Рабочая программа учебной дисциплины утверждаю декан факультета
| Вид материала | Рабочая программа |
- Рабочая программа учебной дисциплины утверждаю декан факультета, 306.41kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины утверждаю декан гуманитарного факультета, 300.75kb.
- Абочая программа учебной ф тпу 1 -21/01 дисциплины утверждаю декан Гуманитарного факультета, 235.15kb.
- Рабочая программа учебной ф тпу 1 -21/01 дисциплины утверждаю декан электрофизического, 151.76kb.
- Рабочая программа учебной ф тпу 1 -21/01 дисциплины утверждаю декан электрофизического, 132.39kb.
- Абочая программа учебной ф тпу 1 -21/01 дисциплины утверждаю декан Гуманитарного факультета, 386.35kb.
- Учебной дисциплины ф тпу 1-21/01 утверждаю: Декан факультета авт с. А. Гайворонский, 69.43kb.
- Программа учебной дисциплины «Политический менеджмент» направление 520900 политология, 239.02kb.
- В. М. Шукшина Утверждаю декан факультета В. М. Важов " " 200 г. Рабочая программа, 413.79kb.
- Х. М. Бербекова "Утверждаю" Декан биологического факультета Паритов А. Ю. " " 2010., 185.59kb.
| Рабочая программа учебной дисциплины |  | |
| УТВЕРЖДАЮ | |
| Декан факультета: | |
| | В.И.Лебедев |
| (подпись) | ( И.О., фамилия) |
| | |
| (дата) | |
| СТАТИСТИКА | |
| (название дисциплины) | |
| Рабочая программа для направления 080100 «Экономика» | |
| | |
| (номер и название направления, специальности, специализации) | |
| | |
| Обеспечивающая кафедра | Социально-гуманитарных дисциплин |
| Курс | 2 | | | | | | ||||
| | | | | | | | ||||
| Семестр | 4 | | | | | | ||||
| | | | | | | | ||||
| Учебный план набора | 2009 | года с изменениями | 2009 | года | ||||||
| Распределение учебного времени | ||||||||||
| Лекции | 34 | часов(ауд.) | ||||||||
| Лабораторные занятия | | часов(ауд.) | ||||||||
| Практические(семинарские) занятия | 51 | часов(ауд.) | ||||||||
| Курсовой проект в __ семестре | | часов(ауд.) | ||||||||
| Курсовая работа в ___семестре | | часов(ауд.) | ||||||||
| Всего аудиторных занятий | 85 | часов | ||||||||
| Самостоятельная (внеаудиторная) работа | 93,5 | часов | ||||||||
| Общая трудоемкость | 178,5 | часов | ||||||||
| Экзамен в | 4 | семестре | | | ||||||
| Зачет в | | семестре | | | ||||||
| Дифзачет в | | семестре | | | ||||||
| | | | ||||||||
| | | | ||||||||
2009
Предисловие
1. Рабочая программа составлена на основе ГОС по направлению (специальности)_________________, утвержденного ________, и _______________
(код и наименование) (дата) (обозначение
________________________________________________________________________________________________________
или наименование другого документа университетского уровня по направлению, специальности, специализации)
рассмотрена и одобрена на заседании обеспечивающей кафедры социально-гуманитарных дисциплин протокол № _____ ________________г.
(дата)
2. Разработчик(и)
| | | СГД | | | | |
| (должность) | | (кафедра) | | (подпись) | | (И.О. Фамилия) |
3. Зав. обеспечивающей кафедрой ___________ Г.В. Чиконина
(подпись)
4. Рабочая программа СОГЛАСОВАНА с факультетом, выпускающими кафедрами специальности; СООТВЕТСТВУЕТ действующему плану.
Зав. выпускающей кафедрой _________ ____________ В.И. Лившиц _
(подпись) (И.О.Фамилия)
АННОТАЦИЯ
СТАТИСТИКА
Цель: изучение студентами общих принципов и положений статистики, необходимых для практической и управленческой деятельности в условиях рыночной экономики.
Содержание: особенности науки статистика, этапы статистического исследования, теоретические основы расчета статистических показателей: средние показатели, показатели вариации, закономерности статистических распределений, корреляционно-регрессионный анализ статистических совокупностей, изучение динамики изменений статистических данных, экономические индексы. Прогнозирование развития социально-экономических процессов. Статистический анализ эффективности функционирования и хозяйственной деятельности предприятий.
Курс 2 (4 сем. экзамен)
Всего 110,5 ч., в т.ч. лк. – 25,5 ч., пр. – 34 ч.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗЛОЖЕНИЯ И ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Цели изучения дисциплины
Целями преподавания дисциплины «Статистика» являются:
- Изучение эффективного инструмента познания общественных
явлений.
- Изучение основ методологии статистического исследования.
- Изучение формально-аналитического аппарата процессов статистического исследования.
4. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий.
5.Ознакомление с основами и особенностями статистического исследования социально-экономических явлений в России и за рубежом.
В области статистики студент должен иметь представление:
Федеральные требования (ФТ). О роли эффективного статистического анализа социально-экономических явлений в условиях рыночной экономики в России и за рубежом; об общих закономерностях организации получения и методов обработки статистической информации в мировой практике и в России (статистические методы исследования конъюнктуры, деловой активности, выявление трендов и циклов, моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов).
Региональные и вузовские требования (РВт). Об особенностях науки статистики, стадиях статистических исследований, методах расчета статистических показателей (средние показатели, показатели вариации), о закономерностях статистических распределений, о корреляционно-регрессионном методе анализа статистических совокупностей, о изучении динамики изменений общественных явлений в условиях рыночной экономики. Статистика продукции, производительности труда, численности работников, основных фондов и другие.
После изучения данной дисциплины студент должен знать и уметь:
ФТ:
-на научной основе осуществлять группировку статистических данных;
-рассчитывать статистические показатели;
-принимать управленческие решения на основе данных статистического анализа;
-использовать современные модели прогнозирования будущей деятельности предприятий
- использовать статистические методы оценки конъюнктуры, деловой активности, качества продукции и эффективности функционирования предприятий.
РВт:
- использовать принципы и методы организации сбора
статистических данных и обработки результатов;
- выявлять проблемы при анализе конкретных ситуаций, предлагать способы их решения и оценивать ожидаемые результаты;
- применять методы планирования и прогнозирования показателей деятельности предприятия.
1.2. Задачи изучения дисциплины
Уметь решать следующие задачи по видам профессиональной деятельности:
- исчислять средние величины;
- рассчитывать показатели вариации;
- использовать теоретические распределения;
- использовать теорию выборочного наблюдения;
- исчислять показатели динамики;
- рассчитывать тесноту связей показателей функционирования предприятий;
- исчислять экономические индексы.
Календарно-тематический план
лекций и практических занятий по учебной дисциплине «Статистика»
Таблица 1.
| п/п | Наименование темы | Лекции, часов | Практ. зан-я, часов |
| Общая теория статистики | |||
| 1. | Предмет и методы статистики. Организация государственной статистики в России и за рубежом. | 1 | 2 |
| 2. | Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных | 1 | 2 |
| 3. | Абсолютные и относительные величины. Средние величины | 1,5 | 2 |
| 4. | Основные показатели вариации. Теоретические распределения и их основные характеристики. | 1,5 | 2 |
| 5. | Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. | 1 | 2 |
| 6. | Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений | 2 | 2 |
| 7. | Динамические ряды. Показатели рядов динамики. | 2 | 2 |
| 8. | Экономические индексы. Классификация индексов. Методика индексного анализа. | 2 | 2 |
| 9. | Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений | 2 | 2 |
| 10. | Статистические методы исследования конъюнктуры и деловой активности | 2 | 2 |
| Статистика экономических показателей. | |||
| 11. | Система национальных счетов. Основные макроэкономические показатели национальных счетов | 1,5 | 2 |
| 12. | Статистика населения. Показатели численности населения и методы их расчета. | 1,5 | 2 |
| Статистика производства продукции и услуг предприятия | |||
| 13. | Показатели объема продукции предприятия. Показатели производительности и оплаты труда | 1,5 | 2 |
| 14. | Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков предприятия | 1,5 | 2 |
| 15. | Статистические показатели основных фондов, себестоимости продукции. | 1,5 | 2 |
| 16. | Статистический анализ эффективности функционирования предприятия. Система статистических показателей качества продукции. | 2 | 2 |
| | Итого | 25,5 | 34 |
2. Теоретический раздел
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КУРСА
Введение в теорию статистики. Понятие статистики. История статистики. Основные черты предмета статистики и ее определение. Теоретические основы статистики. Метод статистики. Общая теория статистики. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации. Классификация, виды и типы показателей. Организация статистических работ.
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Статистическое наблюдение. Подготовка статистического наблюдения. Формы организации, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения: его задачи, цели, объекты, единицы наблюдения, программа. Источники получения первичных данных. Меры надежности статистической информации. Пути совершенствования статистического наблюдения.
Статистическая сводка и группировка. Задачи сводки и её содержание. Виды статистических группировок. Ряды распределения и группировки. Принципы выбора группировочного признака. Группировки и классификации в статистике. Типы группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Интервалы группирования.
Статистические таблицы. Понятие о статистической таблице и её элементах. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения таблиц. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.
ТЕМА 3. АБСОЛЮТНЫЕ, ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ И СРЕДНИЕ
ВЕЛИЧИНЫ
Статистические показатели. Функции статистических показателей (директивная, учетная, стимулирующая). Понятие и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Обобщающие абсолютные показатели, их разновидности (натуральные, условно-натуральные, стоимостные). Относительные величины. Общие принципы построения статистических показателей.
Сущность и значение средних величин. Виды средних величин, обоснование выбора вида. Свойства средней арифметической и техника ее вычисления. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Правило мажорантности
ТЕМА 4. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия и её свойства. Среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели. Коэффициенты вариации. Относительное линейное отклонение.
Ряды распределения. Понятие вариационного ряда, его основные характеристики и способы графического изображения. Дискретные ряды распределения. Интервальные ряды распределения. Показатели центра распределения рядов. Мода. Медиана. Квартили. Децили
Закономерности распределения. Основные теоретические распределения. Понятие о закономерностях распределения. Формы распределения и их характеристики. Нормальное распределение. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Распределения, связанные с нормальным. Критерии согласия.
ТЕМА 5. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Выборочное наблюдение. Понятие выборочного статистического
исследования. Генеральная и выборочная совокупность. Основные
способы формирования выборки. Определение объема выборки. Оценка
результатов выборочного наблюдения. Малая выборка. Ошибки выборки.
ТЕМА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
Статистические методы анализа связи. Понятие о статистической и корреляционной связи. Общие принципы и методы выявления корреляционных связей между признаками. Показатели парной корреляции. Множественная корреляция. Ранговая корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (МНК) и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия в определении меры тесноты связи. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей социально-экономических явлений.
ТЕМА 7. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней и компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Методы выявления периодической компоненты. Регрессионный анализ динамических рядов. Элементы прогнозирования, экстраполяции и интерполяции.
ТЕМА 8. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ
Общее понятие об индексах и значение индексного метода.
Индексы количественных показателей. Индексы качественных показателей. Цепные и базисные индексы. Использование индексов в экономическом анализе.
Статистика численности работников, производительности труда, заработной платы, основных фондов, себестоимости, научно-технического прогресса в регионе
ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Прогнозирование на основе анализа временных рядов. Сглаживание временных рядов с помощью простой скользящей средней. Сглаживание временных рядов с помощью взвешенной скользящей средней. Экспоненциальное сглаживание. Регрессионные трендовые модели. Оценка адекватности и точности выбранных моделей. Прогнозирование на основе анализа причинных связей. Прогнозирование при наличии периодических и сезонных колебаний.
ТЕМА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КОНЪЮНКТУРЫ И ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ
Понятие экономической конъюнктуры и деловой активности. Статистическое исследование рыночной конъюнктуры. Статистические способы выявления тенденции рынка.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
ТЕМА 11. СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ
Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики. Основные макроэкономические показатели национальных счетов. Методы расчета валового внутреннего продукта. Номинальный и реальный валовой внутренний продукт.
ТЕМА 12. СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ
Показатели численности населения и методы их расчета. Показатели движения населения. Методы прогнозирования численности населения. Экстраполяционные методы. Группировки населения.
СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ И УСЛУГ ПРЕДПРИЯТИЯ
ТЕМА 13. ПОКАЗАТЕЛИ ОБЪЕМА ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Показатели объема продукции. Индексный метод анализа динамики объема продукции и изменения стоимости реализованной продукции. Методы исчисления запасов товарно-материальных ценностей.
Статистические показатели производительности труда. Статистические показатели оплаты труда.
ТЕМА 14. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ, СТРАХОВЫХ И БИЗНЕС РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ
Понятие, типы и виды рисков. Структура и статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков предприятия. Статистическое изучение и моделирование инвестиционных рисков.
ТЕМА 15. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ, СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ
Методы оценки наличия и использования основных фондов. Статистические показатели себестоимости продукции.
ТЕМА 16. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Понятие эффективности производства. Статистика качества продукции и качества работы. Система статистических показателей качества. Статистические методы контроля качества продукции.
Статистический анализ эффективности функционирования предприятия.
Система статистических показателей качества продукции.
2. РАЗДЕЛ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
1. Статистеческое наблюдение. Группировка данных статистического наблюдения. Средние величины.
Во время этого занятия студенты знакомятся с расчетом числа групп и величины интервала статистической сводки и группировки. Анализируют полученные данные и рассчитывают средние и структурные величины.
2. Показатели вариации. Закон нормального распределения.
Во время этого занятия студенты рассчитывают основные показатели вариации (размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию) и оценивают критерии согласия для идентификации интервального ряда распределения закону нормального распределения.
3. Выборочное наблюдение (3ч)
Во время проведения занятия студенты знакомятся с основными методами и способами выборки, с расчетом предельной и средней ошибок и численности выборки.
4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
Студенты изучают методы расчета коэффициентов парной и множественной корреляции, строят модели регрессионной связи, рассчитывают параметры модели с помощью метода наименьших квадратов и коэффициенты адекватности модели эмпирическим данным
5. Ряды динамики
Студенты знакомятся с расчетом показателей рядов динамики. Осуществляют построение трендовых моделей динамических рядов методом аналитического выравнивания.
6. Экономические индексы
Осуществляют расчет индивидуальных и агрегатных индексов изменения социально-экономических систем. Используют цепной и базисный методы в анализе динамических рядов.
7. Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений
Студенты знакомятся с методами прогнозирования: скользящей средней, взвешенной скользящей средней, экспоненциального сглаживания. Используя статистические данные осуществляют прогнозирование основной тенденции развития, применяя модели кривых роста, и прогнозирование периодических и сезонных колебаний.
8. Статистические методы исследования конъюнктуры и деловой активности
На занятии студенты оценивают и анализируют конъюнктуру и деловую активность рынка с помощью индексного метода (индексов изменений и предпринимательской уверенности).
9. Основные макроэкономические показатели национальных счетов
На занятии студенты изучают методы расчета валового внутреннего продукта, используя следующие методы расчета: производственный, распределительный и метод использования доходов.
10. Статистика населения.
Студенты рассчитывают показатели естественного движения (коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, жизненности, фертильности и др.) и миграции населения (коэффициенты прибытия, убытия и миграции)
11. Показатели объема продукции предприятия
Студенты оценивают стоимостные показатели продукции предприятия (валовая, товарная, реализованная, чистая и др.)
12.Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков предприятия
Студенты используют основные методы количественной оценки риска: аналогий, экспертные, статистические и моделирования. Оценивают данные с помощью инструментов (дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации и корреляции).
13. Статистические показатели основных фондов
Студенты знакомятся с методами начисления амортизации ( линейный, ускоренной амортизации, амортизации по понижающим коэффициентам) и показателями движения и состояния основных средств.
14. Система статистических показателей качества продукции
Студенты знакомятся с расчетом основных показателей качества продукции: коэффициент качества В.А.Трапезникова, индекс качества А.Я.Боярского, коэффициент вариации контроля качества и предельная ошибка контроля качества.
3. РАЗДЕЛ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ И ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ
На самостоятельную проработку студентам вынесены следующие вопросы из предложенных тем дисциплины «Статистика», приведенные в табл. 2.
Таблица 2.
| Название темы | Вопросы, вынесенные на самостоятельную проработку | Кол-во часов самос. работы | Рекомендуемая литература |
| 1.Группировка данных статистического наблюдения. Средние величины | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с. 2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208с. |
| 2.Показатели вариации. Закон нормального распределения | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с. 2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208с |
| 3. Выборочное наблюдение. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с. 2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208с |
| 4. Ряды динамики. Экономические индексы | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с. 2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208с |
| 5. Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений | Методы скользящих средних, взвешенных скользящих средних, экспоненциального сглаживания, модели кривых роста и периодических, сезонных колебаний. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. –М.: Статистика, 1977. – 267 с. 2. Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В.Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с. 3. Статистическое моделирование и прогнозирование /Под ред. А.Г.Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 357 с. 4. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с. |
| 6. Статистические методы исследования конъюнктуры и деловой активности | Выявление трендов и циклов, моделирование и прогнозирование развития социально-экономических процессов. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1 .Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -206 с. 2. Елисеева И.И. Статистика. -М: Финансы и статистика, 2004 .- 448с. 3. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с |
| 7. Основные макроэкономические показатели национальных счетов | Система национальных счетов. Методологические основы системы национальных счетов России. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1 .Теория статистики/ под ред. Шмойловой Р.А-М.: «Финансы и статистика», 2002.- 425с.. 2. Елисеева И.И. Статистика. -М: Финансы и статистика, 2004 .- 448с. 3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред.М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ –ДАНА, 2005. – 797 с. |
| 8. Статистика населения | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред.М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ –ДАНА, 2005. – 797 с. 2. Башкатов Б.И. Практикум по международной экономической статистике. – М.: Издательство « дело и сервис», 2000. – 176 с. |
| 9. Показатели объема продукции предприятия | Статистические методы учета производства и реализации продукции. Стоимостные показатели производства и реализации продукции. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Микроэкономическая статистика: Учебник /Под ред. С.Д.Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с. 2. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике. - Ростов н/Д: Феникс, 2006.- 509 с. 3. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – М.:Финансы и статистика, 2004. – 416 с |
| 10. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков предприятия | Факторы финансовых, страховых и бизнес рисков. Вероятностное распределение ключевых факторов риска. Методы измерения рисков. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с. 2. Долматов А.С. Математические методы риск менеджмента: Учеб. пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 319 с. |
| 11. Статистические показатели основных фондов | Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред.М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ –ДАНА, 2005. – 797 с. 2. Башкатов Б.И. Практикум по международной экономической статистике. – М.: Издательство « дело и сервис», 2000. – 176 с. |
| 12. Система статистических показателей качества продукции | Система статистических показателей качества. Статистические методы контроля качества. Расчет данных по индивидуальному заданию | | 1. Микроэкономическая статистика: Учебник /Под ред. С.Д.Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с. 2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 467 с. |
| 13. Статистические методы оценки принятия решений | Принятие решений на основе уравнений регрессии. Принятие решений в условиях неопределенности. Финансовые и инвестиционные решения | | 1. Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 176 с. 2. Теория статистики/ под ред. Шмойловой Р.А-М.: «Финансы и статистика», 2002.- 425с.. |
| ИТОГО | | 51 | |
4. РАЗДЕЛ ТЕКУЩИЙ И ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ
Цель текущего контроля проверить знания студентов теоретического и практического материала, излагаемого лектором и преподавателем по практическим занятиям.
При текущем контроле используются тесты, контрольные вопросы и задачи на практических занятиях.
Контрольные тесты представляют из себя определенное количество вариантов, в каждом из которых по несколько вопросов и предложенных ответов. Студенты обязаны выбрать правильный вариант, за пять правильных вопросов - оценка «отлично», за четыре - «хорошо», за три - «удовлетворительно», за менее чем три -«неудовлетворительно».
4.1. Примеры тестов и итогового контроля (экзаменационные билеты)
Вариант теста
1. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:
а) статистическим формуляром;
б) программой наблюдения;
в) инструментарием наблюдения
2. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:
а) уменьшить численность выборочной совокупности;
б) увеличить численность выборочной совокупности;
в) применить серийный отбор;
г) применить типический отбор.
г) предсказать результат невозможно
3. . По направлению связи бывают:
а) умеренные;
б) прямые, обратные;
в) прямолинейные.
4. .
- это система индексов стоимости:а) цепная;
б) базисная.
5. Что характеризует коэффициент вариации?
а) диапазон вариации признака;
б) степень вариации признака;
в) тесноту связи между признаками;
г) пределы колеблемости признака
Экзаменационный билет
- Собственно-случайная выборка.
Для оценки стоимости основных фондов региона проведено 5 % случайный отбор, в результате чего установлено:
| Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн. руб. | Число предприятий |
| До 10 | 131 |
| 10-20 | 227 |
| 20-30 | 294 |
| 30-40 | 146 |
| 40-50 | 128 |
| 50 и выше | 74 |
Определите с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю стоимость основных фондов на одно предприятие.
- Линейные модели связи экономических явлений.
По 8 рабочим механического цеха завода имеются данные:
| Номер рабочего | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Стаж работы, лет | 1 | 3 | 4 | 2 | 5 | 7 | 8 |
| Выработка одного рабочего за смену, шт. | 80 | 90 | 120 | 100 | 110 | 150 | 160 |
Найти уравнение связи между стажем работы и выработкой.
РЕЙТИНГ - Л И С Т
по дисциплине: «Статистика»
( лекции и практические занятия)
Таблица 3
| Название аудитор. занятия | Особенности аудиторного занятия | Оценка | Баллы | Кол-во занятий в семестре | Максимальное кол-во баллов в семестре |
| Лекция | Посещение | | 2 | 30 | 60 |
| Лекция | Контрольные тесты | 5 4 3 | 30 20 10 | 10 | 300 |
| | |||||
| | |||||
| Практические занятия | Посещение | | 2 | 30 | 60 |
| Практи- ческие занятия | Расчетные задания | 5 4 3 | 30 20 10 | 14 | 420 |
| Практические занятия | К Контрольная работа | 5 4 3 | 40 30 20 | 2 | 80 |
| Экзамен | | | | 1 | 80 |
| ИТОГО | | | | | 1000 |
5. РАЗДЕЛ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.Тарновская Л.И. Статистика: Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2006.-178с.
2.ТарновскаяЛ.И. Статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск: Изд.ТПУ,2000.- 42с.
3. Тарновская Л.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие.- Томск: Изд. ТПУ, 2002.-120с.
4. Тарновская Л.И. . Социально-экономическая статистика: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск:Изд.ТПУ,2002.- 47с.
5. Тарновская Л.И. Статистика и бухгалтерский учет: Рабочая программа и контр, задания для всех специальностей . Томск: Изд.ТПУ,2003.- 45с.
6. Саленко М.А., Тарновская Л.И. Статистика: Метод. указ. по выполнению практ. работ для студентов ИЭФ. Томск: Изд. ТПУ, 2003.- 60с.
6. Раздел рекомендуемая литература
Основная литература
1. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 560 с.
2. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред.
Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.
3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 387 с.
4. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 2003. – 346 с.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О. Э. Башиной, А. А Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 298 с.
6. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 480 с.
7. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.
8. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 771 с.
9. Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ, Изд-во «Дело и сервис», 1999. – 368 с.
10. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б. И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
11. Статистика: Учебник для вузов /Под ред. Л. П Харченко, В. Г Долженкова, В. Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 311 с.
12. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. проф. И. К. Белявского. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 431 с.
13. Годин А. М. Статистика: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. – 472 с.
14. Статистика: Учебник / И. И. Елисеева, И. И. Егорова и др.; под ред. проф. И. И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
15. Октябрьский П. Я. Статистика: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во
С.-Петерб. ун-та, 2001. – 344 с.
16. Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Матвеева В. М. Международная статистика: Учебник. – М.: Дело и Сервис, 2002. – 272 с.
17. Микроэкономическая статистика: Учебник /Под ред. С.Д.Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
18. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В.Федосеев, А.Н.Гармаш и др.; Под ред. В.В.Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2000. -399 с.
19. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 206 с.
20. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике: Учебник – Ростов н/Д: Феникс, 2006. – 509 с.
21. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. Статистика. Курс лекций./ Под ред. В.Г.Ионина. Новосибирск: изд. НГЭиУ, М.::ИНФРА-М, 2006.- 310 с.
22. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие /Н.Н.Бондаренко, Н.С.Бузыгина и др.; Под ред. М.М.Новикова. – Мн.: «Современная школа», 2005. – 628с.
23. Общая теория статистики. / Под ред. А.А.Спириной. - М.:«Финансы и статистика», 2003.-296с.
Дополнительная литература
- Боровиков В.П. , Боровиков И.П. Статистика. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS/ M.: Филин, 1997.- 412с.
- Курс лекций по общей теории статистики. / Под ред.
В.Е.Овсиенко. - М.: Изд-во Московского экономико-статистического института, 2003.-231 с.
- Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М. и др. Общая теория статистики. - М.: Высшая школа, 2005. - 423с.
- Суслов И.П. Общая теория статистики. - М.:Высшая школа,2002. 391с.
5. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с.
6. Долматов А.С. Математические методы риск менеджмента: Учеб. пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 319 с.