Моделирование экономических процессов производства знаний в регионе методами факторного анализа о. Н. Минаева Государственный университет – Высшая школа экономики Нижегородский филиал

Вид материала

Документы

Содержание Производство знаний Распространение знаний Обмен знаниями Применение знаний Обмен знаниями Методика расчета индикаторов для измерения развития экономики знаний Обозначение индикатора Матрица факторных нагрузок матрицы после вращения методом варимакс

Подобный материал:

• Проблемы миграции рабочей силы в Нижегородском регионе. Эконометрический анализ факторов,, 78.58kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 409.08kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 261.78kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 103.83kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 230.77kb.
• Морозова Наталия Викторовна, Нижегородский филиал Государственного университета Высшая, 182.66kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный Университет Высшая школа экономики, 92.58kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 182.83kb.
• Высшая Школа Экономики Нижегородский филиал Факультет экономики программа дисциплины, 110.87kb.
• Методика использования показателей демократии при моделировании имущественного неравенства, 147.7kb.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

ПРОИЗВОДСТВА ЗНАНИЙ В РЕГИОНЕ

МЕТОДАМИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА


О.Н.Минаева


Государственный университет – Высшая школа экономики

Нижегородский филиал


“То, что может быть измерено,

не всегда важно, а то, что важно,

не всегда может быть измерено”


А. Эйнштейн


В нашей стране построение инновационной экономики является приоритетной национальной задачей. Пространственный аспект инновационного развития является важнейшим как с позиции регионального развития, так и национальной экономики в целом.

Для понимания того, каким образом идет становление и развитие экономики знаний (ЭЗ) в России, необходимо, в первую очередь, изучать региональные территориальные образования в их внешнем контексте, выясняя, в какой мере они ограничивают или, напротив, открывают пути для альтернатив экономического роста в стране.

Формирование экономики, основанной на знаниях (инновационной эко­номики, новой экономики), на данном этапе общественного развития является определяющей международной концепцией, согласно которой знания играют первостепенную роль, а их производство становится источником экономического роста и конкурентоспособности.

Поэтому, измерение степени продвижения к экономике знаний становится неотъемлемой частью экономических исследований. Формирование и развитие экономики знаний требует проведения мониторинга и различного рода количественных измерений и оценок, что вызывает потребность в разработке соответствующей методологии и системы индикаторов.

В данной работе, под экономикой знаний понимается такое состояние экономики данной страны, при котором:

а) знания становятся полноценным товаром;

б) любой новый товар несет в себе уникальные знания;

в) знание становится одним из основных факторов производства.¹

Знание – товар особый, поэтому, необходимость поиска методологических подходов к формированию новой системы показателей для ЭЗ определяется принципиальным отличием от ее предшественницы – индустриальной экономики.

Собственно экономика знаний возникает тогда, когда знание становится рыночным продуктом, т.е. товаром. В новой экономике становятся более заметными обостряющиеся противоречия между “старой” формой экономических процессов и их новым содержанием.

В традиционной экономике экономические процессы производства материальных благ включают в себя собственно производство, а также распределение, обмен и потребление. Все вещи, созданные в процессе производства, рано или поздно потребляются, т.е. исчезают. Распределение представляет собой переход продукта в распоряжение или пользование других людей. Обмен есть переход экономических благ из собственности одних лиц в собственность других. Говоря об экономических процессах производства знаний, нельзя забывать об их отличительных особенностях в сравнении с процессами производства материальных благ.

Производство знаний

Под производством знаний понимается любая деятельность человека (или вызванная им), эффективно направленная на то, чтобы создать, изменить или подтвердить в собственном или чужом уме осмысленное понимание или признание каких-либо фактов.² Наука вместе с производимыми ею новыми знаниями является ключевой категорией в новой экономике. Превращение науки в непосредственную производительную силу, по мнению А.И. Анчишкина, делает довольно условным отнесение этой сферы человеческой деятельности к непроизводственной сфере; с большим основанием ее можно квалифицировать как особый вид производственных ресурсов, факторов производства.³

Наука во всех ее ипостасях превращается в крупную отрасль национального хозяйства, поглощающую заметную часть людских и материальных ресурсов общества. Сфера науки достигает масштабов, невиданных для прошлых веков и тысячелетий. Достаточно отметить, что 90 процентов всех ученых, когда-либо существовавших в мире, являются нашими современниками.⁴

Производство знаний можно рассматривать как “производство производств”, поскольку знания – это продукт переработки некоторых ресурсов, имеющий самостоятельное значение, и, вместе с тем, возможная основа для создания новых производств.⁵ В этом смысле, экономика знаний представляет собой экономику избытка. В отличие от большинства материальных ресурсов, которые при использовании истощаются, знания и информация распространяются между участниками экономического процесса и, в конечном итоге, растут. Знание, даже будучи проданным, также остается и у своего производителя.

Как отмечает Г.Б. Клейнер, в новой экономике производство материальных предметов постепенно будет вытесняться из центральной части мировой экономики производством знаний. В современной мировой экономике тиражирование стандартной продукции в нужном числе экземпляров – основной процесс, обеспечивающий существование общества и человека. В экономике знаний вопросы тиражирования, репликации товаров в принципе будут решаться без особого труда. Основные же экономические проблемы будут связаны с разработкой и созданием новых нестандартных изделий, удовлетворяющих индивидуальные потребности уникального производства или конкретного человека.⁶ Можно сказать, что в недалеком будущем, основная стоимость товара будет принадлежать его “истории” и дизайнерской организации, а не затратам на непосредственное производство и последующую логистику.

В производстве знаний важное место отводится человеческому капиталу. Человеческий капитал - это самостоятельная, отличная от других разновидность капитала, характеризующаяся определенными специфическими чертами. Человеческий капитал может обесцениваться (в результате физического и морального износа) и не может быть отделен от конкретного человека. В отличие от физического капитала, человеческий капитал невозможно конвертировать в деньги или другие материальные активы. Тем не менее, человеческий капитал имеет собственную внутреннюю ценность для его владельца. Поэтому затраты на образование обучение, профессиональную подготовку, приобретение определенных компетенций, с одной стороны, представляют собой инвестиции, с другой – служат удовлетворению нематериальных потребностей познания мира, повышению культурного уровня, развитию умственных и творческих способностей. По мнению американских ученых Джексон К. Грейсон мл. и Карла О'Делл, человеческий капитал - наиболее ценный ресурс, гораз­до более важный, чем природные ресурсы или накопленное богатство. Образование создает человеческий капитал, который в сое­динении с физическим капиталом и дает увеличение произ­водительности и качества. Именно человеческий капитал, а не заводы, оборудование и производственные запасы является краеугольным камнем конкурентоспособности, экономического роста и эффектив­ности.⁷ Схожей точки зрения придерживался и Фриц Махлуп, который считал, что когда знания производятся для того или в предвидении того, что взрастет производительность ресурсов – человеческих, естественных или созданных человеком, то производство знаний может рассматриваться как инвестиции.⁸

Распространение знаний

Распространение знаний отражает объективную тенденцию повышения совокупной экономической эффективности факторов производства. Хозяйственный успех все больше определяется информационными ресурсами. Подобно тому, как печатная машина позволила обеспечить книжной продукцией огромное количество людей, Интернет, распространяя свою сеть, охватывает несоизмеримо большее число людей: он изменяет привычные методы получения информации, видоизменяет способы доступа людей к знаниям, ускоряет административную работу. Теперь для совершения акта купли-продажи совсем необязательно физически присутствовать на месте совершения сделки. Расстояние, благодаря развитию информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), теперь является не только функцией пространства, но еще и времени.

Обмен знаниями

Характер обмена знаниями в экономике знаний существенно отличается от такового в материальном производстве и связан с отношением собственности. В.М. Сергеев связывает новую экономику с чрезвычайно сложными процессами регулирования прав интеллектуальной собственности.⁹ На смену главному противоречию индустриальной экономики - между трудом и капиталом – приходит более масштабный конфликт между собственниками и носителями интеллектуального капитала, с одной стороны, и собственниками физического и денежного капитала, с другой. Миллионы собственников интеллектуального капитала становятся объектами эксплуатации со стороны собственников физического и денежного капитала в лице акционеров, банкиров, владельцев отдельных предприятий, а также в лице государства.¹⁰

В российском законодательстве проблема прав интеллектуальной собственности решена следующим образом: исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности возникают у государства лишь в том случае, если это прямо предусмотрено контрактом на выполнение научных и научно-исследовательских работ для государственных нужд. Если заказчик не воспользовался своим правом, в частности не запатентовал научные результаты в течение шести месяцев с момента информирования его разработчиком о полученных результатах, разработчик может оформить патент на себя.¹¹

Итак, под обменом знаниями мы будем понимать трансфер технологий (передача научных результатов и разработок в реальную экономику), который бывает коммерческим и некоммерческим. Объектами коммерческого трансфера технологий являются: объекты промышленной собственности (патенты на изобретения, свидетельства на промышленные образцы и на полезные модели) и т.п. Объектами некоммерческого трансфера технологий являются: научно-техническая и учебная литература, справочники и т.п.; международные конференции, симпозиумы, выставки и др.

Значение патентных данных для статистического исследования кроется в той роли, которую играют патенты как форма представления научных результатов, имеющих коммерческую ценность и предназначенных для использования в инновационной деятельности. Учитывая высокие затраты денежных средств и времени, требуемые для получения патента, можно предположить, что заявители идут на это в тех случаях, когда объект изобретения действительно сулит им серьезную выгоду, а сам факт выдачи патента свидетельствует о новизне технического решения. Кроме того, патентование, как правило, на несколько лет опережая внедрение научно-технических достижений в производство, позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций.¹²

Применение знаний

Инновации выступают тем замыкающим контуром, который заставляет двигаться все компоненты экономики знаний и приводит, в конечном счете, к экономическому росту и изменениям качества жизни. Научные разработки, не доведенные до инноваций, до экономического использования, представляют собой расточительство трудовых и материальных ресурсов, израсходованных на создание таких технологий. Характерной особенностью экономики знаний является не только постоянное генерирование инноваций, но и продажа инновационной продукции как внутреннем, так и внешнем рынках. По мнению Ф. Махлупа, конечный результат научно-исследовательской деятельности воплощается в росте количества товаров и услуг, который в данном случае является следствием проведения исследований и разработок, послужившим источником новых знаний.¹³

Таким образом, изучение экономических процессов производства, применения, распространения знаний, а также обмена знаниями в новой экономике

является необходимым элементом экономических исследований на современном этапе.

В экономике знаний в качестве товара рассматривается знание, которое может быть осязаемым, т.е. материализованным в товарах и услугах, и существовать в нематериальном виде – в качестве объектов интеллектуальной собственности. Поэтому, для описания экономических процессов производства знаний традиционные экономические индикаторы непригодны.

Россия – федеративное государство, которое должно в полной мере учитывать интересы образующих ее субъектов при формировании экономики знаний в стране. Вопросы регионального инновационного развития освещались в работах С.Д. Валентея, А.Г. Гранберга, А.И. Татаркина, Н.В. Бекетова, В.А. Гневко, А.П. Егоршина и др.

Так, например, А.И. Татаркин считает основной задачей на ближайшие годы - формирование НИС, способной сформировать из нынешнего конгломерата в абсолютном большинстве дотационных и депрессионных регионов единое научно-инновационное пространство, на почве и в рамках которого только и возможно становление экономики знаний.¹⁴ С.Д. Валентей в качестве обязательного условия новой, рассчитанной на успех, стратегии регионального развития, рассматривает необходимость учета пространственной компоненты инновационной стадии развития экономики страны.¹⁵ Н.В. Бекетов считает возможным инициацию экономического роста в России из регионов, но при условии формирования соответствующей научно-инновационной политики.¹⁶

Таким образом, статистический анализ пространственной составляющей новой экономики и выяснение роли субъектов РФ в развитии экономики знаний в России представляется важным и требует привлечения целого ряда данных. Индикаторы, необходимые для изучения экономики знаний, должны обладать собственной содержательной значимостью и обеспечивать характеристики производства, распространения, обмена и применения знаний в экономике.

На основе анализа форм статистической отчетности, были сформированы девять индикаторов (рис. 1), которые были рассчитаны для 80 регионов. В рассмотрение не вошли автономные округа, являющиеся составной частью более крупного субъекта федерации. Для более детального описания индикаторов в таб. 1 указаны формулы их расчета с использованием исходных регистрируемых статистических показателей. Построенная система индикаторов не является замкнутой и предполагает дальнейшее расширение индикаторов любого блока, входящего в систему.

Известно, что исследование зависимостей и взаимосвязей между существующими явлениями и процессами в экономике играют большую роль. В настоящее время объективно существующие зависимости и взаимосвязи между экономическими процессами большей частью описаны только вербально. Значительно важнее количественно измерить их взаимозависимость. Для моделирования количественного описания экономических процессов производства знаний, распространения и применения знаний, а также обмена знаниями применялся метод главных компонент.

Метод главных компонент применялся к статистическим данным, предоставляемых Росстатом по субъектам РФ с 2004 по 2008 гг.

Развитие экономики знаний
Блок 1		Блок 2		Блок 3		Блок 4
Производство знаний		Распространение Знаний		Применение знаний		Обмен знаниями
1.1. - численность персонала, занимающегося исследованиями и разработками в расчете на 10000 занятых в экономике. 1.2. - численность исследователей в расчете на 10000 экономически активного населения. 1.3. - внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на душу населения.		2.1. - удельный вес организаций, использующих Интернет, в общем числе организаций. 2.2. - затраты на информационно-коммуникационные технологии в расчете на душу населения. 2.3. -удельный вес числа компьютеров с доступом в Интернет, в общем числе всех компьютеров в организациях		3.1. - удельный вес объема отгруженной инновационной продукции (услуг инновационного характера) в общем объеме отгруженной продукции. 3.2. - удельный вес экспортной инновационной продукции (услуг) в общем объеме экспорта.		4.1. - число патентов, полученных в отчетном году в расчете на 100 исследователей.

Рис.1 Система индикаторов для мониторинга экономических процессов

производства знаний в регионе


Целесообразность выделения индикаторов в указанные блоки (блок 1-блок 4) изначально была продиктована их содержательной значимостью в описании экономических процессов производства знаний и затем подтверждена с помощью метода главных компонент. Необходимость применения метода главных компонент была подтверждена с помощью статистического критерия Уилкса. При принятии решения о числе главных компонент, подлежащих выделению, использовались различные критерии (критерий Кайзера, “каменистой осыпи” Кэттелла, критерий интерпретируемости и др.). В результате проведенного анализа были выделены 4 главные компоненты, вклад которых в суммарную дисперсию составил более 83%. Для нахождения легко интерпретируемых факторов был использован метод варимакс (результаты анализа за 2004 год представлены в таблице 2).

Таблица 1.

Методика расчета индикаторов для измерения развития экономики знаний

	Обозначение индикатора	Единица измерения	Формула расчета	Источники статистической информации
Блок 1		чел.	(численность персонала, занятого исследованиями и разработками / среднегодовая численность занятых в экономике)*10000	Форма №2 - наука «Сведения о выполнении научных исследований и разработок», выборочные обследования по проблемам занятости
		чел.	(численность исследователей / численность экономически активного населения)*10000	Форма №2 - наука, выборочные обследования по проблемам занятости
		руб. на чел.	(внутренние затраты на исследования и разработки / среднегодовая численность населения)	Форма №2 - наука, данные демографической статистики
Блок 2		%	(число организаций, использующих Интернет / число обследованных организаций)*100%	Форма №3 – информ «Сведения об использовании информационных и коммуникационных технологий и производстве связанных с ними товаров (работ, услуг)
		руб. на чел.	(затраты на информационно-коммуникационные технологии / среднегодовая численность населения)	Форма №3 – информ, данные демографической статистики
		%	(число компьютеров с доступом в Интернет / число компьютеров в организации)*100%	Форма №3 – информ
Блок 3		%	(объем отгруженной инновационной продукции / общий объем отгруженной промышленной продукции)*100%	Форма №4- инновация «Сведения об инновационной деятельности организации»
		%	(объем экспортной инновационной продукции / общий объем экспорта)*100%	Форма №4- инновация
Блок 4		ед.	(число патентов, полученных в отчетном году / численность исследователей)*100%	Годовой отчет Роспатента, форма №2 - наука

Структура факторных нагрузок оказалась близка к простой структуре, что обеспечило получение легко интерпретируемых главных компонент, которые, в данном случае, можно истолковать соответственно как производство знаний, распространение знаний, обмен знаниями и применение знаний. Это вполне согласуется с определением понятия экономики знаний, которое сформулировал Г.Б. Клейнер.

Таблица 2.

Матрица факторных нагрузок матрицы после вращения методом варимакс

	главные компоненты
	0,890	0,219	0,272	0,050
	0,855	0,150	-0,003	-0,246
	0,857	0,337	0,233	0,066
	0,140	0,889	-0,036	0,074
	0,179	0,745	0,097	-0,143
	0,460	0,639	-0,034	0,068
	0,165	0,017	0,907	0,224
	0,131	0,015	0,927	-0,003
	-0,075	-0,015	0,162	0,961

В результате проведенного исследования оказалось, что в каждом анализируемом году главные компоненты были образованы одними и теми же показателями. Этот факт говорит о робастности применяемого метода – свойстве вычислительных процедур "выдерживать" ошибки, которые теми или иными способами могут попадать в исходные данные. Построение вышеперечисленных четырех главных компонент, обеспечивающих изучение характеристик производства, применения и распространения знаний в экономике, а также обмена знаниями является первым шагом на пути статистического мониторинга и, соответственно, количественного управления развитием экономики знаний на региональном уровне.