Обзор рекомендуемой литературы по дисциплине

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

Обзор рекомендуемой литературы

по дисциплине

«Планирование и обработка результатов научного эксперимента».

Сначала целесообразно повторить раздел высшей математики, посвящённый теории вероятности и математической статистике, по изданным в нашем институте пособиям Н. О. Фастовец с соавторами.

Литература с федеральным грифом учебника или учебного пособия для студентов втузов.

1). Наиболее популярным учебным пособием для вузов по теории вероятности и математической статистике, выдержавшем 12 изданий, являются книги В. Е. Гмурмана, имеющие гриф учебного пособия для студентов вузов:

«Теория вероятностей и математическая статистика», 478 стр., Москва, 2007;

«Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики», 403 стр., Москва, 2007.

Отметим, что книги Гмурмана написаны просто и ясно, но поверхностно, и некоим образом не содержат весь необходимый для данного курса материал.

2). Гриф учебника для студентов высших технических учебных заведений России имеет книга, включённая в 20-титомный комплекс учебников «Математика в техническом университете»:

Математическая статистика: Учеб. для вузов / В.Б. Горянов и др., 423 стр., Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001;

Книга является серьёзным, обстоятельным учебником по дисциплине и базируется на курсе, изучаемом студентами МГТУ им. Н. Э. Баумана.

3). Гриф учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений России имеют книги:

Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев, «Математическая статистика», 303 стр., Москва, 1992;

Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев, А. В. Чистяков, «Задачи с решениями по математической статистике», 318 стр., Москва, 2007;

Книги Г. И. Ивченко написаны на высоком научном уровне и достаточно трудны для усвоения.

Книги базируются на курсе, читавшемся студентам МИЭМ (которые изучали значительно более обширный курс математики, чем студенты РГУ нефти и газа).

4). Гриф учебного пособия для студентов втузов имеет книга:

В. С. Пугачёв, «Теория вероятностей и математическая статистика», 495 стр., Москва, 1979 (1-ое издание);

Книга написана на основе лекций, которые читал студентам МАИ математик-специалист по Теории управления (академик по разделу Теория управления АН СССР). Учебное пособие имеет соответственную теоретическую направленность.

5). Гриф учебника для студентов втузов имеет книга:

В. П. Чистяков, «Курс теории вероятностей», 255 стр., Москва, 1982;

Учебник В. И. Чистякова содержит обширную главу, посвящённую математической статистике. В целом, учебник отличается чёткостью и ясностью изложения.

Литература, рекомендуемая преподавателем по изучаемой дисциплине.

1). Лучшими учебниками для студентов по прикладной математической статистике, на наш взгляд, являются книги С. А. Айвазяна:

С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, «Прикладная статистика и основы эконометрики», 1022 стр., Москва, 1998 (2-ое издание – 2005);

С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, «Прикладная статистика в задачах и упражнениях», 270 стр., Москва, 2001;

Дополнительно отметим книгу:

С. А. Айвазян, «Статистическое исследование зависимостей», 225 стр., Москва, 1968.

Эта книга адресована инженеру-практику, мало знакомому с математической статистикой, и подробно излагает вопросы практического применения методов корреляционного и регрессионного анализа к исследованию зависимостей двух величин.

2). Хорошим учебным пособием, ориентированным на студента РГУ нефти и газа, является работа Э. В. Калининой, основанная на выполненном ей большом числе практических исследований:

М. А. Гусейнзаде, Э. В. Калинина, М. Б. Добкина, «Методы математической статистики в нефтяной и газовой промышленности», 336 стр., Москва, 1979;

3). Лучшее, на наш взгляд, изложение метода наименьших квадратов в приложении к задачам многомерной линейной регрессии приведено в главе 6 книги:

Ю. В. Линник, «Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений», 349 стр., Москва, 1962;

Ю. В. Линник – выдающийся советский математик, академик АН СССР. Термин «регрессия» в его книге по ряду причин не используется.

4). М. Кендэл, «Ранговые корреляции», 212 стр., Москва, 1975;

Эта книга - лучшая, на наш взгляд, книга по вопросам ранговой корреляции.

Планирование эксперимента.

Следует иметь в виду, что на сегодняшний день под этим названием издаются книги по различным разделам математики. В данном курсе мы будем придерживаться направления, базирующегося на развитии дисперсионного анализа, а также приведём сведения по планированию экстремальных экспериментов.

1). В мировой литературе получили заслуженную популярность следующие книги по планированию эксперимента:

Ч. Хикс, «Основные принципы планирования эксперимента», перевод с англ. под ред. В. В. Налимова, 406 стр., Москва, 1967;

Д. Финни, «Введение в теорию планирования экспериментов», перевод с англ. под ред. Ю. В. Линника, 287 стр., Москва, 1970;

2). Совершенно элементарными книгами по планированию экстремальных экспериментов, которые можно рекомендовать начинающему, являются:

Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский, «Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий», 278 стр., Москва, 1976;

В. В. Налимов, «Планирование эксперимента», 198 стр., Москва, 1971;

3). Отметим следующие книги по планированию эксперимента, представляющие интерес для нашего курса:

К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шефер, «Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов», перевод с англ., 552 стр., Москва, 1977;

К. Дэниел, «Применение статистики в промышленном эксперименте», перевод с англ., 299 стр., Москва, 1979;

Н. Джонсон, Ф. Лион, «Статистика и планирование эксперимента в технике и науке», Москва, 1981.

Справочники, энциклопедии и таблицы.

1). Математическая статистика – единственная область математики, по которой на русском языке издан энциклопедический словарь:

«Вероятность и математическая статистика», Энциклопедия, 910 стр., Москва, 1999;

2). Отечественный трёхтомный справочник по прикладной статистике отличается высоким научным уровнем, а также простотой и ясностью изложения:

Прикладная статистика, С. А. Айвазян и др., том 1, «Основы моделирования и первичная обработка данных», 471 стр., Москва, 1983;

Прикладная статистика, С. А. Айвазян и др., том 2, «Исследование зависимостей», 487 стр., Москва, 1985;

Прикладная статистика, С. А. Айвазян и др., том 3, «Классификация и снижение размерности», 607 стр., Москва, 1989;

3). Двухтомный справочник по математической статистике содержит очень обширный материал, отражающий своеобразие английской школы математической статистики, основы которой заложили Ф. Гальтон, К. Пирсон, Р. Фишер.

Справочник по прикладной статистике, том 1, под ред. Э. Ллойда, перевод с англ. под ред. Ю.Н. Тюрина, 509 стр., Москва, 1989;

Справочник по прикладной статистике, том 2, под ред. Э. Ллойда, перевод с англ. под ред. С. А. Айвазяна, 526 стр., Москва, 1990;

5). Справочником для инженеров по математической статистике, где каждое утверждение иллюстрируется подробными примерами, является книга:

А. И. Кобзарь, «Прикладная математическая статистика», 811 стр., Москва, 2006;

Следует иметь ввиду, что её автор не является профессиональным математиком, хотя имеет большой опыт применения математической статистики в технике и много титулов и наград.

6). Таблицы математической статистики:

Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов, «Таблицы математической статистики», 415 стр., Москва, 1983;

Эта книга, кроме таблиц, содержит очень важный теоретический материал.

П. Мюллер, П. Нойман, Р. Шторм, «Таблицы по математической статистике», 270 стр., Москва, 1982;

Эта книга является доступным справочником по многим статистическим вопросам, в котором элементарность изложения сочетается с высокой научной квалификацией авторов.

Дополнительная литература.

1). Отметим три книги, обращённые к студентам-математикам, но весьма полезные и для инженеров.

М. Б. Лагутин, «Наглядная математическая статистика», 472 стр., Москва, 2007;

В. Н. Тутубалин, «Теория вероятности и случайных процессов», 395 стр., Москва, 1992;

Б. В. Гнеденко, «Курс теории вероятностей», 446 стр., УРСС Москва, 2004 (8-ое издание);

Книга Б. В. Гнеденко имеет гриф учебника для студентов математических специальностей университетов. Однако этот учебник отличается замечательными методическими достоинствами, простотой и ясностью изложения. Поэтому учебником Б. В. Гнеденко вполне может пользоваться студент втуза.

2). Монография видного шведского математика К.Г. Крамера:

Гаральд Крамер, «Математические методы статистики», пер. с англ., под ред. А. Н. Колмогорова, 631 стр., Москва, 1948 (1975 - 2-ое стереотипное издание);

является, по-видимому, самой известной книгой по математической статистике в двадцатом веке.

3). Наиболее полным руководством в мировой литературе по прикладной математической статистике, отражающим развитие этой науки до середины 20 века, является классический трёхтомник, изданный в СССР по инициативе и под редакцией крупнейшего русского математика 20 века А. Н. Колмогорова:

М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт, «Теория распределений», 1 том, перевод с англ. под ред. А. Н. Колмогорова, 587 стр., Москва, 1966;

М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт, «Статистические выводы и связи», 2 том, перевод с англ. под ред. А. Н. Колмогорова, 899 стр., Москва, 1973;

М. Дж. Кендалл, А. Стьюарт, «Многомерный статистический анализ и временные ряды», 3 том, перевод с англ. под ред. А. Н. Колмогорова, 736 стр., Москва, 1976;

4). Мировую славу приобрела книга-монография по регрессионному анализу:

Н. Дрейпер, Г. Смит, «Прикладной регрессионный анализ», книга 1, 365 стр., Москва, 1986;

Н. Дрейпер, Г. Смит, «Прикладной регрессионный анализ», книга 2, 349 стр., Москва, 1987;

5). Одним из наиболее распространённых учебников по современной математической статистике является книга:

П. Бикел, К. Доксам, «Математическая статистика», Выпуск 1, пер. с англ., 272 стр., Москва, 1983;

П. Бикел, К. Доксам, «Математическая статистика», Выпуск 2, пер. с англ, 251 стр., Москва, 1983;

6). Для студентов нашей специальности полезна книга:

Я. И. Хургин, «Проблемы неопределённости в задачах нефти и газа», 319 стр., Москва-Ижевск, 2004;

Решение задач по дисциплине на ПК.

Для проведения расчётов по изучаемой дисциплине будут использоваться система Mathcad и специализированный статистический пакет STATISTICA.

1). А. И. Плис, Н. А. Сливина, «Mathcad. Математический практикум», 655 стр., Москва, 2003;

2). Дмитрий Кирьянов, «Mathcad 13», 590 стр., Санкт-Петербург, 2006;

3). Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, «Статистический анализ данных на компьютере», 527 стр., Москва, 1998 (3-ье издание - 2005);

Эта книга является справочником по ряду разделов математической статистики и методов расчётов с помощью различных статистических пакетов.

4). Э. А. Вуколов, «Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL», 462 стр., Москва, 2004.

Список составлен доц. каф. АТП Лозинским Л.Д.

Blog

Обзор рекомендуемой литературы по дисциплине

Содержание