Geum.ru

Описание курса Цель курса

Вид материалаСеминар

Содержание


Организационно-методическое построение курса.
Темы лекций и семинарских заданий
Неделя III
Неделя VII
Неделя VIII
Неделя XII
Неделя XIII
Неделя XIV
Неделя XVI
Неделя XVII
Подобный материал:
Описание курса


Цель курса:

Студент должен знать основные понятия математической статистики и их применение при обработке психологических данных. Он должен уметь использовать полученные знания при формализации и обработке данных прикладных задач, и содержательно интерпретировать получаемые количественные результаты, правильно и уместно использовать математическую терминологию в своей профессиональной деятельности.


Содержание курса:

В рамках курса студенты-психологи знакомятся с основными методами математической обработки экспериментальных данных, у них формируется корректное статистическое мышление, позволяющие им делать правильные психологические выводы на основе результатов статистического анализа. Студенты учатся выбирать подходящий способ обработки своих экспериментальных результатов, подготавливать данные для работы со статистическими пакетами на ЭВМ и корректно интерпретировать результаты их работы.


Организационно-методическое построение курса.

Курс состоит из лекций, практических занятий (семинаров) и групповых академических консультаций (если предусмотрено учебным планом). Формат семинара –решение учебных примеров, моделирующих часто встречающиеся в исследовательской деятельности психолога задачи, требующие корректного применения изученных статистических критериев. Проводится два письменных тестирования на основе пройденного материала


Темы лекций и семинарских заданий


Неделя I:

Лекция: Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных. Классификация задач психологических исследований и методов их решения.

Семинар : Параметрические и непараметрические критерии. Е. Сидоренко Методы математической обработки в психологии стр.11-38


Неделя II:

Лекция: Выявление различий в уровне исследуемого признака. Е. Сидоренко стр 69-71

Семинар :Непараметрические критерии различий. Q - критерий Розенбаума. U - критерий Манна-Уитни, Н - критерий Крускала-Уоллиса, S - критерий тенденций Джонкира. Е. Сидоренко стр 42-61

Неделя III:

Лекция: Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака. Е. Сидоренко стр.72-76

Семинар : Непараметрические критерии различий G - критерий знаков. Т - критерий Вилкоксона. Критерий Фридмана. L - критерий тенденций Пейджа. Е. Сидоренко стр77-106.


Неделя IV:

Лекция: Выявление различий в распределении признака Е. Сидоренко стр110-113

Семинар: Критерии оценки согласия распределений - критерии Пирсона. - критерий Колмогорова-Смирнова Е. Сидоренко стр113-151. Дополнительно О. Ю. Ермолаев 125-169.


Неделя V:

Лекция: Параметрические критерии различий О. Ю. Ермолаев Математическая статистика для психологов. Стр169-175.

Семинар :t- критерий Стьюдента для связанных и несвязанных выборок. F критерий Фишера.

Неделя VI:

Лекция:. Многофункциональные статистические критерии. Е. Сидоренко стр157-158.

Семинар: Критерий - угловое преобразование Фишера

. Неделя VII:

Лекция: Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев. Е. Сидоренко стр187-194

Семинар : Биномиальный критерий m. Е. Сидоренко стр158-186


Неделя VIII:

Лекция: Обоснование задачи исследования согласованных действий. Форма, направление и степень корреляционной связи.

Семинар: Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Сидоренко стр208-223


Неделя IX:

Лекция: Различные меры корреляционной связи. Сидоренко стр200-2007 Дополнительно О. Ю. Ермолаев стр202-250

Семинар: Коэффициент корреляции  Кендалла. О. Ю. Ермолаев стр228-232

Неделя X:

Внутрисеместровая аттестация


Неделя XI:

Лекция: Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок. Сидоренко стр224-245

Семинар: Подготовка данных к дисперсионному анализу, решение задач Сидоренко стр229-235


Неделя XII:

Лекция: Дисперсионный двухфакторный анализ. Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок. Сидоренко стр246-260

Семинар : Решение задач. Быстрые методы-критерии дисперсионного анализа Критерий Линка и Уоллиса, критерий Немени. О. Ю. Ермолаев стр195-200


Неделя XIII

Лекция: Регрессионный анализ. Основные модели регрессионного анализа. Линейная регрессия О. Ю. Ермолаев стр255-271

Семинар : Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения. О. Ю. Ермолаев стр268-271


Неделя XIV:

Лекция: Факторный анализ. Особенности факторно-аналитического исследования. Основные уравнения и процедуры факторного анализа. Факторизация. О.В. Митина. И.Б. Михайловская факторный анализ для психологов стр10-103

Семинар: Сравнение различных пакетов программ факторного анализа О.В. Митина. И.Б. Михайловская факторный анализ для психологов. Стр.117-122


Неделя XV:

Лекция: Факторный анализ. Общности, дисперсия и ковариация. Процедуры факторизации и вращения. Методы факторизации. Типы вращения

Семинар: Ортогональное вращение.. Косоугольное вращение. О.В. Митина. И.Б. Михайловская факторный анализ для психологов. Стр.117-122


Неделя XVI:

Лекция: Некоторые важные проблемы факторного анализа. Критерии оценки качества вращения и простоты полученной структуры. Значимость и внутренняя согласованность факторов.. О.В. Митина. И.Б. Михайловская факторный анализ для психологов. Стр123-147

Семинар : Критерии оценки соответствия количества факторов и факторной модели экспериментальным данным. Интерпретация факторов.


Неделя XVII:

Лекция: Кластерный анализ Принцип кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ. Меры расстояния и меры сходства.

Семинар: Кластерный анализ методом к-средних


Неделя XVIII:

Лекция: Пакет анализа статистических данных SPSS Ахим Бююль, Петер Цёфель SPSS : исскуство обработки информации

Семинар Практическая работа со статистическими пакетами в компьютерном классе:


Неделя XIX:

Лекция: Пакет анализа статистических данных STATISTICA. В. П. Боровиков STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере

Семинар Практическая работа со статистическими пакетами в компьютерном классе


Неделя XX:

Итоговая аттестация