Вопрос Предмет демографии как науки Демография
Вид материала | Документы |
СодержаниеСовременные проблемы урбанизации. Её основные факторы. Вопрос 49, 50 Классификация демографических прогнозов Чисто гипотетические Модель воспроизводства населения Модель брачной рождаемости |
- Программа и методические указания к выполнению контрольных работ для студентов заочной, 438.62kb.
- Рабочая программа курса Демография Раздел Предмет демографии и научное объяснение, 302.38kb.
- Программа демография для специальности 080504. 65 «Государственное и муниципальное, 286.07kb.
- Программа учебной дисциплины демография направление подготовки 080100 Экономика, 176.17kb.
- Программа дисциплины Анализ и прогноз смертности Отд статистики, анализа данных и демографии,, 172.35kb.
- История как наука, ее предмет, цель и задачи, 1164.07kb.
- Вопрос Предмет философии религии. Философия религии, 13193.82kb.
- Тема Объект и предмет курса, 1765.42kb.
- План: Современное содержание экономической и социальной географии как науки. Место, 1271.26kb.
- Вопрос Понятие науки, ее основные аспекты: наука как знание, как сфера деятельности,, 4069.42kb.
Вопрос 48
Современные проблемы урбанизации. Её основные факторы.
Урбанизация – неуклонное повышение доли городского населения, рост городов, особенно больших. Основную роль в увеличении городского населения многих стран мира играла миграция из сел в города, постепенно эта роль уменьшалась, уступая место естественному движению населения, однако, в условиях, когда темпы естественного прироста снижаются, замедляются и темпы прироста городского населения (с 1991 года в России, с учетом отрицательного сальдо миграции возникло сокращение городского населения, которое будет иметь непродолжительный характер).
Вопрос 49, 50
Воспроизводство населения (его показатели)
Понятие режима воспроизводства населения и его показатели
Рождаемость, смертность, брачность и разводимось – все это характеризует и в своем единстве образует процесс воспроизводства населения. Под воспроизводством населения понимается постоянное возобновление поколений.
- Суммарный коэффициент рождаемости: СКР (TFR) = 5
, где Fx – повозрастные коэффициенты рождаемости женщин в возрасте от 15 до 49 по пяти группам.
- Суммарный коэффициент брачности показывает, каково будет в данном поколении среднее число вступлений в брак на протяжении жизни одного человека.
- Суммарный коэффициент разводимости – среднее число зарегистрированных разводов на протяжении жизни одного человека.
- Брутто коэффициент воспроизводства: Rб =
, где
- Нетто коэффициент воспроизводства: Rн =
*Lx
- Воспроизводство:
- расширенное (младшие поколения больше старших);
- суженное (младшие поколения меньше старших);
- простое (младшие поколения старших);
Вопрос 51
Основные положения теории стабильного населения
Модель стабильного населения исходит из того , что в изучаемом населении его численность и возрастной состав меняются во времени на базе:
- Постоянный порядок повозрастной смертности (из таблицы смертности).
- Ежегодное изменение числа рождений в геометрической прогрессии (с определенным темпом).
- Отсутствие внешней миграции. Из этого следует, что изменение численности повозрастных групп населения определяет лишь изменение режима рождаемости.
Модель стабильного населения имеет большое практическое значение. Населения, в которых существует длительное время неизменный уровень рождаемости и смертности встречались в прошлом. Располагая оценками уровня рождаемости и смертности при отсутствии при отсутствии внешней миграции можно рассчитать возрастную структуру населения.
Вопрос 52
Характеристика “экономичности” режима воспроизводства населения.
Одно из главных проявлений эффективности социального управления воспроизводством населения- экономичность режимов воспроизводства населения, т.е. соотношение демографических «затрат» и «результатов». Если оценивать затраты величиной брутто-коэффициентом воспроизводства населения, а результаты- величиной нетто-коэффициентом воспроизводства населения, то отношение первого ко второму, т.е. число девочек, которое в среднем надо родить одной женщине, чтобы обеспечить простую замену материнского поколения, можно рассматривать как меру экономичности воспроизводства населения. Эта экономичность тем выше, чем ближе «цена» простого воспроизводства к единице. Яркую иллюстрацию роста экономичности режимов воспроизводства населения даёт переход от традиционных режимов к современным. К концу 18 в. даже в самых передовых в демографическом отношении странах того времени экономичность режимов воспроизводства населения была весьма низкой. Например: во Франции в 1796-1800 р = 1,83; в Швеции в 1796-1802 р= 1,77. В 70-х гг. 20 в. подобные показатели были зарегистрированы только в отдельных редких случаях в странах, всё ещё находящихся на ранних стадиях демографического перехода (Бангладеш - 1,81, Малави- 1,90). В странах же, в которых установился современный тип воспроизводства населения, «цена» простого воспроизводства ниже, чем 1,1 (СССР - 1,05, Венгрия и ФРГ- 1,03, США и Франция - 1,02, Швеция- 1,01).
Вопрос 53
Классификация демографических прогнозов
Демографический прогноз представляет собой научно обоснованное предсказание основных параметров движения населения и других демографических ситуаций: численности, возрастно-половой и семейной структур, смертности, рождаемости, миграции, качественных характеристик населения. Выступает обычно в форме перспективы развития населения – расчета численности и возрастно-половой структуры населения, тех или иных характеристик рождаемости и смертности. Такие расчеты делают как правило в нескольких вариантах. В современной демографической литературе большое внимание уделяется вопросу классификации прогнозов.
Реалистические – призваны удовлетворять запросы планирования.
Чисто гипотетические – не имеют целью определить близкие к реальным численность и структуру населения. Различаются: прогнозы предостережения – для демографических перспектив, которых нужно избежать; аналитические – служат чисто теоретическим целям: для анализа влияния изменений в уровне смертности, рождаемости, возрастной структуры населения и т.п.
Подход сов. ученого Араб-Оглы к классификации прогнозов:
- Реалистические
- Аналитические
- Нормативные (содержат те или иные рекомендации, условия для достижения определенных результатов при проведении демографической политики)
- Прогнозы-предостережения
Рыбаковский различает демографические прогнозы еще и по объектам прогнозирования: прогнозироваться могут процессы рождаемости, смертности, миграции и т.п.
При прогнозировании необходимо учитывать также территориальное распределение населения (отдельные группы стран, связанные между собой по уровню и показателям социально-экономического развития). Обсуждается также вопрос о временном интервале прогнозирования. Урланис предложил следующую классификацию по временным интервалам:
- краткосрочные (на 5 лет)
- среднесрочные (15-20 лет)
- долгосрочные (30 –50 лет)
Таким образом существует многообразие прогнозов и классификаций прогнозов в зависимости от различных критериев построения.
Прогнозы можно строить двумя способами. Как точечный прогноз, когда количественная величина задается одним числом; или «от» и «до», т.е. интервальный прогноз.
Различают условные прогнозы и безусловные. Условный прогноз составляется в зависимости от наступления (или не наступления) каких-либо событий.
В зависимости от количества объектов различают единичный и множественный прогноз.
В зависимости от того, каковы цели, задачи, конечные результаты, объекты, сроки зависит выбор методики расчета, собираются статистические данные об объекте прогнозирования, производится обоснование закладываемых в прогноз гипотез. Именно поэтому разработка научных подходов к классификации прогнозирования – важная составляющая часть всей методологической работы в области прогнозтрования.
Вопрос 54
Методы расчета общей численности населения на перспективу.
Под воздействием социально-экономических факторов демографические процессы претерпевают серьезные изменения, выражающиеся прежде всего в постепенном переходе от многодетной семьи к малодетной, в постепенном снижении, хотя и в разной степени, повозрастной смертности и на этой основе росте ожидаемой средней продолжительности жизни, в росте интенсивности миграции. Иначе говоря, происходит изменение интенсивности демографических процессов. Проблема определения перспектив изменения интенсивности демографических процессов — важнейшая при разработке демографических прогнозов в современных условиях. От точности такого рода гипотез сейчас в решающей степени зависит точность самих демографических прогнозов.
Методика расчетов должна позволять одновременно учесть влияние изменений как возрастно-половой структуры, так и тенденций рождаемости и смертности, а для регионов- и миграции. Этот основной в современной демографии способ называется методом передвижки возрастов, а зарубежной — методом компонентов. Суть его покажем на условном примере, предполагая на первом этапе расчетов отсутствие миграции. Предварительно отметим, что надо различать методы перспективных расчетов (передвижка возрастов) и собственно демографический прогноз как научно обоснованное предвидение будущего населения.
Допустим, что мы располагаем данными об общей численности населения по полу и возрасту на какое-то число, в большинстве случаев на начало того или иного года. В течение какого-то отрезка времени, скажем за год, все люди постареют на один год, причем какая-то часть из каждой возрастной группы умрет. Чтобы получить численность любой возрастной группы через год, следует исключить из ее первоначальной численности лиц, умерших в этом возрасте в течение года.
В этих целях используются имеющиеся в таблице смертности коэффициенты передвижки Р(х) и умножают его на численность исходной возрастной группы. Где Р(х)=L(x+1)/L(x). Тогда в следующем году для данной группы имеем S(t+1)=S(t)*P(x), где S численность соответствующей возрастной группы. Для прогнозирования нулевой группы используются следующие формулы: S(t+1)=TFR(x)*S(x)*L(x)/n*l(0), причем S(x) высчитывается как средняя арифметическая между численностью данного года и прогнозируемой для каждой возрастной группы. Следовательно, нулевая группа рассчитывается после передвижки всех других возрастных групп.
Метод передвижки возрастов не учитывает в прямой изменений тенденций других демографических процессов, в том числе брачности и разводимости. Они учитываются прежде всего в вариации показателей рождаемости.
Вопрос 55
Прогноз возрастной структуры когортно-компоненнтным методом.
Для более точного расчета чисел родившихся следовало бы пользоваться развернутой системой показателей режима воспроизводства, в которой рождаемость женщин каждого возраста была бы связана с брачностью (и длительностью брака) и числом уже рожденных детей (и интервалами между их рождениями). Однако получение такой развернутой системы наталкивается на ряд трудностей. При достаточной детализации показателей можно было бы попытаться достигнуть той же цели расчетом по семьям. Но здесь трудности еще больше. Некоторое практически приемлемое приближение к точному расчету дает метод когорт. Основой расчета здесь служит рождаемость, уже достигнутая различными когортами женщин к исходному моменту, предполагаемое общее число рождений у них и распределение его по годам.
Этот метод имеет преимущество по сравнению с применением повозрастной рождаемости, если намеченное общее число детей в семье более устойчиво, чем повозрастная рождаемость. Однако исчисления по методу когорт могут дать хорошие результаты только для сравнительно близкого будущего. По мере включения в расчет поколений, которые в исходный момент находились еще в детском возрасте, или даже еще не родились, вносится значительный элемент неопределенности.
Для формирования гипотезы о суммарной рождаемости могут послужить опросы о желаемом числе детей. Для определения во времени разности между суммарной и исходной используют распределение женщин по возрасту при рождении детей в когортах с законченным периодом плодовитости.
Распределение женщин по возрасту при рождении детей тесно связано с суммарной рождаемостью. Так, высокий уровень ее есть результат значительного числа рождений высоких очередностей, которые приходятся обычно на женщин старших возрастов, что приводит к высокому среднему возрасту женщин при рождении детей. Низкая рождаемость может сочетаться и с сравнительно низким средним возрастом женщин при рождении детей, если рождения концентрируются в младших возрастах, и с относительно более высоким средним возрастом — при больших интервалах между рождениями. Но вообще при низкой рождаемости благодаря
высокому удельному весу первых рождений средний возраст женщин при рождении детей ниже, чем при высокой рождаемости.
Повозрастные коэффициенты рождаемости для данной когорты и данного календарного рода получают как приращения найденных интерполяций показателей кумулятивной рождаемости. Числа рождений рассчитывают их умножением на соответствующее число женщин (с учетом их дожития). Расчет становится более точным, если выделить женщин, состоящих в браке.
Допустим, что мы имеем на 1 января 1969 г. когорту родившихся с I июля 1946 г. по 1 июля 1947 г., которую будем считать (условно) родившейся в один день—1 января 1947 г. У них по переписи 1 января 1969 г. в среднем 0,2 ребенка (рожденных). На основании разного рода данных допустим, что суммарную рождаемость для этой когорты надо принять в 2,7. Разность в 2,5 ребенка надо распределить по возрастам от 22 до 50 лет. Это можно сделать, например, пропорционально существующей повозрастной рождаемости. Пусть мы получили для 22 лет 0,23 ребенка, для 23 лет — 0,26 и т. д. Число ожидаемых рождений получим умножением на соответствующие числа доживающих женщин данного контингента, определяемых как в методе передвижки возрастов.
Так, если средняя численность взятой когорты будет в 1969 г. 80 тыс., в 1970 - 79 тыс. и т. д., то получим от нее в 1969 г. 80*0,23=18,4 тыс., в 1970- 79*0,26=20,54 тыс. рождений и т.д. Сделав такой расчет для каждой когорты, суммируем общие числа рождений по предстоящим календарным годам.
Схема расчета на основе брачных когорт несколько сложнее. Когорта вступивших в брак распределяется согласно распределению протогенетических интервалов, что дает по календарным годам числа рожденных (от этой когорты) первых детей. Затем семьи, родившие первых детей, распределяются согласно распределению интергенетических интервалов, что дает по календарным годам числа рожденных вторых детей, и т. д. Разумеется, на эти распределения необходимо накладывать коэффициенты дожития самой женщины, а при более точном расчете- «дожитие брака», т.е. вероятности того, что он не прекратиться вследствие овдовения или развода. Сами брачные когорты, уже существовавшие в исходный момент, вместе с их распределением по числу уже рожденных детей могут быть известны по материалам переписи. Образование новых брачных когорт может быть исчислено на основании таблиц брачности.
Вопрос56. Население в глобальных моделях развития.
Дем. модели предназначены для описания состояния населения и его изменений, отдельных элементов воспроизводства населения или процесса этого воспроизводства в целом. Многие модели учитывают лишь некоторые социально-экономические и дем. характеристики. Каждая дем. модель характеризуется эндогенными (определяются внутри самой модели: численность населения, число дем. событий, их интенсивность, темпы изменения и т.д.) и экзогенными (определяются вне модели: обязательно входит время(длительность пребывания в том или ином состоянии(возрасте)) переменными и системой соотношений между ними.
Модель первоначально возникает как абстрактная матем. модель, которая может быть отнесена к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные значения, соответствующие определённому населению на некотором этапе развития, получаем модель конкретного населения. Обобщением этой модели являются типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности любого населения, либонаселения с твёрдо установленными свойствами (например, таблицы смертности).
Стохастическими наз-ся модели, которые учитывают отклонение частот дем. событий от их вероятностей, а детерминистскими – их не учитывающие.
Непрерывными наз-ся модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, а те, где переменные изменяются с определённым шагом, наз-ся дискретными.
Макромодели описывают дем. процессы на уровне населения в целом, а микромодели – на уровне индивида через последовательность дем. событий в его жизни.
Центральным элементом всякой модели является система соотношений между экзогенными и эндогенными переменными в ней. Выделяют четыре типасоотношений:
- система соотношений между переменными вытекает непосредственно и однозначно из смысла переменных модели (таблицы смертности)
- система отношений между переменными отражает некоторую гипотезу о характере протекания дем. процессов (вытекает из анализа объекта моделирования)
- в основе моделирования лежит аналогия между моделируемым дем. процессом и к.-л. иным процессом, закономерности существования которого уже изучены (но здесь не раскрывается механизма протекания процесса, как при предыдущем типе)
- соотношение между переменными чисто количественное (либо аналитическое выражение, либочисловые таблицы)
В современной демографии дем. модели применяются:
для получения количественных характеристик дем. процессов и явлений (особенно при определении обобщенных характеристик интенсивности дем. процессов(Е, Кбр,Кн и т.д.));
для изучения закономерностей и факторов дем. процессов путём выявления связей между переменными модели, путём проверки гипотез (анализ первично-следственных связей);
в качестве основы для дем. прогноза (определение будущих тенденций и количественных характеристик)
для использования в текущих и ретроспективных расчетах
для определения характера сбора и обработки информации о населении
для проведения экспериментов
- дискретные, детерминистические макромодели
- МОДЕЛЬ ВОСПРОИЗВОДСТВА НАСЕЛЕНИЯ
- МОДЕЛЬ СТАБИЛЬНОГО НАСЕЛЕНИЯ
- МОДЕЛЬ СМЕРТНОСТИ БРАССА
- МОДЕЛЬ ВСТУПЛЕНИЯ В ПЕРВЫЙ БРАК (А. Коулл)
- дискретные, стохастические микромодели
Воснове лежит расчленение дем. поведения индивида или семьи на элементарные действия, что позволяет лучше учесть причинно следственные связи задействовать большое число факторов.
- МОДЕЛЬ БРАЧНОЙ РОЖДАЕМОСТИ
Как уже было сказано выше, задача всех дем. моделей – описать общую закономерность изменения интенсивности дем. событий с возрастом.