Geum.ru

Статистическое исследование инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов 08. 00. 12 Бухгалтерский учет, статистика

Вид материалаИсследование

Содержание


Статистический показатель
Подобный материал:
1   2   3


Разработанная методика была впервые применена для статистического анализа сетевого взаимодействия в ИСК мегаполисов на примере Москвы и Санкт-Петербурга на основе статистических данных за 2009 г.

В части человеческих ресурсов, источников знаний и инноваций, специализированная часть ИСК (акторы C,P,M,E) обеспечивается выпускниками профильных учебных заведений.

Поскольку объектом привлечения финансовых ресурсов в конечном итоге является инвестиционно-строительный проект, экономические потоки от финансово-кредитных учреждений движутся через строительные организации к другим акторам сети.

Аналогично, налоговая политика органов власти концентрируется на строительных организациях как на ядре комплекса, при этом, косвенно распространяясь на всю сеть в целом.

В результате построения получен неполный, неориентированный, связанный граф, состоящий из 7 вершин и 10 ребер (Рис.4).





Рис. 4. Граф ИСК региона

На основании проведенного анализа рассчитаны следующие структурные коэффициенты сети:
  1. сетевые индексы ИСК , следовательно, , где - сетевой индекс маршрута от актора i до актора j, – значения статистических показателей, характеризующих количество и деятельность актора в соответствии с Табл. 6.
  2. коэффициент плотности выявляет, насколько полно реализованы все возможные взаимодействия в сети. Для его расчета используется показатель средней степени вершины графа ,

где – степень (число ребер, связанных с данной вершиной) -й вершины, g – общее число вершин графа.
  1. коэффициент связности сети , где s – количество связанных вершин, g – общее число вершин графа.
  2. коэффициент централизации ,

где - коэффициент централизации вершины .

Данный показатель достигает максимума (1), когда один актор связан со всеми, а остальные только с ним, и минимума (0), когда показатели централизации всех акторов одинаковы.

Описанные статистические показатели графа ИСК были рассчитаны на статистических данных Москвы и Санкт-Петербурга (Табл. 5).

Таблица 5. Характеристики графа ИСК Москвы и Санкт-Петербурга за 2009 г.

Статистический показатель
Москва
Санкт-Петербург

Индексы связанности (от актора/к актору)

{P}/{C}
0,01
0,02

{M}/{C}
18,43
80,80

{E}/{C}
92,17
443,98

{L}/{C}
0,09
0,11

{F}/{C}
114,26
201,64

Средняя степень вершины
2,3
2,2

Вариация средней степени вершины
0,2
0,1

Коэффициент плотности
0,89
0,43

Коэффициент связанности
1
1

Коэффициент централизации
0,92
0,68

Применение в статистическом анализе ИСК теории сетей позволило изучить его структуру и особенности взаимодействия. ИСК Москвы характеризуется большей плотностью структуры, связанностью, и централизацией, чем в Санкт-Петербурге. При этом, прямые взаимодействия в ИСК Санкт-Петербурга сильнее, чем в Москве, строительные организации рассредоточены и занимают определенные ниши, осуществляя, таким образом, больше прямых взаимодействий с акторами ИСК. В Москве развиты косвенные связи, осуществляемые акторами через строительные организации комплекса.

Разработанные в диссертации статистические показатели и модели являются теоретическим и практическим вкладом в совершенствование и развитие статистических методов анализа и прогнозирования сложных межотраслевых комплексов и послужат существенным дополнением к экономическому анализу при принятии управленческих решений государственными и коммерческими предприятиями, осуществляющими инвестиционно-строительную деятельность.


По теме диссертации опубликованы следующие работы:

Статьи, опубликованные в журналах, определенных ВАК:
  1. Урясьева М.С. Статистический анализ и прогнозирование кризисных явлений в инвестиционно-строительных комплексах мегаполисов [текст] / М.С. Урясьева// Научно-практический журнал «Финансы и бизнес». – М., 2011. -№2. – с. 38-45. (0,58 п.л.);
  2. Урясьева М.С. Статистический анализ инновационного развития инвестиционно-строительных комплексов мегаполисов [текст] /М.С. Урясьева// Вестник Финансового университета.-М.,2011.-№2(61). – с.49-54. (0,50 п.л.);
  3. Урясьева М.С. Статистический анализ состояния инвестиционно-строительного комплекса с использованием методики «сигнального» подхода [текст] / М.С. Урясьева// Научно-практический журнал «Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского». – Тамбов, 2011. -№2(33). – с.309-321. (0,90 п.л.);
  4. Урясьева М.С. Статистический анализ структуры сетевого взаимодействия в инвестиционно-строительных комплексах мегаполисов [текст] /М.С. Урясьева//Научно-практический журнал «Перспективы науки». - Тамбов, 2011.- №4(19). - с 195-201. (0,70 п.л.).

Статьи, опубликованные в других научных изданиях:
  1. Урясьева М.С. Инвестиции в основной капитал и экономический рост в России [текст] /М.С. Урясьева// Научные записки: Совершенствование методологии статистических исследований финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов. Вып.12. – М.: Финакадемия, 2009. – с. 150-162. (0,70 п.л.);
  2. Урясьева М.С. Проблема определения инвестиций в экономической статистике [текст] /М.С. Урясьева// Доклады научно-практической конференции «Актуальные проблемы современного управления: теория и практика», Евразийский открытый институт, 5 декабря 2009 г. – М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2009. - с.213-217. (0,25 п.л.);
  3. Урясьева М.С. Инновационная методика статистического анализа состояния инвестиционно-строительного комплекса [текст] /М.С. Урясьева// Сборник материалов всероссийской научно- практической конференции: «Инновационная экономика: проблемы и перспективы развития в СЗФО», 9 -10 ноября 2010 г., Санкт-Петербург.- СПб.: ГУАП, 2010. – с.313 – 317. (0,30 п.л.);
  4. Урясьева М.С. Методика сравнительного статистического анализа инвестиционно-строительной деятельности в мегаполисах [текст] /М.С. Урясьева//. Научные записки: Совершенствование методологии статистических исследований финансово-экономических процессов. Сборник научных трудов. Вып.13. – М.: Финакадемия, 2010. – с. 29-37. (0,41 п.л.).