Рабочая программа дисциплины «статистика» сд. 01. 05
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа учебной дисциплины статистика (название дисциплины), 182.5kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «экономическая статистика» Цикл, 212.99kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 98.76kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины, 215.3kb.
- Рабочая программа дисциплины планирование и обработка результатов эксперимента, 192.14kb.
- Учебная программа дисциплины «социальная статистика» Специальность «040101. 65» социальная, 262.29kb.
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего и профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
Кафедра исследования операций в экономике имени Ю.А. Львова
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
по учебно-методической работе и УМО
профессор
_________________ А.И. Федорков
«____ »___________ 2006 г.
Рег. № ________
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины
«СТАТИСТИКА»
СД .01.05
Направление подготовки: 080800 - Прикладная информатика
Санкт-Петербург
2005
Рабочая программа составлена на основе требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки бакалавра по направлению 080800 Прикладная информатика № 774 эк/бак от 27.12.2005 г. и в соответствии с рабочим учебным планом направления 080800 Прикладная информатика, утвержденным ректором СПбГИЭУ 26.12.2006 г.
Составитель:
Старший преподаватель А.В. Вангородская
Научный редактор
Проф., д.э.н. П.А. Ватник
Обсуждено:
ОДОБРЕНО:
- ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Статистика — одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессиональное мышление экономиста. Вместе с тем статистика дает специалисту инструментарий для практической работы.
Целями преподавания статистики являются:
— изучение студентами статистической методологии экономических наук;
— формирование профессиональной культуры работы с количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов;
— изучение теоретических основ организации статистического наблюдения и сбора статистической информации;
— изучение основных статистических методов анализа экономической информации и формирование навыков их практического применения.
Достижение указанных целей обеспечивается в процессе решения следующих задач:
— формирование у студентов представлений о статистической природе экономических закономерностей;
— изучение методов измерений в экономике; изучение основных статистических показателей, их смысла, структуры и методов построения, свойств и сферы их рационального применения;
— изучение методов анализа динамики и взаимосвязи статистических характеристик экономических процессов и явлений и практического применения результатов такого анализа;
— формирование умений и навыков сбора первичной статистической информации, обработки и анализа статистических данных, интерпретации полученных результатов.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ И ТРЕБОВАНИЯ К ЗНАНИЯМ И УМЕНИЯМ ВЫПУСКНИКА
В методологическом и методическом отношениях дисциплина "Статистика" опирается на общую экономическую теорию и высшую математику, в особенности - на теорию вероятностей.
Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами в процессе изучения дисциплины, должны использоваться в дисциплинах технологического цикла и в специальных экономических дисциплинах.
Изучение дисциплины рассчитано на два семестра (пятый и шестой).
Студенты должны знать: научные принципы организации статистических служб; принципы и методы организации сбора статистический информации; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения; сущность и особенности применения обобщающих статистических показателей – абсолютных, относительных и средних величин, показателей центра, вариации и формы рядов распределения, взаимосвязи, динамики, выборки; научные подходы, методы и основные показатели, используемые в микро- и макроэкономической статистике.
Студенты должны уметь: организовать и провести статистическое наблюдение; строить статистические таблицы и графики; рассчитывать различные статистические показатели (абсолютные, относительные и средние величины, показатели центра, вариации и формы рядов распределения, взаимосвязи, динамики, выборки; основные показатели, используемые в микро- и макроэкономической статистике); анализировать статистические данные и формулировать выводы на основе проведенного анализа.
3. ОБЪЕМ ЧАСОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Объем часов по дисциплине представлен в таблице № 1.
Таблица 1 Объём часов учебной работы студента по формам обучения, по видам учебных занятий и самостоятельным работам
Таблица № 1
| Наименование раздела Наименование темы дисциплины | Всего часов | Аудиторные занятия по формам обучения | в том числе | Самостоятельная работа по формам обучения | |||||||||||||||
| лекции | практические | лабораторные (ДИ) | семинары | ||||||||||||||||
| очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| Введение | 5 \ 4 \- | 3 | - | - | 3 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | 4 | - |
| 1. Статистическое наблюдение | 8 \ 9 \- | 6 | 1 | - | 4 | 1 | - | 2 | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | 8 | - |
| 2. Группировка статистических данных | 8 \ 11 \- | 6 | 3 | - | 2 | 1 | - | 2 | 1 | - | 2 | 1 | - | - | - | - | 2 | 8 | - |
| 3. Статистические показатели | 12 \ 11 \- | 8 | 1 | - | 4 | 1 | - | 4 | - | - | - | - | - | - | - | - | 4 | 10 | - |
| 4. Ряды распределений и обобщающие характеристики статистических совокупностей | 23 \ 24 \- | 17 | 6 | - | 8 | 2 | - | 5 | 1 | - | 4 | 3 | - | - | - | - | 6 | 18 | - |
| 5. Статистические методы анализа взаимосвязи признаков | 39 \ 38 \- | 25 | 8 | - | 11 | 3 | - | 6 | 1 | - | 8 | 4 | - | - | - | - | 14 | 30 | - |
| 6. Индексы | 12 \ 10 \- | 6 | 2 | - | 4 | 1 | - | 2 | 1 | - | - | - | - | - | - | - | 6 | 8 | - |
| 7. Ряды динамики | 18 \ 15 \- | 10 | 3 | - | 6 | 2 | - | 4 | 1 | - | - | - | - | - | - | - | 8 | 12 | - |
| 8. Выборочное исследование | 19 \ 12 \- | 11 | 2 | - | 4 | 1 | - | 4 | 1 | - | 3 | - | - | - | - | - | 8 | 10 | - |
| Наименование раздела Наименование темы дисциплины | Всего часов | Аудиторные занятия по формам обучения | в том числе | Самостоятельная работа по формам обучения | |||||||||||||||
| лекции | практические | лабораторные (ДИ) | семинары | ||||||||||||||||
| очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 9. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг | 8 \ 10 \- | 2 | - | - | 1 | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | 6 | 10 | - |
| 10. Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков предприятий при принятии решений в условиях неопределенности | 8 \ 12 \- | 2 | - | - | 1 | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | 6 | 12 | - |
| 11. Доходы, сбережения и потребление домашних хозяйств | 5 \ 7 \- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 5 | 7 | - |
| 12. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов | 7 \ 7 \- | 2 | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 6 | 7 | - |
| Наименование раздела Наименование темы дисциплины | Всего часов | Аудиторные занятия по формам обучения | в том числе | Самостоятельная работа по формам обучения | |||||||||||||||
| лекции | практические | лабораторные (ДИ) | семинары | ||||||||||||||||
| очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | очная | заоч-ная | очно-заоч-ная | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 13. Статистика населения и занятости | 5 \ 7 \- | 1 | - | - | - | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | 4 | 7 | - |
| 14. Статистика национального богатства | 3 \4 \- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | 4 | - |
| 15. Статистика уровня жизни | 3 \ 3 \- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | 3 | - |
| 16. Статистика финансовых рынков | 9 \ 8 \- | 2 | - | - | 1 | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | 7 | 8 | - |
| 17. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности | 8 \ 8 \- | 2 | - | - | 1 | - | - | 1 | - | - | - | - | - | - | - | - | 6 | 8 | - |
| в т.ч. курсовая работа (курсовой проект) | -\-\- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Всего | 200\200\- | 102 | 26 | - | 51 | 12 | - | 34 | 6 | - | 17 | 8 | - | - | - | - | 98 | 174 | - |
| Количество контрольных работ | | - | 2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Экзамен | | 5 сем. | III | | | | | | | | | | | | | | | | |
| Зачет | | | - | | | | | | | | | | | | | | | | |
4. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ ДИСЦИСПЛИНЫ
Раздел I Теория статистики
Введение
Цели и задачи дисциплины, связь с другими дисциплинами.
Предмет статистики. Массовые явления в природе и обществе.
Проблема измерений социально-экономических явлений и процессов. Метод статистики.
Статистическая природа экономических закономерностей.
Основные понятия статистики: статистическая совокупность (множество), единица (элемент) совокупности, объем совокупности и ее подмножеств, вариация.
Краткие сведения из истории статистики. Отрасли статистической науки.
Система государственной статистики в России. Международные статистические организации.
Тема 1 Статистическое наблюдение
Сбор массовой информации - исходный этап статистического исследования.
Задачи статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Виды статистических наблюдений по времени регистрации фактов и по охвату единиц совокупности.
Источники статистической информации, способы статистического наблюдения.
План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.
Точность статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистической информации.
Тема 2 Группировка статистических данных
Статистическая сводка и ее виды.
Метод группировки и его место в системе статистических методов. Задачи, решаемые с помощью метода группировок. Группировочные признаки, их виды. Виды статистических группировок (типологические, структурные, аналитические, комбинационные). Технические приемы построения группировок. Понятие интервалов, их виды, принципы формирования. Сравнимость статистических группировок, построение вторичных группировок.
Содержательный анализ явления на основе группировок. Группировки и классификации.
Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Правила оформления статистических таблиц.
Тема 3 Статистические показатели
Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Система статистических показателей как форма отображения действительности.
Классификация показателей. Объемные и качественные показатели.
Показатели единичные, частные, сводные. Синтетические и аналитические показатели. Функции показателей - плановые, отчетные, оценочные.
Размерность показателей и измерительные шкалы. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид.
Абсолютные величины. Прямые и косвенные методы их измерения, условно-натуральные измерители. Область их применения.
Относительные величины, их виды. Выбор базы при исчислении относительных величин. Область применения относительных величин.
Средние величины. Сущность, особенности построения и применение средних величин. Степенные средние. Средняя арифметическая, ее свойства. Гармоническая и геометрическая средние. Выбор способа усреднения в зависимости от специфики статистической информации. Усреднение относительных показателей.
Тема 4 Ряды распределений и обобщающие характеристики статистических совокупностей
Вариация признаков и причины ее порождающие. Задачи изучения вариации. Понятие однородности статистической совокупности.
Ряды распределения, их виды (атрибутивные и вариационные). Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Компоненты частотных и кумулятивных рядов распределения. Графическое представление распределений: полигоны, гистограммы, кумуляты.
Показатели центра распределения: средняя арифметическая, мода, медиана. Методы их расчета для различных видов рядов распределения.
Квантили распределения. Квартили, квинтили, децили и перцентили распределения.
Показатели вариации и их значение в статистике. Абсолютные и относительные показатели вариации (размах вариации, интерквартильная ширина, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации). Свойства и методы расчета показателей вариации. Теорема о разложении дисперсии при группировании.
Показатели формы распределения: показатели асимметрии и характеристики эксцесса распределения.
Тема 5 Статистические методы анализа взаимосвязи признаков
Функциональные и статистические зависимости. Общие принципы и задачи статистического изучения взаимосвязи признаков. Качественный анализ при изучении зависимостей.
Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Эмпирические дисперсионное и корреляционное отношения.
Аналитическая регрессия. Выбор класса функций для описания статистической зависимости. Метод наименьших квадратов. Построение системы нормальных уравнений для нахождения параметров аналитической функции регрессии. Теоретические дисперсионное и корреляционное отношения.
Линейный однофакторный анализ. Ковариация. Линейный коэффициент парной корреляции, его свойства и методы вычисления.
Графическое изображение корреляционной зависимости.
Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Построение уравнения регрессии в естественных и стандартных масштабах, интерпретация его параметров. Граф связей. Коэффициент множественной детерминации и корреляции. Мультиколлинеарность. Замена переменных в регрессионных равенствах.
Статистическая значимость зависимости, ее оценка. Применение F-критерия.
Непараметрические показатели оценки тесноты связи.
Тема 6 Индексы
Проблема обобщенной оценки изменения сложных явлений. Понятие индексов. Классификация экономических индексов.
Синтетическая и аналитическая теория построения общих индексов.
Агрегатные индексы – основная форма индексов. Веса индексирования. Индексы объемных и качественных показателей.
Усреднение индивидуальных индексов – построение общих индексов в форме средних (арифметических и гармонических); связь средних индексов с агрегатными.
Выбор базы и весов индексов (системы индексов с постоянной и переменной базой сравнения; системы цепных и базисных индексов).
Анализ изменения средних величин – построение системы индексов: индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурного сдвига.
Индексы пространственно-территориального сопоставления.
Индексы Ласпейреса и Паше, идеальный индекс Фишера.
Тема 7 Ряды динамики
Ряды динамики – статистическое описание изменения явлений во времени. Элементы динамического ряда. Виды рядов динамики.
Показатели ряда динамики. Цепные и базисные показатели динамики: абсолютный и относительный прирост, коэффициенты и темпы роста и прироста.
Усреднение уровней интервальных и моментных рядов динамики. Средние показатели динамики.
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Методы анализа тренда в рядах динамики. Аналитическое выравнивание динамических рядов. Анализ периодических изменений. Автокорреляция и авторегрессия в динамических рядах.
Системы рядов динамики. Корреляция между динамическими рядами. "Ложная корреляция" и способы ее исключения при анализе взаимосвязанных рядов.
Основные статистические методы прогнозирования динамики.
Тема 8 Выборочное исследование
Понятие выборочного статистического исследования и условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, их характеристики.
Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел – методологическая основа выборочного метода.
Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический, случайный, серийный, расслоенный отбор.
Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок. Точечные и интервальные оценки. Доверительна вероятность и доверительный интервал.
Оценивание среднего арифметического значения (математического ожидания) по данным независимого случайного отбора. Оценивание дисперсии. Оценивание доли (вероятности)
Оценивание по данным бесповторного случайного отбора, серийного отбора, расслоенного отбора.
Раздел II Микроэкономическая статистика
Тема 9 Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг
Предприятие как хозяйствующий субъект и отчетная единица. Организация статистического наблюдения в микроэкономической статистике. Статистические показатели эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг.
Тема 10 Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков предприятий при принятии решений в условиях неопределенности
Понятие финансовых, страховых и коммерческих рисков. Задачи статистики в их изучении.
Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков.
Тема 11 Доходы, сбережения и потребление домашних хозяйств
Общая характеристика и классификация домашних хозяйств. Методы количественного измерения доходов домашних хозяйств.
Структура расходов домашних хозяйств. Статистическое изучение расходов и потребления домашних хозяйств.
Источники статистической информации о доходах, сбережениях и потреблении домашних хозяйств.
Раздел III Макроэкономическая статистика
Тема 12 Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов
Проблемы организации сбора и обработки статистической информации для построения национальных счетов. Основные принципы систематизации статистической информации посредством ведения национальных счетов.
Статистическая методология построения национальных счетов. Нормализованная система национальных счетов, разработанная ООН. Модификации систем национальных счетов, применяемые в практике отдельных стран мира.
Балансовый метод построения показателей, характеризующих экономический процесс на макроуровне: валового национального продукта, национального дохода. Построение балансов для регионов и экономики в целом.
Тема 13 Статистика населения и занятости
Источники статистических сведений о населении. Переписи населения, принципы их организации и проведения. Показатели численности и состава населения. Классификация населения по различным признакам. Текущий учет населения. Естественное и механическое движение населения. Статистика международной миграции. Методы изучения динамики демографических процессов.
Понятия трудоспособного населения, трудовых ресурсов и занятого населения. Показатели численности трудовых ресурсов. Признаки классификации трудовых ресурсов.
Изучение отраслевого, профессионального и квалификационного состава трудовых ресурсов с целью регулирования рынка труда.
Проблемы статистики занятости и возможности их решения на основе проведения выборочных обследований домохозяйств. Показатели использования трудовых ресурсов. Статистика безработицы.
Тема 14 Статистика национального богатства
Понятие и состав национального богатства, объема национального богатства. Распределение национального богатства по источникам возникновения, по формам собственности, по назначению и использованию, по территории.
Структура национального богатства и методы измерения его объема. Основные фонды и методы оценок основных фондов. Показатели динамики, движения и использования основных фондов. Состав запасов и резервов материальных ценностей. Особенности учета запасов в отдельных секторах экономики. Показатели объема, структуры и динамики запасов и резервов материальных ценностей.
Классификация природных ресурсов. Статистика земельного хозяйства. Проблемы оценки земель и возможности использования понятия "рыночная стоимость земель". Показатели объема, динамики и степени использования лесных, водных и минеральных ресурсов.
Тема 15 Статистика уровня жизни
Общие принципы оценки уровня жизни населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления благ. Проблемы исчисления реальных доходов населения.
Составление семейных бюджетов и статистический анализ их структуры. Измерение динамики жизненного уровня. Понятие "потребительской корзины" и методы расчета индексов цен. Влияние процессов инфляции на изменение жизненного уровня.
Тема 16 Статистика финансовых рынков
Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе. Статистка государственных финансов. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков.
Тема 17 Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности
Понятие конъюнктуры рынка.
Система статистических показателей конъюнктуры рынка.
Источники конъюнктурной информации.
Анализ тенденций развития и цикличности рынка.
Конкурентный анализ и анализ рыночного риска. Деловая активность, индексы деловой активности.
Спрос и предложение продукции. Емкость рынка. Сегментация рынка. Статистические методы измерения эластичности спроса и предложения.
Сбалансированность и устойчивость рынка. Тенденции развития рынка. Прогнозные оценки рыночной конъюнктуры.
5. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Таблица № 2
| Номер темы дисциплины | Наименование темы | Темы практических занятий | Количество часов |
| 1 | Статистическое наблюдение | Организация статистического наблюдения (разбор конкретных примеров организации различных статистических наблюдений; составление и анализ анкет; сбор статистической информации для практических занятий). | 2 / 0 |
| 2 | Группировка статистических данных | Построение различных видов группировок по собранной статистической информации. | 2 / 1 |
| 3 | Статистические показатели | Относительные величины (расчет различных видов относительных показателей). 2. Средние величины (расчет различных видов средних величин в соответствии с характером исходной информации). | 4 / 0 |
| 4 | Ряды распределений и обобщающие характеристики статистических совокупностей | Ряды распределения (построение рядов распределения и их графических изображений; расчет структурных средних). 2. Ряды распределения (расчет показателей вариации). 3. Теорема о разложении дисперсии(расчет общей дисперсии и ее составляющих). | 5 / 1 |
| 5 | Статистические методы анализа взаимосвязи признаков | 1. Эмпирическая регрессия (расчет эмпирической регрессии и эмпирических показателей тесноты связи). 2. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ (расчет однофакторных регрессий методом наименьших квадратов; анализ корреляции). 3. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ (расчет многофакторных регрессий методом наименьших квадратов; анализ корреляции). | 6 / 1 |
| 6 | Индексы | Индексы (расчет и анализ индексов качественных и объемных показателей; индексный анализ факторов в изменении сложного явления; индексный анализ изменения средней величины). | 2 / 1 |
| 7 | Ряды динамики | 1. Анализ ряда динамики (расчет средних уровней и показателей динамики временных рядов; смыкание рядов динамики). 2. Анализ ряда динамики (сглаживание рядов динамики; анализ периодических составляющих динамики). | 4 / 1 |
| 8 | Выборочное исследование | 1. Организация выборочного наблюдения; типы выборки. 2. Точечное и интервальное оценивание статистических показателей. | 4 / 1 |
| 9 | Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг | Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг (расчет соответствующих статистических показателей). | 1 / 0 |
| 10 | Статистические методы оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков предприятий при принятии решений в условиях неопределенности | Статистические методы оценки рисков предприятий (решение задач с применением статистических методов оценки финансовых, страховых и коммерческих рисков). | 1 / 0 |
| 13 | Статистика населения и занятости | Вопросы организации переписи населения, принципы их проведения. Результаты последней переписи населения. Расчет показателей численности и состава населения, показателей численности трудовых ресурсов. | 1 / 0 |
| 16 | Статистика финансовых рынков | Статистика финансов (расчет статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций; статистических показателей денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков). | 1 / 0 |
| 17 | Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности | Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности (расчет соответствующих статистических показателей). | 1 / 0 |
| ВСЕГО: | 34/6 | ||
6. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ
Таблица № 3
| Номер темы дисциплины | Наименование темы | Темы лабораторных занятий | Количество Часов |
| 2 | Группировка статистических данных | Сбор и первичная обработка статистической информации (подготовка статистических данных к компьютерной обработке; выполнение типологических, структурных, аналитических и комбинационных группировок). | 2/1 |
| 4 | Ряды распределений и обобщающие характеристики статистических совокупностей | Анализ рядов распределения (построение рядов распределения, расчет структурных средних, показателей вариации и формы распределения). | 4/3 |
| 5 | Статистические методы анализа взаимосвязи признаков | Анализ парной и многофакторной взаимосвязи признаков (расчет эмпирических регрессий и эмпирических показателей тесноты связи; построение и анализ однофакторных и многофакторных корреляционно-регрессионных моделей). | 8/4 |
| 8 | Выборочное исследование | Построение оценок генеральных характеристик на основе выборочных (расчет доверительных интервалов для различных статистических показателей). | 3/0 |
| ВСЕГО: | 17/8 | ||
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
7.1 РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
7.1.1 Основная литература
- Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 452 с.
- Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.
- Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.
- Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
- Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
- Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.
- Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с.
7.1.2 Дополнительная литература
- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 576 с.
- Ватник П.А. Оценка достоверности статистических показателей и выводов: Текст лекций. – Л., 1983. ЛИЭИ. – 80 с.
- Ватник П.А. Методы оценки параметров вероятностных моделей: Текст лекций. – Л., 1988. ЛИЭИ. – 84 с.
- Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 с.
- Р. Джессен. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 1985. – 478 с.
- Елисеева И.И., Силаева С.А., Щирина А.Н. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 288 с.
- Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
- Палий И.А. Прикладная статистика: Учеб. пособие для вузов./ И.А. Палий. – М.: Высшая школа, 2004. – 176 с.
- Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
- Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие. Изд. 2-е. /Под ред. к.э.н., доцента Серга Л.К. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилант, 2001. – 360 с.
- Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. – 2-е изд. перераб. и доп. /И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, Л.А. Данченок и др.; Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 656 с.
- Статистика финансов: Учебник. – 2-е изд./ Под ред. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 816 с.
- Чижова Л.П. Практикум по социально-экономической статистике: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кº, 2003. – 188 с.
- Экономическая статистика: учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 480 с.
7.2 Методы и средства обучения
При изучении дисциплины предусмотрено проведение лекционных и практических занятий, лабораторных работ (выполнение расчетов и построение графиков с использованием компьютеров). Практические занятия проводятся с использованием раздаточного материала. В основу лабораторных работ положены индивидуальные задания.
7.3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И
АКТИВНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ
Использование информационных технологий не предусмотрено. Из активных методов предусмотрены работа в командах и проведение дискуссий по полученным результатам, анализ ситуаций, выполнение индивидуальных заданий.
8. Материально-техническое обеспечение учебного процесса
Проведение лабораторных работ предусматривает использование компьютерных классов, оснащенных современными компьютерами с современной операционной системой и установленным пакетом «Microsoft Office».
9. Контроль знаний СТУДЕНТОВ
9.1 ФОРМа текущего КОНТРОЛЯ
Текущий контроль знаний студентов осуществляется преподавателем в ходе практических занятий на основе оценки выполняемых ими заданий, а также по результатам опросов и проверки самостоятельных и контрольных работ.
Выполнение лабораторных работ является обязательным, оно оценивается по системе «зачет - незачет».
9.2 ФОРМа ИТОГОВого контроля по дисциплине
Итоговый контроль знаний студентов осуществляется в форме экзамена.