И. М. Сеченова зао «окб «ритм» скэнар-терапия скэнар-экспертиза Сборник статей
| Вид материала | Сборник статей |
СодержаниеВ.Ю.Толстолуцкий, А.М.Красильников, Е.П.Сергиенко, Е.Н.Быстрицкая. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЖАЛОБ ПРИ СКЭНАР-ТЕРАПИИ Статистическая значимость связи между уменьшением Вклад фактора |
- Влияние скэнар-терапии на течение беременности, родов, состояние новорожденного и ребенка, 146.76kb.
- Скэнар-терапия в паллиативной онкологии б. М. Зайдинер, Н. В. Лян резюме, 188.62kb.
- Здоровьесберегающие технологии в Акушерстве / Гинекологии (сборник статей), 770.58kb.
- Информация о работе, 53.08kb.
- Ти пути более широкого внедрения скэнар-терапии в практику современного здравоохранения, 132.42kb.
- «скэнар-терапия», 474.54kb.
- Психоунитропные эффекты скэнар-терапии, 65.4kb.
- Сборник статей Сборник статей о жизненном и творческом пути заслуженного деятеля искусств, 3958.9kb.
- Сборник литературно-критический статей, 963.73kb.
- Сборник статей Выпуск 3 Москва, 16 февраля 2007, 1294.42kb.
В.Ю.Толстолуцкий, А.М.Красильников, Е.П.Сергиенко, Е.Н.Быстрицкая. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЖАЛОБ ПРИ СКЭНАР-ТЕРАПИИ
Нами изучались пациенты, обратившиеся в ЛПУ "Аура" за 3 месяца, и лечившиеся у одного и того же СКЭНАР-терапевта. Цель работы – анализ лечебно-диагностического процесса. Первая задача – разработка формализованной карты пациента, которая бы позволяла фиксировать основные стороны лечебно-диагностического процесса. Вторая – разработка методики статистической обработки получаемых данных и интерпретация результатов. Для этого использовались методы, представленные Г.Аптоном (1982). Некоторые стороны проделанной работы представлены в статье.
Исходными явялись данные по 49 пациентам, перенесенные из индивидуальной карты каждого пациента в формализованную карту, содержащую 45 признаков. Анализировалась часть из них, соответствующая субъективным жалобам пациентов.
Интенсивность жалоб оценивалась по шкале: резко выражены (1), выражены (2), умеренные (3), слабо выраженные (4), отсутствуют (5). Затем эти пять градаций были уменьшены до двух, т.е. признак рассматривался как дихотомический. Группы объединили 1-3 (А1) и 4-5 (А2).
Динамика жалоб оценивалась по времени: на начало лечения (В1) и к его окончанию (В2). Этот фактор можно назвать "до и после лечения". Под этим понимается два временных отрезка, на которых зафиксированы жалобы больного. Таким образом, мы подчеркиваем тот факт, что динамика жалоб во времени априорно не зависит от других событий, которые происходят с пациентом. В результате этого выполняется важнейшее условие формирования двух (и более) факторного статистического комплекса, заключающееся в требовании независимости анализируемых факторов.
Двухфакторный комплекс, представленный таблицей сопряженности 2х2, позволяет изучать две переменные, которые обычно обозначают А и В. Они являются дихотомическими, т.е. принимающими по два различных значения А1, А2, В1 и В2. Следовательно, имеется четыре возможных различных ответа (отклика): (А1,В1), (А1,В2), (А2,В1) и (А2,В2). Теперь можно определить Fi,j - как частоту респондентов, попавших в ячейку (Аi,Вj). Эти частоты (Fi,j) можно представить как показано в табл.1.
Таблица 1
-
В1
В2
Всего
А1
F11
F12
F10
A2
F21
F22
F20
Всего
F01
F02
F00
Для таблиц 2х2 можно найти ответ на два принципиальных вопроса: зависимы ли переменные А и В друг от друга и, если они зависимы, то как сильна их связь?
Конечно, таблица 2х2 является наиболее грубой формой измерения градации факторов, однако, для первоначального исследования она оказывается наиболее приемлемой, поскольку позволяет обнаружить наличие закономерности в данных.
Были составлены 7 таблиц сопряженности 2х2 по указанным выше жалобам. По ним рассчитан критерий хи-квадрат, указывающий на наличие или отсутствие статистически достоверной связи между уменьшением интенсивности жалоб пациента и проводимым лечением. Эти данные сведены в таблицу 2.
Как видим, наиболее сильная связь обнаруживается между динамикой болей в пояснично-крестцовом отделе позвоночника и лечением, которая достоверна на уровне 0,001.
Следующим шагом стала разработка логарифмически линейной модели по составленным таблицам. Были расчитаны 7 моделей, каждая из которых имеет вид (Goodman I, 1970):
Vij =µ+А +В +АВ ,
где: Vij - логарифмический аналог;
µ- среднее значение всего комплекса;
А- вклад фактора, обозначенного А- "выраженность жалобы";
В - вклад фактора, обозначенного В - "до и после лечения";
АВ - вклад взаимодействия факторов А и В, интерпретируемый как "уменьшение выраженности жалобы, связанное с лечением".
Статистическая значимость связи между уменьшением
выраженности жалоб и проводимым лечением
Таблица 2
| Жалобы | Хи- квадрат | Достоверность |
| Скачки артериального давления (1) | 5,84 | 0,05 |
| "Гинекологические жалобы" (2) | 9,91 | 0,01 |
| Нарушения мочеиспускания (3) | 4,09 | 0,05 |
| Нарушения работы кишечника (4) | 3,87 | 0,1 |
| Головные боли (5) | 5,31 | 0,05 |
| Боли в шейно-грудном отделе позвоночника (6) | 6,92 | 0,01 |
| Боли в пояснично-крестцовом отделе позвоночника (7) | 19,25 | 0,001 |
Проводя аналогию с дисперсионным анализом, можно интерпетировать данные табл.3, в которой указаны параметры каждой из 7 моделей.
Отрицательные значение вклада фактора А объясняются уменьшением выраженности жалоб. Обнаруживается высоко достоверная связь между лечением и уменьшением выраженности жалоб (АВ ).
По данным таблицы видно, что для некоторых жалоб происходит значительно больший вклад фактора уменьшения жалоб (А), чем фактора связи динамики жалобы с лечением (АВ). Это весьма интересный результат математического моделирования. Нам кажется, что это можно интерпретировать, как эффект "побочной" терапии. То есть наличие положительной динамики в жалобах за счет общего улучшения состояния здоровья пациента. Например, боль в шейно-грудном отделе позвоночника имеет позитивную динамику, связанную с лечением АВ= 0,64, а уменьшение жалоб происходит на А= -0,706, что больше, чем вклад фактора "до и после лечения". Эффект снижения боли происходит, так сказать, "попутно". Пояснично-крестцовые боли, в основном, уменьшаются за счет лечения (АВ=0,77), но, в значительной мере, и "попутно" (А=0,397). Еще более выражено это с жалобой "головная боль".
Таблица 3
| Ж а л о б ы | |||||||
| Вклад фактора | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| А | -0,34657 | -0,03338 | -0,17844 | -0,75874 | -0,26246 | -0,70646 | -0,39731 |
| В | 0,20273 | -0,03338 | 0,44794 | 0,280983 | 0,084118 | 0,392154 | 0,229073 |
| АВ | 0,69314 | 1,006339 | 0,44794 | 0,523737 | 0,542264 | 0,647567 | 0,778379 |
Следовательно, логарифмическая линейная модель позволяет разделить влияние каждого фактора. При этом обнаруживается возможность фиксации весьма характерного для СКЭНАР-терапии эффекта "попутного" лечения скрытых патологических процессов и уменьшения соответствующих им жалоб. Необходимо подчеркнуть, что разработанный метод математического моделирования позволяет получать фиксированный формализованный результат проводимого лечения. Полученная модель отражает индивидуальную работу СКЭНАР-терапевта, и ее можно сопоставлять с моделями, рассчитанными для других врачей, иной группы пациентов, иного региона.
Резюме. Поставленные нами задачи решены. Разработана формализованная карта СКЭНАР-пациента, учитывающая 45 признаков. Создана методика статистической обработки формализованных карт. Содержание последней составляет анализ взаимосвязи всех учитываемых в карте признаков по критерию хи-квадрат. Обнаруженная по этому критерию достоверная связь затем детализируется логарифмически линейной моделью по составленным таблицам. Модель позволяет выделить вклад каждого признака в общую дисперсию, а также анализировать их совместное влияние.
В дальнейшем планируется провести анализ многофакторного комплекса с целью выявления совместного влияния нескольких факторов. Многофакторный анализ позволит исследовать конкретный вклад каждого фактора в общую эффективность при комплексной терапии, в том числе сочетание СКЭНАР-терапии и примененя одеяла ОЛМ, а также психотерапии и гомеопатических средств.