Программа по дисциплине фтд. 04 Математическое моделирование в экономике для специальности 080502 «экономика и управление на предприятии (по траслям)»

Вид материала

Программа

Содержание 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 3. Объем дисциплины и виды учебной работы 4. Содержание дисциплины 4.1 Разделы дисциплины и виды занятий 4.2 Содержание разделов дисциплины Модели рыночного поведения Модели поведения экономических организаций Модели оптимального планирования в экономических организациях Модели сетевого планирования Модели управления запасами Модели социально-экономического прогнозирования Системы массового обслуживания Модели отраслевых взаимосвязей 5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Подобный материал:

• Рабочая программа по дисциплине Технология машиностроения Для специальности 080502, 157.88kb.
• Рабочая программа по дисциплине экономика предприятия для специальности 080502 Экономика, 195.51kb.
• Рабочая программа по дисциплине мировая экономика специальность 080502 Экономика, 147.93kb.
• Программа по дисциплине опд. Ф. 2 Статистика для специальности 080502 «Экономика, 85.63kb.
• Методические указания по выполнению курсовых работ для студентов специальностей: 080502, 458.19kb.
• Рабочая программа дисциплины Налоги и налогообложение Для студентов специальности 080502, 307.75kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальности 080502 Экономика и управление на предприятии, 658.92kb.
• Учебно-методический комплекс Для специальности 080502 Экономика и управление на предприятии, 292.59kb.
• Учебно-методический комплекс Специальность: 080502 Экономика и управление на предприятии, 851.37kb.
• Сквозная программа практики часть I учебная информационно-технологическая практика, 217.45kb.

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ФТД.04 – МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ

ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080502 «ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НА ПРЕДПРИЯТИИ (ПО ТРАСЛЯМ)»


1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

Математическое моделирование широко используется в различных областях экономики, при принятии управленческих решений, в финансовой сфере, в маркетинговых исследованиях в зависимости от разработанности математического аппарата и возможности практической реализации.

Общая задача курса «Математическое моделирование в экономике» – дать основополагающее представление об особенностях экономико-математического моделирования распределительных процессов на предприятиях, моделях сетевого планирования, моделях оптимальной специализации производства, моделях прогнозирования ресурсного обеспечения, учитывающего специфику отрасли и некоторых, широко используемых процедурах поиска решений в экономических системах.

Цель дисциплины – повысить способности студентов к овладению методологией построения и применения математических моделей экономических процессов и объектов, принятию обоснованных, объективных хозяйственных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов; углубить теоретические знания о проблемах современной экономики, которые исследуются средствами математического моделирования.

Основное назначение настоящего курса – ознакомиться с возможностями и проблемами математического моделирования, приобрести навыки творческого подхода в приложении математических методов к практическим задачам функционирования хозяйственной организации.


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование в экономике» студент должен

знать:

1. основные принципы и этапы построения экономико-математических моделей экономических процессов;
   
2. виды экономико-математических моделей и возможные сферы их применения;
   
3. методы решения задач экономико-математического моделирования;
   

уметь:

1. строить модели экономических систем и объектов;
   
2. решать экономические задачи с использованием математического аппарата, в том числе с помощью компьютерных прикладных программ;
   
3. анализировать и прогнозировать экономические процессы, опираясь на результаты, полученные путем математического моделирования;
   

владеть:

1. терминологией дисциплины;
   
2. навыками построения и анализа экономико-математических моделей;
   
3. навыками работы с прикладными программами и уметь применить их к решению задач моделирования.
   

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

курс	семестр	распределение нагрузки в семестре				аттестация знаний
		аудиторная работа			самостоятель-ная работа
		лекции	практич. занятия	лабораторный практикум
		18	16	18		зачет
III	6	54			57
ИТОГО		111

4. Содержание дисциплины


Изучение дисциплины «Математическое моделирование в экономике» предусмотрено учебным планом по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)» в качестве обязательного курса. Полученные знания и навыки в процессе изучения курса позволят студентам успешно осуществить практическую деятельность, повысят качества специалистов, придавая практическую направленность ранее полученным знаниям.


4.1 Разделы дисциплины и виды занятий

№ п/п	Наименование темы	Лекции
1	Введение в экономико-математическое моделирование	2
2	Модели рыночного поведения	2
3	Модели поведения экономических организаций	2
4	Модели оптимального планирования в экономических организациях	2
5	Модели сетевого планирования	2
6	Модели управления запасами	2
7	Модели социально-экономического прогнозирования	2
8	Системы массового обслуживания	2
9	Модели отраслевых взаимосвязей	2

4.2 Содержание разделов дисциплины

1. Введение в экономико-математическое моделирование
   

Понятие модели. Типы модели. Компоненты экономико-математической модели. Основные типы соотношений, формулирующих модель. Этапы экономико-математического моделирования. Особенности экономического моделирования.

2. Модели рыночного поведения
   

Модели потребительского поведения. Коробка Эджворта. Модель индивидуального рынка. Модель налогового регулирования индивидуального рынка. Распределение налогов и субсидий.

Модель потребительского выбора: кардиналистский и ординалистский подход. Карта безразличия. Предельная норма замещения. Бюджетное ограничение.

3. Модели поведения экономических организаций
   

Модель «Инженерная функция». Модель производственной функции. Производственная функция Кобба-Дугласа. Производственная функция Леонтьева. Функция издержек и ее связь с производственной функцией.

Модель роста производственной организации на основе карты изоквант и карты бюджетных ограничений.

4. Модели оптимального планирования в экономических организациях
   

Линейное программирование. Целевая функция. Ограничения. Свойства моделей ЛП экономических систем. Выбор оптимального хозяйственного решения. Анализ чувствительности решения. Статус ресурсов. Пределы изменения ресурсов. Ценность ресурсов. Изменения коэффициентов целевой функции.

Приложения моделей линейного программирования для экономических систем. Планирование ассортимента. Со­ставление смесей, сплавов, соединений. Модели оптимального раскроя материалов. Транспортные модели, задача о назначениях, модели производства с запасами.

5. Модели сетевого планирования
   

Общие понятия сетевых моделей для экономических систем. Задача выбора кратчайшего пути. Построение коммуникационной сети минимальной длины. Задача определения максимального потока.

Модели управления проектами. Метод критического пути. Построение сетевого гра­фика. Вычисление резервов времени. Методы оценки и пере­смотра планов. Модели планирования и упорядочения работ в экономических организациях. Крите­рии оценки графика работ. Детерминированные задачи календарного планирования. Стохастические задачи календарного планирования.

6. Модели управления запасами
   

Назначение запасов. Затраты в задачах управления запасами. Виды спроса на предметы запасов. Системы с фиксированным объемом заказа. Системы с фиксированным временем (периодическим контролем). Сис­темы управления запасами с зависимым спросом.

Правила принятия решений относительно выбора размера партии продукции для по­полнения ее запасов. Определение оптимального размера партии: при мгновенном по­полнении запаса, за конечный интервал, при допущении дефицита. Оценка эффекта из­менения затрат при пополнении запасов неоптимальными партиями. Определение за­трат в многопродуктовой модели. Правила принятия решений относительно ре­зервного запаса при вероятностном спросе.

7. Модели социально-экономического прогнозирования
   

Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация социально-экономических прогнозов. Инструментарий прогнозирования.

Методы прогнозирования: прогнозирование на основе опроса, моделирование тренда временных рядов, методы выделения сезонных и циклических колебаний, адаптивные методы прогнозирования, прогнозирование на основе индикаторов. Оценка адекватности и точности прогнозов.

8. Системы массового обслуживания
   

Модели очередей. Понятие очереди. Основные компоненты системы массового обслу­живания: входной поток, механизм обслуживания, дисциплина очереди. Классификация моделей массового обслуживания.

Анализ поведения систем массового обслуживания. Операционные характеристики: длина очереди, время пребывания в системе, время ожидания, загрузка приборов. Ста­ционарные вероятности пребывания в системе заданного количества заявок. Формулы для расчета операционных характеристик некоторых простейших систем массового об­служивания.

9. Модели отраслевых взаимосвязей
   

Модель структуры рынка. Модель рынка совершенной конкуренции. Модель простой нерегулируемой монополии. Модель естественной монополии. Модель государственного регулирования монопольного рынка. Модель монопсонии.

Модель олигополистического рынка. Модель ломаной кривой предложения. Модель Курно. Модель теории игр. Чистые и смешанные стратегии. Равновесие Нэша. Игры с несовершенной информацией. Кооперативные игры.

Модель рынка монополистической конкуренции. Две кривые спроса монополистически конкурентного предприятия. Равновесие на рынке монополистической конкуренции. Равновесие монополистически конкурентного предприятия при ценовой конкуренции.


5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины


Основная литература

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.
   
2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Издательский дом Дашков и К, 2006. – 399 с.
   
3. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. Учебник. 2-е изд. – М.: ДИС, 2004. – 368 с.
   
4. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы. – М.: Финансы и статистика, 2006 – 287 с.
   
5. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование: Моделирование макроэкономических процессов и систем. – М.: ЮНИТИ, 2005 – 295 с.
   
6. Колемаев В.А. Математическая экономика. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 399 с.
   
7. Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов. – М.: ДНК, 2006. – 375 с.
   
8. Найденков В.И. Прогнозирование и моделирование национальной экономики: Конспект лекций. М.: ПРИОР, 2004. – 156 с.
   
9. Орехов Н.А., Левин А.Г., Горбунов Е.А., Математические методы и модели в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2004. – 302 с.
   
10. Просветов Г.И. Математические модели в экономике. – Спб.: РДЛ, 2006. – 151 с.
    
11. Пелих А.С., Терехов Л.Л., Терехова Л.А. Экономико-математические методы и модели в управлении производством. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 246 с.
    
12. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 2005 – 391 с.
    
13. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности – М.: Финансы и статистика, 2005. – 615 с.
    
14. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. – Спб.: Волтерс Клувер, 2005. – 132 с.
    
15. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели. – М.: ЮНИТИ, 2005. – 286 с.
    

Дополнительная литература

1. Введение в экономико-математические модели налогообложения: Учеб. пособие / Под ред. Д.Г. Черника. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 256 с.
   
2. Гришин А.Ф., Котов-Дарти С.Ф., Ягунов В.Н. Статистические модели в экономике. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 344 с.
   
3. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Макроэкономика. СПб.: экономическая школа, 1994. – 349 с.
   
4. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Микроэкономика. СПб.: Экономическая школа, 1997. – Т. 1. – 349 с.
   
5. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Микроэкономика. СПб.: Экономическая школа, 1998. – Т. 2. – 503 с.
   
6. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1996. – 251 с.
   
7. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие / Под ред. Проф. Б.А. Суслакова. – М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004. – 352 с.
   
8. Конюховский П.В. Микроэкономическое моделирование банковской деятельности. – СПб: Питер, 2001. – 224 с.
   
9. Прикладные методы математического моделирования экономических систем. Научно-методическое пособие / С.Р. Хачатрян. – М.: Издательство «Экзамен», 2002. – 192 с.
   
10. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 240 с.
    

6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

1. Учебная аудитория.
   
2. Дисплейный класс для проведения лабораторных работ, проекционная техника.
   
3. Читальный зал библиотеки и абонементный фонд для самостоятельной подготовки.