А. И. Верховская Ведущий научный сотрудник Института

Вид материала

Документы

Содержание Интерпретация результатов Сравнение характеристик текстов разных каналов. Распределение информации по степени оперативности в Сообщение о событии дается в день свершения Распределение информации по степени оперативности в анализируемых газетах (в % к числу материалов) Распределение новостей в анализируемых газетах Качество новостей

Подобный материал:

• А. И. Верховская Ведущий научный сотрудник Института, 3130.52kb.
• Колос Валентина Владимировна, ведущий научный сотрудник, к т. н. Кудрявцева Светлана, 86.99kb.
• В. С. Лукашенко главный научный сотрудник, доктор с Х. наук А. Ш. Кавтарашвили ведущий, 487.31kb.
• Т. Ю. Коршунова коршунова Татьяна Юрьевна ведущий научный сотрудник отдела закон, 693.01kb.
• Хоровое творчество Юрия Фалика, 294.66kb.
• Номер: за 1994 год, 300.09kb.
• Глобализация: источники процесса, 228.61kb.
• Урогенитальная инфекция и невынашивание беременности, 291.01kb.
• Искусственная деформация головы как исторический источник (на примере джетыасарской, 271.09kb.
• Семинар по теме: «Практика разрешения конфликтов в работе бухгалтера», 12.76kb.

Раздел 4

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

Итак, мы получили результат анализа содержания, который можно выразить как частотное распределение значений переменных, характеризующее совокупность анализируемых сообщений как единый документ.

Когда мы говорим, что подсчет частоты появления каждой характеристики будет лишь первичным анализом текстов, мы отнюдь не хотим умалить самоценность количественно выраженных результатов исследования. Наоборот, для социолога, автора данного исследования, эти результаты ¾ важный этап в работе. Тем не менее, цифры ¾ это, конечно, не самоцель. Они начинают новую жизнь в комментариях. И это не простое дело. О каждой цифре нужно сказать «много» это или «мало». А как известно по расхожему анекдоту, даже о зале, на­полненном на 50%, можно сказать двояко: «зал был наполовину по­лон» или «зал был наполовину пуст» (иногда в таком примере фигури­рует стакан).

Наиболее простой путь для комментатора ¾ это найти (и предусмотреть это заранее) возможность сравнить полученные им результаты. С чем? Наиболее очевидны рассмотренные ниже возможности.

Сравнение характеристик текстов разных каналов. Если мы рассмотрим пример с оперативностью материалов в городской газете, которые были проанализированы в ходе осуществления проекта «Общественное мнение», мы получим определенное соотношение разных степеней оперативности (табл. 4.1).

Таблица 4.1.

Распределение информации по степени оперативности в

городской газете (в % к общему количеству материалов)

Время сообщения	Количество материала, %
Сообщение о событии дается в день свершения	1
Сообщение о событии дается на другой день после его свершения	14
Сообщение о событии дается через два-семь и более дней после свершения	9
Сообщение касается события, дата которого в сообщении не указывается	76

Комментарий тут может быть очень ограниченным. Распределе­ния материалов для идеального типа газеты с точки зрения оператив­ности нет. Можно отметить, что мала доля абсолютно оперативных материалов ¾ но ясно, что газета по технологии имеет ограниченные возможности на такую оперативность, хотя сегодня, после того как газеты перешли на компьютерный набор, можно рассчитывать на боль­шие доли материалов с таким признаком; можно отметить, что велика доля материалов, абсолютно лишенных информационного повода ¾ именно это стоит за цифрой 76, но как быть с функциями местной газеты, которая дает очерковый материал, литературные странички, не исключены уголки чисто развлекательного материала, может быть, и кроссворды...

Но в этом же исследовании были получены результаты по област­ной партийной и областной молодежной газете (табл. 4.2).

Таблица 4.2

Распределение информации по степени оперативности в анализируемых газетах (в % к числу материалов)

Время сообщения	Газета
	Городская партийная	Областная партийная	Областная молодежная
Сообщение о событии дается в день свершения события	1	2	2
Сообщение о событии дается на другой день	14	24	12
Сообщение о событии дается через два-семь и более дней	9	5	7
Сообщение касается события, дата которого не указывается	76	69	79

Комментарий тут значительно обогащается. Появилась у анализируемых каналов еще одна характеристика, сравниваемые газеты разного статуса ¾ городского и областного. Может быть, этим объясняет­ся увеличение абсолютно оперативных материалов? Может быть, за этим стоит разное количество штатных сотрудников, которые обеспе­чивают полосу наиболее оперативными материалами?

Кроме того, мы здесь получили возможность сравнить разные по принадлежности каналы: областную газету ¾ орган обкома партии и областную газету - орган обкома комсомола. Обратим внимание на разное количество материалов, помещаемых в газете на другой день после свершения события. В молодежной газете их в два раза меньше. Что за этим стоит? Если речь идет о местных материалах, может быть, в областной молодежной газете в большей степени относятся к мо­менту оперативности как к престижному и стараются не включать подобные материалы в свои выпуски, или предпочитают не говорить о дате вообще, идя на риск сделать материал не оперативным. После­днее, как оно ни парадоксально звучит, представляется психологичес­ки вполне вероятным, объяснимым, так как назвать «почтенный» воз­раст информационного повода ¾ это скорее расписаться в собствен­ной неоперативности, чем если вообще не называть дату.

Если материалы, помещаемые в этих газетах на другой день после свершения события, ¾ это перепечатки из центральных газет, то, мо­жет быть, молодежная газета дает их намеренно меньше, оставляя место для собственных ¾ пусть совсем неоперативных, материалов, например, очерков, портретных зарисовок и т.п.? Может быть, тогда следует сравнить выход в единицах продукции ¾ собственной, без пе­репечаток ¾ на одного сотрудника областной партийной и областной молодежной газеты?

Вот на какие интересные размышления могут навести цифры, ког­да они появляются в сопоставимых рядах. А вышеприведенные воп­росы вполне актуальны для сегодняшнего социологического исследо­вания. Осталось только найти спонсора, чтобы его провести.

Мы приводили пример с исследованием нигерийских газет на пред­мет размещения там «плохих» и «хороших» новостей. Средний пока­затель для четырех газет ¾ 18,8% «плохих» новостей ¾ был, так ска­зать, вроде средней температуры тела для населения страны. Картина становится очень значимой, если мы представим соотношение этих новостных групп для каждой из газет (табл. 4.3).

Таблица 4.3

Распределение новостей в анализируемых газетах

(в % к общему числу новостей в каждой газете)

Качество новостей	Газета
	1	2	3	4
«Плохие» новости	12	8	27	22
«Хорошие» новости	88	92	73	78

1. Guardian ¾ наиболее элитарная нигерийская газета

2. Concord ¾ частное издание

3. Daily Times ¾ газета федерального правительства

4. Daily Star ¾ газета правительства одного из штатов страны


Как мы видим, содержательное поле для комментария значительно увеличивается: каждую из характеристик самого издания можно рассмотреть в качестве фактора, влияющего на ту или иную информационную политику, видимым признаком которой выступает соотно­шение этих двух показателей качества новости.

Обратимся также к весьма красноречивому примеру ¾ исследова­нию трех коммерческих телесетей США, которое мы упоминали: осе­нью 1978 г. были проанализированы все телеролики, содержащие рек­ламу этих телесетей в течение недели, что составило 653 рекламных сообщения. Анализ содержания этих сообщений содержал мониторинг целого ряда характеристик. Один пример демонстрирует возможнос­ти комментария, когда анализ имеет дело с разными информационны­ми каналами (табл. 4.4).