Межведомственная Ихтиологическая Комиссия состоялось заседание
| Вид материала | Заседание |
- Докладчик: д т. н. В. И. Черноок, Гипрорыбфлот, 181.76kb.
- Лекции рыб фгу «Межведомственная ихтиологическая комиссия», 203.46kb.
- Путешествие Твоей Идеи. Межведомственная комиссия по противодействию злоупотребления, 1461.85kb.
- Президиума Правления Торгово-промышленной палаты Российской Федерации Состоялось заседание, 7.76kb.
- Президента Республики Казахстан Нурсултана Назарбаева состоялось заседание, 407.91kb.
- В г. Ростове-на-Дону состоялось 57-е заседание, 26.91kb.
- Г в Совете Федерации состоялось заседание, 132.72kb.
- В г. Астане в Доме министерств состоялось заседание, 24.15kb.
- 26 декабря 2011 года в Кремле состоялось заседание Государственного совета, 210.62kb.
- Рекомендации Международной научной конференции «Современное состояние водных биоресурсов, 132.94kb.
Решение
пленарных заседаний Научно-Консультативного совета по биологическим ресурсам Мирового океана и Секции промысловой океанологии.
14-15 апреля 2010 г. г. Москва
14 апреля 2010 г. в ФГУ «Межведомственная Ихтиологическая Комиссия» состоялось заседание Научно-консультативного совета по биологическим ресурсам Мирового океана. В заседании участвовали члены Совета и специалисты научно-исследовательских организаций и ВУЗов: ФГУП «ВНИРО», ФГУП «АтлантНИРО», ФГУП «КамчатНИРО», ФГУП «ТИНРО-центр», ФГУП «ПИНРО», ГУ «Гидрометцентр России», СпбГУ, РГГМУ, СПО ГОИН, ОАО «Гипрорыбфлот», ФГУ «МИК», ОАО «ВНИЭРХ», ФАР, всего 25 человек.
На заседании были заслушаны доклады:
1. Современное состояние и перспективы использования ресурсов ставриды Южной части Тихого океана и криля Антарктической части Атлантики.
П.П. Чернышков, А.А. Нестеров (АтлантНИРО), А.И. Глубоков (ВНИРО).
2. Современное состояние многовидового моделирования запасов водных биоресурсов и требования к его информационному обеспечению.
Т.И. Булгакова (ВНИРО).
3. Биомасса основных видов промысловых рыб на Дальнем Востоке и возможные причины межгодовой динамики их запасов и промысла.
Г.В.Хен (ТИНРО-центр).
4. Циклические изменения климата Арктики и запасов сельди и трески. Возможности прогнозирования.
Л.Б.Кляшторин, В.М. Борисов (ВНИРО), А.А. Любушин (Институт Физики Земли РАН).
5. Особенности динамики численности и биомассы промысловых видов западнокамчатских камбал в 2005-2009 гг.
Ю.П. Дьяков (КамчатНИРО).
6. Характеристика состояния запасов промысловых объектов в морях Северо-Европейского бассейна и в Северной Атлантике в 2009 г. и прогноз возможного вылова в 2011 г.
Древетняк К.В. (ПИНРО).
7. О резервах сырьевой базы отечественного рыболовства в районах Атлантики.
П.П. Чернышков (АтлантНИРО).
Во вступительном слове председатель НКС В.Н. Кочиков кратко охарактеризовал результаты добычи водных биоресурсов российским рыболовством в 2009 г. По предварительным данным общий вылов составил 3717,7 тыс. т, что почти на 13% превышает вылов предыдущего года. В основном это превышение получено в ИЭЗ России за счет рекордного вылова лососевых на Дальнем Востоке (538 тыс. т) и возобновления промысла мойвы в Баренцевом море (75 тыс. т). Существенно увеличился вылов (+65 тыс.т) в зонах зарубежных государств и во внутренних водоемах России (+21 тыс. т). Значительное уменьшение вылова произошло только в открытых и конвенционных районах Мирового океана (-53 тыс.т), в основном из-за снижения квот и добычи путассу в Северо-Восточной Атлантике (СВА).
П.П. Чернышков в своем докладе отметил, что в настоящее время биологические ресурсы Мирового океана эксплуатируются практически полностью. Реальное увеличение российского вылова в предусмотренных программными документами развития отрасли объемах возможно только за счет пока недоиспользуемых ресурсов криля в Антарктической части Атлантики (АчА) и ставриды в Южной части Тихого океана (ЮТО), открытых и изученных в свое время отечественными учеными и рыбаками.
В АчА с 1975г. по 1991 г. ежегодный вылов криля траулерами бывшего СССР составлял около 500 тыс.т в год. По результатам международной съемки биомассы криля в АчА (2000 г.), возможный вылов этого объекта составляет в настоящее время около 3,5 млн. т в год. В ЮТО в 70-80-е годы прошлого века был выявлен так называемый «ставридный пояс» – гиперпопуляция ставриды, обитающая в полосе 30-40-х широт южного полушария от Чили до Новой Зеландии. С 1979 по 1991 г. ежегодный вылов бывшего СССР в этом районе составлял около 1 млн.т ставриды.
В последние годы в этих районах активно развивается иностранный промысел. В ЮТО работают добывающие суда Китая, Чили, флотилии под «удобным флагом», а также супертраулеры Евросоюза. На промысле криля в АчА эффективно работают траулеры Норвегии, Японии, Кореи, Польши. Вылов в обоих районах ежегодно увеличивается.
С 1992 г. российский промысел в АчА и ЮТО был прекращен.
Распределение и биомасса промысловых скоплений криля и ставриды существенно меняются от сезона к сезону и от года к году, поэтому эффективная добыча здесь требует соответствующего научного обеспечения. Для его создания судами бывшего СССР, а затем России было выполнено около 150 морских научных экспедиций в район АчА и около 200 экспедиций - в район ЮТО. При этом был накоплен огромный объем научных данных, а также знаний о закономерностях функционирования промысловых экосистем. К настоящему времени в АтлантНИРО созданы первые варианты автоматизированных баз данных и баз знаний по этим районам, что позволит вести эффективный промысел в случае получения Россией доступа к ресурсам криля и ставриды.
Промысловое использование биоресурсов в этих районах контролируется международными организациями. В Антарктике – это Комиссия по сохранению морских живых ресурсов (CCAMLR), в ЮТО - региональная международная организация по управлению рыболовством (SPRFMO). В силу некоторых причин позиции России в CCAMLR и SPRFMO в последние годы стремительно ослабляются. Единственная в настоящее время реальная возможность исправить это положение – выполнить в районы АчА и ЮТО тщательно спланированные научно-исследовательские экспедиции.
Для разработки эффективной и рациональной схемы управления промыслом в данных районах необходимо решить ряд фундаментальных научные проблем. Для ЮТО – это выделение единиц запаса ставриды на всей акватории ее ареала от Чили до Новой Зеландии. Для АчА – это описание механизмов перераспределения криля между традиционными районами его концентрации: Ю. Оркнейские и Ю. Шетландские острова и остров Ю. Георгия. Решить эти проблемы можно только на основе результатов морских научно-исследовательских экспедиций, которые пока не планируются. Целесообразно сделать это на принадлежащем ФГУП АтлантНИРО НИС «Атлантида» в период с ноября 2010 по август 2011 гг. с подменой экипажа судна в одном из портов Южной Америки в марте 2011 г.
НИС «Атлантида» - единственное судно рыбной отрасли России, на котором возможно выполнить эти экспедиции. Пока еще оно находится в удовлетворительном техническом состоянии и оснащено требуемыми приборами и оборудованием. Через 2-3 года судно будет выведено из эксплуатации, и выполнять крайне необходимые в настоящее время для развития рыбной отрасли России морские исследования в районах АчА и ЮТО будет просто не на чем.
Т.И.Булгакова доложила о достижениях и проблемах многовидового моделирования динамики запасов промысловых гидробионтов. Многовидовое моделирование промысловых запасов необходимо, в первую очередь, для усовершенствования управления промыслом сообщества водных животных и сохранения этих сообществ, Во вторую – для исследования свойств сообщества и факторов, влияющих на динамику популяций.
Теория управления промысловыми запасами рыб и морских животных развивалась в основном на уровне одного изолированного запаса, обитающего в постоянной среде, тогда как для многих промысловых видов влияние, например хищничества, вполне соизмеримо, а иногда и значительно превышает влияние промысла. Хотя в отдельных работах коэффициент естественной смертности корректировался на величину смертности от хищничества, общий подход к регулированию промысла многовидовых запасов водных животных до сих пор не разработан. А проблема настолько сложна, что без использования многовидового моделирования ее решить невозможно.
Докладчица остановилась на анализе основных результатов расчетов по существующим многовидовым моделям (аналитическим, продукционным и экосистемным), в числе которых заметное место занимают и личные разработки автора. Включение влияния промысла в простые модели многовидовых систем позволило получить выводы о необходимости учета межвидовых отношений при выборе наилучшей стратегии регулирования многовидового промысла. С помощью простых моделей на многовидовой группе ИКЕС в 1997 г показано, что хищничество и каннибализм существенно изменяют оценки биологических ориентиров, принятые в одновидовом анализе.
Учет многовидовых отношений приводит к сужению допустимой области управления промыслом. Максимум улова разных видов достигается в разных точках области управления. Уловы вида жертв и вида хищников находятся в одновременной зависимости от промысловой смертности двух видов. При этом существует область недопустимых для управления промыслом значений промысловой смертности двух видов. Это означает, в частности, что эксплуатацию нижних трофических уровней следует вести особенно осторожно.
В перспективе следует переходить на моделирование морских экосистем, которое должно включать в себя построение моделей многих процессов разной природы. Под экологическими факторами по отношению к популяции должны пониматься, как абиотические факторы, так и ее «ближайшее» окружение в сообществе – виды, с которыми популяция взаимодействует, чаще всего это трофические взаимодействия. С помощью аналитических моделей показано, что ослабление связей с косной компонентой приводит к усилению колебаний, т.е. к понижению устойчивости системы.
В качестве примера включения факторов среды в модель популяции была приведена модель пополнения баренцевоморской трески (Булгакова и Борисов, 2001; Булгакова, 2006). За основу взята модель запас-пополнение У. Рикера (Ricker, 1954), включающая каннибализм, но зависимость численности пополнения от биомассы нерестового запаса в которой заменена на его зависимость от популяционной плодовитости, что позволяет учесть влияние возрастной структуры нерестового запаса. В модели делается предположение, что на выживание молоди влияет интенсивность и продолжительность притока атлантических вод, так как образующиеся при этом вихри вдоль основных потоков создают благоприятные условия для развития кормового планктона и личинок трески (по рекомендации А.А.Елизарова, ВНИРО). Индекс притока атлантических вод рассчитывался по данным Кольского разреза в слое 0-200м как количество месяцев в год рождения оцениваемого поколения с положительными температурными аномалиями. Параметры модели оценены с помощью временных рядов численности пополнения и нерестового запаса трески для поколений 1984-2003 гг., полученных при оценке запаса трески на рабочей группе ИКЕС по арктическому рыболовству. Модель позволяет объяснить около 75% изменчивости пополнения. Она используется при сценарном моделировании популяции трески и прогнозировании пополнения.
Естественно, что применение многовидовых и экосистемных моделей требует больших объемов самой разнообразной информации, собираемой на регулярной основе. Так, например, в ИКЕС активно используется Многовидовая когортная модель MSVPA, для которой требуется следующий перечень входной информации для каждого квартала каждого года:
- возрастной состав уловов (уловы в штуках по возрастным группам, по годам и кварталам) для всех включенных в модель видов;
- средняя масса одной особи каждого вида по возрастным группам;
- доля половозрелых рыб по возрастным группам (постоянная по годам и кварталам);
- оценки «остаточной» естественной смертности (естественная смертность от всех причин, кроме хищничества) для всех возрастных групп всех включенных в модель видов;
● оценки терминальных коэффициентов промысловой смертности для всех видов, включенных в модель.
Важнейшей задачей для разработки многовидовых моделей является создание компьютерной базы данных по питанию хищников за ряд лет, включающей:
- рационы хищников (количество потребляемой одной особью пищи за квартал) для каждого вида хищников по возрастным группам;
- для каждой возрастной группы каждого вида хищников – средний за квартал общий вес пищи в желудках и средний состав пищи с указанием не только вида жертв, но и возраста потребленной жертвы;
· среднемноголетняя оценка «другой пищи».
В ИКЕС разработаны стандартные формы для формирования таких БД. Хорошим примером является совместная Российско-Норвежская БД для Баренцева моря.
Для экосистемных моделей дополнительно необходимо:
· определить, какие факторы среды оказывают наиболее значительное влияние на экосистему или ее отдельные элементы;
· разработать модели, включающие влияние факторов среды, прогнозировать их значения на несколько лет вперед.
Понятно, что такое информационное обеспечение многовидового моделирования требует больших затрат средств и усилий и может быть позволено только для немногих, наиболее важных запасов гидробионтов. Однако без перехода на многовидовое моделирование нельзя надеяться на сколь-нибудь существенное улучшение дел в управлении такими запасами.
Доклад Г.В. Хена был посвящен описанию динамики биомасс основных промысловых рыб Дальнего Востока и существующих представлений о возможных ее причинах.
Дальний Восток занимает ведущее место в рыболовстве Российской Федерации. Только в пределах ИЭЗ сосредоточены огромные запасы рыб, беспозвоночных, моллюсков, водорослей и морских зверей. В 2009 г. их вылов составил 2/3 годовой отечественной добычи. При этом основой вылова являются всего 4 объекта: минтай, лососи, сельдь и сайра. На их долю приходится более 90% общего объема уловов. Естественно, что изменения биомасс каждого из этих видов существенно сказывается на колебаниях добычи, как на бассейне, так и в стране в целом.
В динамике нерестового запаса минтая с 1970 г. обнаруживается 4 пика численности в середине каждого десятилетия. В дополнение, можно заметить, соответствие этих циклов известным климатическим сдвигам в конце каждого десятилетия, за которыми следуют повышения численности с запаздыванием в несколько лет. Кажущаяся цикличность на самом деле обманчива. Климатические сдвиги являются совершенно противоречивыми по направленности, а реакция минтая – однонаправленная, что вызывает определенное сомнение в существовании какой-либо закономерной связи. К совпадению температуры воды с динамикой нерестового запаса (как, например в последние 20 лет) следует относиться с еще большей осторожностью, т.к. нерестовый запас определяют поколения, родившиеся за 4-5 лет до рассматриваемого периода.
В многолетних показателях температуры воды на востоке Охотского моря более заметен климатический сдвиг в конце 1970-х гг., за которым последовала вспышка численности минтая за счет сверхмощных поколений 1977 и 1978 гг. Было бы неправильным считать начало климатического сдвига толчком к вспышке численности минтая, т.к. сверхмощные поколения появились еще в эпоху холодных лет. Оба указанных года были аномально холодными даже относительно предыдущих 5-6 лет.
Можно, конечно, утверждать, что последующие теплые годы способствовали укреплению пополнений минтая, сформированных от сверхмощных поколений 1997 и 1998 гг. Но это все на уровне гипотез, неподтвержденных реальными данными и анализом. Тем более, что выживаемость минтая на ранних стадиях не сильно зависит от температуры. Можно предположить, что повышенная выживаемость в заливе Шелихова в теплые годы связана со смещением основных нерестовых скоплений на север, а в холодные годы на шельфе западной Камчатки – с благоприятной кормовой базой для личинок и сеголеток. Во всяком случае, эти поколения создали возможность увеличения вылова во второй половине последнего десятилетия. А поколения 2004 и 2005 гг., вступая в промысел в конце десятилетия, дают основания к формированию благополучного ОДУ в 2010 и 2011 гг.
В Беринговом море ни в холодные, ни в теплые годы 21 века не было высокоурожайных поколений минтая, что привело к заметному снижению численности во второй половине первого десятилетия 21 века. И температура воды, и динамика численности минтая в Беринговом море находятся в противофазе с Охотским морем. Тут сложно что-либо комментировать, т.к. не ясна причина таких совпадений.
С начала 1970-х гг. подходы лососей к берегам России постоянно увеличивались и к концу 2000-х годов возросли в 5-6 раз. Рост добычи лососей в последние годы обеспечивала не только горбуша, но и кета, общий объем которой с начала 21 века увеличился более чем в два раза. Существенную роль в этом сыграли сахалинские рыбозаводы, но одновременно произошел естественный рост запасов на Западной Камчатке. Хотя доля нерки в общем улове невелика, но и она внесла свою лепту в увеличении общего объема изъятия лососей– ее вылов, по сравнению с 1990-ми годами, увеличился в два раза. Таким образом, произошло синхронное увеличение запасов всех трех основных видов лососевого промысла.
В причинах увеличения численности лососей в последние два десятилетия разобраться также сложно. При сопоставлении кривых численности поколений, запасов и даже результатов промысла с различными климатическими характеристиками можно найти совпадения, и даже очень хорошие, но только на определенном отрезке лет, или даже десятилетий. Это обычно вызывает большие надежды у авторов, но такие совпадения, если даже и не случайные, оказываются достаточно ненадежными, и обычно, при попытках использования в прогнозах, не оправдывают себя. Срабатывает правило «ушедших законов» природы.
Нет главного ответа – каковы механизмы формирования урожайности поколений? Без познания механизмов невозможно понять и правильно интерпретировать колебания численности биологических объектов. Единственным выходом здесь являются дорогостоящие дополнительные учетные работы. Например, предварительный прогноз возможного вылова (ВВ), как альтернативы общего допустимого улова(ОДУ) формируется на основе данных о нересте, а окончательный вариант прогноза – по данным учета ската и выпуска молоди. Но на этом этапе развития горбуши помимо гидрометеорологических факторов, для нее велика роль обеспеченности пищей и хищничества, которые не учитываются. В этих условиях вполне ожидаемо слабое соответствие ската молоди и объема последующего вылова данного поколения при возврате с зимовки. Смертность молоди в морской период жизни и на зимовке год от года меняется, причем существенно, и учесть все факторы влияния не представляется возможным. Поэтому в ТИНРО-центре, учитывая важность лососевого промысла, ежегодно проводятся дополнительные учетные съемки в морской период их жизни: осенью в котловинах морей – морской период молоди, зимой в Тихом океане - зимовальные скопления, в начале лета к востоку от Курильских о-вов – на подходе к нерестилищам. По результатам этих учетных съемок проводятся корректировки ВВ: осенняя, зимняя, предпутинная. Зачастую цифры ВВ, выданные по скату молоди, существенно меняются в ту или иную сторону.
Рост биомассы охотоморской сельди, основного промыслового стада на Дальнем Востоке, начался с середины 1990-х гг. со вступлением в промысловый запас поколений 1988 и 1989 гг. С 1999 г промысел колебался на довольно высоком уровне 149-258 тыс. т. В 1996 и 1997 гг. вновь появились два высокоурожайных поколения северо-охотской сельди, составившие основу стабильно высокого уровня промысла в 21 веке. На смену им в промысел вступают высокоурожайные поколения начала столетия. Так, что, снижения промыслового запаса в предстоящее пятилетие не предвидится. Причины появления серий высокоурожайных поколений сельди поняты не до конца. Высказываются разные гипотезы: атмосферные (ветровые) причины, формирование северо-охотской полыньи, изменение условий икрометания (наличие прибрежного льда, состояние субстратов), и другие.
В 2000-х гг. происходило стабильное увеличение общего мирового вылова сайры. В 2008 г. он превысил 600 тыс. т, в том числе за счет увеличения вылова Тайваня в открытых водах океана, а в 2009 г., по предварительным данным, мировой вылов сайры снизился.
Российский вылов в последние годы также увеличивался, достигнув в 2007 г. рекордного за всю историю промысла значения 109 тыс. т. Однако в 2009 г. неожиданно произошло двукратное снижение вылова. Существенное влияние на ситуацию 2009 г. оказало изменение структуры общего и промыслового запасов: доля пополнения (0+) была значительно больше остатка (1+). Впервые за последние годы основу российских уловов составили рыбы длиной менее 28 см. Подобная, но не аналогичная ситуация была отмечена в 1970-х гг., а так же в 2006г. Сопровождалась она снижением эффективности промысла и уменьшением вылова. На падение вылова так же повлияли особенности океанологической ситуации 2009 г. Во-первых, были развиты две ветви Ойясио, при отсутствии обычного, для последних лет крупного меандра в ИЭЗ России, на периферии которого формировались участки, благоприятные для образования промысловых скоплений. Во-вторых, в 2009 г. отсутствовала третья ветвь Куросио, на северной периферии которой в районе 151-153 в.д. в осенний период задерживались косяки, мигрирующие на юг по второй ветви Ойясио.
Таким образом, причины динамики биомасс основных рыб Дальнего Востока весьма различны и исследованы явно недостаточно. Это негативно сказывается на надежности прогнозирования возможных уловов. Основное внимание следует обратить на выявление и изучение механизмов формирования численности поколений рыб под влиянием биотических, абиотических и антропогенных факторов.
В докладе Л.Б. Кляшторина, В.М. Борисова и А.А. Любушина (докладывал Л.Б. Кляшторин) рассматривалась долгопериодная динамика численности сельди и трески в арктическом регионе. Пополнения стада сельди и трески на протяжении почти 100 лет испытывали значительные межгодовые вариации. Повторяемость появления урожайных поколений сельди возрастала в период первого потепления Арктики 1920-50-х гг., снижалась в период похолодания 1960-х -70-х и вновь возрастала в период нового потепления 80-х—90-х гг.
На протяжении почти 100 лет частота появлений урожайных пополнений стада трески также существенно варьировала. При этом наблюдалось увеличение численности пополнений с начала до середины прошлого века, широкий максимум 1950-70-х, минимум 80-х гг. и новое увеличение частоты пополнений с начала 90-х. В климатически благоприятный «теплый» период урожайные поколения появлялись чаще, а в неблагоприятный, «холодный» период, напротив, появлялись реже. Динамика пополнений трески «запаздывает» относительно кривой пополнений сельди (коэффициент корр. 0.32). Сдвиг на 10 лет назад кривой пополнений трески приводит к достаточно близкому ее совпадению с кривой для сельди (коэффициент корр. возрастает до 0.79).
Долгопериодные изменения численности сельди и трески связаны с динамикой главных климатических индексов Арктического региона: 1. Температурой приземного слоя воздуха всего региона; 2. Средней температурой 200-метрового слоя по разрезу Кольский меридиан; 3. Площадью свободной ото льда поверхности моря.
Температура воздуха Арктики возрастала с начала века, достигла максимума в середине периода так называемого «потепления Арктики» 1930-40-х гг. Затем наступил период похолодания 60-70х гг., после чего начался новый период потепления, достигший максимума в начале 2000-х гг.
Вековой ход средней температуры 200-м слоя по Кольскому меридиану имеет сходную с Арктической температурой динамику: максимум 1930-40-х гг., минимум 60-70-х и новый подъем температуры с максимумом начала 2000-х гг.
Кривая свободной ото льда площади моря, подобно температурной, совершает примерно 60-летние колебания, но при этом ход кривой свободной площади моря «запаздывает» относительно хода температуры. Динамика свободной ото льда поверхности Баренцева и Карского морей «отстает» от кривой Арктической температуры примерно на 6-8 лет. Вероятная причина «запаздывания» процессов льдообразования относительно хода Арктической dT– инерционность процессов теплонакопления и теплоотдачи водными массами морей Арктики.
Сравнение сглаженных кривых хода пополнений стада сельди и Арктической температуры показывает их неплохое соответствие (коэффициент корр. 0.74). В еще большей степени синхронность изменений климата и пополнений сельди видна при сравнении хода кривой пополнений сельди и температуры по Кольскому меридиану (коэффициент корр. 0.76).
Динамика пополнений трески соответствует изменениям арктической температуры, но, в отличие от динамики пополнений сельди, «запаздывает» относительно долгопериодных изменений температуры. При сдвиге на 10 лет назад кривой пополнений трески ее совпадение с кривой Арктической температуры оценивается коэффициентом корр. 0.83. Сравнение хода кривой пополнений трески с динамикой температуры по Кольскому меридиану показывает, что обе кривые также имеют сходную форму, и также кривая пополнений существенно «запаздывает» относительно температурной кривой. При сдвиге на 12 лет назад кривой динамики пополнений стада трески коэффициент корреляции возрастает до 0.70.
Сходство динамики пополнений сельди, трески и температурных индексов Арктики позволяет предполагать, что долгопериодные колебания численности стад сельди и трески определяются изменениями климата и, в частности, температурного режима Арктического региона. Согласно итоговым выводам института Арктики и Антарктики (ААНИИ) по результатам анализа 100-летних наблюдений, динамика Арктической температуры следует приблизительно 60-летнему циклу, с максимумами в 1940-х гг. и 2000-х гг. Прогноз на следующий 20-летний период: постепенное снижение температуры Арктики и увеличение ледовитости.
Климатический прогноз не позволяет предсказывать ежегодные колебания промысловых запасов трески и сельди, но показывает направление их долгопериодных изменений. Базируясь на представлениях о динамике главных климатических индексов региона (температуры воздуха и водной массы) можно предполагать, что в ближайшее десятилетие промысловые запасы сельди будут иметь тенденцию к снижению, а промысловые запасы трески к возрастанию.
К.В. Древетняк доложил о состоянии запасов основных промысловых гидробионтов Северного бассейна и их использовании отечественным флотом. Общий вылов на бассейне в 2009 г. составил 883 тыс. т, что на 105 тыс. т превышает добычу 2008 г. Основные приросты уловов получены по сельди (+67 тыс. т), мойве (+66,6 тыс. т), промысел которой возобновился после нескольких лет запрета, а также по сайке (+17,2 тыс. т) и скумбрии (+8 тыс. т). Снижение уловов произошло по путассу (-81 тыс. т) из-за уменьшения квот вылова в связи с неблагополучным состоянием запасов.
Общая реализация рекомендованных наукой объемов изъятия гидробионтов по бассейну достигла 81,5%, в том числе по Баренцеву морю–75%, по Норвежскому морю–93%, по районам СВА– 83%, и по районам СЗА– 24%. По уровню реализации рекомендованных объемов вылова основные промысловые виды ВБР можно разделить на несколько групп. В первую группу наиболее ценных видов, вылов которых практически приближается к рекомендованным объемам (97-99%), входят треска, пикша, сельдь, скумбрия и окунь-клювач моря Ирмингера. К этой группе непосредственно примыкают черный палтус и путассу с реализацией уловов 82,5 и 87,9%, соответственно. Отдельно следует упомянуть зубаток Баренцева моря, добываемых в качестве приловов, по которым рекомендованное изъятие было превышено на 41,5%. В «среднюю» группу вошли камбалы и камчатский краб с уровнями изъятия, соответственно, 69,2 и 60,5%. За ними следуют мойва (46,6%), морской окунь (46,5%), сайда (45,8%) и сайка (33,1%). Промысла северной креветки и морского гребешка в 2009 г. отечественным флотом не проводилось.
Оценки и прогноз состояния запасов ВБР показывают, что в 2010 и 2011 гг. общий рекомендованный объем вылова существенно не изменится, к 2011 г. он увеличится на 76 тыс. т. по сравнению с 2009 г. Из основных видов приросты уловов прогнозируются по треске (+24 тыс. т в 2011 г.), пикше (+33,6 тыс. т) и сайке (до 58 тыс. т в 2011 г.). Снижение рекомендуемых уловов предполагается по сельди (до 166 тыс. т в 2011 г.), мойве (до 108 тыс. т), путассу (до 117 тыс.т) и скумбрии (до 36 тыс. т в 2011 г.).
Основными резервами для наращивания уловов традиционных промысловых видов рыб на бассейне являются: мойва, сайка и камбалы, а среди нерыбных объектов – креветка и морской гребешок. К ним следует добавить и ряд видов рыб и моллюсков, запасы которых еще никогда не осваивались отечественным рыболовством. Ждут своей очереди и значительные запасы морских водорослей. Необходимо, как можно скорее, организовать освоение выделяемых России квот вылова ценнейших запасов ВБР в районах СЗА.
П.П. Чернышков ознакомил участников заседания с оценками АтлантНИРО по объемам возможного отечественного вылова ВБР в 2011 г. в зонах иностранных государств и открытых районах Атлантического океана. В Центрально-восточной Атлантике в ИЭЗ стран западного побережья Африки возможна добыча 390 тыс. т ставриды, скумбрии, сардины и сардинеллы (вылов 2009 г. оценивается величиной 154 тыс. т). Более 90% этих запасов находятся в водах Марокко и Мавритании. Еще 275 тыс. т ставриды и сардинеллы можно добывать в ИЭЗ Анголы и Намибии в Юго-восточной Атлантике, где отечественные рыбаки сейчас практически не работают. В открытых районах Атлантики, от СВА до АчА, существуют практически невостребованные запасы рыб (прежде всего, путассу и макруруса банки Роколл, берикса ЮВА и тунцов ЦВА), оцениваемые в 124 тыс. т, а также резервы кальмара-иллекса ЮЗА порядка 35 тыс. т. В числе крупномасштабных потенциальных ресурсов открытых частей Атлантики важнейшее место занимают антарктический криль, океанические кальмары ЮВА и ЦВА, а также мавроликус ЮВА.
15 апреля 2010 г. в ФГУ «МИК» состоялось пленарное заседание «Секции по промысловой океанологии» НКС по биоресурсам Мирового океана.
В заседании участвовали члены НКС, а также ученые и специалисты ФГУП «ВНИРО», ФГУП «АтлантНИРО», ФГУП «ПИНРО», ФГУП «КамчатНИРО», ФГУП «ТИНРО-центр», ГУ «Гидрометцентр России», СПО «ГОИН», СпбГУ, РГГМУ, ФГУ «МИК», ОАО «ВНИЭРХ», ОАО «Гипрорыбфлот», ФГНУ «ГосНИОРХ», всего 24 чел.
Открывая заседание, председатель Секции проф. П.П. Чернышков отметил, что в настоящее время исследования по промысловой океанологии в нашей стране переживают сложный период. С одной стороны, по экономическим причинам: резко сокращаются экспедиционные рыбохозяйственные исследования и при этом больше всего урезаются именно океанологические работы. С другой стороны, существующие методы оценки и прогноза запасов промысловых гидробионтов все больше нуждаются в совершенствовании за счет включения в модели океанологических параметров и зависимостей. К сожалению, такое участие океанологов в прогнозировании запасов не является общепринятым. Эту ситуацию нужно менять.
На заседании были заслушаны доклады:
1.Особенности влияния климатических условий на средне- и долгосрочную динамику запасов тихоокеанских лососей
Котенев Б.Н., Кровнин А.С., Богданов М.А. (ВНИРО)
2. Опыт использования спутниковой информации для оценки и прогноза биологической и промысловой продуктивности в различных районах Мирового океана
Захарчук Е.А. (СПО ГОИН), Фукс В.Р. (СпбГУ)
3. Глобальное потепление: колебания уровня океана как индикатор изменений климата
В.Н. Малинин (РГГМУ)
4. Циклическая изменчивость климата Арктики и Субарктики
Кляшторин Л.Б. (ВНИРО), Любушин А.А. (Институт Физики Земли РАН)
5. Вклад лунно-солнечных приливов в генерирование аномалий гидрометеорологических процессов
Сидоренков Н.С. (Гидрометцентр России)
6. Гидрометеорологические условия в дальневосточных морях в 2008 и 2009 гг. на фоне климатических процессов
Хен Г.В. (ТИНРО-центр)
7. Северный рыбопромысловый бассейн: гидрометеорологические условия в районах промысла в 2009 г.
Карсаков А.Л. (ПИНРО)
8. Разное. (О перспективах издании Вопросов промысловой океанологии и дискуссия по рассмотренным проблемам).
В.В.Масленников, В.Н.Кочиков и участники заседаний
Заседание открылось докладом Б.Н. Котенева « Особенности влияния климатических условий на средне- и долгосрочную динамику тихоокеанских лососей». Докладчик отметил, что динамика флюктуирующих запасов тихоокеанских лососей в первую очередь определяется изменениями климата, обусловливающими выживаемость рыб и их развитие, как в пресноводные периоды жизненного цикла, так и в морские. К сожалению, современные методы годового прогнозирования этого, всеми принимаемого, положения не учитывают. Эти методы основаны, главным образом, на учетных данных о численности рыб на нересте, скате и нагуле в море, а также на информации о состоянии кормовой базы. При стабильном тренде климатических условий такие прогнозы вполне адекватны. Но, при всяком резком изменении климата прогнозируемые подходы лососевых на основе только учетных данных часто далеки от реально наблюдаемых.
В 1990-х годах многими исследователями были выявлены декадные климатические сдвиги в режимах атмосферной и океанической циркуляции северотихоокеанского региона, проявляющиеся в резких изменениях ветрового режима и термогалинного состоянии океанических вод.
Ретроспективный статистический анализ суммарного российского улова всех видов лососей за 1971-2009 гг. указывает на наличие следующих декадных режимов в его колебаниях: 1976-1988; 1989-2005/06; 2007- н/вр. Прирост уловов при смене декадных уровней изменялся от 30 тыс. т в 1976/77 гг. до 160 тыс. т – в 2005/06 гг. Климатический сдвиг 1999 г., характерный для СВТО, практически не отразился на российских уловах. Совпадение климатических и «лососевых» декадных сдвигов 1976/77 и 1989 гг. свидетельствует о том, что именно климатические факторы контролируют декадные уровни уловов.
Резкие внутригодовые климатические изменения после 1991 г. и в начале 2000-х гг. сопровождались аномальными уловами лососей (например, в 1993 г.). Ретроспективный анализ динамики уловов различных запасов лососей (восточно- и западно-камчатских горбуши, нерки, кеты и восточно-сахалинской горбуши) за период 1971-2009 гг. указывает на наличие декадной и двух декадной цикличности, а также двух- и четырехлетней. При этом если уловы восточно-камчатской и восточно-сахалинской горбуши в нечетные годы имеют те же декадные уровни, что и суммарные уловы, то западно-камчатская горбуша в четные годы характеризуется другими средними декадными уровнями колебаний: 1982-1992, 1994-2004 и 2006-2010 гг. Таким образом, десятилетие максимальных подходов горбуши закончилось для этого промыслового стада в 2004 году, а с 2006 г. средний уровень декадных колебаний уловов понизился на 50 тыс. т. Для двух других запасов горбуши период максимальных уловов начался в 2007 году.
Механизм двух- и четырехлетней цикличности в океанических запасах лососей связан с квазидвухлетними колебаниями общей циркуляции атмосферы, контролируемой экваториальным квазидвухлетним циклом (ЭКЦ) смены стратосферных ветров с восточных на западные, и наоборот. Результаты последних лет свидетельствуют, что ЭКЦ в стратосфере (18-40 км) влияет на интенсивность зимнего стратосферного полярного вихря (наиболее сильно в декабре). Время распространения этого сигнала ЭКЦ из стратосферы высоких широт до поверхности Земли составляет в среднем 3 недели. Именно таким образом закладывается влияние предзимнего (декабрь) и зимнего периода в Субарктике на весь предстоящий год, обусловливая возникновение двух- и четырехлетней цикличности. В западном субарктическом океаническом круговороте указанные цикличности хорошо прослеживаются в сезоны охлаждения океана по их продолжительности. Так, к востоку от Камчатки и к югу от о. Беринга в нечетные годы продолжительность периода охлаждения наибольшая – от 90 до 125 дней, а в четные годы она минимальна - от 80 до 60 дней. За период с 1995 по 2009 г. аномальное по продолжительности охлаждение было отмечено в 2008 г. – 110 дней. Четные и нечетные годы различаются по градиентам ПТВ и ТПО в субарктическом фронте, а также по количеству осадков, как в летний, так и в зимний сезоны.
Статистические связи российских уловов лососей со среднезимними и среднелетними вариациями аномалиий ТПО в Северном полушарии характеризуются высокими коэффициентами корреляции, достигающими максимальных положительных значений (до 0,80-0,83) на акватории Северной Атлантики в районе Британских островов. На основе этих статистических связей были сделаны ориентировочные прогнозы подходов западно-камчатской горбуши на 2010 год и нерки – на 2010-2013 гг. Дальнейшая практическая апробация выявленных связей позволит использовать их в будущем в методах прогноза, основанных на учетных съемках численности рыб.