Математическая обработка экспериментальных данных Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет
| Вид материала | Документы |
СодержаниеОсновные дидактические единицы (разделы) |
- Аннотация дисциплины «История архитектуры и строительной техники» Общая трудоемкость, 24.04kb.
- Экзамен и зачёт. Аннотация дисциплины «Геометрия» Общая трудоемкость изучения дисциплины, 399.5kb.
- Аннотация дисциплины «Архитектура гражданских и промышленных зданий и сооружений» Общая, 46.54kb.
- "Квантовая химия" Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зе, 144, 16.77kb.
- Аннотация дисциплины " Методы защиты информации " Общая трудоемкость, 28.79kb.
- «Математические методы в химии» Общая трудоёмкость дисциплины составляет, 22.21kb.
- «Базы данных» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет, 138.01kb.
- «Анатомия цнс» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет: Цель дисциплины, 21.38kb.
- Аннотация дисциплины, 286.53kb.
- Экзамен и зачёт. Аннотация дисциплины Алгебра и геометрия Наименование дисциплины, 676.11kb.
Математическая обработка экспериментальных данных
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час.).
Цель дисциплины:
Состоит в обучении студентов математическому моделированию, необходимому при проектировании и исследовании технических объектов и технологических процессов систем в машиностроении.
Задачей изучения дисциплины:
Является освоение методов математического моделирования технических объектов и технологических процессов и проведения на их основе вычислительных и лабораторных экспериментов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Общие понятия математического моделирования процессов в машиностроении. Основы теории множеств и теории графов.
Задачи принятия решений. Графо-аналитический метод решения задач математического программирования. Методы решения многокритериальных задач оптимизации.
Моделирование силового взаимодействия в зоне резания. Моделирование упругих деформаций в технологической системе. Математическое моделирование точности обработки деталей на станках. Моделирование управления производительностью, себестоимостью и точностью обработки деталей на металлорежущих станках.
Теория массового обслуживания. Объемное планирование работы технологических станочных систем.
Математическое моделирование объектов и систем управления в интерактивной системе инженерных и научных вычислений MATCAD.
В результате изучения дисциплины «Математическая обработка экспериментальных данных» студент должен:
знать: общие подходы к анализу и моделированию технических объектов и технологических процессов в машиностроении;
уметь: составить математическую модель объекта или технологического процесса;
владеть: навыками постановки вычислительного и лабораторного эксперимента.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.