таблицах.
  • Создание и редактирование диаграмм.
  • Основные средства обработки таблиц.
  • Основы работы с базами данных.

Формируемые компетенции
ОК-13, ПК-10, ПК-12.

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины
Знать:
  • основные понятия информатики;
  • основные сведения об информации и информационных процессах;
  • архитектуру ПЭВМ и вычислительных сетей;
  • программное обеспечение ПЭВМ;
  • основы алгоритмизации и объектно-ориентированного программирования;
  • основные офисные информационные технологии;
  • вопросы обеспечения безопасности и защиты информации.

Уметь:
  • создавать программы на языке Visual Basic;
  • создавать и редактировать документы в среде текстового процессора Word;
  • форматировать текстовые документы в среде текстового процессора Word;
  • создавать структурно сложные документы, включающие встроенные объекты в среде текстового процессора Word;
  • создавать электронные таблицы в среде табличного процессора Excel;
  • производить вычисления в электронных таблицах с использованием формул и стандартных функций Excel;
  • строить графики и диаграммы в среде табличного процессора Excel.

Используемые инструментальные и программные средства
Windows 2000/ХР, Microsoft Office 2003/2007, AllFusion Process Modeler 4.1/4.1.1, AllFusion ERwin Data Modeler 4.1/4.1.1.

Формы промежуточного контроля знаний
Прием лабораторных работ (в течение семестра)

Форма итогового контроля знаний
Экзамен


Б.2.В.02 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ


Цель изучения дисциплины
Дать бакалаврам знания основных теоретических положений прикладной информатики и теории систем. Ознакомить обучающихся с этапами проектирования информационных систем, выбором программной платформы, разработкой пользовательского интерфейса, а также средствами и методами защиты информации.

Содержание дисциплины
Раздел 1 Роль и место информационных систем в процессе развития современного общества
  • Информационные системы и информационные технологии
  • Теоретические основы проектирования ИС. Методы проектирования экономических ИС

Раздел 2. Современные способы сбора, обработки и передачи информации в ИТ
  • Информационные системы на базах данных Понятие и определения мультимедия технологий
  • Понятие пользовательского интерфейса
  • Сетевые ИТ
  • Защита информации в экономических ИС

Раздел 3. Использование ИС в различных сферах экономики
  • Особенности эксплуатации ИС бухгалтерского учета

Формируемые компетенции
ОК-13, ПК-10, ПК-12.

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины
«Информатика»

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины
Знать:
  • определения дисциплины, понятия информационных процессов в организационно-экономической сфере;
  • технологию и методы обработки экономической информации; роль и место автоматизированных ИС в экономике;
  • теоретические и практические навыки проектирования автоматизированных ИС;
  • роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации ИС;
  • области применения новых ИТ;
  • основные принципы построения и использования автоматизированных систем бухгалтерского учета;

Уметь:
  • использовать средства офисного назначения для обработки экономической информации;
  • оценить пакеты прикладных программ по обработке экономической информации представленные на рынке программных средств;
  • использовать новые информационные технологии в экономических системах;
  • применять на практике методы защиты информации.

Используемые инструментальные и программные средства
Средства MS Office (Word, Exсel, PowerPoint и т.д.)

Формы промежуточного контроля знаний
Прием лабораторных работ

Форма итогового контроля знаний
Экзамен


Б.2.В.03 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ


Цель изучения дисциплины
Дать необходимые знания в области информационных технологий, умения и навыки их использования.


Содержание дисциплины
Актуальность информационной безопасности, понятия и определения. Законодательные и правовые аспекты защиты информации. Угрозы информации и методы их реализации. Методы и средства защиты информационных систем. Использование защищенных компьютерных систем. Вредоносные программы. Защита от компьютерных вирусов. Парольные системы. Шифрование данных. Криптографические методы информационной безопасности. Особенности защиты в операционных системах. Защита программ и данных. Особенности защиты информации в СУБД. Особенности защиты информации в компьютерных сетях. Лицензирование и сертификация в области защиты информации. Критерии безопасности компьютерных систем.

Формируемые компетенции
ОК-13, ПК-10, ПК-12. ОК-12, ОК-13, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-10.

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины
«Информатика»

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины
Уметь: выявлять источники, риски и формы атак на информацию, разрабатывать политику компании в соответствии со стандартами безопасности, использовать криптографические модели, алгоритмы шифрования информации и аутентификации пользователей, составлять многоуровневую защиту корпоративных сетей.

Используемые инструментальные и программные средства
Средства MS Office (Word, Exсel, PowerPoint и т.д.)

Формы промежуточного контроля знаний
Прием контрольных, лабораторных работ

Форма итогового контроля знаний
Экзамен



Б.2.В.04 ЛОГИСТИКА


Цель изучения дисциплины
Дать теоретические знания в области рациональной организации сферы товародвижения, повышения эффективности выполнения логистических операций и функций на уровне предприятий, научить практически применять логистический менеджмент в предпринимательской деятельности на основе российского и зарубежного опыта организации и функционирования логистических систем и службы логистики на предприятии и подготовить обучающихся к осуществлению расчетно-экономической, аналитической, научно-исследовательской и организационно-управленческой деятельности в сфере организации товародвижения.

Задачи дисциплины
Подготовить бакалавра для решения следующих профессиональных задач в соответствии с видами профессиональной деятельности:

расчетно-экономическая деятельность
  • подготовка исходных данных для проведения расчетов по оценке уровня логистического сервиса на уровне предприятий, выбору поставщиков товарно-материальных ценностей, определению эффективных каналов сбыта готовой продукции, размещения материально- технических ресурсов на объектах хранения ресурсов;
  • проведение расчетов коэффициентов обеспеченности, комплектности материальных ресурсов, норм запасов товарно-материальных ценностей на основе типовых методик с учетом действующей нормативно-правовой базы;

аналитическая, научно-исследовательская деятельность
  • поиск информации по полученному заданию, сбор и анализ данных, необходимых для проведения расчетов наиболее оптимальных вариантов организации товародвижения;
  • обработка массивов экономических данных в соответствии с поставленной задачей минимизации совокупных логистических издержек, анализ, оценка, интерпретация полученных результатов и обоснование выводов;
  • построение стандартных теоретических и эконометрических моделей размещения запасов по уровням товародвижения, распределительных центров на уровне территорий обслуживания, анализ и интерпретация полученных результатов;
  • анализ и интерпретация показателей, характеризующих логистические процессы на микро- и макроуровне как в России, так и за рубежом;
  • участие в разработке проектных решений в области организации рационального товародвижения, подготовке предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов и программ;

организационно-управленческая деятельность
  • участие в разработке вариантов управленческих решений, обосновании выбора наиболее оптимальных вариантов товародвижения на основе критериев социально-экономической эффективности с учетом рисков и возможных социально-экономических последствий принимаемых решений.

Содержание дисциплины
Предмет, метод и задачи курса «Логистика». Объекты логистического управления. Принципы логистики. Логистические системы. Заготовительная логистика. Управление запасами. Производственная логистика. Сбытовая логистика. Транспортная логистика. Складская логистика. Информационная логистика. Финансовая логистика.

Формируемые компетенции
ОК-1,ОК-8, ОК-12, ПК-2, ПК-5, ПК-7, ПК-13,ПК-18

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины
Макроэкономика, Микроэкономика, Экономика предприятия, Информатика

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины
Знать:

- что логистика является прогрессивным направлением научной и практической деятельности в сфере организации рационального товародвижения как на уровне отдельных предприятий и организаций, так и на уровне территорий, т.е. на макроуровне;

- логистика является инструментом снижения совокупных издержек сферы товародвижения, уровень которых отражается в себестоимости и стоимости конечных товаров и услуг, соответственно субъекты рыночной экономики заинтересованы в их оптимизации (т.е. снижении);

- отличие логистического подхода к управлению материальными потоками от традиционного, его принципы и методы;

- механизм формирования интеграционного эффекта в условиях системного подхода к управлению материальными потоками;

Уметь:

- оценить уровень организации логистического сервиса на предприятиях и организациях;

- самостоятельно определять факторы оптимизации логистических издержек на этапах закупки ресурсов, сбыта готовой продукции, управления запасами товарно - материальных ценностей;

- определить наиболее эффективные варианты организационных решений в сфере товародвижения и обосновать их эффективность;

- проектировать формирование стоимости товаров и услуг при альтернативных вариантах организации товародвижения.

Владеть:

- терминологией логистического подхода к управлению материальными и сопутствующими им информационными и финансовыми потоками;

- методами оптимизации издержек товародвижения;

- конкретными методами оценки логистического сервиса, управления запасами ТМЦ.


Используемые инструментальные и программные средства
Статистические пакеты, средства MS Office

Формы промежуточного контроля знаний
Лабораторные работы, домашние задания, опрос, промежуточное тестирование по темам дисциплины

Форма итогового контроля знаний
Экзамен



Б.2.В.05 ФИНАНСОВАЯ МАТЕМАТИКА


Цель изучения дисциплины
Освоение студентами современных методов количественного финансового анализа и методик финансово-экономических расчетов, позволяющих анализировать, сравнивать и измерять эффективности различных финансово-кредитных и коммерческих операций.

Содержание дисциплины
Наращение и дисконтирование денежных сумм. Потоки платежей, ренты. Кредитные расчеты. Анализ инвестиционных процессов. Доходность финансовых операций. Характеристики финансовых инструментов. Изменение расчетных схем в условиях неопределенности. Характеристики вероятностных финансовых операций. Классическая схема оценки финансовых операций в условиях неопределенности. Методы уменьшения рисков.

Формируемые компетенции
ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК-21.

Наименования дисциплин, необходимых для освоения данной дисциплины
Математический анализ

Линейная алгебра

Теория вероятностей и математическая статистика

Статистика

Эконометрика

Микроэкономика

Макроэкономика

Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины
Знать: методику и практику использования финансово-экономических расчетов (разовые платежи; наращение простых, сложных процентов с конвертацией и без конвертации валюты; наращение по простой, сложной и непрерывной процентной ставке; дисконтирование; номинальная и эффективная учетные ставки процентов; реальная ставка процента; расчет срока ссуды; инфляция: способы компенсации потерь; потоки платежей: наращенная сумма, величина потока, потоки с постоянными и переменными платежами, виды финансовых рент; финансовая эквивалентность обязательств); количественный анализ финансовых операций (зависимость конечных результатов от основных параметров операции, сделки, контракта); методы погашения задолженностей; систему показателей оценивания эффективности производственных инвестиций;

Уметь: применять финансово-экономические расчеты при решении практических задач, в том числе и при отсутствии достоверной статистической информации; производить наращение по простым и сложным процентам; осуществлять дисконтирование и учет по простым и сложным ставкам процентов; проводить количественный анализ финансовых операций; строить модели количественных оценок; рассчитывать параметры эквивалентного изменения условий контракта; разрабатывать план погашения задолженности; рассчитывать обобщающие характеристики потоков платежей применительно к различным видам финансовых рент; анализировать инвестиционные проекты;

Владеть: методами финансовых вычислений и навыками их использования в экономических исследованиях.

Используемые инструментальные и программные средства
Статистические пакеты, средства MS Office

Формы промежуточного контроля знаний
Контрольные работы, домашние задания, опрос, промежуточное тестирование по темам дисциплины

Форма итогового контроля знаний
Зачет с оценкой