Научное пособие разработано авторами: Никитюк Л. А., Тихонов В. И., Боярских П. В. Научное пособие рассмотрено и утверждено на заседании кафедры

Вид материалаДокументы

Содержание


Таблица 4. - Наименования зональных узлов и процент одновременно работающих пользователей сети
Таблица 5. - Матрица расстояний между областными центрами Украины (в км.)
3. Расчёт трафика, генерируемого абонентами объектов
4. Формирование матрицы информационного тяготения
5. Синтез структуры сети и формирование матрицы связей
5.1 Формирование зональной сети
5.2 Формирование матрицы связи
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   34

^ Таблица 4. - Наименования зональных узлов и процент одновременно работающих пользователей сети


Последняя

цифра студ. билета

W, %

Предпоследняя цифра студ. билета

Колличество зон,

m

Центры зон

Jmр

1

3

1

7

Львов, Черновцы, Житомир, Сумы, Луганск, Одесса, Симферополь

2

4

2

4

Херсон, Донецк, Львов, Винница

3

4

3

5

Львов, Киев, Полтава, Запорожье, Симферополь

4

7

4

6

Тернополь, Киев, Полтава, Николаев, Донецк, Ужгород

5

5

5

6

Ужгород, Хмельницкий, Черкассы, Одесса, Донецк, Харьков

6

4

6

5

Луганск, Симферополь, Чернигов, Хмельницкий, Львов

7

3

7

4

Львов, Киев, Одесса, Луганск

8

5

8

6

Тернополь, Черкассы, Донецк Хмельницкий, Херсон, Запорожье,

9

3

9

7

Луцк, Чернигов, Симферополь, Луганск, Черновцы, Харьков, Кировоград

0

6

0

5

Луцк, Хмельницкий, Сумы, Одесса, Донецк

^ Таблица 5. - Матрица расстояний между областными центрами Украины (в км.)







Винница

Днепропетровск

Донецк

Житомир

Запорожье

Ив. Франковск

Киев

Кировоград

Луганск

Луцк

Львов

Николаев

Одесса

Полтава

Ровно

Симферополь

Сумы

Тернополь

Ужгород

Харьков

Херсон

Хмельницкий

Черкассы

Чернигов

Черновцы




Город

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

1

Винница




645

868

125

748

366

256

316

1057

382

360

471

428

593

311

844

602

232

575

734

521

120

343

396

247

2

Днепропетровск

645




252

664

81

901

533

294

394

805

975

343

468

196

957

446

430

877

1130

213

376

765

324

672

892

3

Донецк

868

252




858

217

1171

727

520

148

1111

1221

611

731

390

1045

591

706

1100

1391

335

560

988

547

867

1115

4

Житомир

125

664

858




738

431

131

407

1182

257

423

677

557

468

187

803

477

298

671

690

624

185

321

271

470

5

Запорожье

748

81

217

738




1119

607

303

365

681

833

377

497

270

925

365

477

977

1488

287

297

875

405

747

876

6

Ив. Франковск

366

901

1171

431

1119




561

618

1402

328

135

847

627

898

296

1070

908

134

280

1040

798

246

709

701

143

7

Киев

256

533

727

131

607

561




298

811

388

550

490

489

337

318

972

346

427

806

478

551

315

190

149

601

8

Кировоград

316

294

520

407

303

618

298




668

664

710

174

294

246

627

570

506

547

883

387

225

435

126

363

581

9

Луганск

1057

394

148

1182

365

1402

811

668




1199

1379

857

977

474

1129

739

253

1289

1539

333

806

1177

706

951

1259

10

Луцк

382

805

1111

257

681

328

388

664

1199




152

780

856

725

70

1052

734

159

413

866

869

263

578

949

286

11

Львов

360

975

1221

423

833

135

550

710

1379

152




850

970

891

232

1173

896

128

261

1028

1141

240

740

690

278

12

Николаев

471

343

611

677

377

747

490

174

857

780

850




120

420

864

282

681

754

999

556

51

590

300

640

604

13

Одесса

428

468

731

557

497

627

489

294

977

856

970

120




540

741

392

800

660

1009

831

171

548

420

529

499

14

Полтава

593

196

390

468

270

898

337

246

474

725

891

420

540




655

635

261

825

1149

141

471

653

279

477

808

15

Ровно

311

957

1045

187

925

296

318

627

1129

70

232

864

741

655




1157

664

162

484

805

834

193

508

458

332

16

Симферополь

844

446

591

803

365

1070

972

570

739

1052

1173

282

392

635

1157




896

1097

1363

652

221

964

696

1112

927

17

Сумы

602

430

706

477

477

908

346

506

253

734

896

681

800

261

664

896




774

1138

190

732

662

540

350

838

18

Тернополь

232

877

1100

298

977

134

427

547

1289

159

128

754

660

825

162

1097

774




338

987

831

112

575

568

170

19

Ужгород

575

1130

1391

671

1488

280

806

883

1539

413

261

999

1009

1149

484

1363

1138

338




1299

1065

455

984

951

406

20

Харьков

734

213

335

690

287

1040

478

387

333

866

1028

556

831

141

805

652

190

987

1299




576

854

420

608

970

21

Херсон

521

376

560

624

297

798

551

225

806

869

1141

51

171

471

834

221

732

831

1065

576




641

351

691

655

22

Хмельницкий

120

765

988

185

875

246

315

435

1177

263

240

590

548

653

193

964

662

112

455

854

641




463

455

176

23

Черкассы

343

324

547

321

405

709

190

126

706

578

740

300

420

279

508

696

540

575

984

420

351

463




330

692

24

Чернигов

396

672

867

271

747

701

149

363

951

949

690

640

529

477

458

1112

350

568

951

608

691

455

330




741

25

Черновцы

247

892

1115

470

876

143

601

581

1259

286

278

604

499

808

332

927

838

170

406

970

655

176

692

741




^ 3. Расчёт трафика, генерируемого абонентами объектов

Интенсивность трафика (бит/сек), генерируемого абонентами і-го объекта, определяется как суммарный информационный поток, поступающего в областной узел коммутации от всех шести служб в час наибольшей нагрузки (ЧНН):


(1)
, i = 1, 2, …25 ,

где k – номер строки соответствующей службы в таблице 1; К – общее количество этих служб; - матрица интенсивности трафика в ЧНН по i –м объектам и k-м службам:


(2)
;

здесь: - пиковая скорость для трафика категории сервиса CBR (Constant Bit Rate) либо средняя битовая скорость передачи для трафика категорий сервиса VBR (Variable Bit Rate) и ABR (Available Bit Rate) в бит/сек. Значение берётся из Таблицы 3 непосредственно, значение вычисляется по формуле:


(3)
,

где pch(qк) – пачечность.


K CBR относится трафик, для которого Тр = Тс, т.е. длительность пика равна длительности сеанса связи (см. в Таблице 3).

Безразмерная величина в формуле (2) означает относительное усредненное по классам пользователей внутри каждой к-ой службы и приведенное к одной секунде время активности к-ой службы i-го объекта (области) в ЧНН; определяется по формуле:

(4)
,

где в формуле (4) :

- это класс пользователей внутри каждой к-ой службы согласно Таблице 2; например, служба 1 (телефония) имеет три класса: КС - квартирный сектор, ДС – деловой сектор, УАТС;

- количество одновременно работающих в сети абонентов класса в к-ой службе на i-м объекте; определяется с учетом общего числа абонентов соответствующих объектов и служб, а также условно заданным процентом от их общего числа (согласно Таблице 4);

- число вызовов в ЧНН от абонентов класса в к-ой службе на i-м объекте;

- средняя длительность сеанса связи абонента класса в к-ой службе на i-м объекте ( в сек);

- количество секунд в одном часе ( в сек).


Общая нагрузка делится на две составляющие: одна, замыкаемая внутри зоны (внутренняя), и вторая – внешняя нагрузка , исходящая в другие зоны. Их соотношение задается исходя из эмпирического опыта, например, 80% + 20%. Таким образом, внешний трафик, генерируемый каждым объектом в ЧНН, равен:



(5)


^ 4. Формирование матрицы информационного тяготения

Матрица информационного тяготения между узлами сети задает информационный поток между каждой парой этих узлов в прямом и обратном направлении. В общем случае элементы этой матрицы несимметричны относительно главной диагонали, т.е. прямой и обратный потоки могут не совпадать по интенсивности. Расчет матрицы информационного тяготения в данном проекте осуществляется на основе совместного учета двух факторов влияния – информационного тяготения по расстоянию и по нагрузке. Каждый из этих факторов формализуется с помощью соответствующих коэффициентов информационного тяготения по нагрузке и расстоянию , а их совместное влияние определяется коэффициентом ; методика расчета этих коэффициентов приведена ниже.

Матрица коэффициентов информационного тяготения по нагрузке:


(6)
,

где - суммарный внешний трафик по всем областям.

Условия нормировки величин выбраны таким образом, чтобы выполнялось требование:


(7)
.



Информационное тяготение по расстоянию определено эмпирически по принципу «Чем дальше расположены объекты друг от друга, тем меньше ожидаемый информационный поток между ними». Разумеется, это всего лишь одна из возможных приближенных оценок факторов влияния.

Пусть - относительное расстояние между i-м и j-м



объектами (областными узлами связи). Тогда коэффициент тяготения по расстоянию можно определить как обратную величину:


(8)
,

где - нормировочный коэффициент из условия:


(9)
, или .



Совместный учет двух факторов влияния определяется в виде:


(10)
,


где - нормировочный коэффициент выбранный из условия, что .



Зная коэффициенты информационного тяготения между объектами можно сформировать матрицу информационного тяготения между объектами сети:


(11)



(12)
В эту матрицу на позиции диагональных элементов следует записать значение трафика, замыкающегося внутри соответствующего объекта сети:

^ 5. Синтез структуры сети и формирование матрицы связей


Структура сети, синтезируемой по принципу коммутируемой топологии, является радиально-узловой. Такую структуру ещё называют иерархической звездой, т.к. в ней присутствуют несколько иерархически упорядоченных уровней узло-образования. Обычно иерархию узлов в территориальных сетях образуют местные, областные, зональные, главные узлы.

Узлы самого нижнего уровня иерархии определяют уровень доступа, а самого высокого – уровень ядра сети. Узлы промежуточных иерархических уровней формируют подуровни уровня распределения.

Радиальные связи, объединяющие узлы различных уровней называют магистралями. В случаях экономической целесообразности в синтезируемую структуру сети могут быть введены связи, соединяющие узлы одного уровня иерархии. Такие связи называют поперечными. Критерии экономической целесообразности введения поперечных связей обычно отражают допустимый уровень загрузки линии связи, который для каждого уровня иерархии узлов может быть различным.

В данном курсовом проекте предполагается выполнить синтез структуры сети АТМ, включающей три уровня иерархии узлов:
  • областные узлы – уровень доступа;
  • зональные узлы – уровень распределения;
  • главный узел – уровень ядра.

Структура синтезируемой сети отражается матрицей связей С=|| cij || (матрицей весов ребер графа сети). При этом значение элемента cij определяется значением ближайшей величины модуля STM-n, превышающего загрузку связи (yij либо yji).


^ 5.1 Формирование зональной сети

Областные узлы коммутации разбиваются на заданные по варианту количество зон. Закрепление і-го областного узла за j-м зональным центром осуществляется по критерию:

, (13)

где γ ( i , j ) - элемент матрицы информационного тяготения между соответствующей парой узлов сети.

R ( i, j ) – элемент матрицы расстояний между областными центрами Украины (Таблица 4).

Областные узлы каждой зоны соединяются радиальными связями со своим зональным узлом (см. Рисунок 2).



Рисунок 2 – Формирование зональной сети


После того как закончено формирование зоновой сети осуществляется синтез магистральной сети. Для этого каждый зональный узел соединяется радиальной связью с центральным узлом, расположенным в г. Киеве. (см. Рисунок 3).


зональний вузел


Рисунок 3 – Формирование магистральной сети


^ 5.2 Формирование матрицы связи
зи