Geum.ru

Методические указания по лабораторным занятиям По дисциплине

Вид материалаМетодические указания

Содержание


Оценка. Формирует необходимые представления о методах получения уравнений регрессии и производственных функций. Время выполнения
Варианты индивидуальных заданий
Подобный материал:
1   2   3   4
Тема 4. Построение производственной функции в Excel

Задание. Производственная функция Кобба-Дугласа.

Исполнение. Построить уравнение линейной регрессии с помощью инструмента Анализ данных «Регрессия» и получить из него степенную производственную функцию.

Оценка. Формирует необходимые представления о методах получения уравнений регрессии и производственных функций.

Время выполнения заданий: 3 часа.

Производственной функцией называется зависимость объема производства y от затрат производственных ресурсов x1 , x2, … ,xn

y = f(x1 , x2, … ,xn) (1)

Степенная производственная функция (функция Кобба-Дугласа) имеет вид:

y = α0 x1 α1 x2α2, (2)

где 0<α1, α2<1;

x1 – труд (рабочая сила);

x2 – основные производственные фонды (капитал).

Для построения степенной регрессионной зависимости необходимо исходную формулу (2) прологарифмировать, что приведет к представлению новой зависимости в линейной форме:

lny = ln α0 + α1 ln x1 + α2 ln x2 , (3)

для которой следует использовать функцию ЛИНЕЙН или инструмент Регрессия (Сервис/ Анализ данных /Регрессия). (см. Лабораторное занятие по теме 3)

При возврате к степенной зависимости не забыть, что α0 = elnα0.

Варианты индивидуальных заданий



Номер варианта
у
Х1
Х2
Номер варианта
у
Х1
Х2

№1
1
2
3
№2
1
2
3

1
2,27
112,5
48
1
2,27
48
2,12

2
1,94
116,4
42,1
2
1,94
42,1
2,2

3
2,32
111,6
42,3
3
2,32
42,3
2,11

4
2,49
108,9
43,7
4
2,49
43,7
2,03

5
2,57
116,5
42,8
5
2,57
42,8
2,21

6
2,01
104,5
41,8
6
2,01
41,8
1,88

7
1,87
102,7
30
7
1,87
30
1,91

8
2,39
110,2
44,4
8
2,39
44,4
2

9
2,18
104,7
51,2
9
2,18
51,2
1,9

10
2,17
109,4
54,6
10
2,17
54,6
1,99

11
1,8
101,1
57,4
11
1,8
57,4
1,54

12
2,36
102,6
53,2
12
2,36
53,2
1,74

13
2,5
128,5
57,6
13
2,5
57,6
2,23

14
2,27
122,5
58,3
14
2,27
58,3
2,14

15
2,33
105,2
55,7
15
2,33
55,7
1,87

№3
1
2
3
№4
1
2
3

1
48
2,27
112,5
1
15,16
32,1
24,56

2
42,1
1,94
116,4
2
16,7
31
23,7

3
42,3
2,32
111,6
3
15,44
32,4
23,78

4
43,7
2,49
108,9
4
15,65
33,2
24,1

5
42,8
2,57
116,5
5
13,13
31,2
24

6
41,8
2,01
104,5
6
14,22
34,8
23,67

7
30
1,87
102,7
7
16,73
35,4
24,9

8
44,4
2,39
110,2
8
17,8
33
32,75

9
51,2
2,18
104,7
9
16,88
34,8
26,24

10
54,6
2,17
109,4
10
15,67
33,3
25,37

11
57,4
1,8
101,1
И
15,99
36,1
25,66

12
53,2
2,36
102,6
12
14,33
38,3
24,34

13
57,6
2,5
128,5
13
15,77
30,6
22,1

14
58,3
2,27
122,5
14
15,28
32,1
20,57

15
55,7
2,33
105,2
15
17,04
37,6
24,61 '

№5
1
2
3
№6
1
2
3

1
3,45
2,27
48
1
15,16
2,12
32,1

2
3,48
1,94
42,1
2
16,7
2,2
31

3
3,06
2,32
42,3
3
15,44
2,11
32,4

4
3,66
2,49
43,7
4
15,65
2,03
33,2

5
3,79
2,57
42,8
5
13,13
2,21
31,2

6
3,85
2,01
41,8
6
14,22
1,88
34,8

7
3,44
1,87
30
7
16,73
1,91
35,4

8
4,08
2,39
44,4
8
17,8
2
33

9
4,5
2,18
51,2
9
16,88
1,9
34,8

10
4,31
2,17
54,6
10
15,67
1,99
33,3

11
3,57
1,8
57,4
И
15,99
1,54
36,1

12
3,55
2,36
53,2
12
14,33
1,74
38,3

13
4,61
2,5
57,6
13
15,77
2,23
30,6

14
3,99
2,27
58,3
14
15,28
2,14
32,1

№7
1
2
3
№8
1
2
3

1
3,45
48
112,5
1
3,45
112,5
2,12

2
3,48
42,1
116,4
2
3,48
116,4
2,2

3
3,06
42,3
111,6
3
3,06
111,6
2,11

4
3,66
43,7
108,9
4
3,66
108,9
2,03

5
3,79
42,8
116,5
5
3,79
116,5
2,21

6
3,85
41,8
104,5
6
3,85
104,5
1,88

7
3,44
30
102,7
7
3,44
102,7
1,91

8
4,08
44,4
110,2
8
4,08
110,2
2

9
4,5
51,2
104,7
9
4,5
104,7
1,9

10
4,31
54,6
109,4
10
4,31
109,4
1,99

11
3,57
57,4
101,1
И
3,57
101,1
1,54

12
3,55
53,2
102,6
12
3,55
102,6
1,74

13
4,61
57,6
128,5
13
4,61
128,5
2,23

14
3,99
58,3
122,5
14
3,99
122,5
2,14

15
4,78
55,7
105,2
15
4,78
105,2
1,87

№9
1
2
3
№10
1
2
3

1
3,45
2,12
32,1
1
3,45
32,1
24,56

2
3,48
2,2
31
2
3,48
31
23,7

3
3,06
2,11
32,4
3
3,06
32,4
23,78

4
3,66
2,03
33,2
4
3,66
33,2
24,1

5
3,79
2,21
31,2
5
3,79
31,2
24

6
3,85
1,88
34,8
6
3,85
34,8
23,67

7
3,44
1,91
35,4
7
3,44
35,4
24,9

8
4,08
2
33
8
4,08
33
32,75

9
4,5
1,9
34,8
9
4,5
34,8
26,24

10
4,31
1,99
33,3
10
4,31
33,3
25,37

11
3,57
1,54
36,1
И
3,57
36,1
25,66

12
3,55
1,74
38,3
12
3,55
38,3
24,34

13
4,61
2,23
30,6
13
4,61
30,6
22,1

14
3,99
2,14
32,1
14
3,99
32,1
20,57

15
4,78
1,87
37,6
15
4,78
37,6
24,61