Рабочая программа учебной дисциплины Для бакалавров направления 080100. 62 «Экономика» по профилям «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение»

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«ФинансовЫЙ УНИВЕРСИТЕТ при Правительстве

Российской Федерации»

Кафедра «Теория вероятностей и математическая статистика»

О.А. Баюк

ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ

Рабочая программа учебной дисциплины

Для бакалавров направления 080100.62 «Экономика»

по профилям «Финансы и кредит», «Мировая экономика»,

«Налоги и налогообложение»

Москва 2010

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального образования

«ФинансовЫЙ УНИВЕРСИТЕТ при Правительстве

Российской Федерации»

Кафедра «Финансовый менеджмент»

утверждаю

Ректор

__________ М.А. Эскиндаров

_______ ___________ 2010 г.

О.А. Баюк

ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ

Рабочая программа учебной дисциплины

Для бакалавров направления 080100.62 «Экономика»

по профилям «Финансы и кредит», «Мировая экономика»,

«Налоги и налогообложение»

Утверждено кафедрой «Теория вероятностей и математическая

статистика», протокол № ___ от ___ ___________ 2010 г.

Москва 2010

УДК

ББК

Рецензент: C.А.Зададаев, доцент кафедры «Теория вероятностей и математическая статистика»

О.А.Баюк

«Введение в математическую статистику». Программа дисциплины для студентов, обучающихся по направлению «Экономика» по профилям «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение» (программа подготовки бакалавров) – очная форма обучения.– М.: ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», кафедра «Теория вероятностей и математическая статистика», 2010. - 11 с.

Дисциплина «Введение в математическую статистику» является специальной дисциплиной по выбору вариативной части дисциплин ФГОС ВПО по направлению 080100.62 «Экономика» по профилям «Финансы и кредит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение» Приведены организационный учебно-методический раздел, программа дисциплины и

перечень рекомендуемой литературы.

УДК

ББК

Учебное издание

Олег Александрович Баюк

ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУ

Рабочая программа учебной дисциплины

Компьютерный набор, верстка: Баюк О.А.

Формат 60х90/16. Гарнитура Times New Roman

Усл.п.л.1,1. Изд. № -2010. Тираж ___ экз.

Отпечатано в ФГОУ ВПО «Финансовый университет при

Правительстве Российской Федерации»

 О.А. Баюк, 2010



ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», 2010

Содержание

Цели и задачи дисциплины………………………………………...4
Место дисциплины в структуре ООП……………………………..4
Требования к результатам освоения дисциплины………………..5
Объем дисциплины и виды учебной работы……………………..7
Содержание разделов дисциплины………………………………..7
Учебно-методическое и информационное обеспечение

дисциплины…………………………………………………………9

1. Цели и задачи дисциплины

Цель дисциплины –

1. Получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической деятельности.

2. Развитие понятийной теоретико-вероятностной базы и формирование уровня алгебраической подготовки, необходимых для понимания основ экономической статистики и её применения.

Задача дисциплины –

В результате изучения дисциплины «Введение в математическую статистику» студенты должны владеть рядом специальных математических понятий курса; уметь использовать теоретико-вероятностный и статистический аппарат для решения теоретических и прикладных задач экономики уметь решать типовые задачи, иметь навыки работы со специальной математической литературой.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Введение в математическую статистику» является специальной дисциплиной по выбору вариативной части дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080100.62 «Экономика» (бакалавриат).

Изучение дисциплины «Ведение в математическую статистику» основывается на базе знаний, полученных студентами на первом курсе в ходе освоения дисциплин «Линейная алгебра» и «Математический анализ» математического цикла базовых дисциплин.

Дисциплина «Введение в математическую статистику» изучается на втором году обучения, закладывает фундамент для понимания экономической статистики и является базовым теоретическим и практическим основанием для всех последующих математических и финансово-экономических дисциплин подготовки бакалавра экономики, использующих теоретико-вероятностные и статистические методы анализа.

3. Требования к результатам освоения дисциплины

В совокупности с другими дисциплинами базовой части математического цикла ФГОС ВПО дисциплина «Введение в математическую статистику» обеспечивает инструментарий формирования следующих профессиональных компетенций бакалавра экономики:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- способность собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчёта экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

- способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитывать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

- способность выполнять расчёты, необходимые для составления экономических разделов планов. Обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способность выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчётов и обосновывать полученные выводы (ПК-5).

В результате освоения содержания дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студент должен:

знать

- основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения финансовых и экономических задач;

уметь

- применять теоретико-вероятностные и статистические методы для решения экономических задач;

владеть

- навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;

- методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов (в части компетенций, соответствующих методам теории вероятностей и математической статистики).

4. Объём дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 1 зачётную единицу.

Вид промежуточной аттестации – зачет.

Вид учебной работы	Часы	Семестры (II курса)
Вид учебной работы	Часы	4
Общая трудоёмкость дисциплины	72	72
Аудиторные занятия	34	34
Лекции (Л)	17	17
Практические занятия (ПЗ)	17	17
Самостоятельная работа	38	38
В семестрах	38	38
В сессию / форма	-	-
В сессию / форма		зачет

5. Содержание разделов дисциплины

Часть I. Математическая статистика

Раздел 1. Регрессионный анализ.

1.1. Выборочные уравнения регрессии.

1.2. Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным.

1.3. Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по сгруппированным данным.

1.4. Оценка параметров множественной регрессии.

1.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии.

Раздел 2. Статистический анализ временных рядов

2.1. Полиномиальный и периодический тренды. Методы вычисления параметров трендов.

2.2. Статистический анализ остаточных уклонений.

2.3. Прогнозирование на основе трендов.

Раздел 3. Метод Монте-Карло и смежные вопросы.

3.1. Метод Монте-Карло и его приложения. Построение генераторов случайных чисел, распределенных по различнм законам.

3.2. Метод складного ножа и бутстреп-метод.

Раздел 4. Общие рекомендации по использованию распространенных программных продуктов для решения задач математической статистики.

4.1. Microsoft Excel

4.2. Mathcad, Matlab и другие.

4.3. Матричный калькулятор

6. Учебно-методическое

и информационное обеспечение дисциплины

Рекомендуемая литература

а) основная:

1. Браилов А.В., Солодовников А.С. Сборник задач по курсу «Математика в экономике». Часть 3. Теория вероятностей. М.:Финансы и статистика, 2010.

2. Денежкина И.Е., Орлова М.Г., Швецов Ю.Н. Основы математической статистики. Учебно-методическое пособие для самостоятельной работы бакалавров. М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

3. Браилов А.В., Зададаев С.А., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 1. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

4. Браилов А.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 2. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

5. Браилов А.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 3. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

6. Браилов А.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 4. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

7. Браилов А.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 5. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

8. Браилов А.В., Горяинов В. Б., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 6. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

9. Браилов А.В., Зададаев С. А., Рябов П.Е. Вопросы и задачи по теории вероятностей и математической статистики. Учебное издание для студентов бакалавриата по направлению «Экономика». М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2010.

10. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В., Шандра И.Г. Математика в экономике. Учебник в 3 ч. Ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика. М:. Финансы и статистика, 2008.

11. Браилов А.В., Гончаренко В.М., Конов В.В. Вопросы и задачи по теории вероятностей. Учебное издание для студентов общеэкономических специальностей. М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2006.

б) дополнительная:

12. Браилов А.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по выполнению самостоятельной работы. Часть 4. Учебное издание для студентов экономических специальностей. М.: Финансовая академия при правительстве РФ, 2008

13. Общий курс высшей математики для экономистов. Под редакцией проф. Ермакова В.И. М. 2003, 655 с.

14. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М. “Финансы и статистика”, 2005. 655с.

15. Елисеева И.И., Фулд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики. М. “Финансы и статистика”, 2008. 509с.

16. Грибовский С.В., Сивец С.А. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества. М. “Финансы и статистика”, 2008. 367с.

17. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М. “Финансы и статистика”, 1988. 261 с.

18. Бывшев В.А. Эконометрика. М. “Финансы и статистика”, 2008. 477с.

Blog

Содержание

О.А.Баюк