По дисциплине "Информационные технологии в управление"
| Вид материала | Лабораторная работа |
- Рабочая программа По дисциплине «Информационные технологии в управлении качеством, 274.08kb.
- Название Предмет Направление, 921.62kb.
- Рабочая программа по дисциплине " Управление данными " для специальности 230201 "Информационные, 191.4kb.
- Рефераты по дисциплине «Информационные технологии в скс и Т. Оргтехника» Интернет-реклама,, 15.93kb.
- Учебно-методический комплекс по дисциплине "информационные технологии финансового анализа, 108.22kb.
- Темы для рефератов по дисциплине «информационные технологии в социально-культурном, 36.84kb.
- Рабочая программа по дисциплине "алгоритмизация и программирование" для специальности, 136.78kb.
- Рабочая учебная программа по дисциплине для ооп «230400 Информационные системы и технологии», 117.62kb.
- М. Н. Машкин Информационные технологии Учебное пособие, 2701.91kb.
- Рабочая программа По дисциплине «Управление данными» По специальности 230201. 65 Информационные, 319.44kb.
Лабораторная работа №3. Подбор параметра.
Цель этой работы – научиться применять настройку Подбор параметра программы Excel для выполнения финансовых и экономических расчетов.
С помощью команды Подбор параметра в меню Сервис можно определить неизвестное значение, которое будет давать желаемый результат.
- Подбор оптимального значения максимальной ссуды.
-
Сумма
-310105,2
Ставка
8%
Срок
22
Выплата
2 500,00р.
- Точность и множественность решений.
-
8,000315
2,828483
Лабораторная работа №4. Встроенные статистические функции.
Цель этой работы – научиться применять статистические функции программы Excel для выполнения статистического анализа данных.
Microsoft Excel предлагает широкий диапазон средств для анализа статистических данных.
1. Функция СРЗНАЧ. Эта функция вычисляет среднее арифметическое значение, суммируя ряд числовых значений с последующим делением результата на количество значений.
2. Функция МЕДИАНА. Эта функция вычисляет медиану множества числовых значений.
3. Функция МОДА. Эта функция определяет значение, которое чаще других встречается во множестве чисел.
4. Функция МАКС. Эта функция возвращает наибольшее значение в диапазоне.
5. Функция МИН. Эта функция возвращает наименьшее значение в диапазоне.
6. Функции СЧЕТ и СЧЕТЗ. Функция СЧЕТ определяет количество ячеек в заданном диапазоне, которые содержат числа, в том числе, даты и формулы, возвращающие числа. Эта функция учитывает только числовые значения в диапазоне и игнорирует пустые ячейки и ячейки, содержащие текстовые, логические или ошибочные значения. Для определения количества непустых ячеек используется функция СЧЕТЗ.
7. Функции СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ. Функция СУММЕСЛИ проверяет каждую ячейку в диапазоне, прежде чем добавить ее к итогу. СЧЕТЕСЛИ определяет количество ячеек, которые удовлетворяют заданному критерию.
8.Функции СУММПРОИЗВ и СУММКВ. Функция СУММПРОИЗВ перемножает соответствующие элементы каждого из массивов, суммирует произведения и затем возвращает сумму этих произведений. Нечисловые значения в аргументы рассматриваются как нулевые. Все массивы должны иметь одинаковые размерности, в противном случае СУММПРОИЗВ возвратит ошибочное значение #ЗНАЧ. Функция СУММКВ аналогична функции СУММПРОИЗВ за исключением того, что она возводит аргументы в квадрат и возвращает сумму квадратов, а не произведений.
- Рассмотрели на практическом примере использование следующих статистических функций: СРЗНАЧ, МАКС, СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ.
Экзотические животные для зоопарков | | |||||
| Объем продаж в 1998 г. | | |||||
| Месяц | Як | Эму | Ягуар | Кенгуру | ВСЕГО | |
| Январь | 100000 | 105000 | 123600 | 123000 | 451600 | |
| Февраль | 102000 | 108000 | 117960 | 134879 | 462839 | |
| Март | 99000 | 101000 | 113000 | 145869 | 914439 | |
| Апрель | 102000 | 140600 | 120670 | 163000 | 526270 | |
| Май | 110000 | 130500 | 132000 | 123200 | 495700 | |
| Июнь | 105000 | 114800 | 142900 | 134000 | 1021970 | |
| Июль | 108000 | 120570 | 152000 | 145000 | 525570 | |
| Август | 98000 | 124769 | 117588 | 156000 | 496357 | |
| Сентябрь | 152300 | 140979 | 123000 | 165000 | 1021927 | |
| Октябрь | 182000 | 152857 | 134000 | 154000 | 622857 | |
| Ноябрь | 140200 | 120869 | 145000 | 143000 | 549069 | |
| Декабрь | 152300 | 120600 | 156000 | 121000 | 1171926 | |
| ВСЕГО | 1450800 | 1480544 | 1577718 | 1707948 | 6217010 | |
| | Максимальная продажа яков | Сумма по наиболее прибыльным месяцам | Кол-во месяцев с минимальной реализацией | Среднее за год | | |
| | 182000 | 564936 | 10 | 142329 | | |
| | Минимальная продажа яков | | | | | |
| | 98000 | | | | | |
- На практическом примере разбрали использование функций СЧЕТ и СЧЕТЗ.
-
Касса взаимопомощи, 1998 г.
Взносы сотрудников
Фамилия, имя
Взнос
Число участников
9
Андреев Михаил
400
13
Андрейчук Александр
230
Антонова Анна
420
Богданова Светлана
270
Волков Николай
не сдавал
Королев Александр
275
Кравченко Дмитрий
370
Мельникова Елена
не сдавала
Покровский Владимир
290
Решетов Сергей
не сдавал
Сидоров Виктор
400
Степанова Татьяна
330
Яковлев Андрей
не сдавал
ВСЕГО
2985
- На практическом примере разбрали использование функции СУММПРОИЗВ.
| Изделие 1 | Изделие 2 | Изделие 3 | Изделие 4 | Изделие 5 | Изделие 6 |
| 400 | 598 | 500 | 780 | 830 | 680 |
| 450 | 97 | 47 | 67 | 68 | 19 |
| 22000 | 57950 | 29567 | 79856 | 63478 | 19000 |
| | | | | | |
| | | Требуемое количество шурупов | 383126 | ||
| | | Стоимость одного шурупа | 0,035 | ||
| | | Общая стоимость шурупов | 13409,41 | ||
Лабораторная работа №5. Создание и редактирование сводных таблиц в программе Microsoft Excel.
Цель работы – научиться создавать и преобразовывать сводные таблицы на базе имеющихся таблиц Excel.
Сводными называются вспомогательные таблицы, которые содержат часть данных анализируемой таблицы, отобранной так, чтобы зависимости между ними отображались лучшим образом. Сводные таблицы создаются на основе области таблицы, целой таблицы или нескольких таблиц. Сводные таблицы можно использовать в качестве источника данных для новой сводной таблицы.
Таблицы, на основе которых строится сводная таблица, должна содержать заголовки строк или столбцов, которые необходимы для создания полей данных. Создание и обработка сводных таблиц осуществляются с помощью специального мастера (Мастер Сводных таблиц)
1.Практический пример использования сводных таблиц.
Исходные данные
| Продавец | Марка | Год выпуска | Оборот, руб. | Дата |
| Сидоров И.Н. | BMW-525 | 1992 | 300000 | 02.03.99 |
| Сидоров И.Н. | Mersedes 190 | 1993 | 250000 | 10.03.99 |
| Кузнецов А.В. | Ford Excourt | 1997 | 225000 | 03.03.99 |
| Кузнецов А.В. | Ford Transit | 1992 | 170000 | 05.03.99 |
| Кузнецов А.В. | Opel Record | 1992 | 165000 | 10.03.99 |
| Кузнецов А.В. | Volvo-740 | 1996 | 470000 | 17.03.99 |
| Кузнецов А.В. | Mazda | 1993 | 500000 | 22.03.99 |
| Андреев С.А. | BMW-325 | 1995 | 290000 | 04.03.99 |
| Андреев С.А. | Opel Ascona | 1994 | 173600 | 11.03.99 |
| Андреев С.А. | Mersedes 180 | 1997 | 22700 | 25.03.99 |
Сводная таблица
| (Все) | | | | | | | |
| | Год выпуска | | | | | | |
| Дата | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | Общий итог |
| 04.03.99 | | | | 290000 | | | 290000 |
| | | | | 290000 | | | 290000 |
| 02.03.99 | 300000 | | | | | | 300000 |
| | 300000 | | | | | | 300000 |
| 03.03.99 | | | | | | 225000 | 225000 |
| | | | | | | 225000 | 225000 |
| 05.03.99 | 170000 | | | | | | 170000 |
| | 170000 | | | | | | 170000 |
| 22.03.99 | | 500000 | | | | | 500000 |
| | | 500000 | | | | | 500000 |
| 25.03.99 | | | | | | 22700 | 22700 |
| | | | | | | 22700 | 22700 |
| 10.03.99 | | 250000 | | | | | 250000 |
| | | 250000 | | | | | 250000 |
| 11.03.99 | | | 173600 | | | | 173600 |
| | | | 173600 | | | | 173600 |
| 10.03.99 | 165000 | | | | | | 165000 |
| | 165000 | | | | | | 165000 |
| 17.03.99 | | | | | 470000 | | 470000 |
| | | | | | 470000 | | 470000 |
| | 635000 | 750000 | 173600 | 290000 | 470000 | 247700 | 2566300 |